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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页佳木斯大学《机器学习》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求,在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画,不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题(每题1分,共20分)1.下列哪项不是机器学习的基本类型?A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习2.在机器学习中,以下哪个算法属于集成学习方法?A.决策树B.K最近邻C.支持向量机D.随机森林3.以下哪个不是特征选择的方法?A.单变量统计测试B.递归特征消除C.特征重要性排序D.特征嵌入4.在机器学习中,以下哪个不是评估模型性能的指标?A.准确率B.精确率C.召回率D.预测值5.以下哪个不是深度学习的常见网络结构?A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.线性回归6.在机器学习中,以下哪个不是数据预处理的方法?A.数据清洗B.数据归一化C.数据标准化D.数据增强7.以下哪个不是聚类算法?A.K均值B.聚类层次C.主成分分析D.支持向量机8.在机器学习中,以下哪个不是降维技术?A.主成分分析B.线性判别分析C.非线性降维D.特征选择9.以下哪个不是机器学习中的过拟合现象?A.模型复杂度过高B.训练数据量不足C.模型泛化能力差D.模型准确率低10.在机器学习中,以下哪个不是模型评估的方法?A.跨验证集评估B.留一法评估C.交叉验证D.模型复杂度评估11.以下哪个不是机器学习中的优化算法?A.梯度下降法B.牛顿法C.随机梯度下降法D.模拟退火法12.在机器学习中,以下哪个不是特征提取的方法?A.特征选择B.特征提取C.特征嵌入D.特征降维13.以下哪个不是机器学习中的分类算法?A.决策树B.K最近邻C.支持向量机D.线性回归14.在机器学习中,以下哪个不是聚类算法?A.K均值B.聚类层次C.主成分分析D.支持向量机15.以下哪个不是机器学习中的降维技术?A.主成分分析B.线性判别分析C.非线性降维D.特征选择16.在机器学习中,以下哪个不是模型评估的方法?A.跨验证集评估B.留一法评估C.交叉验证D.模型复杂度评估17.以下哪个不是机器学习中的优化算法?A.梯度下降法B.牛顿法C.随机梯度下降法D.模拟退火法18.在机器学习中,以下哪个不是特征提取的方法?A.特征选择B.特征提取C.特征嵌入D.特征降维19.以下哪个不是机器学习中的分类算法?A.决策树B.K最近邻C.支持向量机D.线性回归20.在机器学习中,以下哪个不是聚类算法?A.K均值B.聚类层次C.主成分分析D.支持向量机二、多项选择题(每题2分,共20分)1.以下哪些是机器学习的基本类型?A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习2.以下哪些算法属于集成学习方法?A.决策树B.K最近邻C.支持向量机D.随机森林3.以下哪些不是特征选择的方法?A.单变量统计测试B.递归特征消除C.特征重要性排序D.特征嵌入4.以下哪些不是评估模型性能的指标?A.准确率B.精确率C.召回率D.预测值5.以下哪些不是深度学习的常见网络结构?A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.线性回归6.以下哪些不是数据预处理的方法?A.数据清洗B.数据归一化C.数据标准化D.数据增强7.以下哪些不是聚类算法?A.K均值B.聚类层次C.主成分分析D.支持向量机8.以下哪些不是降维技术?A.主成分分析B.线性判别分析C.非线性降维D.特征选择9.以下哪些不是机器学习中的过拟合现象?A.模型复杂度过高B.训练数据量不足C.模型泛化能力差D.模型准确率低10.以下哪些不是机器学习中的模型评估的方法?A.跨验证集评估B.留一法评估C.交叉验证D.模型复杂度评估三、判断题(每题1分,共10分)1.机器学习是人工智能的一个分支。()2.监督学习需要标记的训练数据。()3.无监督学习可以用于异常检测。()4.特征选择和特征提取是相同的概念。()5.深度学习可以处理高维数据。()6.数据预处理是机器学习中的关键步骤。()7.聚类算法可以用于分类任务。()8.降维技术可以提高模型的泛化能力。()9.过拟合是模型泛化能力差的表现。()10.机器学习模型可以完全替代人类专家。()四、名词解释(每题4分,共20分)1.机器学习2.监督学习3.无监督学习4.特征选择5.深度学习五、简答题(每题6分,共18分)1.简述机器学习的应用领域。2.简述监督学习和无监督学习的区别。3.简述特征选择和特征提取的区别。六、案例分析题(1题,满分12分)某电商平台收集了用户购买商品的历史数据,包括用户I
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