《智能时代再布局：工业区位因素与工业布局》（高中地理 必修二 教学设计）

《智能时代再布局：工业区位因素与工业布局》（高中地理必修二教学设计）

一、指导思想与理论依据本设计以《普通高中地理课程标准（2017年版2025年修订）》为核心依据，全面落实地理学科核心素养培养要求。课标修订在核心素养内涵上新增了“树立绿色发展、国家安全等观念”的表述，特别指出四大核心素养是“相互联系的有机整体”，明确了“人地协调观”是核心价值观，“综合思维”和“区域认知”是核心思维方式，“地理实践力”是核心行动能力-。课标还将“地理信息技术应用”“跨学科主题学习”等内容纳入教学指导，提出“干中学、做中学”的教学理念-。本次修订核心素养水平与学业质量一一对应：水平2为高中毕业应达到的要求，水平4为等级性考试的最高参照标准-。在课程改革理念上，本设计贯彻大单元教学思路，以“产业区位”大概念统摄教学内容，采用真实情境问题驱动式教学，融入跨学科主题学习与项目式学习方式，体现“做中学、用中学、创中学”的教育理念，强化地理实践力培养，特别是在情境辨析、区位决策评估和智能工厂案例探究等关键环节，设计了富有层次的思维进阶训练，最终形成首尾呼应、环环相扣的有机整体。在技术应用层面，充分体现人工智能赋能教育的前沿理念，借助智能平台模拟企业选址决策过程，运用地理信息技术进行空间数据的查询、分析、处理，探索AI支撑下的探究式学习新模式。二、教学内容分析【教学内容概览】本节内容为高中地理必修第二册第三章第二节，在学生已初步了解产业区位选择基本概念的基础上，深入剖析工业生产活动的区位因素及其动态演变规律。本节既是农业区位因素与工业区位因素之间的逻辑承接，又是后续理解工业地域形成与区域可持续发展的重要理论基础。全节内容可分为三个递进层次：第一层，系统梳理工业区位因素体系；第二层，运用区位因素分析具体工业部门的区位选择案例；第三层，从技术、政策、环境、全球化等多重视角，揭示工业区位因素的发展变化趋势。【知识结构】本节的核心知识框架如下：从自然因素（土地、水源、原料、能源）和社会经济因素（市场、交通、劳动力、科技、政策、集聚）两个维度构建工业区位因素的基本体系；区分不同工业类型的区位导向型形态（原料导向型、市场导向型、劳动力导向型、动力导向型、技术导向型）；分析区位因素随工业发展阶段的动态演变规律；将区位理论应用于工业布局的实际案例分析中。【重要概念界定】工业区位是工业企业在空间上的分布位置及形成这种分布的原因。工业区位因素是影响工业企业布局的地理位置选择的各种自然、社会经济条件。区位选择则是企业在给定条件下，权衡各方面利弊，选定最具综合效益的生产地点的决策过程。【核心素养对应】本节内容涵盖四大地理核心素养：人地协调观——思考工业发展与资源环境承载力的平衡关系；综合思维——从整体性视角多角度分析工业区位因素的综合作用；区域认知——结合区域地理特征评价工业布局的合理性；地理实践力——通过模拟选址决策提升解决实际问题的行动能力。【高频考点分析】近十年高考中，工业区位因素的考查频率极高，累计出现超过150次，是产业区位模块中考查最频繁的核心考点-。命题形式以综合题为主，选材紧扣时代脉搏，通常以特定企业的区位选择、生产布局或发展变化为背景，侧重考查工业区位因素分析、工业区位评价、工业发展方向把握等综合能力-。2025年高考全国卷曾以工业区位选择与产业集聚、区域差异与区域联系、产业升级等多维度综合设问，培养学生区域认知与综合思维-。【跨学科链接】本节知识可与经济学（成本收益分析、供需关系）、政治学（政策法规、国家安全）、信息技术学（工业互联网、智能化管理）、环境科学（污染治理、碳中和）等多学科交叉融合，形成立体化认知网络。2025版课标已将“地理信息技术应用”和“跨学科主题学习”纳入教学要求，本节内容为开展跨学科教学提供了理想载体-。