2026年智慧教育评价体系的构建与完善

2026/05/212026年智慧教育评价体系的构建与完善汇报人:1234CONTENTS目录01

政策背景与战略意义02

智慧教育评价体系核心框架03

技术支撑与数据基础04

应用场景与实践路径CONTENTS目录05

区域实践与典型案例06

面临的挑战与应对策略07

未来展望与实施路径政策背景与战略意义01全学段人工智能通识教育普及2026年全国教育工作会议明确将“普及全学段人工智能通识教育”列为重点，推动AI教育从“零散试点”向“全域覆盖”转变，实现小学、初中、高中AI教育一体化。AI赋能教育全流程融合教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》要求，人工智能深度融入教学、考试、评价、管理全流程，推广智能命题、组卷、监考、评卷，开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。教育评价数字化转型政策强调通过人工智能改进学生综合素质评价，搭建过程性、多维度的表现性指标，推动评价从知识分数为主转向问题解决能力与创新素养为重，如在卓越工程师培养计划中，允许研究生用专利、产品设计等创新性成果申请学位。教育数据安全与标准建设教育部发布《教育数据分类分级指南》和《大屏幕交互式智能教学终端通用要求》等国家标准，建立教育数据安全管理规范，为智慧教育硬件与数据安全筑牢基础，保障校园数据全生命周期安全。国家层面政策导向地方实践政策要点01浙江省未来教育空间建设2026年建设100个未来学习空间，培育10个优秀案例，探索建立10个未来学习中心，涵盖人工智能教育创新实验室、智能化科学实验室等方向，推动“四个未来”建设落地见效。02重庆市“人工智能+教育”行动计划2026年底构建5个AI+教育典型应用场景，2027年底新一代教育智能终端校园普及率达80%以上，推广AI学伴、AI助教，打造“师—生—机”三元协同智慧课堂模式。03贵州省人工智能赋能教育2027年建成省级AI教育算力共享平台与特色资源库，培育100所省级AI教育示范校，2026年底前完成全省中小学教师人工智能应用能力全覆盖轮训，重点布局人机协同教学等场景。04广东省AI教育应用框架构建“1+4+N”AI教育应用框架，聚焦五育并举与助教、助学、助管、助评等六大核心场景，明确AI教育安全伦理原则，2026年全域推广国家智慧教育平台，实施“天玑计划”培养AI教育人才。智慧教育评价的战略价值驱动教育教学模式变革智慧教育评价通过AI分析学习数据，实现从经验驱动到数据驱动的转变，推动教学模式从标准化向个性化、精准化转型，如AI赋能的精准教学使教师备课时间缩短60%，作业批改效率提升超60%。促进教育优质均衡发展依托智慧教育平台共享优质资源和评价工具，弥合区域、城乡教育差距，如国家智慧教育平台向中西部、乡村学校普及智能技术，推动教育公平，助力破解教育发展不均衡难题。支撑教育治理现代化利用人工智能技术打造教育智能大脑，实现教育决策科学化、治理精准化，如通过教育数字地图建设与应用，拓展数据应用场景，支撑高效办成教育入学“一件事”，提升教育治理效能。引领全球数字教育发展中国智慧教育评价实践为全球提供借鉴，如全球数字教育发展指数（GDEI）2026显示，中国已率先进入“AI+教育”新阶段，相关经验和标准通过世界数字教育大会等平台向全球推广。智慧教育评价体系核心框架02评价体系构建原则

育人为本，素养为先坚持立德树人根本任务，以学生核心素养培养为导向，注重德智体美劳五育融合评价，如《中国智慧教育发展报告（2025—2026）》强调人工智能教育需服务人的全面与可持续发展。

数据驱动，精准科学依托教育大数据与人工智能技术，构建动态评价模型，实现全过程纵向评价与全要素横向评价，如教育部《“人工智能+教育”行动计划》提出利用AI分析学习数据，开展精准学情诊断。

应用导向，融合创新聚焦教学、管理、评价全流程，推动智能技术与教育场景深度融合，鼓励开发如智能命题、智能评卷等创新应用，浙江省2026年未来教育空间建设要求培育可复制的“四个未来”应用案例。

