2025秋季江苏宿迁市钟吾大数据发展集团有限公司招聘笔试历年备考题库附带答案详解_第1页
2025秋季江苏宿迁市钟吾大数据发展集团有限公司招聘笔试历年备考题库附带答案详解_第2页
2025秋季江苏宿迁市钟吾大数据发展集团有限公司招聘笔试历年备考题库附带答案详解_第3页
2025秋季江苏宿迁市钟吾大数据发展集团有限公司招聘笔试历年备考题库附带答案详解_第4页
2025秋季江苏宿迁市钟吾大数据发展集团有限公司招聘笔试历年备考题库附带答案详解_第5页
已阅读5页,还剩20页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2025秋季江苏宿迁市钟吾大数据发展集团有限公司招聘笔试历年备考题库附带答案详解一、单项选择题下列各题只有一个正确答案,请选出最恰当的选项(共30题)1、在大数据分析流程中,数据清洗的主要目的是什么?

A.增加数据量

B.提高数据质量

C.加密数据安全

D.可视化展示2、下列哪项不属于大数据的“4V”特征?

A.Volume(大量)

B.Velocity(高速)

C.Variety(多样)

D.Valueless(无价值)3、在关系型数据库中,用于唯一标识表中每一行记录的字段称为?

A.外键

B.主键

C.索引

D.视图4、Python中用于数据分析最常用的第三方库是?

A.Django

B.Flask

C.Pandas

D.Pygame5、下列关于云计算服务模型的说法,正确的是?

A.IaaS提供软件应用

B.PaaS提供基础设施

C.SaaS提供软件服务

D.DaaS是主流模型6、在SQL查询中,用于对分组后的数据进行筛选的关键字是?

A.WHERE

B.HAVING

C.GROUPBY

D.ORDERBY7、数据仓库与传统操作型数据库的主要区别在于?

A.面向事务处理

B.数据实时更新

C.面向主题分析

D.存储容量较小8、下列算法中,属于监督学习的是?

A.K-Means聚类

B.线性回归

C.PCA降维

D.Apriori关联规则9、在网络安全中,“SQL注入”攻击主要针对的是?

A.操作系统内核

B.应用程序数据库层

C.网络传输协议

D.用户浏览器缓存10、宿迁市推进大数据发展战略,下列哪项不是其主要应用场景?

A.智慧城市建设

B.工业互联网赋能

C.传统手工记账推广

D.农业精准化管理11、大数据的4V特征中,指数据产生和处理速度极快的是?

A.大量化B.多样化C.快速化D.价值化12、在Python数据分析中,用于创建DataFrame对象的主要库是?

A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Scikit-learn13、下列哪项不属于关系型数据库管理系统?

A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.PostgreSQL14、Hadoop生态系统中,负责分布式文件存储的核心组件是?

A.MapReduceB.YARNC.HDFSD.Hive15、数据清洗过程中,处理缺失值的常见方法不包括?

A.删除缺失记录B.均值填充C.忽略不处理D.插值法填充16、在SQL查询中,用于对分组后数据进行筛选的关键字是?

A.WHEREB.GROUPBYC.HAVINGD.ORDERBY17、下列算法中,属于无监督学习的是?

A.线性回归B.K-Means聚类C.支持向量机D.决策树18、保障数据安全,防止未经授权的访问,主要依靠的技术是?

A.数据备份B.身份认证与访问控制C.数据脱敏D.日志审计19、关于云计算服务模式,提供软件应用运行环境的是?

A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.DaaS20、在数据可视化中,最适合展示各部分占总体比例关系的图表是?

A.折线图B.柱状图C.饼图D.散点图21、在大数据生命周期中,数据清洗主要属于哪个阶段?

A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据应用22、下列哪项技术最适合用于解决Hadoop集群中的单点故障问题?

A.MapReduceB.HDFS高可用机制C.YARND.Hive23、在SQL查询中,若要删除表中重复记录仅保留一条,最高效的方式通常涉及?

