版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
大数据心得体会范文
大数据时代已经悄然到来,怎样应对大数据时代带来的挑战与机
遇,是我们现代大学生尤其是我们计算机类专业日勺大学生的一种必须
面对的严峻课题。大数据时代是我们的一种黄金时代,对我们的意义
可以说就像是另一种“80年代”。在讲座中秦永彬博士由一种电视
剧《大太监》中情节来深入浅出B勺简朴简介了“大数据”的基本概念,
并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切用J体会到了“大
数据”的对现今这样一种信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候,世界都称本世纪为“信息世纪”。确
实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后,我们面临了一种每天
都可以“信息爆炸”日勺时代。打开电视,打开电脑,甚至是在街上打
开、PDA、平板电脑等等,你都可以接受到互联网从世界各地上传
的各类信息:数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积
之后到达了引起量变口勺临界值,数据自身有潜在的价值,但价值比较
分散;数据高速产生,需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数
据集在内日勺所有数据集,其规模或复杂程度超过了常用技术按照合理
的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集H勺能力。遂有了“大数据”
技术的应运而生。
目前,当数据的积累量足够大口勺时候到来时,量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性H勺分析,赋予了互联网“智商”,
这使得互联网H勺作用,从简朴R勺数据交流和信息传递,上升到基于海
量数据的分析,一句话“他开始思索了"。简言之,大数据就是将碎
片化丛J海量数据在一定的时间内完毕筛选、分析,并成为有用日勺资讯,
协助顾客完毕决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求
变化,从而促使他们作出对企业更有利的决策,使得这些企业拥有更
强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠
覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、
对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代,伴随新兴技
术的发展与互联网底层技术的革新,数据正在呈指数级增长,所有数
据的产生形式,都是数字化。怎样搜集、管理和分析海量数据对于企
业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代
发展的时尚,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟
进,才能在接下来新一轮的竞争中挣脱受制于人的弱势境地,才能把
握发展日勺方向。
首先,“大数据”究竟是什么?它有什么用?这是当下每个人初
接触“大数据”都会有H勺疑问,而这些疑问在秦博士的讲座中我们都
理解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”,
而是在诸多方面上阐释了“大”的含义,是体目前数据信息是海量信
息,且在动态变化和不停增长之上。同步“大数据”在:速度
(Velocity)多样性[Variety)、价值密度(Value)>体量(Volume)
这四方面(4v)均有体现。其实“大数据”归根结底还是数据,其是
一种泛化的数据描述形式,有别于以往对于数据信息的体现,大数据
更多地倾向于体现网络顾客信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒
体上的数据信息、购物网站上的顾客数据信息、规模超过TB级的数
据信息等。
理解了“大数据”的J“大”之后我们也该理解它所具有日勺巨大价
值。就目前来说“大数据”的重要还是互联网,互联网上的大多数不
被重视信息都是具有巨大开发价值的,
其具有巨“大”的商业价值,我们所缺乏日勺只是某些数据分析等
手段。例如:在如今,网购已经成为了一种风潮,网上也涌现了以淘
宝、京东、亚马逊等一系列H勺购物网站。而在这些网站之中,顾客的
浏览记录,购置记录等等都是某些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉
特”日勺先例,我们可以运用“大数据”技术搜集分析,就可预测需求、
供应和顾客习惯等,做到精确采购、精确投放,到达利益放大日勺效果。
从全球范围来看,诸多人都把xx年看做是大数据时代的元年。在这
一年里,诸多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、
金融、电信等行业数据有着长期区I数据积累。实际上,诸多互联网企
业,例如亚马逊、Google.腾讯,更乐意将自己定位为数据企业。由
于信息时代,数据成为经营决策日勺强有力根据,给企业带来了发展和
引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏,不仅存储处理了
