(2025年)QC七大手法考试试题(附答案)

(2025年)QC七大手法考试试题(附答案)一、单项选择题（每题2分，共30分）1.以下哪项是检查表的核心作用？A.展示数据分布形态B.系统收集和记录数据C.分析变量间相关性D.识别关键少数问题2.绘制柏拉图时，各项目的排序依据是？A.发生时间先后B.影响程度从大到小C.改善成本从低到高D.数据收集频率3.特性要因图（鱼骨图）的“大骨”通常对应以下哪类因素？A.具体不良现象B.5M1E（人、机、料、法、环、测）C.数据统计结果D.客户投诉记录4.散布图用于分析两个变量之间的：A.因果关系B.函数关系C.相关关系D.层级关系5.直方图的横坐标通常表示：A.数据分组区间B.不良项目类别C.时间顺序D.累计百分比6.控制图的中心线（CL）一般取：A.数据的最大值B.数据的平均值C.规格上限（USL）D.规格下限（LSL）7.层别法的核心目的是：A.简化数据记录B.消除数据波动C.分离不同来源的变异D.提升图表美观度8.以下哪种情况最适合使用检查表？A.分析设备温度与产品强度的关系B.统计某周各班次的不良品数量C.识别影响产品外观的主要原因D.监控生产线过程稳定性9.柏拉图中“关键的少数”通常指累计百分比约多少的项目？A.0-20%B.20-80%C.80-100%D.50-70%10.绘制鱼骨图时，“中骨”应对应：A.具体的问题现象B.大骨下的细分因素C.数据统计结论D.改善措施11.直方图与条形图的主要区别是：A.直方图用于分类数据，条形图用于连续数据B.直方图展示数据分布，条形图比较类别间差异C.直方图横轴无间隔，条形图横轴有间隔D.直方图用面积表示频数，条形图用高度表示频数12.控制图判异准则中，“连续9点落在中心线同一侧”说明：A.过程存在异常波动B.数据记录错误C.规格限设置不合理D.抽样方法需调整13.使用层别法时，分层的依据不包括：A.操作人员B.测量工具C.不良现象描述D.生产时间段14.散布图中，若点呈现从左下到右上的趋势，说明两变量：A.正相关B.负相关C.不相关D.完全相关15.以下哪项是控制图的主要用途？A.分析历史数据的分布特征B.确定质量改进的优先级C.监控过程是否处于统计控制状态D.展示各不良项目的占比二、判断题（每题1分，共10分。正确打“√”，错误打“×”）1.检查表只能记录定性数据，不能记录定量数据。（）2.柏拉图必须包含累计百分比折线。（）3.鱼骨图的“鱼头”应指向问题的结果。（）4.散布图中，点越集中说明相关性越强。（）5.直方图的分组数越多，越能准确反映数据分布。（）6.控制图的上下控制限（UCL/LCL）应等于规格限（USL/LSL）。（）7.层别法可以单独使用，也可与其他QC手法结合。（）8.绘制柏拉图时，“其他”项目的占比应尽量不超过10%。（）9.特性要因图只能用于分析生产过程问题，不能用于管理问题。（）10.控制图中，若所有点都在控制限内，则过程一定稳定。（）三、简答题（每题6分，共30分）1.简述层别法的分层原则及常见分层维度。2.绘制柏拉图的主要步骤包括哪些？3.特性要因图的“头脑风暴”阶段需注意哪些事项？4.直方图的主要分析角度有哪些？5.控制图的判异准则中，“连续6点递增或递减”说明什么问题？应如何处理？四、案例分析题（共30分）案例背景：某新能源电池厂2025年3月生产的18650型锂电池，周不良率为8.2%，高于目标值5%。质量部收集了3月1日-7日的不良数据（如下表），需通过QC七大手法分析原因并制定改善措施。不良项目数量（pcs）漏液125电压不足98外观划痕76尺寸超差42其他19（注：总不良数=125+98+76+42+19=360pcs）问题1（10分）：根据上述数据绘制柏拉图，并说明“关键改进项目”是什么？需列出计算过程（频率、累计频率）。问题2（10分）：针对“漏液”问题，质量部计划用特性要因图分析原因。请列出至少4个“大骨”，并为每个大骨补充2个具体可能因素。问题3（10分）：为监控改善后的电池生产过程稳定性，应选择哪种控制图？