北京邮电大学世纪学院《大数据分析及应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)

说明：本试卷将作为样卷直接制版胶印，请命题教师在试题之间留足答题空间。（第1页共6页）制卷人签名：制卷人签名：制卷日期：审核人签名：：审核日期：………………………………………………装……订……线…………………北京邮电大学世纪学院《大数据分析及应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(A卷)适用年级专业考试方式闭卷考试时间120分钟学院专业班级学号姓名题号一二三四五六七八总分阅卷教师得分………………得分一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是大数据分析中的数据类型？A.结构化数据B.半结构化数据C.非结构化数据D.文本数据2.在Hadoop生态系统中，负责处理海量数据分布式存储的是：A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.下列哪个算法不属于机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.支持向量机C.K最近邻D.聚类算法4.下列哪个不是数据挖掘中的数据预处理步骤？A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据可视化5.下列哪个不是大数据分析中的数据仓库技术？A.OracleB.TeradataC.MongoDBD.Redshift6.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘技术？A.关联规则挖掘B.分类算法C.聚类算法D.数据可视化7.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘应用领域？A.金融B.医疗C.教育D.天气预报8.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘任务？A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据挖掘9.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘算法？A.决策树B.支持向量机C.K最近邻D.聚类算法10.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘应用场景？A.客户关系管理B.风险控制C.个性化推荐D.数据可视化11.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘工具？A.PythonB.RC.SparkD.Hadoop12.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘方法？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.分类算法D.数据可视化13.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘步骤？A.数据预处理B.特征选择C.模型训练D.模型评估14.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘评价指标？A.准确率B.精确率C.召回率D.F1值15.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘应用领域？A.金融B.医疗C.教育D.天气预报16.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘任务？A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据挖掘17.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘算法？A.决策树B.支持向量机C.K最近邻D.聚类算法18.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘应用场景？A.客户关系管理B.风险控制C.个性化推荐D.数据可视化19.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘工具？A.PythonB.RC.SparkD.Hadoop20.下列哪个不是大数据分析中的数据挖掘方法？A.聚类分析B.关联规则挖掘C.分类算法D.数据可视化二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据分析的特点包括：A.数据量大B.数据类型多样C.数据处理速度快D.数据价值高2.Hadoop生态系统中常用的组件有：A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.Hive3.机器学习中的监督学习算法包括：A.决策树B.支持向量机C.K最近邻D.聚类算法4.数据挖掘中的数据预处理步骤包括：A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据可视化5.大数据分析中的数据仓库技术包括：A.OracleB.TeradataC.MongoDBD.Redshift6.大数据分析中的数据挖掘技术包括：A.关联规则挖掘B.分类算法C.聚类算法D.数据可视化7.大数据分析中的数据挖掘应用领域包括：A.金融B.医疗C.教育D.天气预报8.大数据分析中的数据挖掘任务包括：A.数据清洗B.数据集成C.数据归一化D.数据挖掘9.大数据分析中的数据挖掘算法包括：A.决策树B.支持向量机C.K最近邻D.聚类算法10.大数据分析中的数据挖掘应用场景包括：A.客户关系管理B.风险控制C.个性化推荐D.数据可视化三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据分析中的数据类型只有结构化数据。（）2.Hadoop生态系统中，HDFS负责处理海量数据分布式存储。（）3.机器学习中的监督学习算法包括决策树、支持向量机、K最近邻和聚类算法。（）4.数据挖掘中的数据预处理步骤包括数据清洗、数据集成、数据归一化和数据可视化。（）5.大数据分析中的数据仓库技术包括Oracle、Teradata、MongoDB和Redshift。（）6.大数据分析中的数据挖掘技术包括关联规则挖掘、分类算法、聚类算法和数据可视化。（）7.大数据分析中的数据挖掘应用领域包括金融、医疗、教育和天气预报。（）8.大数据分析中的数据挖掘任务包括数据清洗、数据集成、数据归一化和数据挖掘。（）9.大数据分析中的数据挖掘算法包括决策树、支持向量机、K最近邻和聚类算法。（）10.大数据分析中的数据挖掘应用场景包括客户关系管理、风险控制、个性化推荐和数据可视化。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据分析2.Hadoop3.机器学习4.数据挖掘5.数据可视化五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据分析的特点。2.简述Hadoop生态系统中常用的组件及其作用。3.简述机器学习中的监督学习算法及其应用场景。六