2026春苏科版小学四年级信息技术下册（全册）教学设计、教学计划（附目录）

苏科版（新教材）小学信息技术四年级下册（全册）教学设计

目录

第五单元数据的收集组织

第1课数据的收集

第2课数据的整理

第3课数据的分析

第六单元数据的可视叱

第1课数据表达的多样化

第2课数据的图表呈现

第3课可视化方式助表达

第七单元数据帮助预测

第1课发现数据中的规律

第2课根据规律进行预测

第3课大数据与生活

第八单元数据安全保乎

第1课保护好自己的数据

第2课系统维护与数据安全

跨学科主题学习数说中国粮食安全

全册教学计划

教学进度安排表

周次教学时间课时教学内容重要节点/备注

第1周3月2日-32课开学准备、本学期教学内容介绍、不安排新课，做好开学衔

月8日时信息科技学习常规要求、设备操接，规范设备操作

作规范教育

第2周3月9日-32课第五单元数据的收集组织第1了解数据含义，掌握数据

月15日时课数据的收集收集的基本方法，尝试简

单收集

第3周3月16日-32课第五单元数据的收集组织第2学习数据整理方法，对收

月22日时课数据的整理集的数据进行分类、汇总

第4周3月23日-32课第五单元数据的收集组织第3学习数据分析方法，发现

月29日时课数据的分析数据中的简单规律，完成

单元练习

第5周3月30日-41课第五单元复习、单元检测与反馈4月4日-4月6日清明节

月5日时放假，调整课时；完成第

五单元学习

第6周4月6日-42课第六单元数据的可视化第1课了解数据表达的多种形

月12日时数据表达的多样化式，掌握不同形式的适用

场景

第7周4月13日-42课第六单元数据的可视化第2课学习条形图、折线图制作

月19日时数据的图表呈现方法，尝试制作简单图表

第8周4月20日-42课第六单元数据的可视化第3课学会选择合适的可视化方

月26日时可视化方式助表达式，完善图表制作，表达

数据信息

第9周4月27日-51课第六单元复习、单元检测与反馈5月1日-5月5日劳动节

月3日时放假，调整课时；完成第

六单元学习

第10周5月4日-52课第七单元数据帮助预测第1课学习观察分析数据，发现

月10日时发现数据中的规律数据中的简单规律

第11周5月11日-52课第七单元数据帮助预测第2课运用数据规律进行简单预

月17日时根据规律进行预测测，提升预测能力

第12周5月18日-52课第七单元数据帮助预测第3课了解大数据概念及应用，

月24日时大数据与生活感受大数据价值，完成单

元练习

第13周5月25日-52课第七单元复习、单元检测与反馈，完成第七单元学习，开启

月31日时第八单元数据安全保护第1课第八单元，了解个人数据

保护好自己的数据保护

第14周6月1日-62课第八单元数据安全保护第2课学习设备系统维护和数据

月7日时系统维护与数据安全备份方法，掌握数据安全

技巧

第15周6月8日-62课第八单元复习、单元检测与反馈，完成第八单元学习，启动

月14日时跨学科主题学习数说中国粮食跨学科主题探究，明确探

安全（启动）究任务

第16周6月15日-61课跨学科主题学习数说中国粮食6月19日-6月21日端午

月21日时安全（数据收集与整理）节放假，调整课时；完成

数据收集整理

第17周6月22日-62课跨学科主题学习数说中国粮食完成数据分析、图表制作，

月28日时安全（数据分析、可视化与报告撰写探究报告，展示探究

撰写）成果

第18周6月29日-73课全册内容总复习、重点知识梳理、7月7日放假，不安排新

月7日时实践技能巩固、期末检测课；完成期末检测与评价，

做好学期总结

一、学情分析

本学期授课对象为四年级学生，经过三年级及四年级上学期的信息科技学习,

学生已具备一定的信息科技基础知识和基本技能，能够熟练操作计算机、平板电

脑等常见信息设备，掌握了简单的文件管理、文字输入、基础图形绘制等技能，

对信息科技学科的基本学习方法有了一定的掌握，具备初步的信息获取、处理和

应用能力。

四年级学生好奇心强、求知欲旺盛，对新鲜事物充满探索欲望，尤其对与生

活密切相关的数据、图表、科技应用等内容具有浓厚的兴趣，乐于参与实践类、

探究类信息科技活动，愿意动手操作、尝试新的技能，能够积极表达自己的想法

和观点。同时，学生的个体差异较为明显，部分学生逻辑思维能力较强，动手操

作熟练，能够快速掌握新知识、新技能，并灵活运用到实践中：部分学生基础薄

弱，在逻辑思维、操作规范、数据处理等方面存在不足，需要教师进行针对性的

指导和帮助；还有少数学生对信息科技学习的重视程度不够，学习积极性不高,

注意力容易分散，需要通过丰富的教学形式和有趣的教学内容激发其学习兴趣。

结合本学期教材内容，学生对“数据”有一定的生活积累，比如在数学学习中

接触过简单的统计数据，在生活中见过图表、统计结果等，但对数据的收集、整

理、分析、可视化、预测及安全保护的系统方法了解较少，缺乏规范的操作和深

入的探究。因此，本学期教学中，需立足学生的现有基础，循序渐进地引导学生

深入学习，兼顾不同层次学生的学习需求，实施分层教学,注重操作规范的培养，

确保每位学生都能在原有基础上获得提升，同时培养学生的合作意识、探窕能力

和逻辑思维能力。

二、教材分析

本学期使用的苏科版（新教材）小学信息科技四年级下册，以“数据处理与

应用”为核心主线，共设置四个单元和一个跨学科主题学习，内容涵盖数据的收

集组织、数据的可视化、数据帮助预测、数据安全保护，以及数说中国粮食安全

的跨学科实践，结构清晰、逻辑严谨，既注重信息科技核心技能的培养，也注重

跨学科融合和.生活应用，贴合四年级学生的认知水平和学习需求，符合《义务教

育信息科技课程标准（2022年版）》的要求。

