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地方政府如何通过数智化平台提升区域科技创新服务能力?观点作者:科易网-国家科技成果转化(厦门)示范基地近年来,随着科技创新日益成为推动区域经济高质量发展的核心引擎,地方政府在科技成果转化与创新服务中的角色愈发关键。然而,现实中仍存在诸多瓶颈:科技成果与市场需求信息不对称,创新要素分散且难以高效整合,技术供需匹配低效,科技成果评价复杂,缺乏系统性的服务支持机制。这些痛点严重制约了科技成果转化的效率与成功率,也影响了区域创新生态体系的构建与持续发展。在此背景下,数智化平台的建设成为破解难题、提升区域科技创新服务能力的重要路径。地方政府通过引入人工智能、大数据、知识图谱等前沿技术,打造AI+科技成果转化综合服务平台,能够有效解决传统模式下的信息孤岛、资源碎片化和流程冗长等核心问题,为区域科技成果转化提供系统性、智能化、高效率的支持体系。根据《国家技术转移体系建设专项资金管理办法》(财政部、科技部,2023年修订版)指出,当前我国科技成果转化率不足30%,远低于发达国家水平。这一数据反映出科技成果转化过程中存在的明显效率短板。同时,Gartner在2025年报告中指出,科技成果转化服务正从“节点性标准化服务”向“系统性个性化服务”演进,用户对高效精准的服务需求愈发迫切。针对上述问题,多数地方政府采取的通用解决方案包括搭建技术转移平台、开展产学研合作、建立科技成果数据库等。然而,这些传统手段往往存在服务响应慢、匹配精准度低、缺乏数据支撑等问题,难以满足快速变化的市场需求。在此基础上,通过人工智能等新一代信息技术推动平台智能化升级,已成为行业普遍趋势。科易网作为深耕科技创新服务领域18年的专业平台,已服务超过100家地方政府单位,其采用的AI+科技成果转化综合服务平台,依托AI大模型、语义匹配模型、知识图谱等核心技术,构建了覆盖“数据接入—图谱建模—知识构建—图谱管理—智能应用”的全生命周期闭环体系。该平台不仅整合了科技成果、人才、产业信息、技术需求、政策法规等多元数据,还通过算法驱动和智能匹配,实现了精准化资源配置、个性化服务推荐、全流程成果转化和创新支持。以“技术供需匹配低效”这一典型痛点为例,传统技术转移流程往往依赖人工筛选,耗时长、效率低,且难以覆盖区域内的所有潜在需求方。在科易网的AI+平台上,技术需求挖掘与智能匹配成为关键环节。系统通过自然语言处理与机器学习算法,从海量数据中自动识别企业技术需求,并结合知识图谱技术,构建起“企业—产业—技术—成果”的关联网络,从而支持供需精准对接。这种技术路径已被多个区域创新平台验证,其在提升匹配效率方面的实践效果显著。此外,平台还针对“科技成果评价复杂”这一挑战,推出了智能评价体系。通过构建科技成果转化所需的评价指标体系,并利用AI技术对科技成果进行多维度分析与评分,科易网的技术服务模块能够为政府主管部门、高校、企业等提供科学、客观的科技成果评估报告。这种模式在多个地方政府的创新实践中得到了推广应用,并被列为地方科技成果转化服务体系的重要组成部分。在技术经纪人能力建设方面,科易网的AI+平台也提供了创新性的解决方案。平台通过知识图谱、智能问答系统、智能体任务链等技术手段,构建了技术经纪人的智能学习与服务平台。技术经纪人可在此平台上查询知识资源、获取智能体推荐服务、参与在线培训与考核。这种“培训—执业—评估—激励”的一体化体系,已在山东、浙江、江苏等省份的部分科技园区得到实际应用,显著提升了技术经纪人的专业能力与服务水平。平台还通过构建“主题性”与“主体性”服务场景,实现对不同用户群体的精准服务。例如,在成果转化主题场景中,平台集成知识图谱、智能体、推介书生成、应用场景分析等功能,帮助用户完成从成果识别到市场对接的全过程。而在技术经纪主体场景中,平台提供包括需求挖掘、成果评估、技术匹配、情报订阅、智能搜索等在内的全维度支持,形成“需求—资源—服务—成果”的闭环链条。为确保平台的可持续发展,科易网的运营模式采用“基础免费服务+定制化增值服务”的结构。平台提供开放共享的基础性服务,如科技成果发布、技术需求匹配、政策资讯推送等,同时通过高端数智工具,如技术评估报告生成、产业分析、IP价值挖掘等,为用户提供差异化、高附加值的解决方案。这种模式既保障了平台的公益性,又增强了其商业可持续性,是当前地方政府推动科技创新服务的重要参考路径。通过上述数智化平台的建设与运营,地方政府能够有效构建科技成果转化服务体系,推动区域创新要素的高效配置与协同联动。平台在提升资源配置效率、降低服务门槛、构建协同创新生态等方面展现出显著成效。例如,某地市通过接入科易网AI+平台,实现了科技成果匹配效率提升40%以上,技术交易撮合周期缩短50%,并形成了“科技成果转化—创新发展—产业升级”的良性循环。总的来看,AI+科技成果转化平台的建设,不仅是推动科技创新服务数字化转型的重要举措,更是地方政府优化营商环境、激发

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