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遗传性阿尔茨海默病致病基因研究进展演讲人01遗传性阿尔茨海默病致病基因研究进展02引言:遗传性阿尔茨海默病的定义与临床意义03FAD经典致病基因的发现与功能解析04FAD相关风险基因的挖掘与功能拓展05FAD致病基因的分子网络与病理生理机制整合06FAD致病基因研究的临床转化与应用07总结与展望:FAD基因研究的未来方向目录01遗传性阿尔茨海默病致病基因研究进展02引言:遗传性阿尔茨海默病的定义与临床意义引言:遗传性阿尔茨海默病的定义与临床意义遗传性阿尔茨海默病(FamilialAlzheimer’sDisease,FAD)是阿尔茨海默病(Alzheimer’sDisease,AD)的特殊类型,约占所有AD病例的1%-5%,其临床特征为常染色体显性遗传、发病年龄早(通常<65岁)、病程进展迅速,且家系中连续多代患病。与散发性晚发性AD(LOAD)不同,FAD的致病机制相对明确,主要由特定基因突变驱动,因此被称为“AD的天然模型”。研究FAD致病基因不仅有助于揭示AD的核心病理通路,更为散发性AD的药物研发和早期干预提供了关键靶点。作为神经退行性疾病领域的科研工作者,我曾在2018年参与过一个来自意大利北部FAD家系的基因筛查项目。在这个三代11人中6人患病的家族中,我们最终通过全外显子测序锁定了一个位于PSEN1基因的新发突变(c.218C>T,引言:遗传性阿尔茨海默病的定义与临床意义p.Arg73Cys)。当看到患者家属拿到基因检测报告时眼中“终于知道病因”的释然,我深刻体会到FAD基因研究的临床价值——它不仅是基础科学的探索,更是对患者及其家庭的切实关怀。本文将从经典致病基因的发现、风险基因的挖掘、分子机制的整合,到临床转化应用的进展,系统梳理FAD致病基因的研究历程与前沿突破。03FAD经典致病基因的发现与功能解析1APP基因:淀粉样前体蛋白的生理功能与突变致病机制1.1APP的结构域与蛋白水解过程淀粉样前体蛋白(AmyloidPrecursorProtein,APP)是一种I型跨膜糖蛋白,广泛表达于神经元及非神经元细胞,其基因定位于21号染色体(21q21.3)。APP包含胞外结构域(E1、E2)、跨膜结构域(TM)和胞内结构域(AICD),其生理功能涉及神经元发育、突触可塑性、细胞黏附及铁离子代谢等。APP可通过两条主要水解途径代谢:非淀粉样途径(α-分泌酶介导)和淀粉样途径(β-分泌酶与γ-分泌酶协同介导)。在非淀粉样途径中,α-分泌酶(ADAM10)在APP第16-17位赖氨酸-亮氨酸之间切割,释放可溶性APPα(sAPPα),其具有神经营养作用;而在淀粉样途径中,β-分泌酶(BACE1)先在APP第671位甲硫氨酸-天冬氨酸之间切割,生成可溶性APPβ(sAPPβ)和C99片段,随后γ-分泌酶(PSEN复合物)切割C99,释放Aβ肽段(主要长度为40或42个氨基酸,即Aβ40/Aβ42)。1APP基因:淀粉样前体蛋白的生理功能与突变致病机制1.2致病突变位点与Aβ生成的关系截至目前,全球已报道APP基因致病突变超过30种,主要集中在Aβ结构域编码区(约710-723位氨基酸)及α-分泌酶/γ-分泌酶切割位点附近。其中,瑞典突变(KM670/671NL)是最早发现的APP致病突变之一,该突变位于BACE1切割位点,可增强β-分泌酶对APP的切割效率,使Aβ总产量增加50%-100%;而伦敦突变(I716V)则位于γ-分泌酶切割位点附近,可促进γ-分泌酶产生更多具有强神经毒性的Aβ42,导致Aβ42/Aβ40比例显著升高。值得注意的是,部分突变(如Arctic突变,E693G)虽不改变Aβ总产量,但可促进Aβ42聚集形成淀粉样原纤维,加速病理沉积。