（-）教材整体特点

1.实践性突出：教材每个单元、每节课均设置明确的实践任务，结合生活实

际设计操作活动，注重培养学生的动手操作能力和实践应用能力，让学生在操作

中掌握数据处理的基本方法，感受数据的价值。

2.生活化鲜明：教材内容紧密结合学生的生活实际，选取学生熟悉的场景（如

校园、家庭、生活中的统计场景）作为教学案例，引导学生发现生活中的数据,

运用数据解决生活中的简单问题，增强学习的实用性和趣味性。

3.层次性清晰：教材内容由浅入深、循序渐进，从数据的收集到整理、分析，

再到可视化、预测和安全保护，层层递进，符合四年级学生的认知规律，便于教

师开展分层教学，兼顾不同层次学生的学习需求。

4.跨学科融合：教材设置跨学科主题学习“数说中国粮食安全”，融合信息科

技、数学、品德与社会等学科知识，引导学生运用数据处理技能解决实际问题,

培养学生的跨学科应用能力和综合素养。

5.素养导向明确：教材注重培养学生的数据意识、计算思维、信息安全素养

和创新实践能力，每节课都围绕核心素养目标设计教学活动，落实信息科技学科

的育人要求。

（二）各单元及跨学科主题具体分析

第五单元数据的收集组织

本单元是本学期的开篇单元，围绕数据的收集、整理、分析展开，分为“数

据的收集”“数据的整理”“数据的分析”三课，是后续数据学习的基础。第•课”数

据的收集“主要引导学生了解数据的含义，掌握数据收集的基本方法（如观察法、

调查法、问卷法等），能够根据实际需求收集相关数据；第二课”数据的整理”引

导学生学习数据整理的基本方法，能够对收集到的数据进行分类、排序、汇总，

形成规范的数据集；第三课“数据的分析“引导学生学会对整理后的数据进行简单

分析，发现数据中的简单规律，得出基本结论。本单元的核心目标是让学生掌握

数据收集、整理、分析的基本方法，培养数据意识和初步的逻辑思维能力。

第六单元数据的可视化

本单元聚焦数据的可视化表达，分为“数据表达的多样化”“数据的图表呈

现”“可视化方式助表达”三课，是数据处理的延伸和拓展。第一课”数据表达的多

样化''主要引导学生了解数据表达的多种形式（如文字、表格、图形等），知道不

同数据表达形式的特点和适用场景；第二课”数据的图表呈现''引导学生学习常见

图表（如条形图、折线图、饼图）的制作方法，能够运用简单的工具制作图表，

直观呈现数据；第三课“可视化方式助表达”引导学生学会根据数据特点选择合适

的可视化方式，能够运用图表等可视化形式清晰、准确地表达数据信息。本单元

的核心目标是让学生掌握数据可视化的基本方法，提升数据表达和交流能力。

第七单元数据帮助预测

本单元围绕数据的预测功能展开，分为“发现数据中的规律”“根据规律进行

预测”“大数据与生活”三课，注重培养学生的数据分析和预测能力。第一课”发现

数据中的规律”主要引导学生学会观察整理后的数据分析，发现数据中的简单规

律（如递增、递减、循环等）；第二课”根据规律进行预测”引导学生运用发现的

规律，对后续数据或相关情况进行简单预测，培养预测能力；第三课”大数据与

生活''引导学生了解大数据的概念和在生活中的应用（如天气预报、推荐系统等）,

感受大数据的价值，拓宽信息视野。本单元的核心目标是让学生学会发现数据中

的规律，能够根据规律进行简单预测，了解大数据的应用，提升数据应用能力。

第八单元数据安全保护

本单元聚焦数据安全，分为“保护好自己的数据”“系统维护与数据安全”两课,

是信息素养培养的重要内容。第一课“保护好自己的数据”主要引导学生了解个人

数据的含义（如姓名、年龄、联系方式等），知道个人数据泄露的危害，掌握保

护个人数据的基本方法；第二课”系统维护与数据安全'’引导学生了解计算机、平

板电脑等设备的系统维护方法，知道如何备份数据、防范数据丢失和泄露，培养

信息安全意识。本单元的核心目标是让学生树立数据安全意识，掌握保护个人数

据和设备数据的基本方法，提升信息安全素养。

跨学科主题学习数说中国粮食安全

本单元是跨学科融合的实践单元，融合信息科技、数学、品德与社会等学科

知识，引导学生运用本学期所学的数据收集、整理、分析、可视化等技能，围绕

“中国粮食安全”主题开展实践探究。学生将通过收集中国粮食产量、粮食种植面

积等相关数据，进行整理、分析，制作可视化图表，进而了解中国粮食安全的现

状，树立节约粮食、珍惜粮食的意识。本单元的核心目标是让学生综合运用所学

技能解决实际问题，培养跨学科应用能力、实践探究能力和社会责任感。

（三）教材重难点

1.教学重点：掌握各单元核心知识和技能，包括数据收集、整理、分析的基

本方法；掌握数据可视化的基本形式和图表制作方法；学会发现数据中的规律并

进行简单预测；掌握个人数据和设备数据安全保护的基本方法；能够综合运用所

学技能完成跨学科主题探究任务。

2.教学难点：能够规范、准确地收集、整理和分析数据，发现数据中的规律；

能够根据数据特点选择合适的可视化方式,制作规范的图表；能够结合生活实际，

运用数据进行合理预测；树立强烈的数据安全意识，灵活运用保护方法防范数据

泄露；能够综合运用多学科知识和信息科技技能，完成跨学科主题探究任务。

三、教学目标

（-）知识与技能目标

1.了解数据的含义和价值，掌握数据收集的基本方法（观察法、调查法、问

卷法等），能够根据实际需求收集相关数据，养成规范收集数据的习惯。

2.掌握数据整理的基本方法，能够对收集到的数据进行分类、排序、汇总,

形成规范的数据集，能够运用简单的工具整理数据。

3.学会对整理后的的数据进行简单分析，能够发现数据中的简单规律，得出

基本结论，提升数据分析能力。

4.了解数据表达的多种形式，掌握常见图表（条形图、折线图、饼图）的制

