【H家具公司库存管理优化方案设计6000字】

H家具公司库存管理优化方案设计目录TOC\o"1-3"\h\u27610H家具公司库存管理优化方案设计 185481.1ABC分类管理法 1281011.2需求预测优化 394301.2.2几何平均法 3167601.2.4客户需求预测结果分析 588921.3A类产品库存优化 690591.3.1经济订货批量模型 657021.4B类产品库存优化 8308531.1.1再订货点管理 853091.5C类产品库存优化 10235921.5.1定量订货策略 10171201.6小结 131.1ABC分类管理法近几年来，家具物流作为物流管理的一个分支，也逐渐引起了相关人士的关注，一些企业开始关注家具运输、配送等流程。由于家具行业的品种越来越多，在库存管理的过程中，就需要一种科学的管理方法来指导，通过分类，使不同品类的商品有不同的管理力度，达到有效减少库存，最大限度地降低出错率的目的，使管理过程高效、井然有序。企业要始终坚持重点抓A类库存，对那些数量占到20%而能够带来80%收益的产品一定是作为管理中的重中之重；同时对于B类产品也不能放松警惕，要做到定期盘点。通过这种科学的管理策略，企业即可事半功倍地进行库存管理，不仅能实现库存结构上的合理化，还能解放被占用的资金，从而有效地盘活了资产，进而增加收入，同时无形中提高企业在市场上的竞争力。本文对好家园公司2019年销售货物进行了统计，因篇幅原因选取了部分有代表性的产品如表4-1所示，并根据ABC管理法的特点对货物进行了分类。表4-1好家园公司销售货物统计产品名称库存量（件）单价（元）库存金额（元）库存金额比占总金额累计比例占总品类累计比例分类ACG1-012102944996379830.63%30.63%0.01%AACG1-0135260363138729.97%40.60%1.10%ACG1-0187423992960589.41%50.01%2.18%ACG1-01911129991429891.54%51.56%3.27%ACG1-0231673491175843.74%58.29%1.36%ACG1-024194850921502.93%61.22%5.45%ACG1-025118035883852.81%61.03%6.53%ACG1-026175131872272.77%66.80%7.62%ACG1-027107999799902.54%69.34%8.71%ACG1-028610837650222.07%71.41%9.79%ACG1-029414778591121.88%73.29%10.88%ACG1-037414500580001.84%75.13%11.97%ACG1-02886299503921.60%76.73%13.05%ACG1-039114122453421.44%78.17%11.14%ACG1-040104219421901.34%79.51%15.23%ACG1-041410321412841.31%80.83%16.32%ACG1-04265459327541.04%81.87%17.40%BBCG1-016310172305160.97%82.84%18.49%BCG1-103946829273160.87%83.70%19.58%BCG1-036A73586251020.80%81.50%20.66%BCG1-035A38031240930.77%85.27%21.75%BCG1-09037623228690.73%85.99%22.84%BCG1-046191179224010.71%86.71%23.92%BCG1-046211180223600.71%87.42%25.01%BCG1-046120635206350.66%88.07%26.10%ACG1-00236614198420.63%88.70%27.18%BCG1-035A119211192110.61%89.31%28.27%BCG1-02128673173460.55%91.01%31.53%BCG1-046A116779167790.53%91.54%32.62%BCG1-028112561125610.40%91.94%33.71%BCG1-020111120111200.35%92.29%31.79%BCG1-02125302106040.34%92.63%35.88%BCG1-018110345103450.33%92.96%36.97%CMCG4-0502242048400.15%96.49%51.36%MCG2-0522242048400.15%96.64%55.45%MCG3-0561452845280.14%96.78%56.53%FCG1-0022220044000.14%96.92%57.62%FCG1-0052220044000.14%97.20%59.79%ACG1-0152207941580.13%97.47%61.97%ACG1-0232207941580.13%97.60%63.05%QCG1-16022198139620.13%97.86%65.23%QCG1-0572197539500.13%98.23%68.49%QCG1-0461375437540.12%98.35%69.58%QCG1-0461330633060