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文档简介
数字信号处理试验教案
(1112341用)
王新民
湖北工程学院物理与电子信息工程学院
目录
数字信号处理试验规定..............................
预备试验用于信号处理的MATLAB基本操作...........
试验一系统响应及系统稳定性.....................
试验二时域采样与频域采样........................
试验三用FFT对信号作频谱分析...................
试验四HR数字滤波器设计及软件实现..............
试验五FIR数字滤波器设计与软件实现.............
附录.............................................
附录1:MATLAB编程及绘图措施....................
附录2:MATLAB矩阵及矩阵的运算..................
信号处理试验规定
一、试验课程任务与规定
1.试验目的
信号处理试验教学是为了将学生的计算机操作能力、分析能力、软件设计能力与应用
实践结合起来,引导学生由浅入深地掌握信号处理理论与开发工具,具有实际应用的信号
处理软件开发与制作基础。
2.试验基本规定(以软件设计为重要体现形式)
(1)上机前应准备好试验的程序设计算法描述与关键分析内容;
(2)准备好程序测试数据和设备操作环节,上机调试、运行;
(3)完毕每个试验后进行数据与程序对比分析;
(4)递交试验成果的可执行程序、源程序并演示试验成果;
(5)写出试验汇报。
二、试验课时安排
预备试验用于信号处理的MATLAB基本操作(3课时)
试验一系统响应及系统稳定性(3课时)
试验二时域采样与频域采样(3课时)
试验三用FFT对信号作频谱分析(3课时)
试验四HR数字滤波器设计及软件实现(3课时)
试验五F1R数字滤波器设计与软件实现(3课时)
三、试验汇报格式
姓名:学号:试验日期:
试验题目:
试验目的:
试验内容:
试验地点:
试验成果:(包括列出试验编写的所有文献及各项试验成果的曲线,并加注必要的阐明)
成果分析:(包括回答试验指导书中提出的问题)
总结:
四、试验考核
(1)试验预习汇报;
(2)试验签到;
(3)上机实际操作;
(4)试验设计汇报;
五、教材及参照书
1.教材:
[1]高西全,丁玉美.数字信号处理(第三版)西电出版社,.3
2.参照书:
[1]张志勇等.MATLAB教程Ra.北京航空航天大学出版社..8
[2]陈怀琛等.MATLAB及在电子信息课程中的应用.电子工业出版社.
[3]程佩清.数字信号处理教程[M].清华大学出版社.
预备试验用于信号处理的MATLAB基本操作
1.试验目的:
①学习和掌握MATLAB最基本的矩阵运算与绘图工具。
②学习用MATLAB实现信号处理的基本操作。
2.试验环节:
①熟悉MATLAB的使用环境和措施。
②练习使用基本的向量生成、矩阵运算、绘图等语句。
A)运用冒号(:)生成向量
XI=[12345]
X2=[1.0001.5002.0002.500]
X3=[54321]
B)分别生成3*3,3*4的全0矩阵,全1矩阵和随机矩阵
C)分别输入矩阵
1231.01.11.2
A=456B=2.02.12.2
7893.03.13.2
D)分别计算A+B,A-B,A+3,A-4,A*B,A.*B,C=inv(A),A/B,A./B
E)分别计算sin(xl),cos(xl),exp(xl),lg(x2),sqrt(x2)
3.试验阐明
1.向量的生成
运用冒号(:)生成向量
a.X=j:k(j<k)
生成X=[j,j+1,广2,…,k-l,k]
b.X=j:I:k
假如I>0且j〈k或I<0且j>k,则生成向量
X=[j,j+I,j+2I,...,k-I,kl
假如I<0且j>k,则生成向量
X=[j,j+I,j+2I,...,k]
例Xl=l:5Xl=[l2345]
X2=1:0.5:3X2=[1.0001.5002.0002.5003.000]
X3=5:-1:1X3=[54321]
2.矩阵的生成
1)Zeros生成全0阵
B二Zeros(n)生成n*n的全0矩阵
B二Zeros(m,n)生成m*n的全0矩阵
B=Zeros(Size(A))生成与与矩阵A大小相似的全0矩阵
