2026年电子工业版（2022）初中信息科技第六册期末综合测试卷及答案（2套）

年电子工业版（2022）初中信息科技第六册期末综合测试卷及答案（一）一、填空题（每空2分，共20分）人工智能实现“看”的功能，主要依靠______技术，该技术可让设备识别图像、文字等视觉信息。语音识别属于人工智能“听”的范畴，而将文字转化为语音的技术被称为______。算法是解决问题的清晰步骤与规则，人工智能算法中，根据已知样本进行学习、总结规律的算法类型是______学习。垃圾智能分类系统主要依托图像识别与______算法，完成不同类别垃圾的自动判别。出行预测的人工智能模型，会综合______、路况、天气等多类数据进行分析计算。人工智能“说话”的过程，本质是对文本信息进行______处理，输出模拟人声的音频。在算法应用中，通过不断试错、根据反馈调整策略的算法，一般归类为______学习。垃圾智能分类场景中，为提升识别准确率，前期需要采集大量垃圾图片建立______库。结构化、有先后顺序的解题步骤集合，是______的核心特征。人工智能预测出行时长时，数据采集后首先要对原始数据进行______，剔除无效、错误信息。二、单项选择题（每题3分，共30分）下列技术中，不属于人工智能“看、听、说”范畴的是（）

A.人脸识别B.手写文字识别C.手动录入文档D.语音播报监督学习训练人工智能模型时，训练数据的特点是（）

A.无任何标注信息B.带有明确分类或结果标注

C.仅包含音频数据D.仅包含图像数据垃圾智能分类设备无法完成的操作是（）

A.识别垃圾种类B.自动投放至对应箱体

C.自主制造新垃圾D.统计各类垃圾数量人工智能预测出行拥堵情况，其核心依托的技术是（）

A.数据分析与算法运算B.单纯的图像识别

C.语音识别技术D.文本翻译技术下列关于语音识别和语音合成的说法，正确的是（）

A.二者功能完全相同B.语音识别是声音转文字

C.语音合成是声音转文字D.二者都不需要算法支持下列选项中，最能体现人工智能算法应用的场景是（）

A.手动计算数学题B.智能推荐资讯内容

C.手写摘抄课文D.纸质档案整理训练垃圾智能分类模型时，大量样本数据的主要作用是（）

A.增大设备存储容量B.让模型学习垃圾特征

C.提升设备播放音量D.美化设备操作界面无监督学习区别于监督学习的关键是（）

A.训练数据无标注B.只能处理图像数据

C.运行速度更快D.仅应用于语音领域人工智能“视觉”技术落地的典型应用是（）

A.智能语音导航B.车牌自动识别

C.文字转语音播报D.在线语音聊天出行预测系统对数据进行预处理的主要目的是（）

A.增加数据总量B.提升后续分析结果的准确性

C.改变数据格式为图片D.将数据全部转为语音三、判断题（对的打√，错的打×，每题2分，共20分）人工智能的视觉技术只能识别人脸，无法识别物品。（）所有人工智能应用场景，都必须依赖复杂的算法作为支撑。（）垃圾智能分类仅使用语音识别技术即可实现全部功能。（）语音合成技术可以将任意文本转换为自然的模拟语音。（）机器学习是人工智能算法的重要组成部分。（）人工智能预测出行时，天气数据不会对预测结果产生影响。（）标注好的样本数据，是监督学习正常训练的基础。（）算法可以是杂乱无章的想法，不需要固定执行顺序。（）智能垃圾分类系统可以实时记录垃圾分类的相关数据。（）人工智能“听”主要依靠语音识别技术实现。（）四、简答题（每题10分，共30分）简要区分人工智能领域中语音识别与语音合成的核心功能，并各举一个生活中的应用实例。简述垃圾智能分类系统的基本工作流程。结合本学期所学，说一说人工智能预测出行主要整合了哪些技术与数据，其现实意义是什么。参考答案一、填空题（每空2分，共20分）图像识别语音合成监督机器学习（算法）出行时间、交通流量（答出交通流量即可得分）语音合成（音频）强化样本（图像样本）算法预处理（数据清洗）二、单项选择题（每题3分，共30分）C2.B3.C4.A5.BB7.B8.A9.B10.B三、判断题（每题2分，共20分）×2.√3.×4.√5.√×7.√8.×9.√10.√四、简答题（每题10分，共30分）参考答案

