任务29 了解人工智能技术

第七章

新一代信息技术概述任务29：了解人工智能技术

概述、相关技术、应用01任务描述02任务实现03课后练习目录任务描述任务描述李明同学在参加科技创新竞赛时，对人工智能技术产生了浓厚的兴趣。他想知道，人工智能是如何深刻影响甚至改变了人们的工作和日常生活，于是决定深入了解人工智能的相关知识。考点分析1.掌握人工智能的基本概念2.了解人工智能的核心技术3.熟悉人工智能的典型应用场景任务实现任务实现任务1：人工智能技术概览4了解新兴技术对社会的推动作用1信息技术发展方向人工智能等新一代信息技术是当下发展的主要方向，引领着第四次工业革命。2应用于生产生活这些技术正被广泛应用于各项生产生活活动，改变人们的生活方式。3推动科学研究为开展科学研究、技术开发和创新提供了良好的条件与保障。驱动社会发展日益成为推动各类领域社会和经济发展的有力驱动力。4任务实现任务1：人工智能技术概览明确人工智能的基本概念与特征1人工智能是一门模拟、延伸和扩展人类智力的科学，涉及多个计算机科学领域。人工智能概念2让计算机或软件去做一些通常需要人类才能完成的任务，如语言理解等。模拟人类任务3涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等计算机科学的诸多不同领域。计算机科学领域4具备自适应、推理、感知、自然语言理解和自主决策等最基本特征。基本特征任务实现任务1：人工智能技术概览关注国家对人工智能技术的规划2024年政府工作报告中提及“人工智能+”行动，推动技术深度融合与应用。“人工智能+”行动01强调深化大数据、人工智能等研发应用，打造国际竞争力数字产业集群。深化研发应用02旨在通过人工智能技术推动产业创新和现代化产业体系建设。打造数字产业集群03关键核心技术攻关成果丰硕，人工智能、量子技术等前沿领域成果不断。前沿领域创新成果04任务实现任务2：人工智能相关技术核心技术机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉是人工智能的典型技术。01模拟人类能力机器运用这些技术来模拟人的学习、思考、感知等能力。02主要技术这些技术是人工智能领域的核心，推动着AI的不断进步与发展。03认识人工智能的主要技术类别任务实现任务2：人工智能相关技术了解机器学习的工作原理与应用案例1自学成才能力让计算机通过学习掌握新知识或新技能，并对已有知识进行优化。2需要大量数据机器学习发挥作用需大量数据作为“教材”，支撑学习过程。3高效算法模型高效的算法模型是“学习方法”，决定学习的效率和准确性。4软硬件支持强大的软硬件支持提供计算能力，保障机器学习顺利进行。5鸢尾花分类案例利用鸢尾花特征数据训练模型，最终实现准确分类，展示学习效果。6混淆矩阵展示通过混淆矩阵展示分类结果，评估模型的性能。任务实现任务2：人工智能相关技术认识深度学习的特点与优势属于机器学习深度学习是机器学习的一种，具有独特的学习方式和应用效果。02类似人脑运行能够以类似人脑的方式运行人工神经网络，模拟人类思维。01取代传统方法在图像、语言等方面逐步取代传统的人工方法，取得显著成果。03自动识别数据可以针对性地自动识别各类数据结果，无需人为搜集特征。04任务实现任务2：人工智能相关技术01.自然语言处理是人工智能的重要领域，实现人机自然交流。重要领域02使计算机能够理解、解释和生成人类语言，拓展交流方式。理解生成语言03.包括语言翻译、情感分析、文本摘要等多种技术。包含技术04应用于人机对话、智能客服等场景，提升交流效率与体验。应用场景了解自然语言处理的功能与应用场景任务实现任务2：人工智能相关技术01赋予计算机解释和理解图像或多维数据视觉世界的能力。赋予视觉能力02主要包括图像识别、目标检测、图像分割等任务。图像相关任务03可应用于自动驾驶、监控、医疗图像诊断等多个领域。应用于多领域04在相关领域提高工作效率，为人们带来便利。提升工作效率认识计算机视觉的能力与应用领域任务实现任务2：人工智能相关技术分析人工智能技术的挑战与未来发展方向人工智能应用带来数据隐私问题，需加强保护。数据隐私问题01算法可能存在偏见，影响决策公正性。算法偏见问题02人工智能应用前景广阔，将深入更多领域。广阔应用前景03能解决保护环境、预测灾害等科研难题。解决科研难题04可提高很多方面的工作效率，推动社会进步。提高工作效率05任务实现任务3：人工智能的应用认识人工智能在医疗方面的助力作用1协助医生诊断可协助医生诊断普通疾病，改善医疗服务水平和工作效率。2分析医学影像自动对医学影像进行分析，帮助医生发现和识别肿瘤和疾病。3提供治疗方案协助医疗机构为患者提供更及时、个性化的治疗方案。4协助药物发现运用人工智能检查生物医药资料，加快药物发现速度。任务3：人工智能的应用了解人工智能在金融领域的重要作用01金融科技产品金融科技产品广泛应用，风控和投研是主要应用场景。提前风控作用AI系统通过监控交易记录，提前发现并控制用户风控风险。02欺诈检测保障对交易操作记录进行机器学习，有效区分欺诈行为，保障金融市场安全。03算法交易提升在已有数据上学习，结合市场数据进行自动化交易，提升交易效率与收益。04金融行业应用任务实现任务3：人工智能的应用4认识人工智能对零售业的改变改变交互方式01人工智能改变零售企业与消费者的交互方式和运营管理。个性化商品推荐02根据用户数据为用户做出个性化商品推荐，提高购买欲望。仓储管理预测03依据市场需求预测，对库存进行有效管理，减少缺货率。客户服务机器人04提供客户服务机器人，24小时解答问题，节省用工成本。任务实现任务3：人工智能的应用4了解人工智能在制造业的革新作用1人工智能催生智能制造，提升生产效率和产品质量。智能制造革新2AI系统实时监控生产线，分析运行状态和生产数据。实时监控生产3根据数据分析预测设备故障发生时间，提前安排维护。预测设备故障4减少设备停机时间和维修成本，提高生产稳定性。降低维护成本课后练习课后练习一、选择题1.以下哪项不是人工智能的核心技术

A.机器学习 B.深度学习 C.自然语言处理 D.数据库管理2.在人工智能领域，监督学习算法需要哪种类型的数据来训练模型

A.未标记的数据 B.标记的数据 C.随机数据 D.无用数据3.以下哪项是深度学习模型的一个典型应用

A.文本编辑 B.图像识别 C.数据录入 D.文件压缩4.自然语言处理（NLP）的主要目标是什么

A.提高计算机的计算速度 B.使计算机能够理解、解释和生成人类语言 C.增加计算机的存储容量 D.改善计算机的外观设计5.人工智能中的“自适应”指的是什么

A.计算机程序执行单一任务 B.计算机程序根据环境变化调整行为 C.计算机程序在固定环境中优化性能 D.计算机程序模拟人类决策6.哪种人工智能技术主要用于识别图像中的对象

A.机器学习 B.深度学习 C.自然语言处理 D.机器人技术7.人工智能在制造业的应用不包括以下哪项

A.质量控制 B.预测性维护 C.自动化生产线 D.法律咨询8.人工智能中的“自主