版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
大学生择业问题
摘要:对于面临择业选择的毕业大学生来说,如何在诸多工作中做出最优选择至关重要。
层次分析法为我们提供一种比拟可靠且客观地方法。
我们需要解决的问题的是在考虑进一步深造的时机,单位今后的开展前景,木人的兴趣
爱好,单位所处的地域,单位的声誉,单位的经济效益、工资与福利待遇,六个准则时,
如何在具体的工作中做出最优选择。根据层次分析法,我们可以将这一定性问题转化为定
量问题加以解决。应用萨蒂提出的“9标度法〃,为两两不同的要素比拟结果赋值,建立
比拟对称逆矩所,进而求得各要素所占权重。在实际计算过程中,我们分别计算目标层与
准则层、准则层与决策层之间的权重,进而建立目标层与决策层之间的联系,为最终
决策提供依据。必须强调的是,在应用层次分析中必须进行一致性检验,以确保结果的可
靠性。经过分析,我们最终选择长安汽车公司,过程一致性均通过检验。
通过题目的分析与求解,我们看以看到层次分析法系统性、实用性、简洁性的优点,同
时可以发现这种方法的缺点。尤其是在建立成比照拟矩阵时,人为主观因素对整个过程的
影响很大。为克服这个缺点,我们对层次分析模型进行适当的改良,引进了“三标度法〃
和最优传递矩阵法,简化判断过程,减小在判断模糊性关系时的误差。
木模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题。模型推广后,易于用于实际生活中的工
作选择,填报志愿等问题,具有一定的普适性和实用性。同时,其中采用的层次分析法是
解决离散模型的普遍方法,在产业结构,教育,医疗;环境,军事等领域,得到了成功的应
用。
关键词:就业、层次分析法、9标度法、决策、三标度法、最优传递矩阵法
一、问题重述
面对毕业与就业,每位大学生都将做出决策和选择。相关调查说明,大学生选择时考虑
的主要因素有:(1)进一步深造的时机,(2)单位今后的开展前景,(3)本人的兴趣爱好,(4)
单位所处的地域,(5)单位的声誉,(6)单位的经济效益、工资与福利待遇。结合自己的观
点及具体情况,选择三个(或三种类型)的单位,建立决策模型(利用层次分析方法)。
二、问题分析
在此问题中,大学生在选择适宜的工作岗位时需要兼顾多个方面的因素,而这些因素
之诃存在着或多或少的相互影响和相互制约。例如此题中的⑴进一步深造的时机,(2)单位
今后的开展前景,(3)本人的兴趣爱好,(4)单位所处的地域,(5)单位的声誉,(6)单位的经济
效益、工资与福利待遇等。同时,假设我们给出具体的工作岗位,并提供该工作岗位的这
六个方面的信息,供客体选择时,客体对于具体的工作岗位在这六个方面的偏重也会有所
不同。我们注意到,人在这个选择的过程中,弁不能给出确切的量对自己的选择进行准确
的描述,即人是凭借“感觉〃进行选择的。“感觉〃是一个模糊量,这种模糊量仅对于单层
单•因素比拟下的选择具有现实意义,而对于类似此题的情况就显得很难操作了。这时,
我们的第一个目标就是将“感觉〃这一模糊量进行量化,从而得出各层因素以及各目标之
间的“量化关系”,使得它们的比拟具有实际意义并具有可操作性,从而帮助我们选择出
最适宜的工作岗位。而层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内
在关系等进行深入分析的根底上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为
多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法,尤其适合于对决策
结果难于直接准确计量的场合。显然,层次分析法很好的适用于该问题。
(1)利用层次分析法,我们将此问题分为三层:第一层:对可供选择的工作的满意程度:
第二层:进一步深造的时机,单位今后的开展前景,本人的兴趣爱好,单位所处的地域,
单位的声誉,单位的经济效益、工资与福利待遇六个选择参考因素;第三层我们选择三个
实舔的工作岗位。
(2)在第二层以及第一层、第三层的各个量间进行“两两比拟”,并采用萨蒂(Saaty)
给出的“9标度法”⑴取值。如取:王利吃,要比拟它们对目标的奉献大小,那么取它们
的比值土按照以下标准进行赋值:
Xj
Xj/Xj=1,认为"X.与Xj奉献度相同”;
&/勺=3,认为“七比Xj的奉献略大";
xJXj=5,认为"Xj比Xj的奉献大";
%凡=7,认为“天比巧的奉献大很多";
&氏=9,认为“吃的奉献如此之大,马根本不能与它相提并论";
"==1234,认为“X./Xj介于2n_1和2n+1之间〃;
」〃,当且仅当'/马一〃时。
(3)专家利用上述准则进行打分,并对打分结果进行几何平均值的计算,得到的平
均值矩阵作为迭代矩阵进行迭代,得到各层权系数。
(4)对结果进行一致性评估,假设偏差较大查找原因并进行修正。
三.根本假设
1.每一层结点所提出的参考量涵盖对目标选择最重要的所有因素,其他实际中潜在的因素
对结果的影响微乎其微。
2.专家对选项的评分等级完整且可化为离散量。