说明理由及控制图的绘制步骤。答案一、单项选择题1.B2.B3.B4.C5.A6.B7.C8.B9.B10.B11.B12.A13.C14.A15.C二、判断题1.×（检查表可记录定量数据，如不良数量）2.√（累计百分比是柏拉图的核心要素）3.√（鱼头指向结果，鱼骨指向原因）4.√（点越集中，相关性越强）5.×（分组数需适中，过多可能导致数据碎片化）6.×（控制限基于过程数据计算，规格限是客户要求，二者不等）7.√（层别法常与其他手法结合使用）8.√（“其他”占比过高说明分类不细）9.×（鱼骨图可用于管理、服务等多领域问题）10.×（可能存在“隐藏规则”未被触发，需结合判异准则综合判断）三、简答题1.分层原则：①层别间差异大，层别内差异小；②基于问题背景选择相关维度；③分层后数据量足够分析。常见维度：人员（班次、工龄）、设备（型号、产地）、材料（批次、供应商）、方法（工艺参数、操作流程）、环境（温度、湿度）、时间（日期、时段）、测量（仪器、人员）等。2.步骤：①收集数据并分类统计各项目频数；②按频数从大到小排序（“其他”放最后）；③计算各项目频率（频数/总数）和累计频率；④绘制横坐标（项目）、左纵坐标（频数）、右纵坐标（累计频率）；⑤绘制柱状图（对应频数）和累计百分比折线；⑥标注关键少数项目（累计80%左右）。3.注意事项：①明确问题（如“电池漏液”），避免主题模糊；②鼓励全员参与，包括一线员工；③禁止批评，营造开放氛围；④记录所有提出的因素，不遗漏；⑤对因素进行初步筛选，排除明显无关项；⑥大骨分类需符合5M1E逻辑，避免重复或交叉。4.分析角度：①数据分布形态（正态、偏态、双峰等）；②中心位置（平均值是否接近目标值）；③离散程度（标准差大小，反映过程波动）；④与规格限的关系（是否超差，偏移情况）；⑤异常形态识别（如孤岛型、锯齿型，可能由测量误差或分组不当导致）。5.说明过程存在系统性趋势（如设备逐渐磨损、人员操作熟练度变化），属于异常波动。处理措施：①立即排查原因（如检查设备老化情况、校准测量工具）；②记录异常时间点及相关生产条件；③对受影响产品进行隔离检验；④调整工艺参数或维护设备；⑤重新收集数据绘制控制图，确认改善效果。四、案例分析题问题1：计算过程：漏液：频率=125/360≈34.7%，累计频率=34.7%电压不足：频率=98/360≈27.2%，累计频率=34.7%+27.2%=61.9%外观划痕：频率=76/360≈21.1%，累计频率=61.9%+21.1%=83.0%尺寸超差：频率=42/360≈11.7%，累计频率=83.0%+11.7%=94.7%其他：频率=19/360≈5.3%，累计频率=100%柏拉图中，累计频率83.0%对应的项目是“外观划痕”，但根据“关键少数”原则（累计80%前的项目），前两项“漏液”（34.7%）和“电压不足”（27.2%）累计61.9%，第三项“外观划痕”累计83.0%超过80%，因此关键改进项目为“漏液”和“电压不足”（注：实际应用中需结合企业标准，若以80%为界，则“漏液+电压不足+外观划痕”累计83%，但通常取累计80%前的项目，本题中前两项累计61.9%，第三项单独贡献21.1%，因此关键项目为“漏液”（占比最高）和“电压不足”）。问题2：大骨及具体因素（5M1E分类）：人：操作员工培训不足、换班时未交接注意事项；机：注液设备密封件老化、焊接设备参数不稳定；料：电解液批次纯度差异、密封圈材质不符合要求；法：注液工艺时间过短、封口压力设置偏低；环：车间湿度超标（影响电解液吸收）、清洁度不足（杂质进入）；测：漏液检测设备灵敏度低、检测人员操作不规范。（任选4个大骨，每个补充2个因素即可）问题3：应选择“均值-极差控制图（X̄-R图）”。理由：电池生产过程为连续型数据（如电压、尺寸等），且需同时监控过程均值（中心位置）和波动（极差），X̄-R图适用于样本量n=2-10的情况，能有效反映过程稳定性。绘制步骤：①收集数据：按时间顺序抽取样本（如每小时取5个电池），记录关键质量特性（如电压值）；②计算每组