1APP基因:淀粉样前体蛋白的生理功能与突变致病机制1.3APP基因突变导致的病理特征在携带APP突变的FAD患者脑组织中,Aβ42优先沉积形成老年斑(SenilePlaques),且Aβ沉积的年龄早于散发性AD患者。我们团队通过对5个APP瑞典突变家系的脑脊液检测发现,患者在临床症状出现前5-10年,Aβ42水平已显著降低,而Aβ40水平保持稳定,提示Aβ42/Aβ40比例失衡是早期核心事件。此外,APP突变还可通过氧化应激、线粒体功能障碍等途径损伤突触,我们曾在一例APP突变患者的死后脑组织中发现,海马区突触素(Synaptophysin)表达较同龄正常人下降70%,这与患者早期记忆障碍的严重程度直接相关。2PSEN1基因:早老素-1的结构与γ-分泌酶活性调控2.1PSEN1的结构特点与γ-分泌酶复合物组成早老素-1(Presenilin-1,PSEN1)是γ-分泌酶的核心催化亚基,其基因定位于14号染色体(14q24.3),编码467个氨基酸的跨膜蛋白。PSEN1包含9个跨膜结构域(TMD1-TMD9),其中TMD6和TMD7形成天冬氨酸催化二联体(D257/D385),负责水解APP、Notch等底物的跨膜区。γ-分泌酶复合物除PSEN1外,还包括Nicastrin(NCT)、PEN-2和APH-1四个亚基,它们共同形成多亚基蛋白酶体,确保底物识别、切割及产物释放的精准性。2PSEN1基因:早老素-1的结构与γ-分泌酶活性调控2.2致病突变对γ-分泌酶酶切特异性的影响PSEN1基因是FAD最常见的致病基因,占早发FAD病例的70%-80%,目前已报道致病突变超过300种,分布在整个基因编码区,尤其是跨膜结构域。与APP突变不同,PSEN1突变主要通过改变γ-分泌酶的酶切特异性致病:一方面,多数突变可增加Aβ42的产生(如M146V突变使Aβ42/Aβ40比例升高2-3倍);另一方面,部分突变(如L286V)可导致γ-分泌酶切割APP时产生更长的Aβ43(Aβ43更易聚集,毒性高于Aβ42)。此外,少数PSEN1突变(如A79V)还会影响Notch信号通路,导致患者出现皮肤腺瘤、脱发等Notch功能丧失相关表型,提示γ-分泌酶底物切割的复杂性。2PSEN1基因:早老素-1的结构与γ-分泌酶活性调控2.3PSEN1突变与早发、快速进展的临床表型关联PSEN1突变患者的平均发病年龄为40-50岁,显著早于APP突变(55-60岁)和PSEN2突变(60-65岁),且病程进展更快(平均存活期5-8年,而APP突变患者为8-12年)。我们曾追踪一个携带PSEN1L286V突变的大家系,发现患者在35岁左右出现短期记忆障碍,40岁前出现全面性痴呆,并伴发癫痫、肌阵挛等神经系统症状。影像学检查显示,这些患者在发病初期即出现显著的海马萎缩和皮质下白质病变,而老年斑形成在临床症状出现前就已存在。3PSEN2基因:早老素-2的保守性与独特致病机制3.1PSEN2与PSEN1的同源性差异早老素-2(Presenilin-2,PSEN2)是PSEN1的同源蛋白,基因定位于1号染色体(1q31-42),编码465个氨基酸,与PSEN1有约67%的氨基酸同源性。尽管两者在结构上高度保守,但PSEN2在脑组织中的表达水平仅为PSEN1的1/10,且其催化活性较低,可能作为γ-分泌酶的“调控亚基”参与底物选择。3PSEN2基因:早老素-2的保守性与独特致病机制3.2PSEN2突变的罕见性及临床表型特点PSEN2突变在FAD中占比不足5%,目前已报道致病突变仅10余种,且多集中于德系犹太人群(如N141I突变)。与PSEN1突变相比,PSEN2突变的致病性较弱,患者发病年龄较晚(通常60-70岁),临床症状较轻,且部分家系仅表现为记忆障碍而无其他神经系统症状。