《AI智能体搭建与应用（基于Coze）（慕课版）》 课件 项目8、9 场景拓展：智能体的其他应用、协作增效：多智能体协同运作

8项目八场景拓展：智能体的其他应用场景拓展：智能体的其他应用8项目八场景拓展：智能体的其他应用场景拓展：智能体的其他应用任务一了解智能体在办公场景的应用智能会议记录与总结一核心价值1智能会议记录与总结智能体能处理会议语音或文本内容，自动提取核心信息并按规范格式输出，大幅减少人工工作量，且确保会议要点无遗漏其功能落地依赖三大核心技术的协同作用将会议语音精准转换为文本，支持多人对话区分，完整留存原始信息，规避人工记录的信息偏差实现原理2②自然语言处理技术通过命名实体识别、关键词提取、语义理解等能力，从非结构化的会议文本中筛选高价值核心信息依据预设会议模板，将筛选后的信息整理为规范文档，支持直接导出会议纪要、行动项清单等常用格式①语音识别技术③信息结构化技术任务一了解智能体在办公场景的应用搭建流程3该智能体的核心定位是“会议记录总结助手”，需明确功能边界与输出规范。使用扣子开发平台的“自动优化提示词”功能优化提示词。图8-1所示为优化后的提示词。图8-1优化后的提示词人设与回复逻辑（1）任务一了解智能体在办公场景的应用搭建流程3①工作流配置。该智能体需要的节点有音频提取节点、语音识别节点、会议纪要生成节点。图8-2所示为节点连接后的效果。图8-2节点连接后的效果编排配置（2）任务一了解智能体在办公场景的应用搭建流程3各个节点的配置如下。a.开始节点：将变量类型修改为“video”。b.音频提取节点：引用开始节点的变量，将输出音频格式设置为“mp3”。c.语音识别节点：引用音频提取节点的变量。编排配置（2）任务一了解智能体在办公场景的应用——智能会议记录与总结d.会议纪要生成节点：引用语音识别节点的变量，在系统提示词中明确要求大模型生成会议纪要，并引用开始节点的变量，如图8-3所示。e.结束节点：直接引用会议纪要生成节点的输出结果。将搭建完成的工作流添加到智能体中，并在人设与回复逻辑提示词中调用该工作流，如图8-4所示。图8-3会议纪要生成节点的配置图8-4调用工作流编排配置（2）任务一了解智能体在办公场景的应用——智能会议记录与总结②音视频配置。为实现语音处理功能，应在“编排”面板中选择一个音色，然后开启“语音通话”与“视频通话”功能，如图8-5所示。③用户输入方式配置。将默认用户输入方式修改为“语音输入”，如图8-6所示，同时保留“打字输入”与“文件上传”，以满足不同会议场景下的信息输入需求。图8-5音视频配置图8-6用户输入方式配置编排配置（2）任务一了解智能体在办公场景的应用——智能会议记录与总结通过“语音输入”实时录制会议内容，或者通过“文件上传”导入已有的会议音视频/文本文件。智能体会生成会议总结，如图8-7所示。图8-7智能体运行效果智能体使用（3）任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT核心价值1自动生成PPT智能体能根据用户提供的主题和页数要求，自动完成内容生成、版式匹配与整合，快速生成专业级PPT。实现原理2①需求解析通过自然语言理解算法解析用户需求，提取核心要素。②插件调用通过调用智能体中的插件，实现从PPT内容生成到PPT文件输出的自动化进程。③可视化统一遵循规范且采用统一的字体、颜色等视觉元素来优化PPT呈现效果，平衡专业性与美观度。任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT搭建流程3该智能体的核心定位是“PPT生成助手”，搭建流程如下图8-8所示为优化后的人设与回复逻辑提示词。（1）人设与回复逻辑图8-8优化后的人设与回复逻辑提示词任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT搭建流程3①模型配置。选择具备深度思考能力的模型。模型配置如图8-9所示。（2）编排配置图8-9模型配置②技能配置。自动生成PPT智能体是通过调用插件来实现功能的。