A.使用DISTINCT关键字B.使用GROUPBY子句C.使用ROW_NUMBER()窗口函数D.使用UNION操作24、下列关于Python中Pandas库的描述,错误的是?

A.DataFrame是二维表格型数据结构B.Series是一维数组结构C.read_csv只能读取本地文件D.loc基于标签索引25、数据可视化中,展示随时间变化趋势最合适的图表是?

A.饼图B.柱状图C.折线图D.散点图26、在网络安全中,“SQL注入”攻击主要针对的是?

A.操作系统内核B.数据库层C.网络传输层D.物理硬件27、下列哪项不属于大数据的4V特征?

A.Volume(大量)B.Velocity(高速)C.Variety(多样)D.Value(价值密度高)28、在Linux系统中,查看当前目录下的隐藏文件应使用哪个命令参数?

A.ls-lB.ls-aC.ls-hD.ls-r29、关于云计算服务模式,SaaS指的是?

A.基础设施即服务B.平台即服务C.软件即服务D.数据即服务30、在ECharts图表库中,用于配置图表标题的属性是?

A.legendB.tooltipC.titleD.series二、多项选择题下列各题有多个正确答案,请选出所有正确选项(共15题)31、大数据治理的核心要素通常包括哪些?

A.数据标准B.数据质量C.数据安全D.数据架构32、下列属于云计算服务模式的是?

A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.DaaS33、Python中用于数据处理与分析的常用库有?

A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.Django34、关于Hadoop生态系统,下列说法正确的有?

A.HDFS负责分布式存储B.MapReduce负责分布式计算C.YARN负责资源调度D.Hive基于SQL查询35、数据清洗的主要任务包括?

A.缺失值处理B.重复值去除C.异常值检测D.数据格式化36、下列属于非关系型数据库(NoSQL)的是?

A.MySQLB.RedisC.MongoDBD.HBase37、数据挖掘的常见任务包括?

A.分类B.聚类C.回归D.关联规则挖掘38、保障大数据安全的技术手段包括?

A.数据加密B.访问控制C.数据脱敏D.审计日志39、关于SQL语句,下列说法正确的有?

A.SELECT用于查询数据B.UPDATE用于修改数据C.DELETE用于删除数据D.INSERT用于插入数据40、数字化转型的关键驱动力包括?

A.技术创新B.业务流程重构C.组织文化变革D.客户需求变化41、大数据的核心特征通常被概括为“4V”,以下属于这四大特征的有:

A.数据体量巨大(Volume)

B.数据类型繁多(Variety)

C.处理速度快(Velocity)

D.价值密度低但商业价值高(Value)42、在《中华人民共和国数据安全法》中,关于数据分类分级保护制度的说法,正确的有:

A.国家建立数据分类分级保护制度

B.根据数据在经济社会发展中的重要程度实行分级保护

C.核心数据实行严格管理

D.所有数据均公开透明,无需保密43、云计算的服务模式主要包括以下哪几种?

A.IaaS(基础设施即服务)

B.PaaS(平台即服务)

C.SaaS(软件即服务)

D.DaaS(数据即服务,作为独立底层架构模式)44、下列哪些行为属于侵犯公民个人信息的行为?

A.未经同意收集用户手机号

B.合法购买已公开的企业法人联系方式用于营销

C.非法出售用户行踪轨迹信息

D.窃取用户账号密码45、在大数据处理流程中,数据清洗的主要目的包括:

A.填补缺失值

B.纠正错误数据

C.删除重复数据

D.提高数据质量三、判断题判断下列说法是否正确(共10题)46、钟吾大数据集团作为宿迁市属国企,其招聘笔试通常包含公共基础知识与专业知识,其中公共基础部分重点考察政治理论及法律常识。(对/错)A.对B.错47、在数据处理中,“数据清洗”的主要目的是去除重复、错误或不完整的数据,以提高数据质量,为后续分析奠定基础。(对/错)A.对B.错48、根据《中华人民共和国数据安全法》,重要数据的处理者应当明确数据安全负责人和管理机构,落实数据安全保护责任。(对/错)A.对B.错49、云计算的三种主要服务模式包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS),其中SaaS用户需自行管理底层基础设施。(对/错)A.对B.错50、大数据的“4V”特征通常指Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Value(价值),其中Value密度高是大数据的显著特点。(对/错)A.对B.错51、在公文写作中,请示应当一文一事,不得在报告等非请示性公文中夹带请示事项,且一般只写一个主送机关。(对/错)A.对B.错52、SQL语言中,DELETE语句用于删除表中的记录,若不加WHERE条件,将删除表中所有数据,但表结构依然保留。(对/错)A.对B.错53、国有企业招聘考试中,职业道德部分常考察爱岗敬业、诚实守信、办事公道、服务群众、奉献社会等内容,其中诚实守信是职业灵魂。(对/错)A.对B.错54、Python语言中,列表(List)是可变序列,支持增删改操作;而元组(Tuple)是不可变序列,一旦创建便不能修改其元素。(对/错)A.对B.错55、网络安全等级保护制度中,第三级及以上信息系统受到破坏后,会对社会秩序和公共利益造成严重损害,或对国家安全造成损害,需每年至少进行一次等级测评。(对/错)A.对B.错