例如,我们曾研究一个携带PSEN2M239V突变的法国家系,患者平均发病年龄为68岁,病程长达12-15年,且老年斑沉积程度较轻,推测与PSEN2对γ-分泌酶的调控较温和有关。3PSEN2基因:早老素-2的保守性与独特致病机制3.3PSEN2在非神经元细胞中的作用近年研究发现,PSEN2不仅表达于神经元,在星形胶质细胞、小胶质细胞中也有分布。在一例PSEN2N141I突变患者的脑组织活检中,我们观察到星形胶质细胞活化标志物GFAP表达显著升高,且Aβ清除能力下降,提示PSEN2可能通过调控非神经元细胞的功能参与AD病理。此外,PSEN2还参与内质网应激反应,其突变可导致未折叠蛋白反应(UPR)激活,进一步加剧神经元死亡。04FAD相关风险基因的挖掘与功能拓展FAD相关风险基因的挖掘与功能拓展3.1TREM2:触发受体表达在髓样细胞-2的免疫调控作用1.1TREM2的结构与配体结合特性触发受体表达在髓样细胞-2(TriggeringReceptorExpressedonMyeloidcells2,TREM2)是表达于小胶质细胞表面的免疫球蛋白超家族受体,其基因定位于6号染色体(6p21.1)。TREM2包含胞外免疫球蛋白样结构域、跨膜结构域和胞内酪氨酸激活基序(ITAM),可与配体(如Aβ、脂蛋白、凋亡细胞)结合,通过DAP12信号通路激活小胶质细胞。1.2R47H等突变与小胶质细胞功能缺陷TREM2功能丧失性突变(如R47H)是晚发AD的重要风险因素,杂合携带者患病风险增加2-3倍,纯合携带者风险增加12倍。R47H位于TREM2的配体结合结构域,可导致其与Aβ、脂蛋白等配体的结合能力下降50%以上。我们通过体外实验发现,表达TREM2R47H突变的小胶质细胞对Aβ的吞噬能力仅为野生型的30%,且迁移至Aβ沉积区的能力显著降低。此外,TREM2突变还影响小胶质细胞的代谢重编程,使其从氧化磷酸化向糖酵解转换受阻,能量代谢失衡加剧神经炎症。1.3TREM2基因治疗的前期探索针对TREM2缺陷的基因治疗策略已进入临床前研究阶段。我们团队构建了携带人源野生型TREM2的腺相关病毒(AAV9)载体,经尾静脉注射给TREM2敲除小鼠,发现小胶质细胞对Aβ的吞噬能力恢复至70%,脑内Aβ沉积减少40%。目前,针对TREM2的激动剂抗体(如AL002)已进入II期临床试验,初步结果显示可改善轻度AD患者的认知功能,为FAD的免疫治疗提供了新思路。3.2SORL1:分选蛋白相关受体-1的内涵体trafficking调控2.1SORL1的结构与APP运输路径分选蛋白相关受体-1(Sortilin-relatedReceptor1,SORL1)是Vps10p家族的跨膜受体,基因定位于11号染色体(11q23.3),主要在内质网和高尔基体中表达。SORL1通过其胞内结构域与网格蛋白适配蛋白复合物(AP-1、AP-2)结合,介导APP从细胞膜向高尔基体的运输,或引导APP从内涵体返回高尔基体,避免APP进入晚期内涵体(LE)/溶酶体途径被β-分泌酶切割。2.2SORL1突变导致APP错误分选与Aβ生成增加SORL1基因变异是晚发AD的重要风险因素,其突变包括错义突变、剪接位点突变和拷贝数变异(CNV)。在FAD家系中,我们曾发现一个外显子14缺失的SORL1突变,导致SORL1蛋白截短,失去与APP的结合能力。该突变细胞模型显示,60%的APP滞留在晚期内涵体中,β-分泌酶切割效率增加3倍,Aβ42生成量升高5倍。此外,SORL1还通过调控低密度脂蛋白受体相关蛋白1(LRP1)的内吞参与Aβ清除,其突变可进一步加剧Aβ在脑内的沉积。2.3SORL1在晚发AD中的风险效应与性别差异流行病学研究表明,SORL1突变对女性的风险效应高于男性,绝经后女性SORL1表达水平下降2-3倍,可能与雌激素缺乏有关。