.11%98.57%71.75%QCG1-10021299729970.10%98.77%73.92%MCG1-037A376422920.07%99.26%80.45%MCG2-052A1220022000.07%99.33%81.53%MCG1-001C1117911790.04%99.88%92.40%MCG2-06117607600.02%99.93%91.58%MCG2-055A17277270.02%99.95%95.66%MCG3-059A16916910.02%99.97%96.75%PCG1-03614864860.02%99.99%97.84%MCG2-06213453450.01%100.00%98.92%MCG3-063190900.00%100.00%100.00%11674983513146762100%100%受篇幅限制，本文未把表格的所有内容展出。我们可以从以上分析结果看出，在好家园公司的产品中，A类产品主要是ACG1-012、ACG1-013、ACG1-018、ACG1-019、ACG1-023等，这16个品类占据总品类的16.3152%，但是库存金额占了总金额的80.825%；B类产品有18种，这18个品类占用金额为库存总金额的11.8%，所占品类比为19.58%，因此划分为B类；C类产品有59个品类，共占总品类的61.12%，其产品金额占所有库存的7.3711%。表4-2好家园公司库存类型库存类型占品类比例占库存金额比管理方法A（16个品类）16.3%80.825%1、基于不确定需求的统计设计安全库存2、连续盘点B（18个品类）19.58%11.8%1、根据95%的客户服务水平确定再订货点2、月度盘点C（59个品类）61.12%7.3%1、定期订货策略2、季度盘点由于缺乏必要数据，本文未将该分类方法与FMR结合应用，且对ABC分类的标准较为单一，在一定程度上具有片面性。企业可以根据自身需要，在本文基础上扩展ABC分类法，例如结合供方垄断、采购难易度等因素，对库存进行更为全面的分析。1.2需求预测优化1.2.2几何平均法为了选择合适的需求预测模型，首先以ACG1-018为例分析产品的需求特点。首先本人用几何平均法对这种预测结果的适用性进行分析表4-3ACG1-018月需求数量月份20112012201420142015201620172018201918485788683.25835808388265666976697064697337575897979.58074788646778768676.757969778159711498104103.251049610210868773858582.58181828976786777676.57868758088773988886.5868386959988468102888588919210110123981285.7579936793119874788583.758086839012868876868486819491客户需求的计算首先对产品ACG1-018在近年不同月份的逐期环比发展速度进行计算，其次利用逐期环比发展速度求得几何平均数，作为预测其平均发展速度；以预测前一期观察值乘以预测期平均发展速度，最后得出预测值。表4-4ACG1-018环比发展速度月份2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年198.810%108.235%89.744%103.198%100.225%103.536%96.275%93.671%298.462%95.455%89.855%109.211%98.551%108.155%91.397%91.357%3100.000%81.333%111.236%99.367%98.585%108.062%91.351%89.606%483.582%102.564%86.842%110.756%96.824%112.760%87.447%95.499%582.474%111.035%93.878%100.721%98.487%108.328%93.804%93.434%6116.092%83.562%100.000%102.941%101.364%100.307%98.305%91.394%771.642%110.465%101.299%99.342%96.895%112.573%91.118%92.408%8116.092%65.753%110.204%101.705%100.145%103.763%96.541%89.419%9111.286%119.048%50.000%113.725%102.841%96.004%97.540%98.705%1088.182%120.325%116.327%-95.427%107.070%82.928%127.451%61.378%11121.490%91.595%91.026%101.471%101.254%91.764%103.295%92.160%1297.674%113.636%86.842%102.326%97.619%105.329%81.545%102.869%表4-5每月平均发展速度1月2月3月4月5月6月99.212%98.180%97.817%97.034%98.145%99.246%7月8月9月10月11月12月96．