算力标准体系建设指南(2025版)

《算力标准体系建设指南(2025版)1总则1.1建设背景当前我国算力产业保持高速增长，截至2024年底，全国总算力规模突破700EFLOPS，其中智能算力占比达41%，算力核心产业规模超过2.2万亿元，已建成8个国家算力枢纽节点、13个国家新型工业化产业示范基地（数据中心/算力基础设施类），东数西算工程累计带动投资超过8000亿元。但与此同时，算力产业存在标准体系不健全、异构算力度量规则不统一、跨域调度接口不兼容、服务计量口径不一致、能效安全评测标准缺失等突出问题，据行业调研，当前国内智算中心标称算力的实际有效利用率平均仅为28%，跨区域算力调度的适配成本占总项目成本的35%以上，算力虚标、计量不透明等问题用户投诉占比达22%，严重制约算力资源高效配置和产业高质量发展。为统筹推进算力标准体系建设，打通算力供给、调度、服务、监管全流程标准堵点，支撑全国一体化算力网络构建，特制定本指南。1.2建设目标到2025年底，全面建成覆盖基础共性、核心能力、支撑保障、场景应用四大维度的算力标准体系，累计发布国家标准、行业标准、团体标准不少于120项，重点领域标准覆盖率达到90%以上，实现异构算力度量统一、跨域调度接口互通、服务计量规则一致、安全能效评测规范，支撑算力资源利用率提升30%以上，跨域算力调度适配成本降低50%以上，算力服务用户满意度提升至90%以上。1.3基本原则——需求牵引，产业导向。围绕东数西算、智算基础设施建设、大模型产业发展等核心需求，优先研制产业急用、企业刚需的标准，避免标准与产业实践脱节。——分类施策，统筹推进。针对通用算力、智能算力、超级算力三类算力资源的差异化特性，分类制定标准，同时统筹推进跨层级、跨领域标准的协同衔接，避免标准冲突。——开放协同，广泛参与。构建政府部门、行业协会、领军企业、科研院所、第三方机构共同参与的标准研制机制，鼓励产学研用各方贡献技术成果。——安全可控，绿色低碳。把安全可控贯穿标准制定全流程，同步制定能效低碳、安全可信类标准，支撑算力产业绿色安全发展。2总体框架算力标准体系采用“四层联动”架构，自上而下依次为基础共性层、核心能力层、支撑保障层、场景应用层：——基础共性层：是整个标准体系的底座，为各层级标准提供统一的术语定义、参考架构、标识编码规则，确保标准之间的协同互通。——核心能力层：是标准体系的核心，围绕算力“供给-调度-服务”全链条，制定算力基础设施、算力调度网络、算力服务三类标准，规范算力全流程运营。——支撑保障层：是标准体系的底线要求，围绕能效低碳、安全可信、评测评估三个维度制定标准，保障算力产业合规、高效、安全运行。——场景应用层：是标准体系的落地延伸，针对工业、政务、医疗、金融、大模型等重点算力应用场景制定专项标准，支撑标准在具体场景落地实施。3重点标准研制方向3.1基础共性标准3.1.1术语定义标准统一算力、存力、运力三类核心资源的术语定义、量化单位、折算规则：明确通用算力（FP32精度）、智能算力（FP16/INT8/INT4精度）、超级算力（双精度FP64）的统一度量方法，制定不同精度算力的折算系数，消除算力虚标空间；明确存力的量化指标，包含IOPS、吞吐量、可用容量、读写时延等核心参数的定义和测试方法；明确运力的量化指标，包含端到端时延、丢包率、带宽利用率、抖动等核心参数的定义和测试方法。2025年6月底前完成《算力术语第1部分：基础术语》《算力度量规范》两项国家标准发布。3.1.2参考架构标准制定三类算力基础设施的通用参考架构：明确通用算力中心、智能算力中心、超级算力中心的硬件层、平台层、服务层的功能边界和接口规范，硬件层明确服务器、存储、网络设备的通用接口要求，平台层明确虚拟化、云原生、AI框架、作业调度系统的统一适配接口，服务层明确算力实例、存储实例、网络实例的对外服务接口。2025年6月底前完成《通用算力中心参考架构》《智能算力中心参考架构》两项行业标准发布。3.1.3标识编码标准建立全国统一的算力资源标识编码体系，对接工业互联网标识解析国家顶级节点：明确算力节点、算力实例、存储实例、网络实例的唯一编码规则，编码包含16位主体标识（服务商ID、节点ID）、8位资源类型标识、16位资源唯一ID三个字段，实现全国算力资源的可识别、可追溯、可调度。2025年6月底前完成《算力资源标识编码规范》国家标准立项并发布征求意见稿。