上海大学《AI 设计基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页上海大学《AI设计基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个不是人工智能设计中的基本要素？A.数据B.算法C.硬件D.美学2.在人工智能设计中，以下哪个不是常用的数据类型？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.混合数据3.以下哪个不是深度学习中的神经网络类型？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.逻辑回归4.在AI设计中，以下哪个不是常用的评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.精确率5.以下哪个不是人工智能设计中的伦理问题？A.数据隐私B.机器偏见C.人工智能失业D.环境保护6.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据预处理方法？A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据去噪7.以下哪个不是人工智能设计中的模型优化方法？A.超参数调整B.模型剪枝C.模型压缩D.模型重训练8.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据可视化工具？A.MatplotlibB.SeabornC.TableauD.PowerBI9.以下哪个不是人工智能设计中的自然语言处理任务？A.文本分类B.机器翻译C.语音识别D.图像识别10.在AI设计中，以下哪个不是常用的机器学习算法？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.随机森林11.以下哪个不是人工智能设计中的深度学习框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.Caffe12.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据存储方式？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式数据库D.文件系统13.以下哪个不是人工智能设计中的推荐系统算法？A.协同过滤B.内容推荐C.深度学习推荐D.模型融合推荐14.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据挖掘任务？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.分类D.回归15.以下哪个不是人工智能设计中的数据集？A.MNISTB.ImageNetC.COCOD.CIFAR-1016.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据标注工具？A.LabelImgB.VGGImageAnnotatorC.LabelMeD.EasyLabel17.以下哪个不是人工智能设计中的数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机缩放18.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据预处理步骤？A.数据清洗B.数据归一化C.数据标准化D.数据去噪19.以下哪个不是人工智能设计中的深度学习模型？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.逻辑回归20.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据可视化工具？A.MatplotlibB.SeabornC.TableauD.PowerBI二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是人工智能设计中的基本要素？A.数据B.算法C.硬件D.美学2.以下哪些是深度学习中的神经网络类型？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.逻辑回归3.以下哪些是人工智能设计中的评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.精确率4.以下哪些是人工智能设计中的伦理问题？A.数据隐私B.机器偏见C.人工智能失业D.环境保护5.以下哪些是人工智能设计中的数据预处理方法？A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据去噪6.以下哪些是人工智能设计中的模型优化方法？A.超参数调整B.模型剪枝C.模型压缩D.模型重训练7.以下哪些是人工智能设计中的数据可视化工具？A.MatplotlibB.SeabornC.TableauD.PowerBI8.以下哪些是人工智能设计中的自然语言处理任务？A.文本分类B.机器翻译C.语音识别D.图像识别9.以下哪些是人工智能设计中的机器学习算法？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.随机森林10.以下哪些是人工智能设计中的深度学习框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.Caffe三、判断题（每题1分，共10分）1.人工智能设计中的数据类型只有结构化数据。（）2.深度学习中的神经网络类型只有卷积神经网络。（）3.人工智能设计中的评估指标只有准确率。（）4.人工智能设计中的伦理问题只有数据隐私。（）5.人工智能设计中的数据预处理方法只有数据清洗。（）6.人工智能设计中的模型优化方法只有超参数调整。（）7.人工智能设计中的数据可视化工具只有Matplotlib。（）8.人工智能设计中的自然语言处理任务只有文本分类。（）9.人工智能设计中的机器学习算法只有决策树。（）10.人工智能设计中的深度学习框架只有TensorFlow。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.人工智能设计2.深度学习3.机器学习4.数据挖掘5.自然语言处理五、简答题（每题6分，共18分）1.简述人工智能设计中的数据预处理步骤。2.简述深度学习中的神经网络类型及其特点。3.简述机器学习中的监督学习和无监督学习。六、案例分析题（1题，满分12分）某电商平台为了提高用户购物体验，计划开发一款基于人工智能的个性化推荐系统。请根据以下材料，分析该推荐系统的设计思路和可能遇到的问题。材料：1.该电商平台拥有庞大的用户数据，包括用户的基本信息、购物记录、浏览记录等。2.电商