三、学情分析【知识基础分析】学生已完成初中阶段部分工业地理基础知识的初步学习和高一地理“农业区位因素”章节的学习，对“区位”概念有初步感知，掌握了分析农业区位因素的基本方法，能将区位思维迁移到工业领域。但学生对工业生产的分类标准、工艺流程、行业特性了解有限，对不同工业类型区位导向的差异性认识不足，对区位因素随技术进步而变化的理解尚停留在经验层面。【能力水平分析】高一学生通常已经具备一定的图文信息提取能力和简单的因果关系推理能力，但综合思维能力和动态分析能力尚待提高。他们往往习惯于单一因素的分析，难以把握多个区位因素之间的主次关系、权衡关系和动态变化关系。面对真实而复杂的工业区位决策案例，学生需要教师提供系统的思维支架和方法引导。【学习心理与态度】学生对现代化工业生产、智能工厂、新能源汽车等新鲜事物充满好奇和兴趣，但容易陷入直觉判断和经验主义，对抽象区位理论的系统化建构内在动力不足。教师需要在教学中创设贴近实际的问题情境，激发深层探究动机，帮助学生完成从感性经验到理性认知的跃升。四、教学目标【基础】1.能够说出工业区位因素的基本构成体系，区分自然因素和社会经济因素两大类别，准确描述各主要区位因素的含义及其对工业企业布局的影响机制。2.能够依据主导区位因素对工业进行类型划分，结合具体工业部门案例阐述原料导向型、市场导向型、劳动力导向型、动力导向型、技术导向型五种基本类型的内涵与特征。3.能够运用区位分析法，说明某种工业部门区位选择的主要考量因素，形成工业区位分析的基本思路框架。【重要】4.能够选取典型工业企业的空间布局案例，综合运用各种区位因素进行分析，评价其选址的科学性和合理性，并在此基础上提出优化建议。5.能够结合全球产业格局的深刻变革，从科技进步、政策调控、环保要求、全球化趋势等维度，说明工业区位因素所发生的显著变化及其影响。【核心素养·非常重要】6.综合运用人地协调观，辩证看待工业发展对自然环境和人类社会的双重影响，形成绿色发展和可持续发展的价值观念。7.运用综合思维，从时空两个维度系统剖析工业区位因素的多因素综合作用与动态演变规律。8.构建区域认知视角，结合具体地理空间背景，对给定区域的工业布局进行科学评价。9.通过模拟选址和案例探究任务，提升地理实践力，培养运用地理知识解决实际问题的综合能力。五、教学重难点【重点】影响工业区位的主要因素及其综合分析方法是本课的核心教学重点，要求学生能够系统构建工业区位因素知识网络并熟练运用于实际案例分析中。【难点】理解工业区位因素随时代发展而发生的变化趋势，以及在真实复杂的区位决策情境中，权衡各区位因素的主次关系和相互作用，这一综合思维能力的形成是教学的突出难点。此外，将抽象区位理论转化为具体地域空间布局方案的系统决策思维，对学生的空间想象和综合考量能力要求较高，也需要教学重点突破。六、教学策略与方法【教学方法】本节教学将采用问题驱动教学法、案例教学法和探究学习法相结合的综合策略。问题驱动教学法以核心问题链引导课堂推进，案例教学法选取最新产业案例进行深入剖析，探究学习法通过小组合作和模拟决策活动培养学生实践能力。【教学策略】贯彻“从具体到抽象，再回到具体”的认知规律：从真实企业案例入手，归纳区位因素体系；再从理论出发，回到多样化案例中进行验证和应用。教学中注重设计有视角变化的案例群，引导学生从一因一果分析走向多因素权衡分析、从静态格局分析走向动态演变分析。【技术赋能手段】充分利用人工智能辅助工具，借助虚拟选址平台进行企业布局决策模拟；运用地理信息技术软件进行工业空间分布查询与分析；通过数据可视化工具呈现工业布局的时空演变特征；利用电子白板、在线实时投票等技术实现课堂动态互动。七、教学准备教师准备：制作AI智能辅助教学课件，利用公开数据平台提前收集整理国内主要产业园区的基本资料、代表性工业企业的基本情况及区位背景，设计“工业项目投资选址”模拟卡片和决策评价量表，准备“天眼查”或百度地图等平台的实时演示素材。