3.2核心能力标准3.2.1算力基础设施标准（1）通用算力设施标准：制定通用服务器性能测试方法，明确CPU算力、内存、存储的性能测试流程和合格阈值；制定云原生算力平台标准，明确容器、微服务、服务网格的兼容性要求和资源隔离标准，容器资源调度误差不超过5%；制定边缘算力节点建设规范，明确边缘节点的部署条件、性能要求、防护等级，部署在工业园区的边缘节点满足IP55以上防护等级。（2）智能算力设施标准：制定AI芯片算力评测标准，明确大模型训练场景下的有效算力计算方法，扣除系统占用、通信损耗、框架开销后的有效算力占标称算力比例不低于60%为合格；制定AI框架适配规范，明确PyTorch、TensorFlow、MindSpore、飞桨等主流AI框架的统一适配接口，适配周期不超过7个工作日；制定智算集群运维标准，明确集群可用性、故障恢复时间等要求，单集群可用性不低于99.9%。（3）超级算力设施标准：制定E级超算应用移植规范，明确国产超算平台的应用编译、调试、部署流程，通用科学计算应用的移植适配成功率不低于90%；制定超算公共服务平台标准，明确作业提交、资源调度、结果反馈的统一接口要求。（4）存力配套标准：制定分布式存储性能测试规范，明确IOPS、吞吐量、读写时延的测试方法；制定冷热数据分层存储标准，明确冷数据、温数据、热数据的分层规则和存储介质适配要求，冷数据存储成本较热数据降低70%以上；制定存算一体芯片性能评测规范，明确存算一体芯片的算力、能效、适配场景的测试方法。（5）运力配套标准：制定算力网络运力指标体系，明确跨区域算力调度的运力阈值要求，国家枢纽节点之间的干线网络时延不超过20ms，丢包率不超过0.01%；制定400G/800G光模块在算力网络中的部署规范，明确SRv6、APN6等技术在算力感知网络中的应用标准。3.2.2算力调度标准（1）跨层级调度标准：制定国家枢纽节点、省级算力调度中心、边缘节点的三级调度接口规范，明确调度指令的传输协议、数据格式、安全校验规则，调度指令的传输时延不超过50ms；制定算力资源纳管规范，明确不同厂商、不同架构的算力集群的纳管接口要求，纳管适配周期不超过15个工作日。（2）异构算力调度标准：制定通用、智能、超级算力的统一调度接口规范，支持混合算力集群的统一作业调度，异构算力的调度成功率不低于95%；制定算力感知调度标准，明确根据业务时延、精度、成本需求自动匹配最优算力资源的调度规则，调度匹配准确率不低于90%。（3）算力交易调度标准：制定算力交易撮合规则，明确算力订单的报价、匹配、履约的全流程标准；制定算力计费统一规则，明确按算力单位、按使用时长、按作业量三类计费方式的折算规则，计量误差不超过1%；制定算力交易存证规范，明确交易数据、调度数据、计量数据的存证要求，存证数据不可篡改、可追溯。（4）边缘算力调度标准：制定边缘算力就近调度规则，明确时延敏感类业务的调度优先级，工业控制、自动驾驶等场景的边缘调度时延不超过10ms；制定边云协同调度标准，明确边缘节点和中心节点的算力协同规则，边缘节点溢出算力自动调度至中心节点的响应时间不超过1s。3.2.3算力服务标准（1）服务能力分级标准：将算力服务从低到高划分为1-5级，明确每一级的可用性、可靠性、响应速度指标：1级服务可用性≥99.5%，故障响应时间≤4小时；5级服务可用性≥99.995%，故障响应时间≤5分钟，年度服务中断时间不超过5分钟。2025年9月底前完成《算力服务能力分级规范》行业标准发布。（2）服务交付标准：制定算力服务交付流程规范，明确需求对接、资源部署、验收上线的全流程要求，通用算力实例交付时间不超过1小时，定制化智算集群交付时间不超过30个工作日；制定算力服务SLA统一标准，明确故障赔偿、服务中断补偿的统一规则，SLA履约率不低于99%。（3）跨域服务互认标准：制定不同区域、不同服务商的算力服务互认规则，明确服务等级、计量口径、安全要求的互认标准，支撑用户跨区域使用算力时无需重复适配，跨域服务互认覆盖率达到80%以上。3.3支撑保障标准3.3.1能效低碳标准（1）算力设施能效标准：制定算力中心PUE测试方法，明确PUE的测试周期、测点位置、计算规则，避免PUE虚标；制定智能算力中心算力能效比（CPUE）标准，CPUE为单位算力功耗与总算力的比值，新建大型智算中心CPUE≤1.2为合格；制定边缘算力节点能效标准，边缘节点PUE≤1.4为合格。（2）低碳运营标准：制定算力碳排放核算规范，明确算力全生命周期碳排放的核算边界、计算方法，每EFLOPS通用算力的碳排放折算系数为0.89吨CO₂/年；制定算力中心可再生能源利用率计算方法，新建国家枢纽节点算力中心的可再生能源利用率不低于30%。