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文档简介

摘要：自2015年来，我国加大了企业创新支持力度，市场经济也随之繁荣，创新作为企业发展为样本区间.实证检验了企业创新对企业绩效的影响。结果表明.企业创新投入、产出越多.企业绩效水平越高，即两者之间呈现正相关关系。因此，为了加强企业创新，提高企业绩关键词：企业创新；研发投入；专利申请；企业绩效2文献综述新会促进企业/绩效.例如.黎敏(2017)以2010-2015年发投入与企业绩效之间存在正相关关系5;狄小路(2018)采用因子分析等方法，实证了的学者还有孙颖婷(2016)[7,丁娜(2016)8,王强(2017)[91等；但是，也有学者认为3理论分析和研究假设4研究设计业的影响。此外，本文对样本进行了如下的处理：(1)剔除金融类、ST上市公司；(2)剔除样本缺失值；(3)对样本进行1%和99%的缩尾处理。本文的数据主要来源于国泰安表1本文选取变量及相关说明变量性质变量说明总资产收益率=净利率/总资产研发产出资本结构资产负债率=总负债/总资产固定资产比率固定资产/总资产货币资金/总资产营业收入增长额/营业收入上年同期金额总资产增长率=企业年末总资产的增长额/同年前十大股东持股比例之和企业性质国有企业为1,否则为0(1)以创新投入一一研发费用的自然对数(Lnrd)作为企业创新的衡量指标ROAi,t=αo+α₁LnRdi,t+∑αControls+∑Year+∑Industry+8i,t模型(1)(2)以创新产出——专利申请数量(Lnpatent)的自然对数作为企业创新的衡量ROAi,t模型(2)5实证结果分析N入(Lnrd)之间的Pearson和Spearman相关系数分别为-0.070和-0.018,在1%水平上显著发产出(Lnpatent)之间的Pearson和Spearman相关系数分别为0.111和0.116,在1%的水1111111111注：左下角为Pearson相关性系数，右上角为Spearman相关性系数，***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著,下同。2的VIF值均小于1.5,远小于10,不存在多元共线性问题。回归模型1回归模型2 NLnrd Kleibergen-PaaprkWaldFN表7稳健性检验 FNFN6结论与建议[4]KarpalW,NowakowskiJ.EstimatingR&DRetuBusinessAdministration,2018,26(2):34-46.[5]黎敏.研发投入、社会责任承担对企业绩效的影响研究[D].安徽大学，2017.[6]狄小路.高端装备制造业上市公司技术创新与经营绩效关系研究[D].北方工业大学，2018.[7]孙殷婷.江苏省高新技术企业R&D投入对企业绩效的影响研究[D].南京农业大学，2016.[8]丁娜.技术密集型行业的技术创新与企业绩效关系研究[D].吉林大学，2016.[9]王强.河南省高新技术企业研发投入与组织绩效的关系研究[D].河南工业大学，2017.2019(1):

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