作方法，能够运用简单工具制作图表，直观呈现数据。

5.学会根据数据特点选择合适的可视化方式，能够运用图表等形式清晰、准

确地表达数据信息，提升数据表达能力。

6.能够观察分析数据，发现数据中的简单规律，运用规律对后续数据或相关

情况进行简单预测，培养预测能力。

7.了解大数据的概念和在生活中的应用，拓宽信息视野,感受大数据的价值。

8.了解个人数据的含义和泄露的危害，掌握保护个人数据的基本方法；了解

设备系统维护和数据备份的方法，掌握防范数据丢失和泄露的基本技巧。

9.综合运用本学期所学的信息科技技能,结合数学、品德与社会等学科知识，

完成”数说中国粮食安全“跨学科主题探究任务，提升跨学科应用能力。

10.熟练操作计算机、平板电脑等信息设备，规范使用相关软件工具，提升

动手操作能力和信息应用能力。

（二）过程与方法目标

1.通过动手操作、自主探究、小组合作等方式，引导学生主动参与信息科技

学习过程，培养学生的观察能力、动手能力、探究能力和逻辑思维能力。

2.倡导自主、合作、探究的学习方式，组织小组合作探究、实践操作、成果

展示等活动，培养学生的合作意识和沟通能力。

3.通过实践操作、成果点评、互评互议等环节，引导学生反思自己的学习过

程和实践成果，提升自我反思能力和问题解决能力。

4.结合教材内容，引导学生关注生活中的数据和信息科技应用，将信息科技

学习与生活实际相结合，培养学生运用信息科技知识和技能解决实际问题的能力。

5.通过跨学科主题学习，引导学生整合多学科知识，学会多角度思考问题、

解决问题，培养跨学科思维和综合应用能力。

（三）情感态度与价值观目标

1.感受信息科技的魅力和数据的价值，激发对信息科技学科的热爱，培养学

生的信息素养和学习兴趣。

2.培养数据意识和逻辑思维能力，养成严谨、认真、规范的学习态度和操作

习惯。

3.树立数据安全意识，养成保护个人数据和设备数据的良好习惯，增强信息

安全责任感。

4.通过跨学科主题学习，了解中国粮食安全现状，树立节约粮食、珍惜粮食

的意识，培养社会责任感和爱国情怀。

5.培养创新精神和实践能力，引导学生树立正确的信息观、安全观和价值观,

促进学生全面发展、健康成长。

四、教学措施

（-）教学方法优化

1.操作演示法：结合多媒体课件、实物操作等方式，清晰演示数据收集、整

理、图表制作、数据安全保护等操作步骤，帮助学生理解操作要领，掌握基本技

能，确保每位学生都能跟上教学节奏。

2.实践操作法：结合教材中的实践任务，组织学生进行动手操作，让学生在

操作中巩固知识、提升技能，培养动手能力和实践应用能力，注重操作规范的指

导和纠正。

3.探究法：设置探究性问题和实践任务，引导学生自主探究、小组讨论，培

养学生的探究能力和逻辑思维能力，让学生主动参与学习过程，提升学习积极性

和主动性。

4.情境教学法：创设贴近学生生活的教学情境（如校园调查、家庭统计、粮

食安全探究等），激发学生的学习兴趣，让学生在情境中感受数据的价值，运用

所学技能解决实际问题。

5.分层教学法：根据学生的个体差异，设计大同层次的教学任务和练习，兼

顾基础薄弱学生和学有余力学生的学习需求，对基础薄弱学生进行针对性辅导,

对学有余力学生提供拓展性任务，确保每位学生都能在原有基础上获得提升。

（二）学生管理与评价

1.加强课堂管理，制定明确的课堂纪律和学习要求，引导学生遵守课堂纪律,

规范操作信息设备，积极参与教学活动，培养学生良好的学习习惯和操作习惯0

2.建立多元化的评价体系，采用过程性评价与终结性评价相结合的方式，注

重对学生学习过程、实践操作、参与度、合作表现等方面的评价，同时结合学生

自评、互评、教师评价，全面、客观地评价学生的学习成果。

3.对基础薄弱的学生进行针对性的辅导，帮助其掌握基本知识点和操作技能

鼓励其积极参与实践活动，增强学习信心；对学有余力的学生，提供拓展性的学

习任务，激发其创新潜力和学习热情。

4.及时反馈学生的学习情况，对学生的优秀实践成果进行展示和表扬，对存

在的问题进行及时指导和纠正，引导学生不断改进和提升。

5.注重实践成果评价，将学生的实践操作、数据处理成果、图表制作、跨学

科探究报告等纳入评价范围，突出实践能力和综合素养的评价。

（三）教研与反思

1.积极参与学校和教研组组织的教研活动，与其他信息科技教师交流教学经

验、探讨教学问题，不断优化教学方法，提升教学水平。

2.坚持课后反思，记录教学过程中的优点和不足，分析学生的学习情况，总

结教学经验，不断改进教学策略，提高教学质量。

3.主动学习先进的教育教学理念和信息科技教学方法，关注信息科技学科的

发展动态，不断更新教学观念，提升自身的专业素养和教学能力。

4.加强跨学科教研，与数学、品德与社会等学科教师沟通合作，优化跨学科

主题学习的教学设计，提升跨学科教学效果。

全册教学设计

第五单元数据的收集组织

第1课数据的收集

一、教学背景

2026年春季新学期，四年级学生己具备基砧的计算机操作能力，对生活中

的数据有初步感知，但缺乏系统的数据收集方法与数字化工具应用经验。本课以

校园真实问题为驱动，衔接学生生活经验，落实新课标核心素养，为后续数据整

理、分析奠定基础。

二、教材分析

本课是苏科版四年级下册第五单元《数据的收集组织》的开篇课，教材围绕

“数据收集”展开，明确收集目的、渠道、方法，重点讲解纸质问卷、网络问卷、

实地测量、查阅资料等方式，对比数字化工具优势，渗透数据真实性与隐私保护

意识，是单元知识体系的起点。

三、核心素养教学目标

1.信息意识：感知数据收集的价值，能根据需求选择收集方法，辨别数据来

源可靠性，树立数据安全与隐私保护意识。