学生准备：师生共同围绕“我国制造业发展的未来格局”大概念，提前一周布置课前预习任务及初步资料搜集，提前阅读教材第三章第二节内容，通过新闻媒体或企业官网查阅感兴趣的某一家工业企业基本信息，初步了解其选址城市及选址理由。八、教学过程设计【环节一】情境导入——一座工厂的选址决策（8分钟）教学内容与师生活动：教师以某新能源汽车企业（可参考比亚迪或特斯拉全球选址案例）计划在华设立新的生产基地为大背景，向学生发放企业投资选址的“决策任务书”。任务书中呈现三个候选城市的简要资料（含地理位置、人口交通、产业基础、政策优惠、自然资源等信息），学生以小组为单位，在3—5分钟时间内初步讨论并做出选址决策。教师引导学生在iPad或智慧平板上完成第一轮线上投票，并邀请2—3个小组代表上台阐述选择理由，教师在黑板上同步记录学生提出的关键词（如靠近市场、交通便利、成本低、政策好、产业配套等），自然汇聚出本节课将要深入研究的方向——这些恰恰就是影响工业区位选择的关键因素集合。设计这一环节旨在利用企业投资选址这一真实情境激发学生的学习兴趣和探究欲望，同时使学生在课堂初始阶段就触及本节课的核心问题，形成有待全面探究的知识缺口，为后续工业区位因素体系的逐层建构奠定扎实的认知基础和动机基础。【环节二】知识建构——工业区位因素体系的系统搭建（22分钟）（1）区位因素的概念界定与分类梳理（5分钟）教学内容与师生活动：在导入阶段学生初步经验表达的基础上，教师以学生投票时使用的关键词为素材，顺势将这些源自真实判断的具体考量归纳整合为工业区位因素的完整概念体系。教师系统化地站在学生“经验库”之前，通过富有逻辑关联的问句链将分散的要点串联——“什么是区位因素”“为什么工厂选址要考虑这么多方面”“这些方面是否存在着某些可以归类的内在逻辑”。首先，准确定义“工业区位”和“工业区位因素”两个基本概念，强调工业区位是工业企业在空间上的分布位置格局，而工业区位因素正是决定这种分布格局的各种自然与社会经济条件，二者相辅相成。在此基础上，将这些种类繁多的因素清晰地划分为两大类别——自然因素和社会经济因素，使学生建立全局性的分类认知框架。【基础】自然因素包括土地（地价高低、场地条件、用地规模）、水源（供水量大小、水质好坏）、原料（来源的丰富程度、运输成本高低、保存的难易）、能源（电力和燃料供应的充足性和稳定性）四个方面。社会经济因素则涵盖市场（消费需求规模大小、离消费者的远近）、交通运输（陆运、水运、空运的便捷性与运费成本高低）、劳动力（数量多寡、素质高下、工资水平高低）、政策（政府规划导向、税收优惠、产业扶持政策）、集聚（相关产业的集中程度、规模效应的形成）以及技术（研发能力高低、创新速度、生产工艺先进性）等多重要素。（2）工业导向类型的区分与定位（10分钟）【重要·高频考点·易混点】教学内容与师生活动：在学生形成完整的区位因素框架认知之后，教师提出更高层次的辨析问题——“各个区位因素对不同工业部门的重要性是否完全相同”“同一工业部门在发展的不同阶段，主要依赖的区位因素是否会发生变化”。以此引导学生认识到，区位因素分析的关键在于抓住主导因素，从而引出工业区位导向类型的核心分类标准。教师系统讲解五种基本的导向类型，并逐一辅以典型工业部门予以佐证。原料导向型工业主要指向布局于接近原料产地的地理位置，这类工业通常原料不便于长途运输（如运输过程中极易腐烂变质或运输成本高昂）或者原料在制成品的成本构成中占比巨大。典型部门包括甘蔗或甜菜制糖厂、水果罐头加工厂、水产品加工厂、钢铁冶炼厂、普通水泥制造企业等。市场导向型工业主要指向布局于接近消费市场的地理空间，原因是产品不便于长途运输（如体积庞大运输极不方便、或者保质期限短容易变质）或者产品运输成本较高。啤酒与饮料制造业、家具制造企业、印刷与包装工业、面包糕点烘烤工坊、汽车整车制造总装工厂都是市场导向型的典型代表。