此处选择使用“DocMaker”插件，如图8-10所示。图8-10技能配置任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT搭建流程3选择插件后，需要将其配置到人设与回复逻辑提示词中，让智能体知道什么时候调用此插件，如图8-11所示。图8-11将插件配置到提示词中③对话体验配置。开场白文案用来让用户快速了解其用途；开场白预置问题用于减少沟通成本。图8-12所示为自动生成PPT智能体的对话体验配置。图8-12对话体验配置任务一了解智能体在办公场景的应用——自动生成PPT搭建流程3在文本框中输入PPT主题和页数要求，单击“发送”按钮，智能体会输出PPT文件的链接，单击链接进行文件下载即可，效果如图8-13至图8-14所示。（3）智能体使用图8-13智能体运行效果图8-14智能体生成的PPT任务二了解智能体在生活场景的应用——智能记账核心价值1智能记账智能体能捕获各类消费记录，按预设类别完成分类，实时统计收支情况，帮助用户清晰掌握账单状况。实现原理2①消费分类依托自然语言处理技术解析消费数据，自动匹配餐饮、交通、住宿等预设分类，同时支持用户自定义分类规则，提升分类精准度。②数据存储通过数据表功能完成数据存储，可在用户需要输出结果时进行调用。③表格输出以表格形式整合统计结果，直观呈现用户财务状况；智能体仅基于用户提供的数据输出，不主动采集敏感财务信息。任务二了解智能体在生活场景的应用——智能记账搭建流程3该智能体的核心定位是“记账智能体”，需明确功能边界、隐私保护原则与输出规范。图8-8所示为优化后的人设与回复逻辑提示词。（1）人设与回复逻辑图8-15优化后的人设与回复逻辑提示词任务二了解智能体在生活场景的应用——智能记账搭建流程3①大模型配置。打开“当前时间”功能，让智能体知道当前时间；设置深度思考程度为“关闭”，如图8-16所示。（2）编排配置图8-16大模型配置②记忆配置。在“记忆”下的“数据库”处进行创建，输入数据表名称和描述，如图8-17所示。图8-17数据库名称与描述任务二了解智能体在生活场景的应用-智能记账新建几个存储字段，包括账单消费发生的具体时间、消费的类别、消费的金额，并对存储字段进行配置，如图8-18所示。图8-18存储字段配置任务二了解智能体在生活场景的应用-智能记账③对话体验配置。智能记账智能体的对话体验配置如图8-19所示。图8-19对话体验配置任务二了解智能体在生活场景的应用-智能记账在文本框中输入消费信息并单击“发送”按钮，智能体会进行智能记账，还可以输出现有账单（3）智能体使用搭建流程3任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询核心价值1天气查询智能体能整合权威气象数据，提供精准数据和场景化建议，帮助用户提前做好出行、穿搭安排，以避免天气对生活的影响实现原理2天气查询智能体的实现主要基于以下技术气象数据接入①对接国家气象部门、专业气象平台的API，实时获取目标地区天气实况与特殊天气预警，按小时更新数据，保障气象信息的时效性与准确性需求解析与地理位置获取②场景化建议生成③通过自然语言处理技术解析用户查询意图，精准识别查询地点、时间范围及潜在场景需求；集成地理位置服务插件，用户未指定地点时自动获取当前定位，精准匹配对应区域的气象数据预设出行、穿搭等生活场景的判断规则，结合气象数据自动生成适配的场景化建议；通过插件筛选核心信息，以简洁语言输出结果，避免信息冗余任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询该智能体的核心定位是“智能天气查询助手”，需明确数据来源、场景适配与输出规范（1）人设与回复逻辑搭建流程3任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询（2）编排配置①大模型配置②技能配置选择“豆包·1.6·lite·251015”模型，切换为“精确模式”；打开“当前时间”功能；将深度思考功能关闭为实现天气查询功能，智能体需要使用插件添加插件后，需要将插件配置到提示词中搭建流程3任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询（2）编排设置③记忆配置④对话体验配置需添加用户变量，当用户未指定天气查询地点时，就使用这个用户变量。