信息技术基础wps人工智能 第3版 课件 单元8 人工智能技术应用实践-1：人工智能模型认知

人工智能模型认知从现象到本质的探索之旅山西职业技术学院蔡虹2026.04.09ContentAI就在身边：生活中的智能现象01AI模型的底层逻辑：从“规则”到“学习”02AI模型的家族树：主流模型分类与特征03AI模型的实际价值：赋能生活与专业04总结与思考：开启AI探索之旅05AI就在身边生活中的智能现象从日常场景出发，感受AI的无处不在AI的日常应用问题一DOUBAO为何能“听懂人话”，并给出看似合理的回答？问题二抖音、网易云音乐的推荐为何总能“猜中你心”，推荐你喜欢的内容？问题三美图秀秀的AI修图、抖音的AI换脸，如何精准地识别人脸并进行修改？AI模型的底层逻辑从“规则”到“学习”理解AI模型的本质：数据、规律与问题解决CORELOGIC传统编程vsAI模型传统编程(Rule-Based)核心逻辑：人告诉计算机明确的“规则”，计算机严格按规则执行计算与输出。通俗类比：老师直接教授学生具体的公式和解题步骤，学生照此完成作业。AI模型(Data-Driven)核心逻辑：人不预设具体规则，计算机从“海量数据”中自我学习、归纳并发现规律。通俗类比：老师给学生1000道题和答案，学生自己总结公式，再去解决新题目。AI模型的核心定义AI模型是一套能从“数据”中学习“规律”，并利用规律解决“具体问题”（预测、分类、生成、决策）的数学框架与算法集合。核心逻辑链路数据学规律解问题从海量数据中提取特征，通过算法模型化，最终赋能业务决策与创新生活化类比：厨师与菜谱AI模型厨师数据食材规律菜谱应用结果菜肴核心总结：所有AI模型，不管多复杂，底层逻辑都是“喂数据→学规律→用规律”的过程。AI模型的家族树主流模型分类与特征掌握四大核心模型，构建AI知识框架分类模型：做判断，分类型核心特征根据学习到的规律，把“新数据”分成不同的类别，实现定性判断。典型案例人脸识别、垃圾邮件识别、疫情核酸检测AI分析、疾病辅助诊断。代表模型CNN（卷积神经网络）、决策树、支持向量机(SVM)、逻辑回归，MTCNN回归模型：做预测，算数值房价走势预测示例核心特征：连续数值预测根据历史数据学习规律，输出具体的、连续的数值结果，而非分类标签。典型案例：多领域应用广泛应用于房价估值、气象温度预报、股票价格趋势分析等场景。代表模型：经典与进阶基础模型：线性回归(LinearRegression)；进阶模型：随机森林回归(RandomForest)。生成模型：做创造，生内容核心特征：根据学习到的规律，生成全新的、符合规律的内容。文本生成代表案例：ChatGPT、文心一言擅长对话、文案撰写与代码。图像生成代表案例：Midjourney、SD根据文字描述生成艺术画作。音视频生成代表案例：AI写歌、短视频生成自动生成背景音乐与视频脚本。代表技术模型大语言模型(LLM)以Transformer为核心，理解和生成人类语言。生成对抗网络(GAN)通过博弈学习，生成逼真的图像、音频等数据。推荐模型：猜喜好，做推荐核心特征：洞察喜好规律基于用户历史行为数据进行深度学习，精准捕捉用户偏好模式，实现个性化内容分发。典型案例：无处不在的推荐覆盖娱乐与电商场景：网易云音乐的“每日推荐”、淘宝的商品推荐、抖音的短视频流。代表模型：算法驱动精准度从早期的协同过滤算法，演进到如今基于深度学习的复杂推荐模型，推荐精度大幅提升。AI模型家族树总结分类模型做判断、分类型人脸识别、垃圾邮件识别回归模型做预测、算数值房价预测、天气预测生成模型做创造、生内容ChatGPT、AI绘画推荐模型猜喜好、做推荐歌曲/商品/视频推荐这四大类模型构成了AI应用的基础，其中生成模型是当前的重点和热点。AI模型的实际价值：三个核心维度生活效率让日常更便捷、更个性化产业升级让商业更智能、更高效科学探索突破人类认知边界通用生活领域实际价值社交/娱乐抖音AI推荐算法AI绘画与写歌创作游戏智能AI队友出行/生活导航AI实时路线规划外卖智能派单调度智能音箱语音交互学习/工作ChatGPT辅助文案撰写多语言AI实时翻译教育AI自动批改作业分专业领域应用（计算机/经管）计算机/软件工程/大数据用分类模型做图像识别与处理用生成模型开发AI聊天机器人用推荐模型构建个性化电商系统经管/金融/商业分析用回归模型预测股价与汇率波动用分类模型进行信贷风险智能评估用时间序列分析市场动态趋势无论技术研发还是商业决策，AI模型已成为驱动行业发展的核心引擎分专业领域应用（文科/工科/艺术）文科/新闻/中文利用生成模型辅助文案创作、新闻稿撰写，提升内容产出效率。工科/机械/自动化使用分类模型进行设备故障检测，回归模型预测生产参数，优化流程。艺术类/设计/音乐借助生成模型进行AI绘画、海报设计及AI编曲，激发无限创意灵感。AI正在成为各个专业领域的强大工具，赋能创新与发展AI智能体（Agent）这个方向二、产业升级&三、科学探索产业升级：让商业更智能、更高效制造业：AI质检准确率超99%，效率提升数倍。金融业：信用评分与欺诈检测，实时评估风险拦截盗刷。电商零售：推荐模型贡献营收，生成模型降低成本。医疗健康：AI辅助影像诊断，加速新药研发进程。科学探索：突破人类认知边界蛋白质结构预测：AlphaFold解决生物学50年难题，加速生命科学发展。气候预测：盘古气象模型预测速度快上万倍，精度更高。数学与物理：AI成为科研“第四范式”，辅助发现新定理、模拟复杂现象。AI正在重构商业成本结构，并成为突破人类认知边界的强大工具科学探索：突破人类认知边界高效社交/娱乐抖音AI推荐算法AI绘画与写歌创作游戏智能AI队友出行/生活导航AI实时路线规划外卖智能派单调度智能音箱语音交互学习/工作ChatGPT辅助文案撰写多语言AI实时翻译教育AI自动批改作业总结与思考开启AI探索之旅梳理知识框架·激发未来探索·沉淀核心价值课程核心总结AI模型的核心逻辑数据输入→学习规律

→解决问题AI模型的核心家族树分类、回归、生成、推荐

重点关注：生成模型AI模型的核心价值融入生活、赋能专业

解决实际问题的“核心大脑”掌握核心逻辑，理清家族脉络，发挥AI价值，构建对人工智能模型的纲领性认知。拓展思考：开放性问题AI模型的“智能”与人类的“智慧”有何本质区别？从数据驱动到意识涌现，探讨机器智能与生