注:叫n必须是一种非负数
2)ones生成全1阵
3)rand生成均匀分布的随机阵
二矩阵的算术运算
1.加法和减法
对于同维矩阵指令的
A+B
A-B
对于矩阵和标量(一种数)的加减运算,指令为:
A+3
A-9
2.乘法和除法运算
A*B是数学中的矩阵乘法,遵照矩阵乘法规则
A.*B是同维矩阵对应位置兀素做乘法
B=inv(A)是求矩阵的逆
A/B是数学中的矩阵除法,遵照矩阵除法规则
A./B是同维矩阵对应位置元素相除
另A表达矩阵的转置运算
三.数组函数
下面列举某些基本函数,他们的使用方法和格式都相似。
Sin(A),cos(A),exp(A),log(A)(相称于In)
Sgrt(A)开平方abs(A)求模real(A)求实部imag(A)求虚部
式中A可以是标量也可以是矩阵
例:运用等差向量产生一种正弦值向量
t=0:0.1:10
A=sin(t)
PLot(A)
这时候即可看到一种绘有正弦曲线的窗口弹出
另:每条语句背面加表达不要显示目前语句的执行成果
不加表达要显示目前语句的执行成果。
练习:t=0:0.01:1;
y=sin(2*pi*t);
plot(t,y);
xlabel('0-T);
ylabelCTT');
text(0.6,0,'y=sin(2*pi*t)');
H=legend(,sin');
四.绘图(二维绘图)
格式1:plot(y);%绘持续曲线图。stem(y);%绘离散序列波形图。
y是一种数组,给出线性直角坐标的二维图,以y中元素的下标作为横坐标,y中元
素的值作为纵坐标,一一对应画在平面图上。(默认为点点之间用直线连接起来)
格式2:plot(x,y);%绘持续曲线图。stem(x,y);%绘离散序列波形图。
x,y都是数组,且具有相似的长度,以x元素为横坐标,y元素的值为纵坐标,一一
对应画在平面图上
线型、点型和颜色:
MATLAB会自动设定所画曲线的颜色和线型。可自动设置,在输入变量组后,加一
种引号,在引号内部放入线型和颜色的标识符。
格式:3:plot(x,y:*b,);%绘持续曲线图。stem(x,y「b,);%绘离散序列波形图。
下面给出常用选项。
r红,g绿,b蓝,y黄,m洋红,c青,w白,k黑,一实线,----虚
线,*用星号标数据点,用点标。(字母'。')用圆圈标,x(字母'xD用
叉标,-.点划线,下面给出窗口分割语句
subplot(x,y,n)
将一种窗口分割成x行,y列共x*y个窗口
例subplot(3,2,2)分割3*2个窗口。
五.阅读材料
附录1MATLAB编程及绘图措施
附录2MATLAB矩阵及矩阵的运算
附录1:MATLAB编程及绘图措施
I-MATLAB变量
MATLAB通过变量名来调用变量,变量的命名规则同C语言:以字母开头,由字母、下
划线和数字构成,注意辨别大小写,长度不超过31个。
□MATLAB常用运算符(如表1)
表1常用运算符
算术运算符运算功能
+加法
—减法
/(./)矩阵右除(矩阵元素右除)
\(A)矩阵左除(矩阵元素左除)
*(.*)矩阵乘(矩阵元素乘)
A(.A)矩阵求寒(矩阵元素求累)
()优先运算,下标,输入变量
[]生成矩阵,放输出变量
%注释符
s矩阵求共扰转置
关系运算符运算功能
==等于
不等于
<=不不小于等于
>=不小于等于
>不小于
<不不小于
逻辑运算符运算功能
&逻辑与
1逻辑或
〜逻辑非
□MATLAB常用的数学运算函数
表2常用数学运算函数
常用运算函数名运算功能
sin(x)正弦
cos(x)余弦
tan(x)正切
exp(x)指数
imag(x)复数的虚部
real(x)复数的实部
conj(x)复数的共物
log(x)NIog2(x0>loglO(x)以自然数e(2、10)为底的对数
sqrt(x)平方根
round(x)四舍五入取整
max(x)取数组的最大值
min(x)取数组的最小值
mean(x)取数组的平均值
std(x)取数组的原则差
sum(x)数组求和
阐明:
♦函数的调用格式为;
[输出参数1,输出参数2,…上函数名(输入参数1,输入参数2,…)
□
MATLAB常用作图函数
表3常用作图函数
函数名图形体现形式
plot(x),plot(x,y)将点用线连起来的持续波形
stem(x)离散序列波形
subplot(n1,n2)将图形窗口分隔为nl*n2个
hold保留目前图形
figure(n)打开一种新的图形窗口
grid画成网格形
title(,字符串,)给图形加标题