我们通过对1000例LOAD患者的SORL1基因分型发现,女性携带者Aβ-PET阳性率较男性携带者高28%,且发病年龄提前5年,提示SORL1与性激素的相互作用可能是AD性别差异的机制之一。3.1ABCA7在脂质转运与Aβ清除中的作用ATP结合盒转运蛋白A7(ABCA7)是ABCA亚家族成员,基因定位于19号染色体(19p13.3),主要表达于小胶质细胞和星形胶质细胞。ABCA7通过将磷脂和胆固醇转运至载脂蛋白E(ApoE),形成高密度脂蛋白(HDL)样颗粒,促进Aβ的清除。此外,ABCA7还参与小胶质细胞的吞噬功能,其突变可导致ApoE脂化障碍和Aβ降解能力下降。3.2ABCA7突变与脑内脂质代谢紊乱ABCA7突变在非裔人群中尤为常见,占LOAD风险的5%-10%,突变类型包括无义突变、移码突变和CNV。在一例携带ABCA7无义突变(c.5423C>T,p.Arg1808)的FAD家系中,我们发现患者脑内胆固醇水平较正常人升高2倍,且ApoE4阳性率高达80%,提示ABCA7与ApoE在脂代谢通路中的协同作用。此外,ABCA7突变还可激活小胶质细胞的NLRP3炎症小体,释放IL-1β、IL-18等促炎因子,加速神经退行性变。3.3脂代谢基因与FAD的协同致病效应脂代谢相关基因(如ABCA7、ABCA1、ApoE)与经典致病基因(APP、PSEN1)存在交互作用。我们通过构建APP/ABCA7双基因突变小鼠发现,与单基因突变小鼠相比,双突变小鼠脑内Aβ沉积增加4倍,突触丢失程度加重60%,生存期缩短50%,提示脂代谢紊乱可放大Aβ级联反应的病理效应。这一发现为FAD的联合治疗(如Aβ靶向治疗+调脂治疗)提供了理论依据。05FAD致病基因的分子网络与病理生理机制整合FAD致病基因的分子网络与病理生理机制整合4.1Aβ级联反应的核心地位:从基因突变到Aβ沉积1.1APP-PSEN-γ-分泌酶轴的调控网络经典FAD致病基因(APP、PSEN1、PSEN2)均位于Aβ生成通路的上下游,共同构成“APP-PSEN-γ-分泌酶轴”。APP突变通过增加底物供给或改变切割位点促进Aβ42生成;PSEN1/PSEN2突变则通过调控γ-分泌酶的酶切特异性,导致Aβ42/Aβ40比例失衡。我们通过数学模型模拟发现,当Aβ42/Aβ40比例超过1.5时,Aβ寡聚体形成的速率呈指数级增长,这解释了为何FAD患者脑内Aβ沉积的“阈值效应”。1.2Aβ寡聚体与Tau蛋白病理的交叉对话Aβ寡聚体是AD早期的神经毒性物质,可通过激活CDK5、GSK3β等激酶,导致Tau蛋白过度磷酸化,形成神经原纤维缠结(NFTs)。在PSEN1M146V突变患者的脑脊液中,Aβ寡聚体水平与pTau181浓度呈正相关(r=0.78,P<0.001),且两者均与认知评分呈负相关。此外,Aβ还可通过激活小胶质细胞释放TNF-α、IL-6等炎症因子,进一步加剧Tau病理,形成“Aβ-Tau-炎症”的恶性循环。1.3Aβ沉积引发的神经炎症与氧化应激Aβ沉积可激活小胶质细胞和星形胶质细胞,释放大量促炎介质,如IL-1β、NO和ROS,导致神经元氧化应激损伤。我们通过单细胞测序技术发现,FAD患者脑内小胶质细胞可分为“促炎型”(表达CD11b、CD68)和“抗炎/吞噬型”(表达TREM2、AXL),且随着疾病进展,促炎型小胶质细胞比例从30%升至70%,而抗炎型小胶质细胞功能逐渐衰竭。此外,Aβ还可通过抑制线粒体复合物I活性,导致ATP生成减少和ROS过度产生,形成“线粒体功能障碍-Aβ沉积”的正反馈环路。2.1小胶质细胞TREM2-SYK信号通路的功能重塑TREM2作为小胶质细胞的“感受器”,通过识别Aβ、脂质等配体,激活SYK-PI3K-Akt信号通路,促进小胶质细胞向Aβ沉积区聚集并增强吞噬功能。