公平包容，安全向善保障教育数据安全与隐私，弥合数字鸿沟，推动优质资源普惠共享，如《人工智能教育伦理：参考框架》明确教育者、学习者和教育机构的伦理行为规范，确保技术应用公平与安全。多维度评价指标体系学生发展维度：五育融合与个性成长构建涵盖德智体美劳五育的评价指标，如河南省郑州航空港经济综合实验区通过AI实现五育数据融合，生成"五育成长树"，试点校体质数据采集效率提升70%以上，心理预警实现"防未病"。教师教学维度：人机协同与专业发展关注教师智能素养与教学创新，如湖南省实施"数字园丁计划"，2025年开展12期培训覆盖1800余人次，90%教师可独立运用平台开展智能化教学，备课时间从2-3小时/节缩短至10分钟内修改。教育治理维度：数据驱动与科学决策依托教育大数据优化治理，如浙江省深化教育重大应用建设，支撑高效办成教育入学"一件事"，迭代教育公权力大数据监管监督平台，优化中小学生学籍服务，决策周期缩短50%以上。技术应用维度：场景创新与效能提升评估智能技术在教学全流程的应用成效，如国家智慧教育平台推动智能命题、组卷、监考、评卷全流程落地，AI分析学习数据实现精准学情诊断，个性化学习覆盖率达100%，自主选资源比例提升40%。评价模型设计与创新

01基于大数据的学习行为分析模型通过分析学生在线学习行为数据，如某国际教育科技公司智能学习分析系统预测学生成绩准确率达90%以上，实现个性化学习建议与精准学情诊断。

02学业水平预测与动态评价模型利用机器学习算法对学生学习数据进行分析，动态定位薄弱环节，如某中学人工智能作业批改系统每月处理超10万份作业，为教师提供针对性教学支持。

03教学效果诊断与循证教研模型AI分析课堂教学行为，开展循证教研，构建智能时代教师研修新模式。如河南省实验中学垂类大模型使教师备课时间从2-3小时/节缩短至10分钟内修改。

04五育融合的全过程纵向评价模型研发智能评价工具，开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。如郑州航空港经济综合实验区构建“五育成长树”，实现五育数据融合与协同评价。技术支撑与数据基础03教育大数据中心建设

数据中枢迭代优化深化浙江省教育大数据中心建设，迭代优化组织、应用、数据三大中枢，持续保持"教育魔方"品牌影响力。

数据治理与质量提升依托基础数据整合汇聚业务数据，开展数据综合治理，发布教育数据质量报告，建设多层次、广覆盖的主题数据体系，探索构建教育智能数据体系与高质量数据集。

数据共享与互联互通升级教育数据共享交换网络，实现与国家中心互联互通，按照教育部职教大脑要求，深化区域职教数据汇聚与应用。

监测与认证体系完善完善覆盖数据服务与关键业务的全链路监测体系，优化教育可信数字身份认证体系，接入10个省级应用。人工智能技术应用智能教学全流程赋能

AI技术覆盖课前、课中、课后全流程，课前辅助教师学情分析、自动生成多模态教学资源，课中参与人机协同教学、提供强交互虚拟仿真实验，课后实现智能作业批改与个性化辅导，大幅提升教学效率与质量。教育评价智能化升级

推广智能命题、组卷、监考、评卷全链条应用，开展学生学习全过程纵向评价与德智体美劳全要素横向评价，利用AI分析学习数据实现精准学情诊断，重构考试与评价体系，提升公平与效率。未来教育空间打造

建设人工智能教育创新实验室、智能化科学实验室等100个未来学习空间，培育10个优秀案例，探索建立10个兴趣驱动、能力导向、泛在智能、开放共享、跨界融合的未来学习中心，推动教育形态变革。师生数字素养提升

构建教师“智教、智培、智研、智管”全链条培训服务体系，培育100名金牌讲师，开展1000场智慧教育巡讲；深化大中小学一体的人工智能通识教育，推出1000场公开课，80%中小学校依托平台常态化开展教学。教育数据分类分级管理依据《教育数据分类分级指南》国家标准，建立覆盖数据全生命周期的安全管理规范，明确各级数据的采集、存储、使用和共享要求，保障校园数据安全。数据安全防护体系构建构建“技术+制度+教育”防护体系，实施数据加密、访问控制、安全审计等技术措施，建立数据安全责任制和应急响应机制，如河南省郑州航空港经济综合实验区的实践。人工智能伦理规范制定参考《人工智能教育伦理：参考框架》，明确教育者、学习者和教育机构在AI应用中的伦理行为规范，在技术发展与育人使命之间建立清晰的规范基础，确保智能向善。算法审计与偏见防范建立算法审计机制，对教育AI大模型和工具开展安全评估与偏见检测，禁止AI替代教学和学生抄袭AI生成内容，如河南省实验中学制定的《只有实验垂直模型应用管理办法》。数据安全与治理规范应用场景与实践路径04教学过程性评价