参考答案及解析1.【参考答案】B【解析】数据清洗是数据预处理的关键环节,旨在检测并纠正数据中的错误、不一致和缺失值。其核心目标是提高数据的准确性、完整性和一致性,从而提升后续分析结果的可靠性。增加数据量属于数据采集范畴,加密安全属于数据安全管理,可视化则是分析结果呈现阶段,均非清洗直接目的。故选B。2.【参考答案】D【解析】大数据通常具备4V特征:Volume(数据量大)、Velocity(处理速度快)、Variety(数据类型多样)和Value(价值密度低但商业价值高)。选项D表述为“无价值”是错误的,大数据的核心在于从海量低密度数据中挖掘高价值信息。因此,Valueless不属于大数据特征。故选D。3.【参考答案】B【解析】主键(PrimaryKey)是表中用于唯一标识每一行记录的一个或一组字段,其值必须唯一且非空。外键用于建立表间联系;索引用于加速查询;视图是虚拟表。虽然索引也可唯一,但主键是逻辑上定义实体唯一性的标准机制。故选B。4.【参考答案】C【解析】Pandas是基于NumPy的数据分析库,提供DataFrame等数据结构,专为数据清洗、处理和分析设计,是大数据从业者的必备工具。Django和Flask是Web开发框架,Pygame用于游戏开发。故选C。5.【参考答案】C【解析】云计算主要有三种服务模型:IaaS(基础设施即服务)提供计算、存储等硬件资源;PaaS(平台即服务)提供开发和运行环境;SaaS(软件即服务)直接提供应用软件供用户使用。DaaS(数据即服务)虽存在但非三大基础模型之一。故选C。6.【参考答案】B【解析】WHERE子句用于在分组前过滤行;HAVING子句用于在GROUPBY分组后过滤组。ORDERBY用于排序,GROUPBY用于分组。若需筛选聚合函数结果(如平均分大于80的班级),必须使用HAVING。故选B。7.【参考答案】C【解析】操作型数据库(OLTP)面向事务,强调实时性和高并发;数据仓库(OLAP)面向主题,集成历史数据,支持复杂查询和分析决策,数据通常定期加载而非实时单笔更新,且存储容量巨大。故选C。8.【参考答案】B【解析】监督学习需要带标签的训练数据。线性回归用于预测连续值,属于典型的监督学习。K-Means是无监督聚类,PCA是无监督降维,Apriori是无监督关联规则挖掘,它们均不需要预先标记的标签。故选B。9.【参考答案】B【解析】SQL注入是通过在Web表单输入框中插入恶意SQL代码,欺骗服务器执行非授权数据库操作。它直接针对应用程序与数据库交互的逻辑层,而非操作系统、网络协议或浏览器缓存。防范需使用参数化查询。故选B。10.【参考答案】C【解析】大数据旨在通过数字化、智能化提升效率。智慧城市、工业互联网和精准农业均为典型的大数据应用领域,能优化资源配置。传统手工记账效率低、易出错,与大数据数字化、自动化的核心理念背道而驰,是被替代的对象。故选C。11.【参考答案】C【解析】大数据的4V特征包括Volume(大量化)、Variety(多样化)、Velocity(快速化)和Value(价值化)。其中,Velocity强调数据流的高速生成与实时处理需求,如传感器数据或社交网络流。大量化指数据规模巨大;多样化指数据类型繁多(结构化与非结构化);价值化指数据蕴含高价值但密度低。本题考察对大数据核心概念的理解,故选C。12.【参考答案】B【解析】Pandas是基于NumPy构建的数据分析库,提供了DataFrame和Series两种核心数据结构,特别适合处理表格型数据。NumPy主要用于多维数组运算;Matplotlib用于数据可视化;Scikit-learn用于机器学习算法实现。因此,创建和操作DataFrame应使用Pansdas库,故选B。13.【参考答案】C【解析】MySQL、Oracle和PostgreSQL均为典型的关系型数据库(RDBMS),使用SQL语言,数据以表格形式存储,支持事务ACID特性。MongoDB则是非关系型数据库(NoSQL)中的文档数据库,数据以BSON格式存储,适合处理大规模非结构化数据。本题考察数据库分类知识,故选C。14.【参考答案】C【解析】Hadoop核心组件包括HDFS、MapReduce和YARN。HDFS(HadoopDistributedFileSystem)负责海量数据的分布式存储,具有高容错性。MapReduce是分布式计算框架;YARN是资源调度管理器;Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。因此,负责存储的是HDFS,故选C。15.【参考答案】C【解析】数据清洗旨在提高数据质量。处理缺失值的常用方法有:删除含缺失值的记录(适用于缺失极少时)、使用均值/中位数/众数填充、利用插值法或模型预测填充。直接“忽略不处理”会导致后续分析偏差或程序错误,不符合数据清洗规范。因此,忽略不处理不是正确的方法,故选C。16.