（3）节能技术标准：制定液冷技术部署规范，明确冷板式液冷、浸没式液冷的部署要求、运维标准，单机柜功率≥10kW的算力节点优先采用冷板式液冷技术，液冷系统PUE≤1.1；制定AI节能运维标准，明确AI算法在算力中心制冷、供电系统优化中的应用要求，节能效率不低于10%。3.3.2安全可信标准（1）基础设施安全标准：制定算力中心网络安全规范，明确等保2.0适配要求，国家枢纽节点核心算力中心满足等保三级以上要求，涉及国家秘密的算力中心满足涉密信息系统分级保护要求；制定算力供应链安全评估规范，明确核心芯片、操作系统、数据库等软硬件的供应链安全评估方法，优先支持国产自主可控产品。（2）数据安全标准：制定算力调度过程中的数据传输加密规范，跨域传输的用户数据采用国密算法加密；制定算力平台数据隔离标准，不同用户的存储、计算资源实现逻辑隔离或物理隔离，避免数据泄露；制定大模型训练数据安全规范，明确训练数据的溯源、脱敏、版权保护要求。（3）算力可信标准：制定算力资源可信验证规范，基于可信执行环境（TEE）、区块链等技术实现算力资源的真实性验证，避免算力造假；制定算力计量可信存证规范，计量数据实时上链存证，用户可随时查询核验。3.3.3评测评估标准（1）性能评测标准：制定算力性能第三方评测规范，明确评测机构的资质要求、评测工具的验证要求、评测报告的统一格式，评测结果全国互认；制定智算集群性能评测方法，明确大模型训练场景下的集群有效算力、训练效率的评测流程。（2）服务质量评测标准：制定算力服务SLA履约评测方法，明确服务可用性、故障响应时间、计量准确率的评测规则；制定算力服务用户满意度测评标准，每年开展全国算力服务满意度测评并发布结果。（3）成熟度评估标准：制定算力中心成熟度评估模型，从规划、建设、运营、服务四个维度设置评估指标，将成熟度划分为1-5级，评估结果作为东数西算试点项目、国家新型工业化产业示范基地申报的重要依据。3.4场景应用标准3.4.1工业算力场景：制定工业仿真算力性能标准，明确汽车、航空航天等领域工业仿真的算力精度要求；制定边缘算力与工业互联网平台对接规范，明确工业数据传输、算力调用的接口要求；制定工业视觉检测、工业控制等场景的算力时延标准，工业控制场景算力响应时延≤10ms，工业视觉检测场景时延≤20ms。3.4.2政务算力场景：制定政务算力资源共享标准，明确不同层级政务云算力的共享规则、接口要求；制定政务数据安全算力处理规范，政务数据处理采用可信计算环境，实现数据“可用不可见”；制定跨省政务业务算力调度标准，支撑全国一体化政务服务平台算力需求。3.4.3医疗算力场景：制定基因测序算力处理规范，明确基因测序数据的算力处理流程、精度要求；制定医疗影像AI分析算力标准，明确影像识别的准确率、响应时延要求；制定医疗数据算力处理安全规范，符合《医疗数据安全管理规范》要求，患者隐私数据不出域。3.4.4金融算力场景：制定高频交易算力时延标准，高频交易场景端到端算力响应时延≤1ms；制定金融风控模型训练算力可信标准，训练过程、训练结果可追溯、可审计；制定金融灾备算力调度标准，灾备算力切换时间≤5分钟。3.4.5大模型专用场景：制定大模型预训练算力集群标准，明确千亿参数以上大模型训练的集群规模、有效算力、通信带宽要求；制定大模型微调算力适配规范，支持不同参数规模大模型的微调算力按需调度；制定大模型推理算力标准，千亿参数大模型单token推理时延≤100ms，万级并发请求时延波动不超过20%。4实施路径4.1阶段安排——2025年1-6月：完成基础共性标准的立项、研制和征求意见，累计发布国家标准、行业标准不少于30项，启动8个国家算力枢纽节点的标准试点工作，每个枢纽节点选择2-3个代表性算力中心开展标准落地验证。——2025年7-12月：完成核心能力、支撑保障类重点标准的发布，累计发布标准不少于120项，重点场景标准覆盖率达到90%以上，完成试点验证工作并在全国推广，推动80%以上的大中型算力中心符合标准要求。4.2重点任务（1）试点验证推广。在国家算力枢纽节点、国家新型工业化产业示范基地开展算力标准试点，梳理标准落地的痛点问题，优化完善标准内容，形成可复制可推广的标准落地经验，2025年底前覆盖全国所有省级算力调度中心和重点算力中心。（2）评测体系建设。培育不少于10家具备资质的第三方算力评测机构，统一评测工具、评测流程，实现算力评测结果全国互认，2025年底前完成不少于100家重点算力中心的性能、能效、安全评测工作。（3）生态培育宣贯。开展算力标准宣贯培训，覆盖不少于10