北京市中小学教师全员人工智能素养提升实训方案(试行)

北京市中小学教师全员人工智能素养提升实训方案(试行)一、总体要求1.指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大关于教育数字化的战略部署，落实《教育部教育数字化战略行动实施方案》《北京市“十四五”时期教育改革和发展规划》《北京市智慧教育发展三年行动计划（2023-2025年）》要求，以人工智能赋能教育教学提质增效为核心，构建分层分类、全员覆盖、实操导向的人工智能素养提升实训体系，全面提升北京市中小学教师人工智能应用能力，助力“双减”政策落地，支撑首都教育高质量发展。2.工作目标（1）总体目标：2024-2026年完成全市约18万名中小学专任教师、教科研人员、校级管理干部的人工智能素养全员轮训，构建“会操作、能融合、善创新”的三级教师AI素养梯队，实现全市中小学AI教育应用覆盖率100%，AI融合教学课时占比不低于总课时的15%。（2）阶段目标：①2024年底前，完成4个试点区2000名教师的实训验证，形成标准化实训资源与流程，基础模块考核通过率不低于95%；②2025年底前，完成全员基础模块实训，90%以上教师能够熟练使用5款以上合规教育AI工具完成备课、学情分析、作业批改等常规教学工作；③2026年底前，完成所有岗位进阶实训，培育1800名左右AI教育应用骨干带头人，形成不少于300个可复制的AI融合教学案例，打造20所市级AI教育示范校。二、实训对象与分层标准1.实训覆盖范围：北京市行政区域内普通中小学、中等职业学校、特殊教育学校、校外教育机构的所有专任教师、教科研人员、校级及中层管理干部，不含临聘、劳务派遣人员。2.岗位分层分类：（1）管理岗：校级及中层管理干部，重点提升AI驱动的学校治理与实训体系搭建能力；（2）教学岗：各学科专任教师（含中职、特教、校外教育教师），重点提升AI与学科教学融合的实操能力；（3）教科研岗：各级教科研机构教研员、学校教科研负责人，重点提升AI教育研究与课程开发能力。三、实训内容体系1.通用基础模块（全员必修，共30学时）（1）AI政策与伦理规范（6学时）：内容包括国家及北京市人工智能教育相关政策、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、教育数据安全规范、未成年人个人信息保护要求、AI生成内容版权界定、教学场景AI应用伦理边界、学生AI滥用行为防控方法，配套考核题库1000道，考核占比15%。（2）AI基础认知（6学时）：内容包括生成式AI、大语言模型、计算机视觉、语音识别、多模态交互等技术的基础原理，无需掌握代码开发，重点讲解各类技术的教育适用场景，配套动画科普视频20个，考核占比15%。（3）通用教育AI工具实操（18学时）：内容包括经北京市教育网络和信息中心安全备案的AI工具操作，涵盖AI备课助手、AI课件生成、AI作业智能批改、AI学情分析、AI个性化辅导、AI口语测评6类通用工具，每类工具配套不少于3个实操任务，考核占比70%。2.分类进阶模块（按岗位选学，共50学时）（1）管理岗进阶模块：①AI赋能学校治理（20学时）：智慧校园AI系统部署、AI驱动的教务管理、学生综合素质AI评价、教师绩效AI辅助评估、校园安全AI防控应用；②校本AI实训体系搭建（15学时）：校级AI教研活动设计、校内AI工具应用规范制定、教师AI应用激励机制搭建；③风险防控与案例研学（15学时）：AI教育应用数据泄露防控、学生过度依赖AI的干预方案、10所市级智慧教育示范校AI应用案例研学。考核要求提交本校AI教育应用落地实施方案，占比100%。