核心功能：语音识别是将人类语音（声音）转换为文字；语音合成是将文字内容转换为模拟人声（语音）。

应用实例：语音识别——手机语音转文字、输入法语音输入；语音合成——导航语音播报、智能音箱读书。参考答案

①采集垃圾图像，调取前期训练好的模型识别垃圾特征；

②依托人工智能算法判断垃圾所属类别；

③系统下达指令，将垃圾归类投放至对应垃圾桶；

④同步记录分类数据，完成统计。参考答案

整合技术：图像识别、机器学习算法、大数据分析、数据预处理技术；

整合数据：交通流量、实时路况、天气、历史出行数据等；

现实意义：帮助人们规划出行路线、预估出行时长，规避拥堵路段，提升出行效率，缓解交通压力。2026年电子工业版（2022）初中信息科技第六册期末综合测试卷及答案（二）一、多项选择题（每题4分，共24分，多选、少选、错选均不得分）下列属于人工智能“看、听、说”综合应用的有（）

A.智能客服语音对话B.门禁人脸识别+语音提示

C.纯手写笔记记录D.扫码识别商品并语音介绍人工智能机器学习主要包含的类型有（）

A.监督学习B.无监督学习C.强化学习D.手动学习影响人工智能出行预测结果的因素有（）

A.实时车流量B.雨雪等天气状况C.历史出行数据D.道路施工信息垃圾智能分类系统用到的核心技术包含（）

A.图像识别B.机器学习算法C.数据统计D.纸质手写登记下列关于算法的描述正确的有（）

A.算法有明确的执行步骤B.算法是解决问题的方案

C.人工智能离不开算法D.算法执行顺序可以随意更改语音技术在人工智能中的应用场景包括（）

A.语音指令控制设备B.文字转语音朗读

C.图像自动美化D.实时语音翻译二、填空题（每空2分，共16分）人脸识别、物体检测都属于人工智能______技术的典型应用。依靠系统自主探索、根据环境反馈优化行为的机器学习方式是______学习。开展跨学科主题学习“人工智能预测出行”时，首要工作是收集各类______资源。垃圾智能分类模型训练完成后，还需要不断补充新样本，优化模型______。语音识别的工作前提是采集并接收外界的______信号。对杂乱的原始出行数据进行筛选、纠错、整理的过程叫做数据______。人工智能“说”的外在表现形式是输出______信号，模拟人类说话。利用已有标注样本训练模型，让模型完成分类任务的学习方式是______学习。三、判断题（对的打√，错的打×，每题2分，共20分）无监督学习不需要提前对训练数据进行分类标注。（）人工智能视觉技术只能应用在垃圾分类领域。（）智能出行预测系统可以完全杜绝交通拥堵问题。（）算法的步骤必须具备确定性、可执行性。（）语音识别和图像识别都属于人工智能感知技术。（）训练垃圾分类模型时，样本数量越多，识别效果一定无限提升。（）大数据分析是人工智能预测出行的重要支撑。（）人工智能“听”是将文字转化为声音的过程。（）垃圾智能分类设备可以依托算法自主优化识别能力。（）跨学科主题学习需要结合信息科技、交通、数学等多学科知识。（）四、综合应用题（共40分）第1题（12分）结合本单元知识，简述人工智能感知技术（看、听、说）分别对应哪两类核心技术，并各列举两个日常应用场景。第2题（14分）简述监督学习在垃圾智能分类系统中的应用过程。第3题（14分）在“人工智能预测出行”跨学科项目中，简述数据处理的基本环节，并说明该项目中算法起到的作用。参考答案一、多项选择题（每题4分，共24分）ABD2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABC6.ABD二、填空题（每空2分，共16分）图像识别（机器视觉）强化数据准确率（识别能力）声音（音频）预处理（数据清洗）音频（声音）监督三、判断题（每题2分，共20分）√2.×3.×4.√5.√×7.√8.×9.√10.√四、综合应用题（共40分）参考答案（12分）

（1）“看”对应图像识别（机器视觉）技术；应用场景：人脸识别打卡、快递面单识别。

（2）“听”对应语音识别技术；应用场景：手机语音输入、智能音箱接收语音指令。

（3）“说”对应语音合成技术；应用场景：导航语音播报、电子书语音朗读。参考答案（14分）

①工作人员收集各类垃圾的图像素材，并对每张图片标注对应的垃圾类别，制作带标注的训练样本；

②将标注好的样本数据导入模型，使用监督学习算法开展训练，让模型学习不同垃圾的外形、特征；

③训练完成后对模型进行测试，根据识别结果调整算法参数；

④将训练好的模型部署在智能垃圾分类设备中，设备利用模型实时识别垃圾，完成分类工作。参考答案（14分）

数据处理基本环节