上海出版印刷高等专科学校《大数据技术基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页上海出版印刷高等专科学校《大数据技术基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是大数据技术的三大特征？A.海量性B.多样性C.速度性D.可用性2.大数据技术中，Hadoop生态系统中的核心组件是：A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive3.下列哪种算法不属于机器学习算法？A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.线性代数4.在大数据处理中，下列哪种数据存储方式不适合？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式文件系统D.文件服务器5.下列哪项不是大数据分析的主要应用领域？A.金融行业B.医疗健康C.电子商务D.农业生产6.下列哪种数据清洗方法适用于处理缺失值？A.删除B.填充C.替换D.以上都是7.下列哪种数据可视化工具不适合展示时间序列数据？A.折线图B.雷达图C.柱状图D.饼图8.下列哪种算法不属于深度学习算法？A.卷积神经网络B.递归神经网络C.支持向量机D.朴素贝叶斯9.下列哪种数据挖掘技术适用于分类任务？A.聚类B.关联规则挖掘C.分类D.聚类和关联规则挖掘10.下列哪种数据仓库设计方法适用于复杂业务场景？A.星型模型B.雪花模型C.事实表模型D.以上都是11.下列哪种数据存储技术适合处理大规模数据？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式文件系统D.文件服务器12.下列哪种数据挖掘技术适用于异常检测？A.聚类B.关联规则挖掘C.分类D.异常检测13.下列哪种数据可视化工具适合展示地理空间数据？A.折线图B.雷达图C.柱状图D.地图14.下列哪种算法不属于机器学习算法？A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.线性代数15.下列哪种数据清洗方法适用于处理重复值？A.删除B.填充C.替换D.以上都是16.下列哪种数据可视化工具适合展示时间序列数据？A.折线图B.雷达图C.柱状图D.饼图17.下列哪种算法不属于深度学习算法？A.卷积神经网络B.递归神经网络C.支持向量机D.朴素贝叶斯18.下列哪种数据挖掘技术适用于分类任务？A.聚类B.关联规则挖掘C.分类D.聚类和关联规则挖掘19.下列哪种数据仓库设计方法适用于复杂业务场景？A.星型模型B.雪花模型C.事实表模型D.以上都是20.下列哪种数据存储技术适合处理大规模数据？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式文件系统D.文件服务器二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据技术的三大特征包括：A.海量性B.多样性C.速度性D.可用性2.Hadoop生态系统中的核心组件有：A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive3.机器学习算法包括：A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.线性代数4.大数据分析的主要应用领域有：A.金融行业B.医疗健康C.电子商务D.农业生产5.数据清洗方法包括：A.删除B.填充C.替换D.以上都是6.数据可视化工具包括：A.折线图B.雷达图C.柱状图D.饼图7.深度学习算法包括：A.卷积神经网络B.递归神经网络C.支持向量机D.朴素贝叶斯8.数据挖掘技术包括：A.聚类B.关联规则挖掘C.分类D.异常检测9.数据仓库设计方法包括：A.星型模型B.雪花模型C.事实表模型D.以上都是10.数据存储技术包括：A.关系型数据库B.非关系型数据库C.分布式文件系统D.文件服务器三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据技术只适用于处理结构化数据。（）2.Hadoop生态系统中的HDFS负责存储数据，MapReduce负责处理数据。（）3.决策树算法是一种无监督学习算法。（）4.关联规则挖掘可以用于推荐系统。（）5.数据可视化工具可以帮助用户更好地理解数据。（）6.深度学习算法在图像识别领域取得了显著成果。（）7.数据挖掘技术可以用于预测未来趋势。（）8.数据仓库设计方法中的雪花模型比星型模型更适合复杂业务场景。（）9.分布式文件系统比关系型数据库更适合处理大规模数据。（）10.数据清洗方法中的删除方法适用于处理缺失值。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据2.Hadoop3.机器学习4.数据挖掘5.数据仓库五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据技术的三大特征。2.简述Hadoop生态系统中的核心组件及其作用。3.简述机器学习算法的分类及其应用场景。六、案例