（2）教学岗进阶模块（分学科开发内容）：①学科专属AI工具实操（20学时）：语文AI作文批改与情境创设、数学AI分层习题生成与动态解题演示、英语AI口语测评与听力资源生成、理科AI虚拟实验与仿真操作、文科AI史料复原与场景模拟、特教AI辅助沟通与康复训练、中职AI虚拟仿真实训与技能测评，每个学科配套不少于10个专属实操案例；②AI融合教学设计（20学时）：AI支持的项目式学习（PBL）设计、差异化教学方案设计、跨学科融合课程设计、AI辅助课堂互动设计；③成效评估与迭代（10学时）：AI教学应用成效的数据分析方法、教学方案迭代优化方法。考核要求提交包含不少于3个AI应用场景的学科教学设计方案+10分钟现场说课展示，教学设计占比60%，说课占比40%。（3）教科研岗进阶模块：①AI教育研究方法（15学时）：AI教育应用的行动研究、准实验研究、数据驱动的研究设计方法；②AI课程开发（15学时）：中小学人工智能普及课开发、跨学科AI融合课程开发、校本AI拓展课开发规范；③成效评估与成果孵化（20学时）：AI教育应用成效评估指标体系、AI教学案例撰写、AI教育课题申报与论文写作方法。考核要求提交1门校本AI课程开发方案+1份区级AI教研活动设计方案，各占比50%。3.骨干专项模块（选拔参训，共80学时，参训人员为各区按教师总数1%比例推荐的骨干教师、市级学科带头人）：①前沿AI教育应用（25学时）：多模态大模型、数字人教师、元宇宙教育场景、教育脑机接口等前沿技术的教育应用探索；②课题研究与资源开发（30学时）：国家级、市级AI教育专项课题申报与实施、市级AI教育资源开发、特殊教育/中职专属AI工具适配研发；③辐射带动体系搭建（25学时）：区级AI实训导师能力培养、校本实训活动指导、青年教师AI应用传帮带机制搭建。考核要求提交1份市级以上AI教育课题申报书+1节AI融合示范课完整录像，各占比50%。四、实训实施安排1.阶段推进计划（1）试点验证阶段（2024年6月-2024年8月）：选取东城、海淀、朝阳、顺义4个智慧教育先行区，每个区遴选10所不同学段的试点校，覆盖教师不少于2000人，完成基础模块与对应岗位进阶模块的试点实训，梳理实训过程中的问题，优化课程内容、考核标准与交付流程，形成可复制的试点经验。（2）全员普训阶段（2024年9月-2025年8月）：全市16区及经开区同步启动全员基础模块实训，采用“线上自主学习+线下集中实操”的模式，线上学习依托北京市智慧教育公共服务平台实训专区开展，线下实操由各区教委统筹，每区至少设置5个实训点，配备不少于10名实操指导教师，每月至少开展2次集中实操指导，确保2025年8月底前全员完成基础模块考核，通过率不低于95%。（3）分类进阶阶段（2025年9月-2026年8月）：各区按岗位分类组织进阶模块实训，管理岗实训由市级统筹每季度开展1次集中培训，教学岗实训由各区按学科组织每月开展1次教研式实训，教科研岗实训由市教科院每两个月开展1次集中研讨，确保2026年8月底前全员完成进阶模块考核，通过率不低于90%。（4）骨干培育与成果推广阶段（2026年9月-2026年12月）：完成1800名骨干带头人的专项实训，组织开展市级AI教育融合案例评选、AI融合教学展示课活动，评选100个市级优秀案例、300名市级AI教育应用能手、20所市级AI教育示范校，将优秀案例纳入全市智慧教育资源库，面向全市推广。2.实训交付模式：采用“1+1+N”的交付模式，即1个市级统一实训平台、1套标准化实训考核标准、N个区级个性化实训场景，支持教师利用碎片化时间完成线上学习，线下实操采用“小班制”教学，每班人数不超过30人，配备1名主讲导师+2名助教，确保实操指导覆盖率100%。五、支撑保障体系1.平台资源保障：依托北京市智慧教育公共服务平台搭建专属实训专区，整合不少于20款经安全备案的教育AI工具，搭建虚拟仿真实训环境，所有实训数据存储于北京市教育政务云，确保数据安全。