管理基础研究及其方法 7

管理研究设计与方法（第3版）RESEARCHDESIGNANDMATHDOLOGYINMANAGEMENT第1篇

管理研究概述第1章

管理研究概述第2章理论框架与研究假设第3章

管理研究的范式第2篇

管理研究设计第4章

测量量表、问卷设计及调研实施第5章

基于二手数据的研究设计：来源、分析与应用第6章实验研究设计第7章

文本分析与计算机辅助文本分析第3篇

管理研究方法第8章

相关分析和线性回归分析方法第9章

中介效应及其检验操作第10章

调节效应及其检验操作第11章

非线性问题及其检验操作第12章

内生性问题及其控制第4篇

管理研究前言方法第13章

社会网络分析方法及其操作第14章

神经科学研究及其应用第15章

人工智能时代管理研究方法与应用第6章实验研究设计CONTENTS01实验研究概述实验设计的基本概念实验的效度问题实例解读02030401实验研究概述实验研究的概念实验研究法是科学研究的重要手段。实验研究是定量研究中的一种，指针对某一研究问题，根据相应的理论与假设，通过对变量的操纵、观察和控制，探寻自变量与因变量之间的因果关系，进而得到科学规律或结论。通俗来说，实验研究就是基于研究的目的与假设，通过对某些因素进行人为的控制，来研究自变量的变化对因变量产生的影响。实验研究概述PART01日常生活中的实验方法？例如：候选人的升职决策对比试用官的体验来决定是否推出新产品在进行实验研究时：1.将与研究主题相关的可能的影响因素筛选出来2.确定要研究的因素和需要施加控制的因素3.建立研究假设和模型实验研究概述PART01实验研究的原理1.提出研究假设（对某一因果关系的陈述）即假设某一自变量的变化会（正向或负向地）引起因变量的变化。2.按照如下步骤进行操作：在实验开始之前，对因变量进行事先测量（前测，Pre-testing）；引入自变量，并使之发挥作用；在实验结束前，对因变量进行事后测量（后测，Post-testing）；比较因变量的前测与后测的差异值，检验研究假设。倘若前测与后测没有差异，则说明自变量对因变量没有影响，即研究假设不成立；倘若二者之间存在差异，则表明研究假设可能是正确的，而后再通过实验结果具体分析其正负影响。实验研究概述PART01实验研究的优缺点优点：（1）便于探索因果关系。可以将自变量对因变量的影响独立出来，从而推断自变量与因变量之间的因果关系。同时，还可以通过设立控制组来衡量操纵的强度。（2）可控性强。相较于其他研究方法，实验法能够更有效地控制其他变量对因变量的影响，将研究变量分离出来并估计其对因变量的影响。（3）具有可重复性。可重复性即信度，它指的是实验结论的可靠性和前后一致性程度，即结论可以重复验证。（4）能够观测到变量的动态变化。从时序角度来看，实验研究法是一种纵贯式的研究，实验是在一段时间内进行的。实验研究概述PART01实验研究的优缺点缺点：（1）外部效度的不足。人为操控的实验条件会远离现实生活中的“自然状态”，对实验的效度造成威胁。（2）容易受到实验人员的影响。在实验过程中，特别在实验室环境下，参与者会产生“这是在做实验”的心理暗示，可能使他们的行为表现与平常不同，影响实验的结果（举例：霍桑实验）。此外，在实验过程中，实验研究者的态度和行为也可能会对参与者产生某种暗示。（3）仅限于对现状的研究。不太适用于历史研究和预测研究。（4）高成本问题。实验可能需要消耗非常大的时间、金钱、人力和社会资源。（5）伦理和法律的约束。如著名的米尔格拉姆的服从权威实验以及津巴多的监狱实验就因此而备受争议。实验研究概述PART01实验研究法的适用条件（1）实验研究法仅限于研究当前的问题，不太适用于历史研究和预测研究；（2）实验研究法适用于需要严格控制研究环境才能凸显研究变量的研究问题；（3）客观条件容许实验所需施加的控制或干预；（4）实验过程不会违反当地的伦理道德和相关的法律法规等。实验研究概述PART01实验研究法VS.