3.专家打分具有较为科学和正确的可参考性;
4.毕业生完全可以胜任这三个工作单位的工作。
四.模型的建立与求解
针对题目要求,应用层次分析法建立模型。层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨堡
大学教授萨蒂(Saaly)于上世纪70年代初,为美国国防部研究”根据各个工业部门对国家
福利的奉献大小而进行电力分配〃课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提
出的一种层次权重决策分析方法。这是一种定性和定量相结合、系统化、层次化的分析方
法,对这个问题我们分析过程如下:
1.建立层次结构模型
第•层:目标层Z,即对可供选择的工作的满意程度Z;
第二层:准则层A,即进一步深造的时机A1、单位今后的开展前景A2、本人的兴趣
爱好A3、单位所处的地域A4、单位的声誉A5、单位的经济效益、工资与福利待遇A6;
第三层:方案层B,即长安汽车公司B1、创新诺亚舟电子(深圳)B2、上海精思机械
设备公司B3.对可供选择的工作的满意程度Z
建立结构图为:
2.构造成比照拟矩隆
首先,S
•格表示/A,,t应值之
单
进木
Z人A2A位1A5
的所
A11处1b3
兴
的
趣
A21地1b4
爱
域
A3好31/41/2L5
A4
A3
A2
同样地方法,可写出目A41/4211/21/3标层C与准则层B之
间的成比照拟矩阵分别为:
A5223212
3.计算层次单排序的ZB1B2B3
权向量和一致性检验A634531/21
B1115
由
ZB1B2B3
成比照拟矩阵A,利用mallab编程求得B2113
B1134
A相对于目标层Z的权向量为:B31/51/31
B21/312
为衡量ZB1B2B3
ZB1B2B3
结果是R31/41/21否能
B1124
被接受,萨B111/21/3
ZB1B2B3
蒂构造了最B21/213
B2211
B1135
不一致的情B31/41/31
B3311
况,儿B21/312对不
同的矩阵的nZB1B2B3的比拟矩阵,采取
B31/51/21
1/9,1/7,..........7,9
B1125
随机取数的方法,并对不同的n用100-500的子样,计算其一致
性指标,再求得其平均值,记为RLB21/212
参考随机一致性指标为⑴:B31/51/21
n1234567891011
R10()0.5S0.901.121.241.321.111.451.491.51
计算矩阵A的相关数值:
CI=0.0719,RI=0.90,CR=CI/RI=0.0771<0.Io
那么认为矩阵A通过一致性检验。
同样,对成比照拟矩阵81、82、83、84、85、86也可用上述方法分别求的相对于A层
的权向量并进行一致性检验,结果如下:
A123456
0.48060.55860.62510.16920.64860.5954
%
0.40580.31950.23840.38750.22960.2763
叫2
0.11400.12110.13570.44330.12200.1283
叫3
a0.01430.00900.00900.00900.00170.0028
叫0.580.580.580.580.580.58
0.02470.01550.01550.01550.00290.0048
CRk
由计算结果可知,4、B?、IVB4,B5、B6均通过了一致性检验,那么其对应权重皆可以
接受。
4.计算层次总排序权值和一致性检验
以上已经求的准则层A对目标层Z的权重及方案层B对准则层A的权重,由此得到
方案层C对目标层Z的总层次排序权值,
\人层B层总层次排序
A4A444
权值
B^\住T
a5=0.a6=0.2
4=0.16a、=0.12ay=0.0%
2738973
26104790.0975
Bl0.48060.55860.62510.16920.6480.59540.5468
6
B20.40580.31950.23840.38750.2290.27630.2988
6
B30.11400.12110.13570.44330.1220.12830.1545
0
层次总排序的一致性比率为:
CR=aCi+4C,+a3c3++aK+a6c16-QQ[Q4<O[
aj/?/]+a2RI2+。3阳、+c%Rl&+CI5RI5+a(、RI6
所以层次总排序通过一致性检验,故可用
©={0.1626,0.1210,0.0479,0.0975,0.2738,0.2973『作为最后的决策依据因
为0.5468>0.2988X).1545,所以决定选择长安汽车公司。
五、模型的优点和局限性
通过上题的求解.,我们更加深刻的认识了层次分析法,对于这种方法的优点和局限性
也有进一步的体会。总结起来主要有下面几点:
优点:
1.系统性。层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比拟判断、综合的思维
方式进行决策;
2实用性。层次分析法把定性和定量方法结合起来,应用范围很广,同时.,这种方法使
得决策者与决策分析者能够相互沟通,这就增加了决策的有效性
