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2编委李东东软集团副总裁兼医疗健康事3前言共同推动应用落地、实现商业化闭环已成为行业4 7 10 28 40 40 44 44 46 48 505图表目录图表1医疗大模型发展阶段 7图表2促人工智能应用落地的系列政策中大模型相关内容 9图表3政策鼓励大模型发展的具体应用场景汇总 图表42023年—2025年医疗大模型发布数量 图表5政策鼓励细分应用场景被大模型应用范围提及的次数排序 图表6AI三类医疗器械证产品应用科室占比 12图表7医疗人工智能领域2022-2025投融资事件数统计 图表82021—2025年医疗人工智能投融资轮次分析 图表9医疗大模型应用场景分类及部分企业展示 图表10医疗大模型的四大产品形态 23图表11院内医疗大模型以信息化软件落地的产业链 26图表12严肃医疗大模型成果落地的核心必要条件 23图表13医疗大模型作为医疗服务成本项被医疗机构采购 25图表14医疗大模型院外主要商业模式及参与企业举例 图表15医疗大模型在各类商业模式中存在的产品形态 图表16基层场景的热点落地医疗大模型类型 30图表17医疗大模型在各监管部门的应用场景及成熟度 31图表18行业监管部门医疗大模型落地主要商业模式 32图表19大模型在药物研发各环节应用场景举例 33图表20各方对围绕C端的健康管理的需求 36图表21不同商业模式中C端健康管理的任务对比 37图表22WiseDiag全能多模态医疗大模型 图表23东软添翼智能化全系解决方案 46图表24讯飞医疗GBC业务矩阵 487第一章医疗大模型进入落地元年图表1医疗大模型发展阶段与此同时,行业内各类医疗大模型的集中发布节奏也呈现出明显的放缓态8境已逐步成熟,进入了扎实着陆、规模化应用地实践中频频出现,成为推动医疗人工智能9图表2促人工智能应用落地的系列政策中大模型相关内容监管、碎片化结算,迈向智能预判、全流程风控、一站式融合支付的新范图表3政策鼓励大模型发展的具体应用场景汇总1.2大模型爆发式发布告一段落,场景紧扣政策指引方向覆盖医疗服务多个环节的医疗垂直大模型,推动医疗大模型进中发布的爆发期之后,2025年下半年医疗大模型的发布数量逐往年医疗大模型发布数量的平均水平,行业发展节奏从爆发式增图表42023年—2025年医疗大模型发布数量数量位居前三,成为当前医疗大模型研发与应用的图表5政策鼓励细分应用场景被大模型应用范围提及的次数排序图表6AI三类医疗器械证产品应用科室占比从具体获批产品的应用领域来看,应用于心血管内科、肿瘤科以及神经内/外科这三大1.3资本向应用场景清晰、落地能力强的企业聚集图表7医疗人工智能领域2022-2025投融资事件数统计图表82021—2025年医疗人工智能投融资轮次分析l国家层面发布的一系列促医疗人工智能落地政策多维度推动医疗大模型以场景为l资本市场对医疗大模型更加谨慎、聚焦有第二章医疗大模型院内商业落地现状2.1医疗大模型院内应用全景图院端是医疗大模型发布最为密集的地方,根据动脉网《2025年医疗人工智能产业研究图表9医疗大模型应用场景分类及部分企业展示其与北京协和医院合作打造的全院级AI科研数据平台,已实据库标准化汇聚与精细化治疗,平台医学实体抽取、复杂语义理解与抽取能力均超获得北京协和医院、中山大学肿瘤防治中心等多家权威机构的高度认可。医技科室的大模型聚焦在辅助诊断,该应用场景的大模型得益于明确的性能验证标准2.2医疗大模型院内商业模式解析图表10医疗大模型的四大产品形态l软件类:此类医疗大模型产品主要以纯软l服务类:此类医疗大模型并不以独立产品床试验相关服务等。通过大模型的技术赋能,推动服务质量与效率带来了现有报价体系与医疗大模型真实价值错图表11院内医疗大模型以信息化软件落地的产业链配,提供核心AI能力与技术授权,部分研发企业也会医院自费结算实现商业化闭环,是当前医疗AI大模型走向规范化、规模化盈利的重要其一,按次/按例收费。