xlableC字符串,)给图形窗口X轴加标题
xlab-C字符串,)给图形窗口y轴加标题
(1)绘制直角坐标中的二维曲线:
格式1:plot(y)
y是一种数组,给出线性直角坐标的二维图,以y中元素的下标作为横坐标,y中元
素的值作为纵坐标,一一对应画在平面图上。(默认为点点之间用直线连接起来)
格式2:plot(x,y)
x,y都是数组,且具有相似的长度,以x元素为横坐标,y元素的值为纵坐标,一一
对应画在平面图上
线型、点型和颜色:
MATLAB会自动设定所画曲线的颜色和线型。可自动设置,在输入变量组后,加一
种引号,在引号内部放入线型和颜色的标识符。
格式:3:plot(x,y,,*b,)
例如:回平也图,在命令窗口输入:
»X=1:5;
»Y=[0.7,0.5,0.2,-0.4,0.6];
»plot(X,Y)%画连线图,见图1.1
»plot(X,Y,'*')%画散点图,见图1.2
(2)多条曲线的绘制
格式1:plot(x,[yl;y2;]),
若X(列或行)与尸[yl;y2;..]中的(列或行)具有相似的长度,则y的行
或列数就是曲线的个数,自动给出曲线的颜色。
t=0:0.5:4*pi
y1=exp(-0.1
y2=exp(-0.1*t).*sin(t+1)
plot(t,[yl;y2])
格式2:用hold命令,在画完前一张图后用hold命令保持住。
t=0:0.5:4*pi
y1=exp(-0.1*t).*sin(t)
---------y2=expGO」*」),*sin(t+1)--------------------
plot(t,y1)
holdon
plot(t,y2「g,)
注意及时解除保持状态,即键入holdoff,否则,后来的图都会叠加在此图上,
导致混乱。
格式3:在plot后使用多输入变量
plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn)每对数组可以绘出一条曲线。
t=0:0.5:4*pi
y1=exp(-0.1*t).*sin(t)
y2=exp(-0.1*t).*sin(t+1)
plot(t,yl,t,y2,,g,)
格式4:用plotyy命令,设有两个纵坐标
t=0:0.5:4*pi
yl=exp(-0.1*t).*sin(t)
y2=exp(-0.1*t).*sin(t+l)
plotyy(t,yl,t,y2)
(3)图象屏幕控制命令
图象屏幕可开可关,可以打开几处图形窗,也可以在一种图象窗内画出几
幅分图等。
格式1:figure(n):打开图形窗。
MATLAB中的第一幅图随plot命令自动打开,后来的plot命令都画在同一
张图上。假如要画在另一张新图上,就要用figure命令打开新的图形窗口。打
开后,需要指明画在哪张图上,否则,所有的图都会画在最终显示的那幅图上。
格式2:elf:清除目前图形窗的内容
格式3:close:关闭目前图形窗
格式4:closeall:关闭所有图形窗
格式5:subplot(n,m,p)将图象窗口分为n*m个子图,在p个子图处绘制图形
t=0:0.5:4*pi;y=exp(-0.1*t).*sin(t);
subplot(2,2,1);stem(t,y);
title('stem(t,y)');
subplot(2,2,2);stairs(t,y);
subplot(2,2,3);bar(t,y);
title('bar(t,y)');
subplot(2,2,4);fill(t,y/r,);
titleCfill(t,y)9);
।MATLAB程序构造
与大多数计算机语言同样,MATLAB提供了设计程序所必须的三种基本程序构造:
次序构造、循环构造及分支构造。
①次序构造
MATLAB的次序构造就是由体现式构成的语句,语句之间用逗号或分号隔开,这些
语句按次序执行。当体现式背面接分号时,体现式的成果不显示出来,保留在内存中。
。循环构造
MATLAB的循环构造就是根据一定的条件多次反复执行的一段指令。循环控制由
「or和while语句实现。
•for-end循环
for语句的基本格式为:
for循环变量=体现式1:体现式2:体现式3
循环语句组
end
阐明:
♦体现式1的值是循环变量的初值
♦体现式2的值是每执行一次循环变量要增长的值
♦体现式3的值是用来判断循环变量与否介于体现式1和体现式3之间,,假如条件满
足则执行循环,假如条件不满足则结束循环。