这里以城市“武汉”为例创建一个用户变量天气查询智能体的对话体验配置搭建流程3任务二了解智能体在生活场景的应用-天气查询文本框中输入需求，单击“发送”按钮，智能体会输出天气情况及建议搭建流程3（3）智能体使用任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练核心价值1英语口语教练智能体能模拟真实对话场景，实时评估发音准确性，提供个性化反馈，帮助学习者突破“不敢说、说不准”的瓶颈，高效提升口语表达能力语音输入信息处理①默认设置语音输入实现实时采集，通过语音识别技术将用户口语转写为文本，同步捕捉重音、语调等发音细节，为后续评估提供原始数据，精准定位发音问题调用插件指定对话模型，生成适配场景的英文回应，支持实时互动、模拟真实交流场景，形成人机交互闭环；同时对接发音评估模型，对标标准发音库，从发音准确性、连读、重音位置等维度量化发音问题生成对话与评估②通过语音合成技术生成标准发音示范，以中文清晰标注发音错误点，同时正向引导用户优化，保护用户学习积极性反馈生成③实现原理2任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练将提示词输入“人设与回复逻辑”面板搭建流程3将提示词输入“人设与回复逻辑”面板（1）人设与回复逻辑任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练将提示词输入“人设与回复逻辑”面板搭建流程3在英语口语教练智能体中需添加以下几个插件：（2）编排配置智谱工具箱：和指定模型对话，模型根据请求给出响应OpenRouter_YaShu：进行对话操作CozeRouter：用于进行详细的聊天交互大模型网关：通过大模型网关向大语言模型发起请求，实现人机对话交互英语口语教练智能体的技能配置将上述插件配置到提示词中①技能配置任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练②对话体验配置③音视频配置为符合智能体人设，开场白文案和开场白预置问题使用英文将“语音通话”功能和“视频通话”功能打开，以便用户与智能体实时对话搭建流程3（2）编排配置任务三了解智能体在学习场景的应用-英语口语教练在“预览与调试”面板中与智能体进行对话（3）智能体使用搭建流程3任务三了解智能体在学习场景的应用-拍照解题核心价值1拍照解题智能体通过“识别题目、生成分步解析、标注易错点、关联知识点”的全流程辅助，引导学习者理解解题逻辑，而非单纯提供答案，从而帮助学习者夯实基础、提升解题能力图片信息转换①智能体调用插件识别图片内文本、数字、公式、图形等元素，将非结构化图片转为可解析的结构化文本对接学科知识图谱，解析题目语义并提取已知条件、待求问题与核心考点；按题型规则生成清晰解题步骤、标注易错点，不直接输出答案，引导用户理解解题过程生成题目解析②结合知识图谱的知识点层级关系，自动匹配题目对应教材考点，在解析中关联对应知识点；用户询问细节时可调用插件补充概念，兼顾解题效率与知识巩固知识点关联与延伸③实现原理2任务三了解智能体在学习场景的应用-拍照解题搭建流程3该智能体的核心定位是“拍照解题助手”，需避免直接给答案，并聚焦“思路解析与知识巩固（1）人设与回复逻辑任务三了解智能体在学习场景的应用-拍照解题①技能配置②对话体验配置在拍照解题智能体中添加以下两个插件并配置到提示词中拍照解题智能体的对话体验配置解题助手：提供解题思路；图片文字识别：识别图中的文字（2）编排配置搭建流程3任务三了解智能体在学习场景的应用-拍照解题在“预览与调试”面板中进行拍照解题智能体的调试，查看智能体运行效果（3）智能体使用搭建流程3协作增效：多智能体协同运作协作增效：多智能体协同运作项目九9任务一了解多智能体模式--扣子中的多智能体模式多智能体模式，是由两个及以上子智能体构成的系统形态。