该模式应该是最能体现此类严肃医疗大模型及其赋能的软件价但患者并不会因为AI的加入支付额外的费用,这意味着软件需要从已有的费用中收取费编码等环节,简化入院流程、缩短入院周期;另一方面,该类智能设备通常拥有较高图表12严肃医疗大模型成果落地的核心必要条件余家医疗机构、市疾控以及美年大健康、京东健康等细分领域图表13医疗大模型作为医疗服务成本项被医疗机构采购找到可闭环的商业模式,进一步推动健康管理行业与人工智能借助传统已有商业模式,定位于为原有产品升级的医疗大模型落地第三章医疗大模型院外商业落地现状3.1医疗大模型院外应用全景图图表14医疗大模型院外主要商业模式及参与企业举例3.2医疗大模型院外商业模式解析图表15医疗大模型在各类商业模式中存在的产品形态围绕健康管理服务、公共卫生服务和养老托育服务三个应用领域的图表16基层场景的热点落地医疗大模型类型图表17医疗大模型在各监管部门的应用场景及成熟度要求,这使得监管部门与技术企业之间的合研发+商业模式创新,适应不断出现的新需求。为了应对产品性能的新需求图表18行业监管部门医疗大模型落地主要商业模式据为基础,整合全谱系疾病治疗数据、行为分析及理赔图表19大模型在药物研发各环节应用场景举例存在的服务同质化严重、运营效率偏低、个性化干降本增效的同时筑牢服务标准化体系,成为健康管理企业数字化升例如亚健康状态改善、日常偶发性不适的咨询、体检报告解读、药物及疾病知识学习、个人健康档案管理及疾病预防等。传统的医疗体系显然难以支撑该类激增的健康服务需求,因而大模型的应用可很大程度解决健康服务能力供给不足的情况。智诊科技推出的截至目前,好伴Al已覆盖300家医院,拥有20002000万人次。值得一提的是,好伴Al接入了微信小程序,微信群,实现健康管理与家庭日常沟通场景的融合。图表20各方对围绕C端的健康管理的需求长、患者治疗效果及满意度提升等价值维度,得到药企的充分认可此模式中,健康管理服务需要达成的任务多为健康风险的降低接付费的健康管理服务的未来并积极布局于此。以讯飞晓医APP为例,作为讯飞医疗专业报告深度解读、个性化用药咨询、疾病健康科普、慢病居家养护指导图表21不同商业模式中C端健康管理的任务对比l在企业端的落地由于受到的政策约束更少lC端大量的用户终端对医疗大模型商业化有着极大的吸引力第四章未来趋势4.1院内严肃医疗大模型,以专科切入打造信任背书院内的严肃医疗大模型指主要围绕医生/医师的检查和诊断环节,主要应用范畴如放射商业化落地的门槛也最高。性能优化+监管合格(即通过相关试验模型,跑通此流程,在各自的优势应用场景完成一个又一个标杆性的4.2C端付费有限,更多融合、多元的商业化模式出现生项目合作,为区域内的糖尿病患者提供专业的血糖管理服务。尽管服务由B端或G4.3基础建设不断完善,推动医疗大模型落地进程进一步扩充模型训练的高质量数据集,遵循2000余项数据质量标准和50余项安全规存在采购了医疗大模型却由于无算力基础而难以真正落地使用或仅能使用大模型的部4.4G-B-C创新模式,三端融合驱动价值循环第五章企业案例图表22WiseDiag全能多模态医疗大模型从产品形态看,好伴AI通过微信小程序等轻东软集团:大模型迈向深层次临床创新与多元化场景应用图表23东软添翼智能化全系解决方案添翼医疗大模型的成功落地,绝非简单的技术叠加,而是东软集团三十余年医疗行业应用表现,稳居中国医疗大模型第一梯队。未来东软集团将持续深化AI与医疗数据融讯飞医疗:GBC全场景闭环,医疗大模型规模化落地标杆讯飞星火医疗大模型是讯飞医疗自主研发的核心AI技术底座,依托长期积淀的权威医端基层公共卫生领域,核心产品智医助理是全球唯一通过国家执业医师考试的医疗AI图表24讯飞医疗GBC业务矩阵值循环的智慧医疗健康新生态,持续领跑全球医疗大京东健康:从技术领先到真实场景的规模化应用场景技术体系。公司以技术落地为核心导向,结合自身供应链优三大业务场景,为
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