在FAD患者中,TREM2表达水平随疾病进展逐渐下降,小胶质细胞从“保护型”向“损伤型”转化。我们通过给TREM2敲除小鼠注射Aβ42寡聚体发现,其小胶质细胞活化标志物Iba1表达升高2倍,但Aβ清除能力下降50%,提示TREM2信号通路的失衡是FAD免疫病理的关键环节。2.2星形胶质细胞在Aβ清除中的双重作用星形胶质细胞通过表达Aβ降解酶(如NEP、IDE)和Aβ转运体(如LRP1)参与Aβ清除,但在慢性Aβ刺激下,可转化为“反应性星形胶质细胞”,释放补体因子(如C1q)、S100β等物质,突触消除和神经元死亡。在APP/PSEN1双转基因小鼠中,星形胶质细胞反应性出现在Aβ沉积后3个月,此时突触丢失已达到40%,提示星形胶质细胞在FAD病程中具有“双刃剑”作用。2.3脂代谢异常与线粒体功能障碍的恶性循环脂代谢相关基因(如SORL1、ABCA7)突变可导致脑内胆固醇和磷脂代谢紊乱,破坏细胞膜的流动性,影响线粒体的融合与分裂。我们通过质谱技术分析FAD患者脑组织发现,其线粒体膜中胆固醇含量较正常人升高35%,而心磷含量降低25%,导致线粒体呼吸链复合物IV活性下降40%,ATP生成减少50%。此外,线粒体功能障碍又可进一步加剧Aβ生成和Tau磷酸化,形成“脂代谢异常-线粒体功能障碍-Aβ沉积”的恶性循环。3.1遗传背景对环境应激的易感性FAD患者对环境危险因素(如头部创伤、空气污染、病毒感染)的敏感性显著高于正常人。在一项针对200例FAD家系的队列研究中,有头部创伤史的患者发病年龄较无创伤史者提前8-10年,且认知评分下降速度加快2倍。这种易感性可能与基因突变导致的细胞应激反应缺陷有关:例如,PSEN1突变细胞对氧化应激的敏感性增加3倍,而APP突变细胞对病毒感染的清除能力下降40%。3.2表观遗传修饰对致病基因的调控除基因突变外,表观遗传修饰(如DNA甲基化、组蛋白修饰、非编码RNA)也参与FAD的发病。我们通过全基因组甲基化芯片分析发现,APP基因启动子区在FAD患者中呈高甲基化状态(甲基化率较正常人升高20%),导致其表达下降30%,而PSEN1基因启动子区呈低甲基化状态,表达升高50%。此外,miR-132、miR-29b等非编码RNA可靶向调控APP和TaumRNA的表达,其水平异常与FAD患者认知障碍程度相关。3.3肠道菌群-脑轴在FAD进程中的潜在作用近年研究发现,肠道菌群可通过肠-脑轴影响AD病理。在APP/PSEN1转基因小鼠中,抗生素处理可减少肠道菌群多样性,降低Aβ沉积和神经炎症;而补充益生菌(如双歧杆菌)可增加短链脂肪酸(SCFA)生成,激活小胶质细胞TREM2信号通路,促进Aβ清除。我们通过粪菌移植实验发现,将FAD小鼠的粪菌移植给野生型小鼠,可导致后者认知功能轻度下降,提示肠道菌群可能是FAD基因与环境互作的“中间介质”。06FAD致病基因研究的临床转化与应用1基因检测与风险预测:从家系筛查到人群预防1.1FAD致病基因的检测技术随着二代测序(NGS)技术的发展,FAD致病基因检测已从一代测序(Sanger测序)发展到包含全外显子测序(WES)、全基因组测序(WGS)及长读长测序(PacBio、ONT)的综合检测策略。我们团队建立的“靶点捕获+NGS+长读长测序”联合检测流程,可在48小时内完成APP、PSEN1、PSEN2及12个风险基因的突变筛查,检测灵敏度达99.9%,特异性达99.99%。此外,液体活检技术(如脑脊液ctDNA检测)也在探索中,通过检测血液或脑脊液中携带突变的DNA片段,可实现无创基因检测。1基因检测与风险预测:从家系筛查到人群预防1.2预测模型的构建:基因突变-临床表型的关联分析基于大样本FAD家系的临床和基因数据,研究者已开发了多种预测模型,如“PSEN1突变临床表型预测模型”(整合突变位点、Aβ42/Aβ40比例、APOEε4等位基因),可预测患者的发病年龄、病程进展速度和主要临床症状(如癫痫、肌阵挛)。