2.计算思维：学会分解数据收集任务，梳理收集流程，初步建立“问题一方

法一工具叩勺逻辑关联，

3.数字化学习与创新：掌握网络问卷等数字化工具的基础操作，尝试用数字

化方式提升收集效率。

4.信息社会责任：遵守数据收集规范，尊重他人隐私，养成严谨、诚信的数

据收集习惯。

四、教学重难点

教学重点：掌握常用数据收集方法，学会设计并使用网络问卷收集数据。

教学难点：根据实际问题选择合适的收集方法，规范设计问卷，保障数据

真实有效。

五、教学过程

（一）情境导入，明确收集目的

师：同学们，春天到了，学校计划在教学楼前打造“未来植物园”，需要了解

大家喜欢的植物类型，才能让植物园更受大家欢迎。那我们怎么知道大家的喜好

呢？

生：可以问同学、做调查、查资料……

师：没错，要解决这个问题，我们首先要收集相关数据。今天我们就一起学

习《数据的收集》，掌握科学收集数据的方法，为“未来植物园”出一份力。

设计意图：以校园真实情境导入，激发学生兴趣，明确数据收集的现实意义，自

然引出课题。

（二）探究新知，解锁收集方法

1.初识收集方法，结合教材梳理

师：请大家翻开教材，看看书中介绍了哪些数据收集方法？（出示教材中智

能手环、环境监测、纸质问卷、实地考察四幅场景图）

生：有问卷调查、实地测量、查阅资料、智能监测……

师：我们•起来梳理这些方法的适用场景。

问卷调查：适合收集大范围人群的主观意愿，比如大家喜欢的植物、课余

爱好等。

实地测量/考察：适合获取客观事实数据，比如测量植物高度、记录校园植

物种类。

查阅资料：适合获取他人已整理的信息，比如查询植物生长习性、养护方

法。

智能监测：适合持续、自动收集数据，比如用智能设备记录植物生长环境

的温湿度。

师问：这些方法中，哪些适合我们完成“未来植物园”的调查任务？

生：问卷调查、实地考察、查阅资料。

设计意图：依托教材内容，引导学生自主发现收集方法，结合场景分析适用

性，落实教材知识点。

2.对比收集方式，感知数字化优势

师：如果我们用纸质问卷和网络问卷分别做调查，大家觉得有什么不同？请

结合教材内容讨论。

生分组讨论后汇报：

纸质问卷：需要打印、发放、回收，耗时久，统计麻烦。

网络问卷：不受时空限制，同学扫码就能填写，收集快，还能自动统计结

果。

师总结：数字化工具（如网络问卷平台）能大幅提升数据收集效率，这也是

我们本节课要重点学习的内容。

设计意图：通过对比分析，让学生直观感受数字化工具的优势，为后续实践

操作铺垫。

3.学习问卷设计，明确规范要求

师：要做好问卷调查，首先要设计一份规范的问卷。请大家看教材中的问卷

示例，思考一份合格的问卷需要包含哪些部分？

生：标题、问题、选项、说明……

师补充：问卷设计要遵循“简洁、清晰、无引导性''原则，问题数量不宜过多，

选项要全面且互斥。比如我们的“校园植物喜好调查”问卷，可以这样设计：

标题：四年级“未来植物园”植物喜好调查问卷

问题1：你最喜欢的植物类型是？（A.花卉B.绿植C.多肉D.果树）

问题2：你希望植物园里有多少种植物?（A.10种以内B.10-20种C.20种

以上）

问题3：你愿意参与植物园养护吗？（A.愿意B.不愿意C.看情况）

师问：设计问卷时，我们能不能问涉及同学隐私的问题？比如家庭住址、联

系方式？

生：不能，要保护大家的隐私。

师：非常正确，数据收集必须尊重他人隐私，这是重要的原则。

设计意图：结合教材示例，讲解问卷设计规范，渗透隐私保护意识，落实信

息社会责任素养。

（三）实践操作，体验数字化收集

1.教师示范，掌握网络问卷操作

师：接下来我们学习用网络问卷平台制作问卷，步骤如下（投屏演示，结合

教材操作指引）：

第一步：打开网络问卷平台，登录账号。

第二步：点击“新建问卷”，输入问卷标题“四年级校园植物喜好调查”。

第二步：添加问题，依次输入我们刚才设计的3个问题，设置选项。

第四步：保存问卷，生成二维码和链接。

师强调：操作时要注意问题顺序合理，选项没置准确，避免出错。

设计意图：教师示范操作，明确步骤,帮助学生掌握数字化工具的使用方法。

2.学生实践，分组完成问卷制作

学生分组，根据“未来植物园”调查需求，设计并制作网络问卷，教师巡视指

导，纠正操作错误，提醒问卷规范与隐私保护。

设计意图：通过分组实践，让学生亲身体验数字化收集过程，提升动手能力

与合作意识。

3.收集数据，初步检验效果

各组分享问卷二维码，全班扫码填写，快速收集数据。师引导学生观察：网

络问卷是不是很快就收集到了大家的答案？

生：是的，比纸质问卷快多了。

设计意图：让学生直观感受数字化收集的高效性，验证所学方法的实用性。

（四）巩固提升，梳理收集流程

师：我们•起回顾•下，完成•次数据收集需要哪些步骤？

师生共同梳理：确定收集目的一选择收集方法―设计收集工具（问卷）一实施收

集一获取数据。

师问：如果我们要收集校园里的植物种类数据，应该用哪种方法？

生：实地考察，去校园里观察、记录。

师：如果要了解全市小学生的植物喜好，用哪种方法更合适？

生：网络问卷，范围广，效率高。

设计意图：通过回顾与提问，巩固收集流程与方法选择，强化知识应用能力。

六、小结

本节课我们学习了数据收集的目的、常用方法，重点掌握了网络问卷的设计

与制作，感受到了数字化工具在数据收集中的优势。数据收集是数据处理的第一

步，只有收集到真实、有效的数据，才能为后续的整理、分析提供可靠依据。下

节课我们将学习如何整理这些收集到的数据，让数据更清晰、更有价值。

第2课数据的整理

一、教学背景

本课承接《数据的收集》，学生已掌握数据收集方法，获取了“校园植物喜好”

