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文档简介
讲课人:日期:10.1.4概率的基本性质学习目标学习目标核心素养1.理解概率的基本性质,掌握概率的运算法则.数学抽象2.能够利用概率的性质求较复杂事件的概率.数学运算如图5.31,在直角坐标系内,设任得到什么结论?新课引入
探索新知思考:我们在研究函数的时候,是沿着怎样的路径来研究的?类比函数的研究路径,想一想,可以从哪些角度研究概率的性质?在先给出函数的定义后,我们从定义出发研究了函数的定义域、值域、
单调性、特殊点的函数值等性质,这些性质在解决问题时可以发挥很大的作用.类似地,
在给出了概率的定义后,我们来研究概率的基本性质.例如:概率的取值范围;特殊事件的概率;事件有某些特殊关系时,它们的概率之间的关系;等等.探索新知思考一下:概率表示的是一个事件发生的可能性大小,想一想概率的取值范围是什么?那些特殊的事件的概率是怎样的?(1)任何事件的概率都是非负的;(2)在每次试验中,必然事件一定发生,不可能事件一定不会发生.
性质1:对任意的事件A,都有P(A)≥0.
性质2:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,即P(Ω)=1,
P(Ø)=0.探索新知探究:一个袋子中有大小和质地相同的4个球,其中有2个白球(标号为1和2),2个黑球(标号为3和4),从袋子中不放回地依次摸出2个球,记事件A=“两次都摸到白球”;B=“两次都摸到黑球”;C=“两个球颜色相同”;D=“两个球颜色不同”.问题1:事件A与事件B什么关系?事件A,事件B与事件C有什么关系?事件A与事件B不可能同时发生,所以这两个事件互斥;事件C=A∪B.探索新知问题2:事件A,B,C的概率各为多少?
性质3:如果事件A与事件B互斥,那么P(A∪B)=P(A)+P(B).探索新知拓展:互斥事件的概率加法公式可以推广到多个事件的情况.如果事件A1,A2,…,Am两两互斥,那么事件A1∪A2∪…∪Am发生的概率等于这m个事件分别发生的概率之和,即P(A1∪A2∪…∪Am)=P(A1)+P(A2)+…+P(Am)思考:设事件A和事件B互为对立事件,它们的概率有什么关系?因为事件A和事件B互为对立事件,所以和事件A∪B
为必然事件,即P(A∪B)=1.由性质3,得1=P(A∪B)=P(A)+P(B)
性质4:如果事件A和事件B互为对立事件,那么P(B)=1-P(A),P(A)=1-P(B).探索新知思考:若事件A与事件B有包含关系,那么这两个事件的概率有什么关系吗?在古典概型中,对于事件A与事件B,如果A⊆B,那么n(A)≤n(B),于是
性质5:如果A⊆B,那么P(A)≤P(B).一般地,对于事件A与事件B,如果A⊆B,即事件A发生,则事件B一定发生,
那么事件A的概率不超过事件B的概率.那么,对于任意事件A,因为Ø⊆A⊆Ω,所以0≤P(A)≤1.探索新知因为n(Ω)=12,n(R1)=n(R2)=6,n(R1∪R2)=10,因此,P(R1∪R2)≠P(R1)+P(R2)这是因为R1∩R2={(1,2),(2,1)},即事件R1,R2不是互斥的,容易得到P(R1∪R2)=P(R1)+P(R2)-P(R1∩R2)探索新知性质6:设A,B是一个随机试验中的两个事件,我们有P(R1∪R2)=P(R1)+P(R2)-P(R1∩R2)显然,性质3是性质6的特殊情况.
利用上述概率的性质,可以简化概率的计算.探索新知
典例分析请在此处输入您的标题Pleaseenteryourtitlehere典例分析例2
为了推广一种新饮料,某饮料生产企业开展了有奖促销活动:将6罐这种饮料装一箱,每箱中都放置2罐能够中奖的饮料.若从一箱中随机抽出2罐,能中奖的概率为多少?
分析:“中奖”包括第一罐中奖但第二罐不中奖、第一罐不中奖但第二罐中奖、两罐都中奖三种情况.如果设A=“中奖”,A1=“第一罐中奖”,A2=“第二罐中奖”,那么就可以通过事件的运算构建相应事件,并利用概率的性质解决问题.典例分析设事件A=“中奖”,事件A1=“第一罐中奖”,事件A2=“第二罐中奖”,我们借助树状图来求相应事件的样本点数.典例分析典例分析探索新知
课堂小结概率的基本概念性质1性质2性质3性质4性质5性质6对任意的事件A,都有P(A)≥0必然事件的概率为1,即P(Ω)=1不可能事件的概率为0,即P(Ø)=0互斥事件的加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)对立事件的概率,即P(A)=1-P(B),P(B)=1-P(A)概率的单调性,如果A⊆B,那么P(A)≤P(B)概率的单调性,如果A
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