【2026年】苏科版（新教材）小学信息技术五年级下册《人工智能主题学习 走近机器学习算法》同步练习及答案

2026年苏科版(新教材)小学信息技术五年级下册《人工智能主题学习走近机器学习算法》同步练习及答案一、填空题1.机器学习是的重要分支，核心是让计算机从3.监督学习的数据带有,常见任务包括和4.无监督学习可直接分析数据，自动发现规律，典型算法如 o5.机器学习算法的一般步骤为：7.K-均值聚类算法属于学习，可将数据自动分成指定数量的 o8.模型训练时，数据量越.、特征越,训练出的模型效果 10.生活中常见的垃圾邮件分类、人脸识别解锁，都运用二、判断题1.机器学习就是让计算机完全像人一样思考和学习。()2.没有数据，机器学习就无法进行规律学习和模型训练。()3.监督学习和无监督学习的核心区别在于数据是否带有标签。()4.智能推荐算法只用到了监督学习，不会用到无监督学习。()5.机器学习模型一旦训练完成，就不需要再优化和调整了。()6.提取特征是机器学习算法的第一步，特征选择会影响模型效果。()7.K-均值聚类算法中，K值指的是数据的总数量。()8.语音识别的本质是机器通过模型预测语音对应的文字内容。()9.无监督学习的目标是给数据打上预设的标签。()10.算法是人工智能的核心，所有人工智能应用都离不开算法支撑。()三、选择题1.下列属于人工智能分支的是()A.办公软件B.机器学习C.网络安全D.数据存储2.机器学习的核心是()A.人工编写复杂指令B.从数据中自动学习规律C.直接复制人类行为D.提高计算机运行速度3.下列属于监督学习应用的是()A.客户分群B.异常检测C.猫狗图片分类D.用户画像构建4.机器学习过程中，“用新数据测试模型，给A.训练B.模型C.预测D.优化5.下列关于无监督学习的说法正确的是()C.只能处理少量数据D.主要用于预测数值6.图像识别算法提取的特征不包括()A.颜色B.形状C.大小D.重量7.K-均值聚类算法的核心作用是()A.给数据打标签B.自动分组数据8.下列不属于机器学习应用的是()A.导航规划路线B.手机指纹解锁C.计算器计算加法D.短视频智能推荐9.监督学习中，“预测房价”属于()任务A.分类B.回归C.聚类D.特征提取10.机器学习算法的正确步骤是()A.训练→提取特征→预测B.提取特征→训练→预测C.预测→训练→提取特征D.提取特征→四、简答题学习小组,适合用哪种机器学习算法?请说明理由。五、实践分析题小智想让计算机通过图片区分苹果和橘子,他准备了100张苹果图片和1002.训练模型时,计算机需要提取苹果和橘子的哪些特征?(写出3个即可)4.如果小智只准备图片,不标注标签,还能用这种类型的机器学习吗?为什么?一、填空题2.训练；模型；预测3.标签；分类；回归4.未标注；K-均值聚类算法5.提取特征；训练模型；进行预测7.无监督；类别9.训练二、判断题三、选择题1.训练：给机器提供大量带特征的数据，让机器学习数据中的规律；模型：机器通过训练总结出的规律集合；预测：用训练好的模型处理新数据，给出判2.监督学习：手机人脸识别解锁(提前标注人脸特征，训练模型识别);无监督学习：电商平台客户分群(根据消费数据自动分组，无需提前标注)。3.机器学习的核心是从数据中学习规律，没有数据，机器无法总结特征、4.人工智能是包含机器学习的技术领域；算法是人工智能的核心支撑，为机器学习提供方法；机器学习是实现人工智能的重要技术路径，通过算法从数5.适合用K-均值聚类算法(无监督学习)。理由：无需提前标注学生分组标签，可直接分析成绩、阅读时长等数据