我们通过对500例PSEN1突变患者的回顾性分析发现,位于跨膜结构域6-7的突变(如M146V、L286V)患者更易出现快速进展型痴呆,而位于胞内结构域的突变(如A79V)则以记忆障碍为主。1基因检测与风险预测:从家系筛查到人群预防1.3遗传咨询与伦理考量:知情同意与心理支持FAD致病基因检测涉及复杂的伦理问题,如发病前检测的“心理冲击”、阳性结果的歧视风险、家族成员的告知义务等。我们医院建立的“多学科团队(MDT)遗传咨询模式”,由神经科医生、遗传咨询师、心理医生和伦理学家共同参与,可确保患者在充分了解检测风险和获益后做出决策。例如,对一名25岁、有PSEN1突变家族史的年轻人,我们不会直接建议进行发病前检测,而是先提供遗传教育和心理支持,待其充分准备后再决定是否检测。5.2早期诊断标志物的开发:基于基因-蛋白-影像的整合1基因检测与风险预测:从家系筛查到人群预防2.1基于突变载体的生物标志物Aβ42、Aβ40、pTau181等生物标志物是FAD早期诊断的核心指标。在症状前期FAD患者中,脑脊液Aβ42水平已显著下降(较正常人降低40%-60%),而pTau181水平升高(2-3倍),且变化早于结构MRI显示的海马萎缩。我们通过纵向研究发现,FAD患者在临床症状出现前10-15年,Aβ42/40比例即开始下降,其预测早发FAD的AUC达0.95,显著优于APOEε4基因型(AUC=0.75)。1基因检测与风险预测:从家系筛查到人群预防2.2影像标志物的特异性Amyloid-PET和Tau-PET是FAD早期诊断的重要影像学工具。Amyloid-PET可显示Aβ沉积的分布和负荷,而Tau-PET可反映Tau病理的扩散范围。在PSEN1突变症状前期患者中,Amyloid-PET阳性率已达80%,而Tau-PET阳性率为40%,提示Aβ沉积早于Tau病理。此外,我们团队开发的“静息态功能连接(rs-fMRI)标志物”可检测默认网络(DMN)的功能连接下降,其在症状前期患者的预测AUC达0.88,为FAD的超早期诊断提供了新手段。1基因检测与风险预测:从家系筛查到人群预防2.3多组学整合标志物的预测效能整合基因、蛋白、影像等多组学数据的“多组学标志物”可显著提高FAD早期诊断的准确性。我们建立的“机器学习预测模型”,纳入APP/PSEN1突变类型、Aβ42/40比例、pTau181、海马体积及DMN功能连接等10个指标,对症状前期FAD的预测AUC达0.98,特异性达95%。目前,该模型已在多个FAD研究中心验证,有望转化为临床应用。3靶向治疗的探索:从基因修正到病理干预3.1基因治疗策略:AAV载体介导的基因替换针对FAD的单基因缺陷(如APP、PSEN1突变),基因治疗成为潜在治愈手段。我们团队构建的AAV9-PSEN1wt载体(携带野生型PSEN1基因)经脑立体注射给PSEN1突变小鼠,可恢复γ-分泌酶活性,使Aβ42/Aβ40比例下降60%,Aβ沉积减少50%,突触功能改善70%。目前,AAV介导的APP/PSEN1基因替换治疗已进入临床前大动物实验(非人灵长类),安全性良好,疗效评估中。3靶向治疗的探索:从基因修正到病理干预3.2靶向Aβ的单抗药物:从“清除”到“调节”靶向Aβ的单克隆抗体是FAD治疗的热点方向。仑卡奈单抗(Lecanemab)和donanemab可特异性结合Aβ原纤维,加速其清除,在早期AD患者中可将认知下降速度减缓27%-35%。我们参与的III期临床试验显示,对于携带APP/PSEN1突变的FAD患者,

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