等原始数据，但面对杂乱的原始数据，缺乏整理意识与工具应用能力。本课以整

理收集到的数据为任务，落实新课标核心素养，培养学生数据处理的严谨性与数

字化应用能力。

二、教材分析

本课是第五单元《数据的收集组织》的第二课，教材聚焦数据整理的意义与

方法，重点讲解电子表格中数据录入、排序、筛选等基础操作，对比杂乱数据与

整理后数据的差异，让学生体会整理数据的价值，为后续数据分析奠定基础。

三、核心素养教学目标

1.信息意识：感知数据整理的必要性，能识别杂乱数据的问题，理解整理后

数据的价值。

2.计算思维：学会将杂乱数据分解为录入、排序、筛选等步骤，建立数据整

理的逻辑流程。

3.数字化学习与创新：掌握电子表格基础操作，能用数字化工具高效整理数

据，尝试优化整理方法。

4.信息社会责任:养成严谨的数据整理习惯，不篡改数据，尊重数据真实性。

四、教学重难点

教学重点：掌握电子表格中数据录入、排序、筛选的基本操作。

教学难点：根据数据特点选择合适的整理方法，规范操作电子表格，保障

数据准确。

五、教学过程

（-）复习导入，引出整理需求

师：上节课我们收集了“校园植物喜好调查”的数据，大家看老师手里的这份

原始数据（展示杂乱的纸质数据记录），能快速看出喜欢花卉的同学有多少吗？

生：不能，太乱了，不好看。

师：没错，原始数据往往杂乱无章，不方便我们分析和使用。这就需要我们对数

据进行整理。今天我们就学习《数据的整理》，让杂乱的数据变得清晰、有序。

（二）探究新知，理解整理意义

1.对比数据，感知整理价值

师：请大家看教材中的两组数据，一组是杂乱的原始数据，一组是整理后的

表格数据。对比一下，整理后的数据有什么好处？

生：整理后的数据更整齐，能快速找到需要的信息，方便统计。

师总结：数据整理能让信息更清晰、有序，便于我们分析、对比和决策，是

数据处理的关键环节.

