人工智能发展历程与趋势广东教育出版社袁诗雨12人工智能发展历程与趋势课件

国家中小学课程资源1.2

人工智能发展历程与趋势年级：高一年级学科：信息技术（粤教版）主讲

人：袁诗雨学校某省市东华高级中学问题导入自古以来，人类就怀着一个美好的愿望——从自然的束缚中解放自己，制造出可以代替人类承担某些工作的智能体。在古代的中国，关于人工智能，有着各种各样极富想象力的记载。传说，在远古时期的涿鹿之战中，黄帝为对付蚩尤的雾阵，请风后发明了指南车——无论车怎样前进、后退、转弯，木人的手一直牢牢地指向南方。这可以算得上是机器人的雏形了。问题导入问题导入而《列子·》中记载的“偃师献技”，更是将机器人的概念推到一个新的高度。这个用皮革、木头、树脂等材料制作的歌舞艺人，不仅外貌与真人无异，而且能歌善舞，这已经接近我们心目中对人工智能的印象。问题导入现代，人类有了更多的想象和向往，其中最典型的就是各种各样的智能机器人，它们不但能够帮助人类进行生产劳作，还可以帮助人类料理日常家务等。这些都反映了人们对人工智能的美好希冀。探究活动3现在，请同学们通过阅读课本和查找文献资料，梳理人工智能的发展历程。新知学习3：人工智能的发展历程20世纪50年代至80年代起始：20世纪50年代第二阶段：20世纪80年代至90年代末第一阶段：第三阶段：二十一世纪初至今人工智能第一阶段：20世纪50年代至80年代人工智能的发展历程阿兰·图灵人工智能的发展历程1956年“达特茅斯会议”参会人员合影1959年1964年第一次繁荣期第一阶段：20世纪50年代至80年代第一次繁荣期人工智能第一阶段：20世纪50年代至80年代人工智能的发展历程第一次低谷期￥第二阶段——20世纪80年代至90年代末人工智能的发展历程XCON1980年人工智能的发展历程专家系统1985年第二阶段——20世纪80年代至90年代末第二次繁荣期第二阶段——20世纪80年代至90年代末人工智能的发展历程第二次低谷期人工智能的发展历程人工智能深蓝计算机进入复苏期第二阶段——20世纪80年代至90年代末1997第三阶段——21世纪初至今人工智能的发展历程2006年深度学

习第三阶段——21世纪初至今人工智能的发展历程计算能力的提升理论算法的革新大数据的积累探究活动3现在，请同学们通过阅读课本和查找文献资料，梳理人工智能的发展历程。新知学习4：新一代人工智能的兴起新一代人工智能的兴起跨界融合群智开放自主操控深度学习人机协同新一代人工智能的兴起大数据智能人工知识表达技术大数据驱动知识学习无监督学习 综合深度推理数 据 驱 动认 知 计 算 模 型自然语

言为核

心大数据知识决策新一代人工智能的兴起跨媒体智能单一类型的数据跨媒体认知、学习和推理人脸人体时间位置新一代人工智能的兴起混合增强智能追求机器智能人机混合的增强智能+新一代人工智能的兴起自主无人系统人＋智能自主智能系统无 人 机无 人 车轨道交通自动驾驶新一代人工智能的兴起群体智能高级机器学习类脑智能量子智能请同学们阅读课本和上网搜索资料，调查新一代人工智能的发展方向并逐一进行举例说明。探究活动4小组人工智能方向举例探究活动4小组人工智能方向举例A小组大数据智能智能识别昆虫、植物B小组跨媒体智能方向智能客服C小组混和增强智能智能医疗诊断D小组群体智能智能交通系统E小组自主无人系统无人机F小组高级机器学习智能网络购物推荐系统G小组类脑智能智能地图和打车应用H小组量子智能应对金融犯罪的系统新一代人工智能发展的战略目标第一步：2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步人工智能产业成为新的重要经济增长点、成为改善民生的新途径新一代人工智能发展的战略目标第二步：2025年第一步：2020年人工智能基础理论实现重大突破人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力新一代人工智能发展的战略目标第二步：2025年第一步：2020年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心智能经济、智能社会取得明显成效第三步：2030年探究活动5机器学习计算机视觉现在，请同学们在任务单中完成学习任务三：阅读课本，总结人工智能发展的研究趋势。强化学习智能机器人深度学习自然语言处理新知学习5：人工智能发展的研究趋势大规模机器学习、深度学习与强化学习1机器学习如何将现有的机器学习算法扩展到更加庞大和复杂的数据集上一、大规模的机器学习、深度学习与强化学习。人工智能发展的研究趋势进军感知方面的其他领域,如音频、语音和自然语言处理大规模机器学习、深度学习与强化学习1如何将现有的机器学习算法扩展到更加庞大和复杂的数据集上2一、大规模的机器学习、深度学习与强化学习。深度学习机器学习人工智能发展的研究趋势进军感知方面的其他领域,如音频、语音和自然语言处理根据外部奖惩信号，通过多步恰当的决策来达到一个目标大规模机器学习、深度学习与强化学习123机器学习强化学习如何将现有的机器学习算法扩展到更加庞大和复杂的数据集上一、大规模的机器学习、深度学习与强化学习。深度学习人工智能发展的研究趋势二、智能机器人机器人与境进行更高层次的交互人工智能发展的研究趋势三、计算机视觉物体识别图像问答物体检测物体跟踪人工智能发展的研究趋势四、自然语言处理实时翻译对话式搜索文本翻译文本翻译机器人人工智能发展的研究趋势五、分布式人工智能六、神经形态计算人工智能知识小结人工智能发展历程与趋势人工智能的发展历程新一代人工智能的兴起第一阶段第二阶段第三阶段新一代人工智能的发展方向新一代人工智能发展的战略目标人工智能发展的研究趋势各小组根据项目选题及拟订的项目方案，结合本节所学知识，剖析人工智能的成果及发展趋势。调查人工智能的主要学派，并填写表1-2。调查人工智能技术在汉英自动翻译或其他领域取得的成果实例，并填写表1-3。分析人工智能研究的发展趋势。项目实施人工智能的发展历程与趋势新知学习探究活动项目实施人工智能的发展历程梳理人工智能的发展历程自动翻译机成果及发展趋势新一代人工智能的兴起

人工智能发展的研究趋势新一代人工智能的发展方向人工智能发展的研究趋势课堂小结1.单选题推动人工智能技术革命的研究正在经历快速变革，各方面的研究共同掀起了人工智能研究的热潮。主要的研究