968%97.953%99.019%99.886%100.382%98.855%表4-62020年需求预测结果月份预测值实际值差异18789-227274-2384822479745510698868879977884-689386899194-3109399-61190781212908461.2.4客户需求预测结果分析根据上述预测结果，平均预测误差为5.3844，有不小的误差，造成误差的因素包括许多随机的干扰因素，例如价格、消费者的收入变化、服务水平、竞争程度、广告宣传、终端促销能力、质量控制水平、客户需求变化等。这些干扰因素会增加预测的难度，最终导致预测的偏差。在客户需求的定量预测中，不应以预测结果为目标，而是让拥有大量专业领域知识和经验的人以及预测结果的使用者参与预测工作。因此，好家园公司在定量预测的同时，还应将管理人员的经验和所掌握的客户需求信息结合起来，研究并调整预测结果，将定性预测与定量预测相结合，以降低预测误差率，同时连续监控预测方法的表现，检查出现的误差，并且持续继续寻找改进的方法和更好的参数值。在实际预测中，公司可以首先从每次的销售预测对象中排除预测不准也影响不大的产品以减少预测量，专注于重要商品。1.3A类产品库存优化1.3.1经济订货批量模型本节以A类产品中的ACG1-028作为例子，对A类产品采用经济批量的库存管理方式进行应用研究库存经济订货批量的计算公式如下：

QO=其中，QO好家园公司2019年的全年销售数据如下：表4-7好家园公司2019年的全年销售数据月份19-119-219-319-419-519-619-719-819-919-1019-1119-12销售量（个）106104108124130140134152130144142164据表可知，ACG1-028的总需求量D为1578个，另通过好家园公司的资料得知，ACG1-028的订货成本S为50元，单位存储成本H为2元。根据EOQ模型的计算公式可得：Q由此可以得出ACG1-028的经济订购批量是280个，据公司2019年的库存数据可知，在2019年底ACG1-028的库存为510个，可见每次订货的批量都少于现有的库存数据，那么可以推出，在采取经济订购批量模型的时候，该品类的库存数量将得到有效的减少。 此外，根据得到的经济批量数据，我们继续对ACG1-028的经济采购批次进行计算，按照采购批次公式的推导和已知好家园公司相关的数据可得如下：N好家园公司的采购批次约为6次/年，再以次数据为基本参照成本原理，结合总成本计算公式可得ACG1-028的总库存成本如下：TC根据好家园公司ACG1-028现有的库存数据可知，该品类现有库存941元，采用经济订购批量模型后，成本减少了379元。可见，采用经济订购批量模型对库存进行管理可有效降低库存数量和库存成本。根据以上同样的方法，我们可以推算出所有A类产品得经济批量和总库存成本，并以此为基础进行库存控制，计算的具体结果如下：表4-8经经济批量模型调整后的好家园公司A类库存总成本分类品类总需求量订货成本S（元）单位产品储存成本H（元）经济批量QO总库存成本TC（元）AACG1-0121021502225.9425451.8849ACG1-0131019502225.7211451.4421ACG1-018990502222.486441.9719ACG1-019965502219.6588439.3177ACG1-023998.75502223.467446.934ACG1-0231743502295.2118590.4236ACG1-025963502219.4311438.8622ACG1-025987502222.1486441.2972ACG1-0251066502230.8679461.7359表4-9好家园公司现有A类商品库存总额产品名称现有库存金额ACG1-012642ACG1-013614ACG1-018612ACG1-019597ACG1-023608ACG1-023813ACG1-025583ACG1-025604ACG1-025632根据4-8与表4-9的对比计算可知，通过经济订购批量模型可为好家园公司节省约26.8%的A类商品库存额。1.4B类产品库存优化1.1.1再订货点管理本文主要采取再订货点（ReorderPoint）的方法对B类产品进行管理。再订货点的计算公式如下：再订货点的计算公式如下：R=其中R为再订货点，d为平均每日需求量，L为交货市场，B为安全库存。本节以B类产品ACG1-018为例来进行研究，探讨在订货点策略在B类产品中的应用。表4-102020年ACG1-018的月均需求月均需求20-120-220-320-420-520-620-720-820-920-1020-1120-12ACG1-018（个）85667578114738673841237488根据以上数据可知，ACG1-018的平均日均需求量d为2.83个，我们同时需要计算ACG1-018的需求偏差，由于以上数据是2020年ACG1-018所有销售的数据，所有运用总体标准差的公式进行计算，需求偏差的具体计算公式如下：s=根据表格4-10的数据，带入需求偏差的计算公式，计算结果如下：s=根据如上计算，可以得出ACG1-018的标准差=17.0957个/天，再通过经济批量的计算也可以得出，ACG1-018的经济批量如下:Q由于好家园公司的交货时长固定为7天，因此我们默认交货时长L固定不变，我们以客户满意度为95%来计算ACG1-018得安全库存。安全库存的计算公式如下：ss=根据正态分布关系可得客户满意度为95%时得安全系数z=1.65。已知ACG1-018的标准差为17.0957个/天，交货时长L=7天，那么将以上数据带入安全库存计算公式，可得计算结果如下：SS=1.65×17.0957×7=7可知ACG1-018得安全库存为75件，那么根据再订货点得计算公式可得：