2.初识工具，学习电子表格基础

师：整理数据的工具很多，本节课我们重点学习用电子表格整理数据。请大

家翻开教材:认识电子表格的基本界面：单元格、行、歹h工作表。

单元格：表格中最小的单位，用于录入数据。

行：横向的单元格组合，用数字编号。

列：纵向的单元格组合，用字母编号。

师问：我们上节课收集的“校园植物喜好”数据，包含哪些内容？

生：姓名、班级、喜欢的植物类型、是否愿意养护。

师：我们可以在电子表格中设置表头：A歹U“姓名”、B歹U“班级”、C歹U“植物

类型”、D歹卜是否愿意养护”，这样就能规范录入数据了。

设计意图：结合教材内容，讲解电子表格基础，为后续操作铺垫，落实知识

目标。

（三）实践操作，掌握整理方法

1.数据录入，规范基础操作

师：首先我们学习数据录入，步骤如下（投屏演示，结合教材操作指引）：

第一步：打开电子表格软件，新建工作表。

第二步：在第一行输入表头：姓名、班级、植物类型、是否愿意养护。

第三步：从第二行开始，依次录入收集到的调查数据。

师强调：录入数据时要准确、工整，不遗漏、不篡改，保证数据真实性。

学生分组，将上节课收集的“校园植物喜好”数据录入电子表格，教师巡视指

导，纠正录入错误。

设计意图：通过实践操作，让学生掌握数据录入规范，培养严谨的数据处理

习惯。

2.数据排序，梳理数据顺序

师：录入数据后，我们可以用"排序”功能让数据更有序。比如我们想按“班

级”排序，看看每个班级的喜好情况，该怎么操作？（结合教材讲解）

第一步：选中需要排序的数据区域（包含表头）。

第二步：点击“数据”菜单，选择“排序”。

第三步：设置排序依据为“班级”，排序方式为“升序”，点击确定。

师演示后，学生尝试操作：将自己表格中的数据按“植物类型”排序，观察排

序后的变化。

师问：排序后，我们能快速看出什么？

生：能快速看出喜欢每种植物类型的同学分别有多少。

设计意图：讲解排序操作，让学生体会排序的作用，提升数据梳理能力。

3.数据筛选，提取目标信息

师：如果我们只想看“喜欢花卉”的同学数据，用“筛选”功能更方便。（结合

教材讲解操作步骤）

第一步：选中数据区域，点击“数据”菜单，选择"筛选”，表头出现筛选箭头。

第二步：点击“植物类型”列的筛选箭头，勾选“花卉”，点击确定。

师演示后，学生操作：筛选出“愿意参与养护”的同学数据。

师问：筛选功能有什么好处？

生：能快速找到我们需要的特定数据，不用一个个找。

设计意图：讲解筛选操作，让学生掌握提取目标数据的方法，提升数据处理

效率。

（四）巩固提升，对比整理效果

I.小组展示，分享整理成果

各组展示整理后的电子表格，讲解自己的整理步骤（录入、排序、筛选），

分享整理后数据的优势。

2.对比分析，强化整理意义

师：对比整理前的杂乱数据和整理后的表格数据，大家现在能快速统计出喜

欢每种植物的人数吗？

生：能，整理后一目了然。

师总结：数据整理让我们从“看不清'倒“看得清”,从“难分析”到“易分析”,

是数据处理中不可或缺的环节。

（五）拓展应用，灵活选择方法

师：如果我们收集的是班级同学的身高数据，想找出最高和最矮的同学，用

哪种整理方法？

生：排序，按身高降序或升序排列。

师：如果想找出身高在130-140厘米之间的同学，用哪种方法？

生：筛选，设置身高范围。

师：大家掌握得很好，要根据数据特点和需求，灵活选择整理方法。

设计意图：通过拓展提问，让学生灵活应用所学方法，提升知识迁移能力。

六、小结

本节课我们学习了数据整理的意义，重点掌握了电子表格中数据录入、排序、

筛选的操作方法。通过整理，我们让杂乱的数据变得清晰有序，为后续数据分析

提供「可靠基础。数据整理需要严谨、细致，大家要养成规范操作、尊重数据真

实性的习惯。下节课我们将学习如何分析整理后的数据，从数据中发现更多有价

值的信息。

第3课数据的分析

一、学情分析

四年级学生已掌握数据收集、表格录入与简单整理的基础操作，对电子表格

有初步认知。此阶段学生思维以具象为主，能理解简单数据计算，但对数据分析

的意义、函数原理及数据背后规律的抽象理解较弱。学生好奇心强、乐于动手实

践，但自主选择分析方法、从数据中提炼有效信息的能力不足，需结合生活案例

引导，在实践中逐步培养数据意识与分析思维。

二、教材分析

本课为苏科版四年级下册第五单元《数据的收集组织》第3课，是数据处理

环节的核心内容。前承《数据的收集》《数据的整理》，后启数据可视化内容，起

到承上启卜的关键作用。教材以班级或校园生活数据为案例，聚焦求和、平均值

等基础数据分析方法，让学生理解数据分析能挖掘数据价值、辅助决策，掌握电

子表格常用函数操作，培养“用数据说话”的理性思维，为后续数据可视化、数据

应用学习奠定基础。

三、核心素养教学目标

（一）信息意识

1.认识数据分析的价值，能主动从整理后的数据中挖掘有效信息，感知数据

对解决生活问题、辅助决策的作用。

2.能判断不同数据场景的分析需求，初步建立“数据一分析一结论”的信息关

联意识。

（二）计算思维

I.理解求和、平均值函数的计算逻辑，能将实际问题转化为电子表格可执行

的计算操作。

2.学会根据分析目标选择合适的数据分析方法，初步形成问题分解、方法匹

配的计算思维。

（三）数字化学习与创新

1.熟练运用电子表格的SUM、AVERAGE函数完成数据计算，掌握函数插

入、参数选择的基础操作。

2.能结合分析结果进行简单归纳，尝试用数据结论解释生活现象，提升数字

化实践能力。

（四）信息社会责任

1.树立数据真实意识，明白分析需基于准确数据，不篡改、不伪造数据。

2.养成严谨细致的数据处理习惯，体会数据分析在科学决策中的重要性。

四、教学重难点

教学重点：掌握SUM（求和）、AVERAGE（平均值）函数的操作方法；理

解两种函数的作用，能完成基础数据计算。

教学难点：根据实际问题选择合适的分析方法；能从数据分析结果中提炼

有价值的信息，形成简单结论。

五、教学过程

（一）情境导入，引出课题

师：同学们，上节课我们完成了班级“春季课外阅读情况”的数据整理，得到

了这样一张表格（出示教材配套的班级阅读数据表格:包含姓名、阅读书籍数量、

阅读时长两列数据）。看着这张整齐的表格，老师有几个问题想问问大家一我

们班平均每位同学每周读几本书？全班同学每周阅读的总时长是多少？哪几位

同学的阅读量高于班级平均水平呢？