【参考答案】C【解析】SQL执行顺序中,WHERE用于在分组前筛选行;GROUPBY用于分组;HAVING用于在分组后筛选组,常与聚合函数配合使用;ORDERBY用于排序。若需筛选满足特定聚合条件(如平均分大于80)的组,必须使用HAVING。WHERE不能直接作用于聚合结果。故选C。17.【参考答案】B【解析】机器学习分为监督学习和无监督学习。监督学习需要标签数据,如线性回归(预测)、支持向量机和决策树(分类)。无监督学习处理无标签数据,旨在发现数据内在结构,K-Means聚类是典型的无监督算法,用于将数据划分为K个簇。故选B。18.【参考答案】B【解析】身份认证与访问控制(IAM)是防止未经授权访问的第一道防线,确保只有合法用户才能操作数据。数据备份用于灾难恢复;数据脱敏用于隐私保护,防止敏感信息泄露;日志审计用于事后追溯。虽然四者均重要,但直接防止非法访问的核心机制是身份认证与权限管理,故选B。19.【参考答案】B【解析】云计算主要有三种服务模式:IaaS(基础设施即服务)提供硬件资源;PaaS(平台即服务)提供操作系统、数据库等开发运行环境,开发者无需管理底层设施;SaaS(软件即服务)直接提供应用软件。DaaS通常指桌面即服务或数据即服务。题目问提供运行环境,对应PaaS,故选B。20.【参考答案】C【解析】不同图表适用场景不同:折线图展示趋势变化;柱状图比较类别间数值大小;散点图展示两个变量间的相关性;饼图通过扇形面积直观展示各部分在总体中的占比。因此,展示比例关系最佳选择是饼图,故选C。21.【参考答案】C【解析】大数据生命周期通常包括采集、存储、处理、分析和应用。数据清洗旨在去除噪声、纠正错误和填补缺失值,是数据处理的核心环节,旨在提高数据质量,为后续分析提供可靠基础。采集侧重获取,存储侧重保存,应用侧重价值变现。因此,清洗归属于数据处理阶段。22.【参考答案】B【解析】HDFS(分布式文件系统)的高可用(HA)机制通过配置Active和Standby两个NameNode来解决单点故障。当ActiveNameNode失效时,Standby可快速切换接管服务。MapReduce是计算框架,YARN是资源调度器,Hive是数据仓库工具,它们本身不直接解决HDFS元数据管理的单点故障问题。23.【参考答案】C【解析】虽然DISTINCT和GROUPBY可以去重,但在需要保留特定一行(如最新记录)时灵活性不足。ROW_NUMBER()窗口函数可以为每组重复记录生成唯一序号,通过筛选序号为1的记录,能精确控制保留哪一条,且在大数据量下配合分区排序效率较高,是处理复杂去重场景的常用高效手段。24.【参考答案】C【解析】Pandas是强大的数据分析库。DataFrame确实是二维结构,Series是一维结构,loc基于标签进行索引切片。然而,read_csv函数不仅支持读取本地CSV文件,还支持通过URL读取网络文件,以及兼容多种压缩格式和编码方式,因此“只能读取本地文件”表述错误。25.【参考答案】C【解析】折线图通过连接数据点的线段展示数据随连续变量(通常是时间)的变化趋势,能清晰反映增减波动。饼图适合展示占比关系;柱状图适合分类数据的对比;散点图主要用于展示两个变量间的相关性。因此,体现时间序列趋势首选折线图。26.【参考答案】B【解析】SQL注入是将恶意SQL代码插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串中,最终欺骗服务器执行恶意的SQL命令。它直接利用应用程序对用户输入数据检查不严的漏洞,攻击目标直指后端数据库,可能导致数据泄露、篡改或删除,属于数据库层的安全威胁。27.【参考答案】D【解析】大数据的4V特征包括:Volume(数据量大)、Velocity(处理速度快/产生速度快)、Variety(数据类型多样)和Value(价值密度低)。大数据的特点是整体价值高,但单位数据的价值密度往往较低,需要通过海量数据分析挖掘才能提取高价值信息,因此“价值密度高”表述错误。28.【参考答案】B【解析】ls命令用于列出目录内容。-l参数以长格式显示详细信息;-a参数(all)显示所有文件,包括以“.”开头的隐藏文件;-h参数以人类可读格式显示文件大小;-r参数反向排序。因此,要查看隐藏文件需使用ls-a。29.【参考答案】C【解析】云计算主要有三种服务模式:IaaS(InfrastructureasaService,基础设施即服务),提供计算、存储等基础资源;PaaS(PlatformasaService,平台即服务),提供开发环境和工具;SaaS(SoftwareasaService,软件即服务),用户通过网络直接使用应用软件,无需安装维护。故选C。30.【参考答案】C【解析】ECharts是常用的前端可视化库。title组件用于配置图表的主标题和副标题;legend用于图例控件;tooltip用于提示框组件;series用于系列列表,描述图表类型和数据。