劳动力导向型工业则倾向于布局于劳动力资源丰富且劳动力价格相对低廉的地区，这类工业一般属于劳动密集型产业，生产过程中需要投入大量的人力手工操作，产品技术要求相对不高，劳动力成本在产品总成本中的占比显著偏高。服装纺织企业、电子产品简易组装工厂、玩具制造业、普通鞋帽生产企业属于最有代表性的劳动力导向型工业部门。动力导向型工业倾向于布局于能源供应充足而廉价的位置，主要是为高耗能产业服务的。有色金属冶炼（尤其以电解铝工业最为典型）、化肥制造企业中的部分高耗能工序属于这类工业的典型代表。技术导向型工业则偏向于布局在高素质科技人才相对集中、科研创新能力强劲、通信设施发达且协作条件优越的地带，包括高新技术产业开发区和大学科技园区等。集成电路与芯片制造企业、航空航天设备制造工业、生物制药与基因工程研究机构、精密仪器仪表制造业等都属于技术导向型工业的范畴。此环节教师要特别注意引导学生对易混淆的工业类型进行辨析比较，着重区分原料和能源两大类别，讲清成本主导型和动力主导型的实质，通过精心设计的判断题选择题等互动形式强化学生的掌握效果。（3）区位因素的综合权衡与分析（7分钟）【最重要·核心素养·综合思维】教学内容与师生活动：此环节设计进阶性的案例探究任务，选择一家真实且具有代表性的现代制造企业，引导学生在已经掌握完整区位因素体系和工业导向类型分类的认知基础上，转向更高层次的综合分析能力的训练。教师选择特斯拉上海超级工厂作为综合分析案例，分层设计四个分析层次：第一层次为区位因素识别，让学生从材料中找出影响该工厂选址上海的各种因素；第二层次为因素分类梳理，将这些因素按照自然因素和社会经济因素进行归类整理；第三层次为主导因素辨析，明确哪些是最关键的主导因素并给出解释依据；第四层次为多因素权衡论述，要求学生在不同因素可能存在矛盾冲突的背景下，对这一选址决策进行综合评述。教师首先介绍特斯拉上海超级工厂的基本情况：2019年实现当年开工、当年建设、当年投产，“上海速度”与“特斯拉速度”相互交织，成为外界观察中国营商效率的经典案例-。2025年该工厂交付了85.1万辆电动车，占特斯拉全球163.6万辆交付量的52%，全球每卖出两辆车就差不多有一辆从上海临港出厂-。特斯拉选择上海，核心原因在于上海在产业链配套、港口物流、政策支持及国际化营商环境等方面具备综合优势——上海的汽车产业链配套能力领先全国，全球半数以上零部件巨头的中国总部及工厂聚集于此，江浙沪地区形成了覆盖全产业链的供应网络，契合特斯拉“4小时朋友圈”的供应链战略-。特斯拉公司副总裁在分享选址原因时也表示，选择上海是基于其开放包容的国际化营商环境以及高效务实的政务服务、长三角完备的供应链与交通网络、强大的制造能力和高端人才储备-。在此基础上，教师引导学生利用数据可视化工具展示该工厂建成以来对长三角区域经济发展产生的带动效应和辐射作用，引导学生从更广阔的地区发展视角综合分析工业区位决策的区域联动效应。【环节三】演变探究——工业区位因素的动态变化（18分钟）【重要·核心素养·综合思维】教学内容与师生活动：从相对静态的因素分析进入到动态演变规律的研究，是本课教学重点的提升与深化所在，也是教学难点的集中突破环节。教师以时间轴为线索，选取技术进步、科技赋能、环境保护意识提升、全球化与区域贸易格局变化、国家重大战略调整以及工业生产方式的数字化转型等六大维度，全方位探讨促使工业区位因素发生历史性演变的深层动因。第一维度的驱动力量来自科学技术的进步。教师从交通和通信技术的飞速发展讲起，阐明随着交通运输工具的不断更新迭代和高速公路、高铁、航空等各种交通网络的日益密集化与高速化，大型工业原材料的运输时间缩短、运费成本持续下降，多数工业产品在时空压缩效应面前呈现出传统工业区位理论所难以预料的格局变化，原料和燃料的地域限制作用显著减弱，市场、技术与信息等区位因素的重要性却在与日俱增。而在以智能工厂为标志的新型制造模式下，区位选择中技术和智力的权重占比愈加突出。