智能技术赋能的全流程跟踪利用人工智能技术，对教学过程中的课前学情分析、课中互动、课后作业与辅导等环节进行全流程数据采集与分析，实现教学过程的动态监测与精准反馈，如AI辅助学情分析、智能批改作业等，提升教学效率与质量。

多维度评价指标体系构建突破传统单一分数评价模式，构建涵盖知识掌握、能力提升、情感态度等多维度的评价指标体系。例如，淄博高新区第三小学基于数据画像构建“五正三评”综合素质评价体系，从“正心养德、正思启智、正行健体、正见尚美、正体育劳”五个维度进行全方位评价。

学生学习全过程纵向评价通过建立学生数字档案，依据其能力、特质和爱好，动态优化学习路径，开展学生学习全过程纵向评价。《“人工智能+教育”行动计划》中明确提出研发智能评价工具，实现对学生学习过程的持续追踪与评估，告别单一结果导向。

德智体美劳全要素横向评价借助智能技术，开展德智体美劳全要素横向评价，促进学生全面发展。如河南省郑州航空港经济综合实验区利用人工智能构建数字化支撑体系，实现“五育融合”评价，通过智慧体育、心育、美育等智能体采集相关数据，纳入综合素质评价。学生综合素质评价

评价维度：德智体美劳全要素覆盖构建包含思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、劳动实践五大维度的评价体系，如河南省郑州航空港经济综合实验区利用AI技术实现五育数据融合，生成“五育成长树”综合评价结果。

评价方式：过程性与增值性评价结合采用“基础性评价+过程性评价+增值性评价”模式，如淄博高新区第三小学依托大数据平台，每学期积累6万次评价数据，通过学生成长树、成长圈等可视化工具记录进步轨迹。

技术支撑：AI与大数据驱动精准画像利用人工智能技术分析学习行为、体质健康、心理状态等多模态数据，构建学生数字画像。如河南省实验中学垂类大模型实现学情精准诊断，个性化学习覆盖率达100%。

评价应用：促进个性化发展与教育公平基于评价结果优化教学策略，推动因材施教。如国家智慧教育平台通过智能推荐为学生提供个性化学习资源，助力中西部及乡村学校缩小教育差距，提升教育公平。教师发展评价

教师智能素养标准构建制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力，作为教师发展评价的基础框架。

分层分类人工智能素养培训根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，通过多种方式实现全覆盖，提升教师应用AI的能力。

教师智能素养情境化测评构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，根据测评结果针对性提升。

师范生培养与教师资格认证融合推动师范生培养改革，将人工智能等前沿技术知识纳入课程体系；将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，激发创新内生动力。

教师数字素养提升项目实施实施教师数字素养能力提升项目，培训骨干教师，如浙江省计划培训2000名骨干教师，培育100名金牌讲师开展智慧教育巡讲。教育治理评价

智能决策支持系统构建建设国家人才供需对接大数据平台，开展人才需求调查、预测分析和评价反馈，利用智能技术科学预测人口变化和产业发展趋势，健全资源统筹调配和学科专业设置调整机制。

教育评价智能化工具研发研发教育评价智能化工具，探索开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价，推动评价从知识分数为主转向问题解决能力与创新素养为重。

教育公权力大数据监管监督迭代教育公权力大数据监管监督平台，优化中小学生学籍服务，支撑高效办成教育入学“一件事”，提升教育治理透明度和公正性。

校园安全智能监测预警高效分析海量多模态监测数据，提升校园安全风险实时预警、应急处置能力，支撑平安校园建设，保障教育系统安全稳定。区域实践与典型案例05河南省AI赋能五育融合案例

郑州航空港经济综合实验区“1-4-5-3”体系化策略构建1个智慧教育新体系，部署智慧体育、心育、美育、德育与劳育五大智能体；创新UGBS协同、MEMS闭环管理等四项机制；聚焦五育融合重塑育人闭环；夯实组织、经费、安全三项保障。试点校体质数据采集效率提升70%以上，超80%教师认可AI工具作用。

