教案-《人工智能应用导论》3-3 任务一 百度智能云人脸核验_第1页
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文档简介

教案（2学时）本节课是任务一的下半部分。学生将基于上节课配置好的云端环境，使用Python编写人脸身份核验系统。课程涵盖API鉴权、Base64图像编码、TkinterGUI界面设计、OpenCV视频流处理及多线程编程。学生将实现一个具备“图片上传识别”和“摄像头实时识别”功能的桌面应用，完成从“在线调试”到“系统集成”的跨越。本节课是项目的核心开发阶段，重点在于“代码实现”。通过构建完整的GUI应用，培养学生调用第三方API的能力、处理多线程并发的能力以及综合运用所学知识解决实际问题的能力。掌握OAuth2.0鉴权流程及AccessToken的获取方法；理解Base64编码在图像传输中的作用；掌握Python多线程在GUI视频流处理中的应用。能够使用requests库发送POST请求调用百度API；能够使用tkinter构建简单的图形用户界面；能够结合opencv-python实现摄像头的实时调用与显示。素质目标培养工匠精神，追求代码的规范性与健壮性；树立用户体验意识，优化交互逻辑。获取AccessToken的函数编写；图像Base64编码与API请求体的构建；Tkinter界面与OpenCV视频流的结合。理解多线程机制，防止视频流卡死GUI界面；解析API返回的JSON数据并将结果反馈到界面。2.3教学资源与环境1.超星学习通平台、智慧职教例会（5分钟）考勤。环境与数据检查。展示和点评（10分钟）教学目标达成情况：学生是否都成功实现了图片识别功能？学生是否理解了多线程在视频处理中的作用？学生编写的GUI界面是否交互友好？教学方法有效性：分阶段讲解（图片->视频）是否降低了开发难度？巡视指导是否及时解决了学生的报错问题？学生参与度与学习效果：学生在看到摄像头实时识别自己时的反应如何？代码规范性是否有提升？思政元素融入效果：学生在编写代码时是否注意了异常处理和资源释放？GUI设计是否体现了对用户

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