大量构造化R勺账务数据,并且伴随银行渠道迅速渗透到社交网络、移
动端等媒介,海量的非构造化数据也在等待被搜集和分析。未来的金
融业将更多地受到科技创新力的驱动,也越来越倾向于零售营销:对
于金融业来说,大数据意味着巨大H勺商机,可强化客户体验,提高客
户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变,驱动着
行业变革,衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证明
为领军企业的关键竞争力,这种能力可以协助企业打破数据边界,绘
制企业运行全景视图,做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在
大数据浪潮中,要以大数据平台建设为基础,扎实大数据H勺搜集、存
储、处理能力;重点推进大数据人才的梯队建设,打造专业、高效、
灵活丛J大数据分析团体;不停提高企业智商,挖掘海量数据的商业价
值,从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹,赢得先机
在如此迅速的到来的大数据革命时代,我们尚有诸多知识需耍学
习,许多思维需要转变,许多技术需要研究。职业规划中,也需充足
考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来F、J机遇和挑战。当我们
掌握大量数据,需要考虑有多少数字化日勺数据,又有哪些可以通过大
数据的分析处理而带来有价值的用途?在大数据时代制胜H勺良药也
许是创新口勺点子,也许可以运用外部H勺数据,通过多维化、多层面的
分析给我们后来创业带来价值。借力,顺势,合作共赢。把自己的心
门打开,像海绵般吸取积极、正能量的东西。
读《大数据时代》心得体会
根据企业《有关下发中国共产党员整年学习计划_》组织分企业
全体党员个人学习《大数据时代》,读了《大数据时代》后,感觉到
一种大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了究竟要—变化哪些
思维和操作方式,但显然作者想要“终止”或颠覆某些老式上作为我
们思维和生存基本理论、措施和方式。在这样的想法面前,我的思想
被强烈震撼,不禁战栗起来。
“在小数据时代,我们会假象世界是怎样运作的,然后通过搜集
和分析数据来验证这种假想。”“伴随由假想时代到数据时代日勺过渡,
我们也很也许认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定耍颠覆记录
学的理论和措施,也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量
子物理学口勺理论已经脱离实际”来“终止”量子力学。对此我很快乐,
由于记录学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的
课目。但这两个理论实在太大,太权威,太基本了,我想我不也许靠
一本书就能挣脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜
鲜明地提出要颠覆它们的论点,毕竟还是在前面加上了“很也许认为"
这样丛J保护伞。
近几十年,我们总是在碰到多种各样的新思维。在新思维面前我
们首先应当做到H勺就是要破和立,要变化自己的老式,跟上时代的脚
步。虽然脑子还跟不上,嘴巴上也必须跟上,否则也许会被扣上思想
僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然变
化”,那我就必须“不受限于老式的思维模式和特定领域里隐含的固
有偏见”,跟作者一起先把记录学和量子力学否认掉再说。反正我也
不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据搜集和处理能力到达拍字节甚至更大之后,我
们可以把样本变成所有,再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后,
似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的记录学了。不过由记录学和量
子力学以及其他诸多“我们也很也许认为我们不再需要H勺”理论上溯,
它们几乎都基于一种共同的基础一一逻辑。要是不小心把逻辑或者逻
辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”H勺话,就让我很紧张了!
《大数据时代》第16页“大数据日勺关键就是预测”。逻辑是一一
描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变日勺先后变化关系规
则。两者似乎是做同一-件事。可大数据要的“不是因果关系,而是有
关关系”,“懂得是什么就够了,没必要懂得为何",而逻辑学四大
基本定律(同一律、矛盾律、排中律和充足理由律)中口勺充足理由律
又“明确规定”任何事物均有其存在的充足理由。旦逻辑推理三部分
——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者仿佛又
是对立的。在同一件事上两种措施对立,应当只有一种成果,就是要
否认掉其中之一。这就是让我很紧张的原因。
可我却不能拭目以待,像旁观者同样等着哪一种“脱颖而出”,
由于我身处其中。问题不处理,我就没法思索和工作,自然就没法活
了!