平台支持学习进度追踪、实操任务自动批改、考核成绩自动生成、实训资源在线调取等功能，面向所有参训教师免费开放。2.师资团队保障：组建市级实训导师团，总人数不少于200人，其中高校人工智能领域专家占比20%、教育政策与教育技术专家占比20%、一线AI融合教学名师占比60%，所有导师均需经过市级统一培训考核后方可上岗，建立导师动态评价机制，按季度调整导师库。3.课程资源保障：市级统一开发标准化课程资源，包括通用基础模块课件包5套、分类进阶模块分学科课件包50套、骨干专项模块课件包10套、实操案例300个以上，配套特殊教育专属课程10套、中职专属课程20套，所有资源每年更新不少于30%，确保内容贴合技术发展与教学实际需求。六、考核评价与结果应用1.考核构成：所有模块考核均由过程性考核与结业考核两部分构成，过程性考核占比40%，包括线上学习完成率、实操任务提交率、社群研讨参与度、作业批改得分；结业考核占比60%，按模块设置不同考核内容。2.考核标准：（1）通用基础模块：满分100分，60分合格，其中过程性考核40分，结业考核为线上笔试（30分）+实操任务完成（30分）；（2）分类进阶模块：满分100分，70分合格，其中过程性考核40分，结业考核按岗位要求提交对应成果（60分）；（3）骨干专项模块：满分100分，80分合格，其中过程性考核40分，结业考核提交课题申报书与示范课录像（60分）。考核不合格的教师可申请2次补考，补考仍不合格的需重新参加对应模块的实训。3.结果应用：（1）继续教育学分认定：基础模块考核合格计12学分，进阶模块合格计18学分，骨干模块合格计24学分，纳入北京市教师继续教育学分管理体系，抵扣当年要求的继续教育学分；（2）职称评审与评优评先：AI素养实训考核结果作为教师职称评审、岗位聘用、评优评先的必备条件，未完成基础模块实训的教师不得参与当年各级教学类评优、职称评审与岗位晋升；（3）学校考核：各区将教师AI素养实训完成率纳入对学校的绩效考核指标，占比不低于5%，实训完成率低于90%的学校不得参与当年各级智慧教育类评选。七、质量管控与风险防控1.过程督导机制：市教委组建实训督导团队，每季度对各区实训开展情况进行抽查，抽查比例不低于各区参训教师总数的10%，重点核查实训参与率、考核通过率、成果落地情况，对实训进度滞后、通过率低于90%的区进行通报约谈，责令限期整改。2.质量评估机制：每次实训结束后面向参训教师开展满意度测评，测评内容包括课程实用性、导师授课水平、实操指导效果、后勤保障情况，满意度低于80%的课程立即下架整改，导师满意度低于75%的不再纳入导师库，实训点满意度低于70%的取消实训点资格。3.安全风险防控：所有实训使用的AI工具均需经过北京市教育网络和信息中心的安全评估与备案，严禁在实训过程中推荐、使用未备案的境外生成式AI工具；严格落实《未成年人网络保护条例》，实训过程中涉及的学生数据、教学数据均存储于北京市教育政务云，严禁泄露或用于商业用途；建立AI应用风险预警机制，对教师提交的AI融合教学方案进行伦理审核，避免出现侵犯学生权益、弱化学生思维能力的应用场景。八、组织与经费保障1.组织架构：市级层面成立由市教委分管副主任任组长的实训工作领导小组，负责实训方案制定、资源统筹、考核标准发布，市教科院负责具体实施，包括资源开发、导师管理、平台运维、考核组织；区级层面成立由区教委分管副主任任组长的区级工作组，负责本区实训的人员组织、场地保障、实操指导，每区至少配备2名专职实训管理员、10名区级实训导师；校级层面由校长牵头负责本校实训的落地推进，每周安排不少于1课时的AI主题教研活动，保障教师实训时间与硬件、网络支持。2.经费保障