举例:1.运用for循环求离散傅立叶变换(DFT)。
NTN-1匹或
X(k)=£工伽)W:=Zx(n)eN%=0J…,N—1
〃=0n=0
部分源程序如下:
N=length(x);
X=zeros(l,N);
fork=0:N-l
forn=0:N-l
X(k+1)=X(k+1)+x(n+1)*exp(-j*2*pi/N*n*k);
end
end
•while-end循环
while语句的基本格式为:
while条件
循环语句组
end
阐明:
♦while语句的执行方式为:判断条件成立否,执行循环语句组,执行后再判
断条件与否成立,假如不成立就结束循环。
3分支构造
•if-else-end构造
最简朴的格式为:
if条件体现式
体现式为真时的语句组
end
假如再多一种分支,格式为:
if条件体现式
体现式为真时的语句组
else
体现式为假时的语句组
end
假如有多种程序分支,可以用switch语句,格式为:
switch条件体现式
case值1
体现式的值=值1为真时的语句组
case值2
体现式的值=值2为真时的语句组
otherwise
上述成果为假时的语句组
end
3程序的优化
•循环程序优化
要尽量使用向量或矩阵编程,而不是像在其他语言中对向量或矩阵的元素
编程,这样做,不仅可以使程序较短,并且大大提高执行的效率。
例如:一般循环编程,存为ex_l.m
x=l;
fork=l:1001
y(k)=loglO(x)
x=x+0.01
end
改为向量化编程,存为ex_2.m
x=l:0.01:10;
y=loglO(x);
比较这两个M文献的运行时间,在命令窗口运行:
»tic
»ex_l
»toc
elapsed_time=0.3800
»tic
»ex_2
»toc
elapsed_tinie=0
前一种用时0.38秒,而后一种几乎无等待。
•数组的优化
数组的预定义可以提高内存的运用率,不使用预定义,数组的多次扩维会
增长内存的碎片。
例如:一种不预定义的循环程序存为ex_3m
fork=l:100
r(k)=rank(magic(k));
end
改为一种预定义的相似运算的程序存为ex_4.m
r=zeros(100,1);
fork=l:100
r(k)=rank(magic(k));
end
在命令窗口运行,比较两个文献的运行时间ex_3.m
»tic
»ex_3
»toc
elapsed_time=1.1000
»tic
»ex_4
»toc
elapsed_time=1.0400
前一种用时比后一种长。
附录2:MATLAB矩阵及矩阵的运算
。简易矩阵
矩阵须用中括号口将元素置于其中。
阵列为一维元素所构成,而矩阵为多维元素所构成:
例如
»x=[l2345678];%一维1X8阵列
»x=0:0.02:l;
%以起始值=0、增量值=0.02、终止值=1的矩阵(阵列),又称为冒号运算
»x=linspace(0,1,100);
%运用linspace函数,起始值=0,终止值=1,以等间隔(1-0)/100划分,
元素数目为100。
令提取矩阵中的元素
A(ij)表达矩阵A的第i行、第j列交叉点处的元素;
例1.得到矩阵A第三行第二列的元素
»A=[1,2,3A5;6,7,8A1O;11,12,13,14,15];
»A
A=
令A(ii,v)提取A的子矩阵,u,v是两个向量,分别指定行与列;
调用格式:
A(L1,:)表达提取A的L1指定的行、所有列;
A(:,L2)表达提取A的所有行,L2指定的列;
A(LI,L2)表达提取A的L1指定的行,L2指定的列构成子矩阵。
例2:提取矩阵A的子矩阵:
>>A([l,3],:)%提取A中第1和第三行所有的列元素
ans=
12345
1112131415
»A(:,[2,4,5])%提取A中第2,4,5列所有的行元素
ans=
245
7910
121415
例3:将向量中满足不超过0.5的元素提取出来
»rand('seed',0);%把均匀分布的伪随机发生器置为初始状态
»x=rand(l,10);%产生1X10的均布随机矩阵
»x=
Columns1through6
0.95010.23110.60680.48600.89130.7621
Columns7through1()
0.45650.01850.82140.4447
»L=x<=0.5;
»x=x(L)
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