问卷调查法实验研究法问卷调查法变量操纵可人为操纵变量变量不可人为操纵外源变量的影响有效控制外源变量的影响易受外源变量的影响可重复性可重复性强可重复性弱效度问题易产生效度问题较不易产生效度问题成本成本较高成本较低实验研究概述PART01实验室实验与现场实验实验室实验（labexperiment）：指在人为控制的环境中进行的实验。在实验室实验中，研究者可以对其他因素进行人为的控制或干预，只改变想要研究的自变量，并观测因变量的相应变化。现场实验（fieldexperiment）：指在自然环境下进行的实验，即在自然条件下，通过对自变量的操控来检验其对因变量的影响，探索二者之间的因果关系，而对其他变量的控制较弱。实验研究概述PART01McFerranetal.（2010）饭店服务员实验实验的两个效度指标内部效度（internalvalidity）：衡量自变量和因变量之间因果关系明确程度的指标，即研究者能够在多大程度上确定因变量的变化是由自变量的变化所引起的。因为现场实验存在诸多不确定性干扰因素，而实验室实验通过对其他变量的控制排除了已知的干扰因素，故相较于实验室实验，现场实验的内部效度较差。外部效度（externalvalidity）：指实验的普及性，即被试（participants）、处理（treatment）、结果（outcome）和情景（setting）在多大程度上能够被推广到现实场景中，进而表现出实验的可重复性。实验研究概述PART01实验研究的研究范式情景实验研究范式多方法结合的研究范式基于经典实验的研究范式基于情景模拟实验的研究范式实验研究概述PART0102实验的效度问题实验的效度问题效度，又称为有效性，是指实验结果所反映出的变量间关系达到研究者所期望的真实程度，是判断实验正确程度的一个重要指标。实验的效度问题PART02内部效度的主要威胁（1）历程因素。在实验过程中，可能会发生某些外部事件干扰了实验结果。如果在前测和后测之间，外界环境发生了某种事先未曾料到的事件并干扰了实验结果，就称为历程因素。（2）成熟程度。随着时间的推移，实验参与者的心理和生理会发生变化，例如疲倦、经验增加等，进而影响实验的研究结果。一般来说，当实验的持续周期较长时，研究者就需要考虑这个问题。（3）测试经验。倘若实验对象需要接受多次测试，可能会在此过程中产生学习效果，增加其对实验的熟悉与敏感性，影响实验的结果。（4）测试工具。实验工作人员在实验过程中的变化，例如疲倦、熟练程度，以及施测人员、测量方法、测量工具的更换等等都是测试工具方面的威胁因素。实验的效度问题PART02内部效度的主要威胁（5）选择效应。在选择实验对象进入不同的实验组时，可能会由于主观意愿或客观条件等因素影响实验的结果。（6）统计回归。当出现极端组（即样本的变量平均值极高或极低）时，该组测试值的变化会比一般组的变化大得多，且极端组的变量平均值会在下一次测试中向总体的变量平均值靠拢。（7）参与者的流失。由于部分参与者中途退出，常常使流失后的样本难以代表原来具备自身特点的参与者样本，这就会降低实验研究的内部效度实验的效度问题PART02外部效度的主要威胁（1）样本的代表性实验所采取的样本应当能够有效地代表其所来自的总体。假如样本的代表性较低，那么实验结果就很难推广到总体当中去说明变量之间的因果关系。然而在实际操作过程中，要在已知总体中找到能够真正代表总体的样本绝非易事。实验的对象一般都是采取自愿参与的原则，实验的研究人员也一般根据便利原则选择实验对象，这就有可能对实验的外部效度造成威胁。实验的效度问题PART02外部效度的主要威胁（2）实验环境效应一方面，当实验研究者在场时，实验对象可能会因为紧张等原因而表现出与寻常不同的行为，著名的霍桑实验就发现了实验环境本身对实验对象的影响。研究人员可以通过设立对照组来测试霍桑效应，也可以设法消除霍桑效应，例如不让研究人员在实验现场，而在实验对象看不到的地方观察他们。另一方面，研究对象在实验过程中可能会自然而然地去猜测实验的意图，进而影响他们在实验过程中的行为，实验研究人员的态度和行为可能也会对实验对象的行为造成影响。实验的效度问题PART02外部效度的主要威胁（3）测试手段测试手段主要包括测量仪器以及量表两个方面。