3.简洁性。具有中等文化程度的人即可以了解层次分析法的根本原理并掌握该法的根
本步骤,计算也非常简便,并且所得结果简单明确。
以上三点表达了层次分析法的优点,该法的局限性主要表现在以下几个方面:
1.只能从原有的方案中优选一个出来,没有方法得出更好的新方案,对此题来说,只能
从已有的三个工作中选择;
2.该法中的比拟、判断都是粗糙的,不适用高精度较高的问题;
3.从建立层次结构模型到给出成比照拟矩阵,人主观因素对整个过程的影响很大,尤其
是在两两比拟时赋值时,模糊性、随意性、主观性造成很大的影响。
六.模型的应用与推广
本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题,给出了较为满意的方案选择。模型推广
后,易于用于实际生活中的工作选择,填报志愿等问题,具有一定的普适性和实用性。
同时.,其中采用的层次分析法是解决离散模型的普遍方法,在经济方案和管理,能源政
策和分配,人才选拔和评价,生产决策,交通运输,科研选题,产业结构,教育,医疗,
环境,军事等领域,得到了成功的应用。如横渡江河、海峡方案的抉择问题,建立结构层次
模型为:
过河代价A
经济代价Bl社会代价B2环境代价B3
虽然层次分的较多,但是我们采用多层次分析法即可求得最终三种方案的权重,做出最
优选择。
参考文献:
[I]王莲芬,许树柏,层次分析法引论;
【2】中国系统工程学会层次分析法专业学组,决策科学与层次分析:
【3】张丽霞,施国庆,基于物元模型的索赔决策研究;
[4]王纪平,最优传递矩阵法新论。
程序1
n=6:
a=(l1340.50.333;1I410.50.2503330.25I0.50.20.25;0.51210.50.333;223212;345310.5J;
e=[l/n;l/n;l/n;l/n;l/n;l/n];
c=l;
while(max(abs(c))>0.001)
f=a*c;
g=f(1)+f(2)+f(3)+f(4)+f(5)+f(6);
l=f/g;
c=l-c;
e=l;
end
m=eig(a)
p=max(ni)
CI=(p-n)/(n-l)
CR=CI/1.24
程序2
n=3;
a=[l15;
113;
0.20,333I];
e=[l/n;l/n;l/n];
c=l;
while(max(abs(c))>0.001)
f=a*e;
g=f(l)+f(2)+f(3);
l=f/g;
c=l-e;
e=l;
end
m=eig(a)
p=max(m)
CI=(p-n)/(n-l)
CR=CI/0.58
程序3
n=3;
a=U24;
0.5I3;
0.250.3331];
e=[l/n;l/n;1/nJ;
C=l;
while(max(abs(c))>0.001)
f=
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年视力保健健康指导及宣教
- 2026年医学实验室质量指标(质量目标)设定与监测
- 上海立信会计金融学院《安全与危机管理》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)
- 上海科技大学《阿拉伯各国概况》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)
- 上海科技大学《安全防范系统工程》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)
- 上海科技大学《AutoCAD 绘图》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)
- 北方工业大学《走进中国》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)
- 上海科技大学《Access 数据库技术》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)
- 北方工业大学《舒缓医学》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)
- 上海科学技术职业学院《Android 系统与开发》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)
- 美的中央空调系统投标书正文
- 劳动纠纷应急预案
- 培训中心手绘技能培训马克笔单体表现
- cobb肉鸡饲养管理手册
- DB23T 2638-2020农村生活垃圾处理标准
- 妙用人工智能工具绘制“山水诗城”画卷-初识AI绘画 了解手写数字识别-体验人工智能 第四单元第5课时
- YC/T 205-2017烟草及烟草制品仓库设计规范
- GB/T 9065.3-2020液压传动连接软管接头第3部分:法兰式
- GB/T 3767-2016声学声压法测定噪声源声功率级和声能量级反射面上方近似自由场的工程法
- 人行横洞施工技术交底
- EDA综合课程设计【学习课件】课件
评论
0/150
提交评论