河南省实验中学“只有实验”教育垂类大模型采用“一模四集二十四智能体”架构，融合DeepSeek通用大模型能力，覆盖AI助教、智能答疑等二十四类场景。教师备课时间从2-3小时/节缩短至10分钟内修改，作业批改效率提升超60%，个性化学习覆盖率达100%，资源辐射全省10地市45所县域中学。济南智慧课堂评价案例

“心智体”融合评价平台构建济南市天成路小学自主研发“青少年智汇成长关注平台”，打破传统学业评价“数据孤岛”，融通学生心理发展、体质健康、学业成长三大维度数据，构建“监测—评估—反馈—干预—提升”闭环体系。

“适性课堂”教学模式创新提炼“适性课堂”五步教学流程——学、理、帮、评、得，引入“小老师”机制、小组合作探究及三级评价体系。平台常态化使用率达100%，推动人机协同成为教学新常态。

量化成效显著提升学生体质健康优良率较去年同期提升8个百分点，学困生转化率达73%，习作从“畏难空白”到“篇篇达标”，阅读量因家庭阅读打卡活动显著提升，该案例入选2026年中国教育学会基础教育改革创新范例。评价目标与重点任务以虚实融合的未来教育空间为依托，系统推进"四个未来"建设落地见效。2026年，全省建设100个未来学习空间，培育10个未来学习空间优秀案例，探索建立10个未来学习中心，形成一批可复制、可推广的应用场景与典型案例。未来学习空间建设类型按照需求牵引、应用驱动、迭代升级的原则，分类建设人工智能教育创新实验室、智能化科学实验室、科技探究学习空间、AI自主学习空间等100个未来学习空间。优秀案例培育与推广在100个未来学习空间中，遴选10个理念先进、应用深入、成效显著的案例予以重点培育和宣传推广。通过举办未来学校现场会、优秀案例巡展等活动，及时总结提炼建设经验和应用成果。评价实施与管理要求各地每季度组织专家对项目建设进行指导评估，确保2026年11月底前全面完成目标任务。各设区市需按要求推荐未来学习中心、未来学习空间及优秀案例，并按时报送相关材料。浙江省未来学习空间评价实践国家智慧教育平台应用案例

基础教育：河南郑州航空港“五育融合”实践构建“1-4-5-3”体系化策略，部署智慧体育、心育、美育等智能体，实现学生五育数据融合。试点校体质数据采集效率提升70%以上，心理预警实现“防未病”，80%教师认可AI工具作用。基础教育：河南实验中学垂类大模型应用开发“只有实验”教育垂类大模型，实现AI助教、智能答疑等24类场景覆盖。教师备课时间从2-3小时/节缩短至10分钟内，作业批改效率提升超60%，个性化学习覆盖率达100%，资源辐射全省10地市45所县域中学。基础教育：淄博高新区第三小学“五正三评”评价体系依托大数据构建“正心养德、正思启智、正行健体、正见尚美、正体育劳”五育评价体系，每学期评价信息达6万次，学生覆盖率100%。通过成长树、成长圈等功能实现过程性评价与家校协同。高等教育：内蒙古高校平台融合创新案例内蒙古科技大学包头医学院《智能医学导论》、内蒙古工业大学《数据结构与算法》等案例入选国家智慧教育平台应用优秀案例，涵盖医工交叉、AI融合教学、混合式教学新生态构建等主题，推动高校教学模式创新。职业教育：内蒙古职教平台赋能实践阿拉善盟职业技术学院“智慧教育赋能病理教学提质”、通辽职业学院“《药学综合知识与技能》课程教学创新”等案例入选，聚焦数智驱动教学改革、虚拟仿真实践、优质资源共享等，提升职业教育教学质量。面临的挑战与应对策略06评价指标体系优化挑战

过程性与终结性评价融合难题传统评价侧重终结性结果，智慧教育强调过程性数据采集与分析，但如何科学整合两者，实现从“单一分数”到“全要素横向评价、全过程纵向评价”的转变，仍面临方法论与技术上的挑战。

五育融合评价数据孤岛现象德育、智育、体育、美育、劳育数据分散在不同系统，如体质健康数据、心理档案、学业成绩等，缺乏统一标准与互通机制，难以形成“五育成长树”等综合评价画像。