在实验过程中，应当尽量选择准确性和精确度较高的测量仪器，并在实验正式开始之前，对仪器进行检查、校准等，避免在实验过程中出现故障。实验的效度问题PART0203实验设计的基本概念控制与操纵当研究自变量和因变量之间的因果关系时，可能会存在其他变量也会对因变量产生影响。因此，研究者应对干扰变量进行有效控制（control）。为了检验自变量的变化对因变量带来的影响，实验研究者需要对自变量施加某种操纵（manipulation）。操纵指的是研究人员可以创造自变量的不同水平以评估其对因变量的影响。实验设计的基本概念PART03配对与随机化在实验研究中，实验组和控制组要具有可比性，即实验组和控制组的构成要素（如实验对象的年龄、性别比例等）应当尽可能地相似，排除外部变量的干扰。配对（matching）是指将具有相似特征的实验对象进行配对，并将它们分别分入实验组与控制组。随机化（randomization）指的是随机将实验对象分配在实验组和控制组中，即每位研究对象被分配到任一组的概率是相等的。实验设计的基本概念PART03被试间设计和被试内设计按照被试接受实验研究处理的情况进行划分，实验室研究可以被划分为被试间（between-subject）设计和被试内（within-subject）设计两类。被试间设计是指被试接受一种自变量水平的实验研究设计。被试内设计是指被试接受自变量所有水平的实验研究设计。被试内设计有助于减少被试的所需数量，降低实验研究成本，同时也可以消除实验组和控制组之间的样本差异。但被试内设计也会引入新的问题，如顺序效应、练习效应、疲劳效应等。研究人员需要通过各种设计对这些问题进行缓解。实验设计的基本概念PART03因子设计与交互效应因子设计（factorialdesign）能够同时考察两个或两个以上自变量对因变量的影响。也就是说，因子设计可以同时测量两个实验刺激对因变量的作用，包括这两种实验刺激各自的单独效应以及它们的联合效应（交互作用）。实验设计的基本概念PART03因子设计与交互效应举例而言，有两种工作设计方案，即方案A和方案B，员工的创新能力有高和低之分，考察它们对员工创新绩效的影响。在这个实验中，有2个自变量，即工作设计方案和员工创新能力，每个自变量分别有2个水平，即方案A与方案B以及高创新能力与低创新能力的员工，这一实验设计即为2×2的因子设计。实验设计的基本概念PART03因子设计与交互效应假设右图表示实验结果，对高创新能力的员工采用方案A进行工作设计后，其创新绩效为8，若采用B方案进行工作设计，其创新绩效为4。对低创新能力的员工采用方案A进行工作设计后，其创新绩效为6，若采用B方案进行工作设计，其创新绩效为2。无论员工的创新能力是高还是低，方案A都优于方案B，工作设计方案与员工的创新能力并未产生交互效应。图因子设计实验结果（无交互作用）实验设计的基本概念PART03因子设计与交互效应假设左图表示实验结果，对高创新能力的员工采用方案A进行工作设计后，其创新绩效为8，若采用B方案进行工作设计，其创新绩效为6。对低创新能力的员工采用方案A进行工作设计后，其创新绩效为2，若采用B方案进行工作设计，其创新绩效为4。即对于高创新能力的员工而言，方案A要优于方案B，而对于低创新能力的员工而言，方案B优于方案A，工作设计方案与员工的创新能力产生了交互效应。图因子设计实验结果（有交互作用）实验设计的基本概念PART03正交设计当自变量个数扩展到两个以上，每个变量的水平也超过两种时，实验的复杂性会大大增加。此时，研究者通常会采用正交设计（orthogonaldesign），即使用正交表来对多因子实验进行设计，在不影响实验效力的前提下降低实验组数。在联合实验（conjointexperiment）中，正交设计常被采用。实验设计的基本概念PART0304实例解读实验设计实例《LightingUptheDark:HowtheScarcityofChildhoodResourcesLeadstoPreferencesfor

BrightStimuli》

通过实验研究方法探讨消费者在童年时的资源稀缺是否会导致其对明亮刺激物的偏好。该研究通过参与者的童年资源，观察其对明亮刺激物的评价。（