更何况尚有两个更可怕的事情。
其一:量子力学搞了一百数年,为了处理好混杂性问题,把质量
和速度结合到能量上去了,为了调和量子力学与相对论的矛盾,又搞
出一种量子场论,再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥,最终把四维的时
空弯曲成容许时间旅行日勺样子,恨不得立即导致那可怕日勺时间旅行机
器。唯一制止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系,由于
父亲就是父亲,儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性,
放弃因果关系最终反而搞出时间机器,让父亲不再是父亲,儿子不再
是儿子了呢?
其二:人和机器的主线区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大
数据时代》也紧张“最终做出决策R勺将是机器而不是人”。假如真的
那一天由于放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述口勺机器主宰世界消
灭人类日勺成果,那我还不如目前就趁早跳楼。
还好我懂得自己对什么记录学、量子力学、逻辑学和大数据来说
都是门外汉,也许上面一大篇都是在乱说八道,所谓口勺紧张主线不存
在。但问题出现了,还是处理日勺好,否则没法睡着觉。自己处理不了
就只能依托专家来
大数据时代书面记录与心得体会
XX年5月12日,听取了大数据时代有关技术的技术讲座。当今,
大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做
出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人
们渐渐明白了它日勺重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业
和政府带来的巨大机遇。与此同步,大数据也向参与日勺各方提出了巨
大的挑战。
大数据,其影响除了经济方面口勺,它同步也能在政治、文化等方
面产生深远日勺影响,大数据可以协助人们启动循“数”管理的模式,
也是我们当下“大社会”日勺集中体现,三分技术,七分数据,得数据
者得天下。“大数据”的影响,增长了对信息管理专家的需求。实际
上,大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业,而是正在“吞噬”和
重构诸多老式行业,广泛运用数据分析手段管理和优化运行的企业其
实质都是一种数据企业。麦当劳、肯德基以及苹果企业等旗舰专卖店
的位置都是建立在数据分析基础之上的精确选址。而在零售业中,数
据分析的技术与手段更是得到广泛的应用,老式企业如沃尔玛通过数
据挖掘重塑并优化供应链,新崛起日勺电商如卓越亚马逊、淘宝等则通
过对海量数据日勺掌握和分析,为顾客提供愈加专业化和个性化的服
务。大数据在个人隐私的方面,大量数据常常具有某些详细的潜在的
可以展示有关我们H勺信息,逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。某些
处理大数据企业需要认真的看待这个问题。例如美国天睿资讯给人留
下比较
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 循证康复实践中的康复-评价创新
- 循证康复实践中的医患沟通策略
- 基于PPP模式的2025年城市轨道交通项目融资与智慧运营可行性报告
- 2026年物流科技无人机配送网络报告及未来五至十年运输效率报告
- 2026年家具行业智能升降桌创新报告
- 《现代农业养殖场环境监测与调控系统的设计与实现》教学研究课题报告
- 区域人工智能教育师资队伍能力提升与协同发展研究教学研究课题报告
- 应激性心肌病血管活性药物应用方案
- 底框砖混老建筑拆除施工方案
- 川崎病血管内皮功能评估随访方案
- 石油钻井井电方案
- 得每通产品培训2015品牌版
- 青海省循化县谢坑铜金矿(二、四釆区)矿山地质环境保护与土地复垦方案
- Cpk 计算标准模板
- FANUC O加工中心编程说明书
- 滕王阁序注音全文打印版
- GB/T 6451-2015油浸式电力变压器技术参数和要求
- GB/T 29316-2012电动汽车充换电设施电能质量技术要求
- 2023高中学业水平合格性考试历史重点知识点归纳总结(复习必背)
- Unit4 写作课 A Funny Story教案-高中英语北师大版(2019)选择性必修第二册
- 果树学实验-主要果实类型与构造认识解答课件
评论
0/150
提交评论