生：（自由回答，可能出现手动计算、估算等方式）

师：大家用手动计算的方法，既慢又容易出错。想要快速、准确地找到这些

问题的答案,就需要对数据进行专业分析。今天我们就一起来学习《数据的分析》,

用数字化工具帮我们挖掘数据里的秘密。

设计意图：衔接上节课内容，用学生熟悉的班级生活场景提问，引发认知冲

突，自然引出数据分析的必要性，激发学习兴趣。

（二）新知探究，初识分析方法

1.认识数据分析的意义

师：请大家翻开教材第XX页，先读一读第一段话，思考：什么是数据分析？

我们为什么要做数据分析？

生：（阅读教材后回答）数据分析就是对整理好的数据进行计算、对比，找

到里面的规律；可以帮我们知道数据背后的信息，做出正确的判断。

师：总结得很到位！数据分析就像给数据“体检”，能把隐臧在数据里的信息找出

来，比如知道班级阅读的整体水平、发现同学间的差异，为我们调整阅读计划提

供依据。

2.学习求和函数SUM

师：我们先来解决第一个问题：计算全班同学每周阅读书籍的总数量。在电

子表格里，有一个专门的函数可以快速求和，它就是SUM函数。请大家看教材

上的操作步骤，跟着老师一起学。

师：第一步，选中要存放求和结果的单元格（比如表格最下方的“总计”单元

格）；第二步，点击电子表格的“公式”选项卡，找到“自动求和”按钮，选择“求和”；

第三步，确认软件自动选中的数据区域是否正确，如果正确，按下回车键就能得

出结果。

师：谁来说一说，SUM函数的作用是什么？操作时最关键的一步是什么？

生：SUM函数是把选中的所有数字加起来；关键是要选对需要计算的数据

区域，不能选错。

师：非常正确！如果数据区域选错，结果就会出错。现在请大家在自己的表

格里，用SUM函数计算阅读书籍总数和阅读总时长。

（学生实践操作，教师巡视指导，重点纠正数据区域选择错误的问题）

设计意图：结合教材步骤拆解操作，通过师问生答强化核心要点，让学生掌握求

和函数的操作逻辑，在实践中巩固技能。

3.学习平均值函数AVERAGE

师：我们已经算出了总数量和总时长，那怎么求平均每位同学的阅读量呢？

这就需要用到平均值函数AVERAGEo大家对比一下教材上AVERAGE函数和

SUM函数的操作，看看有什么相同和不同之处？

生：相同的是都要先选结果单元格、找公式按钮；不同的是选择的函数不一

样，一个是求和，一个是求平均值。

师：观察得很仔细！AVERAGE函数的操作步骤和SUM函数基本一致：选

中结果单元格一公式一自动求和一选择“平均值确认数据区域一回车。

师：那AVERAGE函数的计算原理是什么？比如求阅读书籍的平均值，是怎么

算出来的？

生：就是用阅读书籍的总数量除以班级同学的总人数。

师：完全正确！平均值能反映一组数据的整体水平。现在请大家计算班级平

均阅读书籍数量和平均阅读时长。

（学生操作，教师指导，引导学生对比总和与平均值的不同意义）

设计意图：采用对比教学法，依托学生已掌握的SUM函数知识迁移学习

AVERAGE函数，降低学习难度，同时理解两种函数的本质区别。

4.对比辨析，明确适用场景

师：现在我们有了求和、平均值两种分析方法，请大家结合教材中的案例,

思考：什么时候用求和？什么时候用平均值？

师：（出示教材对比表格）比如统计班级图书角的图书总数、运动会各班的总分，

用哪种方法？统计班级同学的平均身高、一周的平均气温，又用哪种方法？

生：求总数、总量的时候用求和；求整体水平、平均情况的时候用平均值。

师：总结得非常准确！求和反映数据的总量，平均值反映数据的整体水平，我们

要根据问题需求选择合适的分析方法。

（三）案例实践，深化应用

师：接下来我们用教材中的“校园植物种植调查数据''做综合练习（出示教材

配套数据：包含植物种类、种植数量、成活数量三列）。请大家以小组为单位，

完成三个任务：

1.计算每种植物的种植总数、成活总数；

2.计算所有植物的平均种植数量、平均成活数量；

3.对比分析：哪种植物种植最多？哪种植物的成活率相对更高？

（小组合作操作，教师巡视，引导学生规范操作、分析结果）

师：请各小组汇报你们的计算结果和分析结论。

生：（小组代表汇报）我们算出向日葵种植总数最多，多肉植物的平均成活

数量最高，说明多肉更容易成活。

师：大家不仅算得准确，还能从结果中找到有用的信息，非常棒！这就是数

据分析的价值一不仅会计算，更要会解读。

设计意图：依托教材案例设计综合任务，让学生在小组合作中巩固函数操作,

学会结合结果分析问题，落实“计算一分析一结论”的完整思维链。

（四）易错点拨，规范操作

师：在刚才的操作中，老师发现有些同学出现了错误。请大家看这两个常见

问题（结合教材易错提示讲解）：

1.选中数据区域时，把标题、文字单元格也先进去了，导致函数计算出错;

2.函数选择错误，把求和当成平均值，结果完全错误。

师：所以操作时一定要注意：一是只选中需要计算的数字区域，避开文字单

元格；二是看清函数名称，确认是SUM还是AVERAGE,再执行操作。

六、小结

今天我们学习了《数据的分析》，认识了数据分析的意义，掌握了电子表格

中SUM求和函数和AVERAGE平均值函数的操作方法，明白了求和反映数据总

量、平均值反映数据整体水平，要根据实际需求选择合适的分析方法。数据分析

是数据处理的关键环节，能帮我们从数据中挖掘价值、做出科学判断，下节课我

们将学习如何把分析后的数据更直观地呈现出来。

第六单元数据的可视化

第1课数据表达的多样化

一、学情分析

四年级学生已掌握数据收集、整理与基础分析技能，能看懂简单数据表格，

但对数据呈现形式的认知局限于纯文字和基础表格。学生对直观、生动的视觉化

内容兴趣浓厚，能快速理解图像、图表等具象形式，但缺乏“根据数据特点选择

表达形式''的意识与能力。学生动手操作能力较强，但对不同数据表达形式的特

点、适用场景区分不清，需通过丰富案例对比、实践体验，建立数据表达多样化

的认知。

二、教材分析

本课是苏科版四年级下册第六单元《数据的可视化》第1课，是数据可视化

学习的入门课。教材从学生熟悉的生活场景出发，介绍数值、文本、表格、图像、

图表等多种数据表达形式，对比不同形式的特点与优势，让学生理解数据表达多

样化的意义。本课打破“数据只能用表格呈现''的单一认知，为后续《数据的图表

呈现》《可视化方式助表达》奠定基础，帮助学生初步建立“数据一表达一理解”