各子智能体通过预设协议或动态协商，实现信息共享、角色分工与行动协同，共同完成复杂目标。1.个体能力专属独立：每个子智能体均配置专属提示词与工具，具备独立的感知、决策与执行能力，可完成对应专属任务。2.群体协同目标统一：各子智能体通过通信机制共享关键信息，形成目标一致的协作链路。多智能体模式的定义与特点一、1.定义：2.特点：任务一了解多智能体模式--扣子中的多智能体模式规避单智能体单一提示词冗长、修改易引发连锁错误的问题，采用分角色专属提示词，各智能体仅聚焦核心职责。解决单智能体工具配置规则臃肿、调用易失败、故障排查难的问题，各节点独立配置工具技能，职责隔离，出现异常可精准定位。依托前两项优势，通过“任务拆解-专业分工-协同联动”的逻辑，精准承接专业子任务，大幅拓展系统功能边界。主智能体统一目标规则，子智能体分工协同，信息可跨智能体顺畅流转，完美适配复杂任务多环节专业协同需求，保障全流程上下文的一致性。多智能体模式的优势二、1.更灵活的提示词配置2.更丰富的工具与技能4.更强大的上下文处理能力3.更复杂的功能实现任务一了解多智能体模式--扣子中的多智能体模式扣子中的多智能体模式三、1.页面介绍图9-1切换智能体模式创建智能体后（此时为单Agent模式），单击“人设与回复逻辑”面板上方的按钮，将智能体模式切换为“多Agents”，如图9-1所示。任务一了解多智能体模式--扣子中的多智能体模式扣子中的多智能体模式三、1.页面介绍图9-2多Agents模式的编排页面切换智能体模式后，进入多Agents模式的编排页面，如图9-2所示。其页面分为3个主要区域。左侧是“编排”面板；中间是画布；右侧是“预览与调试”面板。任务一了解多智能体模式--扣子中的多智能体模式通用功能1多Agent模式下，通用功能与单Agent模式基本一致。1.编排面板为全局配置，会影响所有子智能体，相关设置适用于整体智能体。2.模式切换配置保留规则：单Agent转多Agent，全局配置全部保留；多Agent转单Agent，仅全局配置保留，子智能体的快捷指令、工作流、插件工具、知识库不保留。2.功能简介任务一了解多智能体模式--扣子中的多智能体模式其他功能2在多Agents模式下，有以下4个其他功能需要特别注意插入子智能体②单击画布底部的按钮，插入子智能体。其支持设置模型、适用场景、提示词、技能、用户问题建议等。开始节点①开始节点的设置有两种：一是设置为“上一次回复用户的节点”；二是设置为“开始节点”。任务一了解多智能体模式--扣子中的多智能体模式插入工作空间智能体③插入全局跳转条件④单击画布底部的按钮，再单击“工作空间智能体”右侧的“添加”按钮，插入工作空间智能体。单击画布底部的按钮，再单击“全局跳转条件”右侧的“添加”按钮，插入全局跳转条件。任务二多智能体模式的综合应用--多智能体模式的应用场景文本处理可在同一系统内完成文本润色、长度调整、纠错、结构优化、风格修改等多类文本处理任务12文本翻译支持多语种互译，可针对技术文档、文学作品、商务信函等不同文本采用专属翻译策略，满足多元翻译需求3新媒体素材制作由不同子智能体分工协作，批量生成文字、图片、视频等各类新媒体素材多智能体模式的应用场景任务二多智能体模式的综合应用--多智能体的搭建流程多智能体的搭建流程1如何配置各子智能体2下文将重点说明如何配置各子智能体。以文本处理场景为例。创建智能体并配置好全局设置后，添加6个子智能体，然后对每个子智能体进行单独设置任务二多智能体模式的综合应用--多智能体的搭建流程将父级节点重命名为“判断与分发任务”，然后选择一个合适的大模型；在“适用场景”文本框中输入“用于{逻辑判断}，根据用户输入的内容，判断接下来进入哪个节点”，在“Agent提示词”文本框中输入“智能判断用户的文本处理需求。”；无须添加技能，也无须打开“用户问题建议”功能父级节点的设置1任务二多智能体模式的综合应用--多智能体的搭建流程子节点的设置2将各子节点与父级节点相连，然