人工智能算法偏见与伦理风险AI评价依赖数据质量与算法模型，可能存在数据代表性不足导致的偏见，如对特殊教育学生或乡村学生的评价偏差；同时，数据隐私保护、算法透明性等伦理问题亟待规范。

评价结果反馈与应用效能不足部分地区存在评价数据与教学改进脱节现象，未能有效将分析结果转化为教师教学策略调整、学生个性化学习路径优化的具体行动，如学情诊断报告的实际利用率有待提升。教育数据质量现状与挑战当前教育数据存在采集标准不统一、数据冗余、更新不及时等问题，影响评价结果准确性。如部分区域数据综合治理尚未完全覆盖，数据质量报告发布机制待完善。教育数据隐私泄露风险点学生个人信息、学习行为数据、家庭背景等敏感信息在采集、传输、存储和使用过程中存在泄露风险，如缺乏完善的数据访问权限管理和加密保护措施。数据安全与伦理规范建设需严格遵循《教育数据分类分级指南》，建立全生命周期数据安全管理规范。如浙江省在未来教育空间建设中强化“技术+制度+教育”防护体系，保障数据安全与育人导向。隐私保护技术与合规措施推广数据脱敏、匿名化处理等技术，落实教育数据分级分类管理。如国家智慧教育平台通过《个人信息保护通用要求》，规范数据收集与使用，确保师生隐私安全。数据质量与隐私保护问题教师评价能力提升策略构建分层分类培训体系制定教师智能素养标准，根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，如湖南省实施“数字园丁计划”，2025年开展12期培训，覆盖1800余人次，90%的教师可独立运用平台开展智能化教学。开发情境化测评工具构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，根据测评结果针对性地提升教师素养和能力，如山东省淄博高新区第三小学利用评价平台实现对数据的智能化、共享化、可视化处理与分析。深化人工智能研修活动开展智能教学工具的应用培训和研修活动，如浙江省培育100名能活用人工智能工具开展创造性教学活动的“未来教师”，组织教育智能体开发，举办教育智能体设计应用展演和之江好课堂活动。强化名师引领与教研支撑深化名师网络工作室建设，培养乡村学科带头人，开展智慧教育巡讲活动，如浙江省培育100名金牌讲师，开展1000场智慧教育巡讲活动，实施教师数字素养能力提升项目，培训2000名骨干教师。区域均衡发展保障措施推进优质资源共享机制依托国家智慧教育平台，推动东部优质教育资源向中西部、乡村学校辐射，如“慕课西部行”项目将东部高校名师名课输送到中西部地区，缩小区域教育差距。加强薄弱地区硬件建设指导薄弱学校网络改造，鼓励有条件的地区建设全光校园网络，探索人工智能助力乡村教育，深化乡村小规模学校智能终端应用，提升硬件设施水平。实施教师素养提升计划构建“智教、智培、智研、智管”全链条培训服务体系，培育金牌讲师，开展智慧教育巡讲活动，实施教师数字素养能力提升项目，培训骨干教师，促进区域师资均衡。完善教育治理协同机制建立“UGBS”协同机制（政府、高校、企业、学校联动），形成区域教育数字化发展合力，通过试点-示范-推广递进机制，稳步扩大改革覆盖面，保障区域均衡发展。未来展望与实施路径072030年评价体系发展目标

全学段人工智能教育体系完善构建纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，形成全民人工智能素养培育长效机制。

教育教学模式系统性变革实现教育教学模式、科研范式、治理模式的系统性变革，教育服务供给能力和现代化水平大幅增强。

基础支撑环境集约高效基础支撑环境更加集约高效，创新生态体系更加开放协同，智能技术应用更加普惠、安全、高效。

智慧教育新形态基本形成形成一批高价值、可推广、可复制的应用场景，智慧教育新形态基本形成，全球影响力进入前列。技术融合深化方向

人工智能与教育评价全流程融合推广智能命题、组卷、监考、评卷，开展学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价，利用AI分析学习数据实现精准学情诊断。

大数据驱动的评价指标体系构建基于教育数据分类分级标准，构建覆盖学生发展、教师教学、课程实施、支持服务的多维度评价指标，利用大数据技术实现动态监测与分析。

虚实融合的未来学习空间评价场景拓展