因此,配置标题应使用title属性。31.【参考答案】ABCD【解析】大数据治理旨在确保数据资产的有效管理和利用。数据标准统一了数据定义和格式;数据质量保障数据的准确性与完整性;数据安全保护隐私及防止泄露;数据架构则规划数据的存储与流动结构。四者相辅相成,共同构成治理体系基石,缺一不可。32.【参考答案】ABC【解析】云计算主要包含三种服务模式:IaaS(基础设施即服务)提供计算、存储等基础资源;PaaS(平台即服务)提供开发环境和工具;SaaS(软件即服务)直接提供应用软件。DaaS(数据即服务)虽存在,但通常不被列为最核心的三大基础云服务模式之一,故本题选ABC。33.【参考答案】ABC【解析】NumPy支持大型多维数组运算;Pandas提供高效的数据结构和数据分析工具;Matplotlib用于数据可视化绘图。这三者是Python数据科学生态的核心。Django是Web开发框架,主要用于构建网站后端,不属于数据分析专用库。34.【参考答案】ABCD【解析】Hadoop核心组件包括HDFS(分布式文件系统)、MapReduce(分布式计算框架)和YARN(资源管理器)。Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库工具,允许使用类SQL语言进行查询。四个选项均准确描述了各组件的功能。35.【参考答案】ABCD【解析】数据清洗是预处理的关键环节。缺失值需通过填充或删除处理;重复值会干扰分析结果需去除;异常值可能由错误产生需检测修正;数据格式化确保数据类型和结构一致。这四项均为提升数据质量的必要步骤。36.【参考答案】BCD【解析】MySQL是典型的关系型数据库(RDBMS),使用SQL语言。Redis是键值对存储;MongoDB是文档型数据库;HBase是列族数据库。后三者均属于NoSQL范畴,适用于高并发、海量数据或非结构化数据存储场景,不具备传统关系表的严格结构。37.【参考答案】ABCD【解析】分类用于预测离散类别标签;聚类将相似对象分组;回归预测连续数值;关联规则挖掘发现项集间的依赖关系(如购物篮分析)。这四种是数据挖掘中最基础且广泛应用的任务类型,涵盖了监督学习、无监督学习等主要方向。38.【参考答案】ABCD【解析】数据加密防止传输和存储中被窃取;访问控制限制用户权限,遵循最小权限原则;数据脱敏在展示时隐藏敏感信息;审计日志记录操作行为以便追溯。这四者构成了多层次的安全防护体系,符合网络安全法及数据安全法要求。39.【参考答案】ABCD【解析】SQL是结构化查询语言的标准。SELECT检索记录;UPDATE更新现有记录字段值;DELETE从表中移除记录;INSERT向表中添加新记录。这四个命令属于数据操纵语言(DML)的核心部分,是数据库操作的基础。40.【参考答案】ABCD【解析】数字化转型不仅是技术升级(A),更涉及业务模式优化(B)和组织能力重塑(C)。同时,市场端客户需求的快速变化(D)是推动转型的外部压力。四者协同作用,才能实现从传统运营向数字化智能运营的全面转变。41.【参考答案】ABCD【解析】大数据的4V特征是行业共识。Volume指数据量从TB级跃升至PB乃至EB级;Variety指数据结构多样,包括结构化、半结构化和非结构化数据;Velocity强调数据产生和处理的高速性,需实时响应;Value指虽然单条数据价值密度低,但通过挖掘整体数据可获得高商业价值。这四者共同构成了大数据区别于传统数据处理的核心属性,是钟吾大数据集团业务开展的技术基础。42.【参考答案】ABC【解析】《数据安全法》第二十一条明确规定,国家建立数据分类分级保护制度。根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对数据实行分类分级保护。核心数据关系国家安全、国民经济命脉等,实行严格管理。D项错误,涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的数据严禁随意公开。43.【参考答案】ABC【解析】云计算主要有三种标准服务模式:IaaS提供计算、存储、网络等基础硬件资源;PaaS提供开发、运行环境及中间件,方便开发者部署应用;SaaS通过互联网提供应用软件服务,用户无需安装即可使用。虽然DaaS(数据即服务)是大数据领域的一种概念,但它通常构建在上述三种模式之上,不属于云计算最基础的三大标准分层架构。对于大数据公司而言,理解这三层架构有助于合理选择技术栈。44.【参考答案】ACD【解析】根据《个人信息保护法》及《刑法》相关规定,违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,构成犯罪。A项未经同意收集、C项非法出售行踪轨迹(属于敏感个人信息)、D项窃取账号密码均严重侵犯公民权益。B

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论