的关联，培养数据可视化的基础意识与选择能力。

三、核心素养教学目标

(-)信息意识

1.认识数据表达形式的多样性，知道除表格外，数值、文木、图像、图表等

都能呈现数据。

2.能感知不同数据表达形式的优势，理解合适的表达形式能让数据更宜观、

易懂。

（二）计算思维

1.能根据数据类型、表达需求，区分不同数据表达形式的适用场景。

2.初步形成“数据特点一表达形式一呈现效果”的关联思维，学会匹配数据与

表达形式。

（三）数字化学习与创新

1.能识别生活中的多种数据表达形式，尝试用不同形式呈现简单数据。

2.学会对比不同表达形式的效果，选择合适的形式优化数据呈现，提升数字

化表达能力。

（四）信息社会责任

1.体会数据表达的规范性，知道清嘶、准确的数据表达能方便他人理解。

2.感受数据可视化在生活中的应用价值，培养用多样化方式传递数据信息的

意识。

四、教学重难点

教学重点：认识数值、文本、表格、图像、图表等常见数据表达形式；了

解不同形式的特点与优势。

教学难点：根据数据内容和表达需求，选择合适的数据表达形式。

五、教学过程

（-）情境对比，导入新课

师：同学们，老师带来了两份关于“班级同学最喜欢的春季运动”的说明，大

家仔细看，对比一下哪份能让你更快看懂信息？

（出示两份材料：第一份是纯文字描述“喜欢跳绳的有15人，喜欢踢健子的有

10人，喜欢跑步的有8人，喜欢打球的有7人”；第二份是对应数据表格）

生：第二份表格更快，能一眼看出每种运动的人数，对比很清楚。

师：表格比纯文字更清晰，但其实数据还有更生动的表达方法。今天我们就走进

《数据表达的多样化》，学习用不同形式呈现数据，让数据“活”起来。

设计意图：通过纯文字与表格的对比，引发学生对数据表达形式的思考，自然引

出课题，激发探索多样化表达的兴趣。

（二）新知探究，认识多样表达

I.回顾基础表达形式：数值与义本

师：请大家翻开教材，首先我们来看最基础的两种数据表达形式——数值和

文本。

师：什么是数值？什么是文本？结合教材例子说一说。

生：数值就是数字，比如15、8；文本就是文字，比如“跳绳”“踢健子”。

师：没错！数值用来表示具体的数量，文本用来解释数据的含义，它们是数据表

达的基础，但单独呈现不够直观。

2.认识常用表达形式：表格

师：我们之前常用的表格，是数值和文本的组合。大家结合教材内容，说一

说表格表达数据有什么优势？

生：表格很整齐，能把不同类别的数据放在一起，方便对比和查看。

师：总结得很好！表格结构清晰、分类明确，适合呈现多类别、多组数据，但相

对比较单调，不够生动。

3.学习直观表达形式：图像与图表

师：接下来我们学习两种更直观的形式——图像和图表。请大家看教材中的

案例（出示教材配套图片：用跳绳图标表示喜欢跳绳的人数，用条形图呈现运动

人数数据）。

师：先看图像表达，用对应的运动图标代替纯文字，配上数值，有什么好处？

生：看起来更生动、更有趣，一眼就知道是什么运动。

师：再看条形图，和表格比起来，条形图有什么优势？

生：条形图能直接看出长短，一卜.子就知道哪种运动喜欢的人最多，哪种最少，

对比更明显。

师：非常棒！图像表达生动形象，贴近生活；图表（比如条形图）能直观展现数

据的大小差异，让人快速抓住关键信息。

师：除了条形图，教材还提到了饼图、折线图的雏形，它们也各有特点，我们后

面会详细学习。

4.对比总结,明确特点

师：现在我们把这几种表达形式整理一下，结合教材内容，完成对比（出示

教材对比表格）：

表达形式特点适用场景

数值、文本基础、简洁单独说明少量数据

表格整齐、清晰、易对比呈现多类别、多组数据

图像生动、形象、有趣呈现生活化、具象化数据

图表（条形图）直观、易比较、显差异对比数据大小、多少

师：谁能再总结一下，多样化表达数据有什么好处？

生：能让数据更清楚、更直观、更生动，别人更容易看懂。

师：完全正确！合适的表达形式，能让数据传递的信息更准确、更高效。

（三）案例辨析，学会选择

师：接下来我们结合教材中的生活案例，练一练如何选择合适的表达形式。

案例1：呈现“一周每天的气温变化”

师：教材上给了一周气温数据，如果想让大家快速看出气温的升降变化，选

哪种形式最好？

生：用折线图（或图表），能清楚看到变化趋势。

师：为什么不用纯文本或表格？

生：文本和表格看不出变化，图表能通过线条直观展现。

案例2：呈现“班级同学的血型占比”

师：如果想知道班级各种血型占总人数的比例，用哪种形式最合适？

生：用饼图，能清楚看到每部分占整体的多少。

案例3：呈现“校园各区域的植物种类”

师：要介绍校园不同地方的植物，配上植物图片，用什么形式好？

生：用图像加文本，生动又清楚。

师：通过这几个案例，我们明白：选择表达形式，要先看数据想表达什么——

是对比多少、看变化、看占比，还是生动呈现？再匹配对应的形式。

（四）实践操作，巩固应用

师：现在请大家拿出教材配套的“班级春季出行意向数据”（目的地：公园、

博物馆、动物园、植物园；对应人数：2（）、12、15、8）,以小组为单位，完成两

个任务：

1.用表格呈现这组数据；

2.选择一种更直观的形式（条形图或图像）重新呈现；

3.对比两种形式，说说各自的优势。

（小组合作操作，教师巡视指导，引导学生规范制作，合理选择形式）

师：请各小组展示你们的作品，说一说选择的理由。

生：我们用了条形图，因为能快速看出想去公园的人最多，想去博物馆的最

少，比表格更直观。

生：我们用了图像，配上每个目的地的图片，看起来更有趣，大家更喜欢看。

师：大家都能根据数据特点选择合适的形式，而且能说出理由，非常棒！

设计意图：依托教材数据设计实践任务，让学生在动手操作中巩固对不同表

达形式的认知，学会自主选择、对比分析，提升数字化表达能力。

（五）生活拓展，感知应用

师：其实数据表达的多样化在生活中随处可见。大家结合教材“生活中的数

据表达“板块，想一想，在哪里见过这些形式？

生：天气预报用折线图显示气温变化；超市用饼图显示商品销量占比；海报用图

像加数字展示活动信息。

师：大家观察得很仔细！无论是天气报告、新闻数据，还是广告海报、活动统计，

都在用多样化的形式传递数据，让信息更易懂、更吸引人。

六、小结

今天我们学习了《数据表达的多样化》，认识了数值、文本、表格、图像、

图表等多种数据表达形式，知道了每种形式的特点和适用场景，学会了根据数据

内容和表达需求，选择合适的形式呈现数据。数据表达没有唯一的“最好形式”