“灯塔工厂”作为“世界上最早的工厂”，是智能制造的风向标和产业数字化水平的集中体现，2026年初世界经济论坛新一批名单中全球共23家入选，我国江苏悦达纺织集团有限公司、佛吉亚（盐城）汽车部件系统有限公司双双入选，实现了盐城和苏北地区“灯塔工厂”零的突破-。深圳等大城市正在推广“工业上楼”模式，通过拆旧建新在垂直方向深度开发空间资源，打破了土地资源的物理枷锁，为精益生产的高效流转与跨部门的高效协同提供了无限可能，这些都展现出技术突破对工业空间布局方式的深刻重塑-。教师同时展示技术导向型工业在国内的城市分布热力图，引导学生将计算机、通信、电子设备制造业的分布特征与技术区位因素进行关联分析，并理解“光谷”“科学城”等高新技术产业集聚区选址背后的区位逻辑。第二维度来自生产方式的深刻变革。教师以人工智能与工业化深度融合为中心，探讨新技术革命对工业区位选择的全面冲击。2026年，随着“人工智能+”行动在全国各地深入推进，我国各省区市勾勒出融合地方特色、资源禀赋与国家战略的AI发展全景图，东部沿海的资本高地到西部戈壁的算力枢纽形成了差异化布局-。人工智能企业选择落点内蒙古乌兰察布市，与“东数西算”工程深度契合，进一步强化“南贵北乌”的全国算力产业格局-。机器人产业也在重塑工业区位格局，中国工业机器人产业已呈现“多极联动、区域分工”的空间格局，长三角以全产业链优势领跑，珠三角以场景牵引为目标实现突围，综合来看呈现出一定程度的“东强西弱、南强北弱”的区域差异化格局-。教师通过案例分析和技术图表展示，启发学生思考这类战略性新兴产业布局除传统区位因素外，大数据供给能力、算力基础设施、高端研发人才和政策创新环境等新型区位因素如何正在以不容忽视的力量改写传统工业区位理论的一般逻辑框架。第三维度来自全球制造业格局变化过程中的产业转移和全球化布局调整。这一维度以我国近十年来优秀企业的国际化布局为依托，深入探讨全球化对工业区位选择带来的变量。比亚迪2025年在匈牙利首都布达佩斯第11区正式宣布启用欧洲总部，毗邻多瑙河，坐拥交通枢纽与产业集群优势，承载销售与售后、车辆认证及测试、车型本地化设计与功能开发三大核心职能，将创造上千个就业岗位-。此前比亚迪首家整车工厂已于匈牙利奠基，初始计划年产能15万辆，最终年产能可达30万辆-。与此同时，宁德时代在匈牙利东部城市德布勒森投资建设欧洲第二家工厂，规划产能规模预计达到高水平标准-。教师引导学生从地缘政治、生产要素价格差异、贸易壁垒变动的角度，分析中国企业的出海战略和全球布局动机，进而深入理解国际工业分工格局正在经历深刻的结构性调整。全球价值链正在经历“再全球化”的重塑历程，价值链越来越从“效率优先”转向韧性、可持续性与包容性的综合取向，区域化、近岸外包、供应链多元化和数字化成为新格局的核心驱动力-。第四维度来自环境保护与可持续发展理念的全面深化。2025版课标明确强调“树立绿色发展、国家安全等观念”，环境因素正从辅助性的区位考量逐步上升为主导性的前置条件-。教师在教学中需要引导学生深入思考碳排放配额制度、环保税政策、城市规划规定对高污染、高耗能工业布局空间格局的深远影响，同时从“绿水青山就是金山银山”的价值导向上，认识人地协调这一核心理念在工业发展中愈益增高的决定性分量。第五维度来自国家政策导向的持续引导与产业结构的战略性调整。教师在此维度着重探讨制造强国战略、区域协调发展战略、自贸试验区建设、中西部地区承接产业转移等国家宏微观决策框架和产业政策的具体落地，怎样深刻改变着不同区域承接工业投资的比较优势矩阵。例如京津冀协同发展战略深入推进过程中，北京非首都功能疏解后，河北曹妃甸区等承接区域如何借助政策赋能实现高端制造业的快速集群化成长，就是产业政策导向推动工业区位决策变迁的典型范例-。同时2026年政府工作报告明确强调了因地制宜发展新质生产力，深入推进“人工智能+”行动，完善区域科技创新体系，聚焦6G、量子科技、具身智能、脑机接口等未来产业新赛道，健全科技创新与产业创新融合机制-。