人工智能基础及应用课件 模块一-任务三-《任务实践》_第1页
人工智能基础及应用课件 模块一-任务三-《任务实践》_第2页
人工智能基础及应用课件 模块一-任务三-《任务实践》_第3页
人工智能基础及应用课件 模块一-任务三-《任务实践》_第4页
人工智能基础及应用课件 模块一-任务三-《任务实践》_第5页
已阅读5页，还剩4页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

任务实践使用AI工具学习人工智能技术/home平台介绍ModelScope(魔搭)是阿里巴巴通义实验室联合CCF开源发展委员会创立的模型开源社区及创新平台,本次实践我们学习的是如何使用该平台做情感分析项目。ModelScope实践二情感分析国产预训练模型在情感分析任务上展现出了高效且强大的能力。从原理上来说,预训练模型基于大规模的文本数据进行训练,学习到了丰富的语言知识和语义信息。在进行情感分析时,模型会对输入的文本进行词法、句法和语义分析。例如,对于句子“这部电影的剧情十分精彩,演员的表演也很出色”,模型会识别出“精彩”“出色”等积极词汇,并结合上下文信息,准确判断出这段文本表达的是积极的情感。在实际应用场景中,基于大模型的情感分析具有广泛的用途。在社交媒体领域,企业可以利用该技术分析用户对产品或品牌的评价,如微博、抖音等平台上的用户评论。通过快速处理大量文本数据,企业能够及时了解用户的情感倾向,以便调整产品策略或服务质量。在电商领域,商家可以分析消费者对商品的评价,找出产品的优点和不足,为产品的改进和优化提供依据。继续使用ModelScope平台,本次实践学习如何使用通义实验室的情感分类大模型完成情感分类。实践二情感分析步骤1：打开ModelScope网站搜索“情感分类”，并选择对应的大模型。实践二情感分析步骤2：点击Notebook快速开发,进入“请选择启动实例--免费实例环境”,点击“方式二”,使用其提供的免费GPU服务。实践二情感分析步骤3：进入低代码平台,可以看到其对应的简介、效果等。实践二情感分析步骤4：通过ModelScope集成的pipeline组件,加载对应模型,并输入我们的提问。实践二情感分析步骤5：实验结果如图所示,首先从原始路径中下载模型到磁盘中,然后再加载到内存中,模型接收输入:“今天心情不好”

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论