R=d×L+通过以上方法，可知ACG1-018的再订货点为95个，即当ACG1-018的库存减少至95个时，需要开始订货，每次订货274个。按照以上方法，结合整个2020年的销售情况，通过对所有B类产品的需求偏差和安全库存进行计算，再将输入代入再订货点公式R=d×L＋B，计算出所有B类产品的再订货点数量和订货批量，并以此为基础对B类产品进行库存和订货的库存管理，每个品类产品的再订货点和订货批量具体数据如下：表4-11每个品类再订货点和订货批量品类日均需求量订货市场L（天）安全库存B（个）再订货点R（个）订货批量Do（个）ACG1-0288715.40859.9338873.264ACG1-02911721.18682.40909100.738ACG1-02110719.2671.9173691.58ACG1-022477.70429.9669436.632ACG1-0236711.55641.9504151.948BCG1-016375.77822.4752127.474BCG1-1039477.70429.9669436.632BCG1-035D7713.48252.4421561.106BCG1-035A375.77822.4752127.474BCG1-090375.77822.4752127.474BCG1-04619736.594142.343171.002BCG1-048273.85211.9834718.316BCG1-046171.9267.4917369.158ACG1-002375.77822.4752127.474BCG1-035A171.9267.4917369.158BCG3-035A273.85211.9834718.316BCG2-035A273.85211.9834718.316BCG1-021273.85211.9834718.316表4-12BCG1-035A采用再订货点方法前后的库存量对比通过表4-12与表4-1的计算可知，仅BCG1-035A单个品类在短短五个月中，为好家园公司盘活资金95559元，极大提高了企的资金周转率，提升了企业的竞争力。1.5C类产品库存优化1.5.1定量订货策略定量订货法是指随着产品库存的消耗，库存水平会逐渐降低，当降低到最低库存数量（订货点）时，企业要发出数量为Q（一般以经济订货批量EOQ为标准）的订单。它主要通过控制订货点和订货批量两个参数来控制订货进货。在使用定量订货方法控制库存时，首先根据ABC分类法分析得到A类物料，其次需要搜集该类物料的历史需求数据，并采用销售预测方法对本年度的销售进行预测；然后根据企业实际情况计算平均订货提前期，年度保管费用，再订货成本等数据，并选择存货期内特定服务水平；最后，利用本节提供的定量订货模型计算安全库存量、订货点、经济订购批量以及平均库存水平。（1）定量订购模型的相关计算公式：安全库存量＝特点服务水平系数×需求标准差×其中：特定服务水平系数用概率值来表示，其含义是指在该订货提前期内保证多大的概率不会出现缺货的情况。可以通过累积标准正态分布或服务水平系数表来确定。最大订货提前期可以通过对发出订单到收到货物的历史数据的统计获得。需求标准差可以通过公式需求变动值=Σ（di−表4-12特定服务水平系数表存货周期的服务水平（%）959799100缺货情况所占比例（%）5.01.881.00特点服务系数水平1.641.882.334经济订货批量可以使企业的总成本最低。计算公式如下：Qopt其中：D是产品的年需求量，S表示再订货成本/次，H表示库存管理成本/年/单位产品。本文中单位产品年库存持有成本按照产品销售成本的15%核算（3）平均库存水平产品的平均库存水平一般用经常性库存加上安全库存来表示，而经常性库存一般按照经济订货批量的一般来进行核算。平均库存水平的计算公式如下：平均库存＝经济订货批量/2＋安全库存批量定量订货模型在好家园公司的具体运用：找出B类物资，以1.1节分析得出的好家园公司B类产品BCG1-035A为例预测年度需求量。近两年的销售量见表4-13所示。利用时间序列分解法得出BCG1-035A2020年需求预测861件。表4-13BCG1-035A2018-2019年销售量月份12345678910111220188369787768827586916783942019887386818189809592939091（4）根据企业情况，得出相关计算数据平均提前期20天，每件产品的年保管费用：13.33*15%=2元再订货成本：合计50元存货周期内的服务水平：95%利用定量订货模型计算相关数据：日需求变动值：0.311安全库存量＝1.64∗订货点的计算订货点＝日平均需求×订货提前期＋安全库存＝2.85*20＋2.28＝59件C类产品BCG1-035A的经济订购批量的计算： Q考虑到其它未计入的再订购成本，理想的