这些国家层面的产业战略布局同样呈现出鲜明的区域差异化特征，不同地区按照各自资源禀赋和区位特点选择合适自身的发展新赛道和新模式。第六维度来自劳动力因素的变化。教师在教学中突出展示不同产业发展阶段对劳动力数量依赖程度和对劳动力质量要求的根本性颠覆。早期工业化时期大量廉价劳动力是吸引工业向东部沿海集聚的重要因素，而在智能制造体系不断拓展的今日中国，高端工程师、研发人才、熟练技术工匠和复合型管理人才等高级人力资源已经成为影响高技术企业选址的极为关键的主导因素。教师可结合实际案例对比沿海制造业回流内陆、产业西进以及各地“人才争夺战”等新现象，深入剖析劳动力这一传统区位因素在工业发展不同阶段表现出的重心转移与内涵深化。【环节四】综合应用——工业区位决策的模拟与评估（17分钟）教学内容与师生活动：在学生先后完成工业区位因素体系的理论建构和动态演变规律的完整学习之后，本环节回到真实情境中的知识应用与能力训练上，以前后呼应、学以致用的方式将学习效果落到实处。教师首先设计模拟工业选址的核心训练任务——围绕一家新一代信息技术领域的高新技术企业选址决策展开多轮次模拟探究。该任务给出三个具有代表性差异特征的中国城市作为备选方案，每个城市都有预先设计好的详尽数据背景资料：城市A位于东部沿海发达地区，研发人才高度集聚、金融市场活跃且外向度水平高，但地价和生活成本相对偏高；城市B位于交通枢纽地带，制造业基础扎实但科研创新能力略逊于沿海；城市C是西部地区新兴的交通和数据节点城市，拥有优越的自然资源禀赋，正在享受政策帮扶红利，但产业协作配套水平和消费市场成熟度有待提升。各小组根据教师提供的多样化分析工具、评价指标模板和数据对比资料，按照给定评价标准框架从经济成本、市场潜力、要素保障、政策环境、资源供给等多重维度进行系统分析，并撰写选址建议报告。各小组完成后，由各组代表进行陈述和展示，教师随机指定同学进行质疑和追问，将选址评价标准的科学性、分析框架的完整度、论述过程逻辑的自洽性等进行全班范围的公开评议。教师在各小组展示后公布预设的标准分析框架和评分原则，与学生推行的真实评价进行对照分析，共同归纳工业企业选址最主要的评价维度权重和因素汇总结论。在此过程中，教师引导学生自主完成区位因素的变化分析总结构建，最终实现训练目标——学生能够站在企业决策者的角度审慎面对复杂多变的现实因素，综合运用课堂所学工业区位分析体系自主做出合理判断并清晰地表述决策逻辑链条。【环节五】总结升华与知识体系重构（8分钟）教学内容与师生活动：教师以系统梳理本节课核心内容为主线，利用思维导图建构完整的知识点网络：中央核心概念为“工业区位”，向外延伸出“区位因素体系（自然+社会经济）”“工业导向类型（五种）”“区位动态变化（三大演进趋势+多维度驱动）”等三个次中心，再分别衍生出具体内容条目。教师通过师生互动方式完成知识网络填空和重构，重点强调从学习过程中升华出的科学思维方法和实践决策能力，将分散的知识点串联成首尾呼应的有机整体。教师最后抛出本节课的核心思政隐喻——新中国成立七十余年来，正是在中国共产党领导下的广大工业战线建设者团结奋斗精诚拼搏，才成就了今天我国作为全球第一制造大国的辉煌工业局面，从当年的“一穷二白”到如今占领5G通信技术前列、新能源汽车发展突飞猛进的崭新局面，充分体现着我国新型工业化道路的巨大成功和中国特色社会主义制度的重大发展优势。同时再次强调构建人与自然和谐共生、走可持续发展之路的重要性，引导每一位学生将地理学科所学内化为人地协调观的深刻认知，扣好其人生发展的价值方向。九、教学评价设计【过程性评价】课堂互动中的即时评价：学生在小组讨论、模拟决策陈述等环节的表现由教师和同学共同评议，重点观察学生对区位因素分析的完整度、主导因素的准确判定、多因素权衡时的合理思考路径等，评价结果及时反馈给学生。随堂练习与基础巩固检测：下课前3—4分钟进行4—6道选择题和一道辨