【基于AHP的温州市食品生产加工企业信用监管指标分析案例3600字】

基于AHP的温州市食品生产加工企业信用监管指标分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u8060基于AHP的温州市食品生产加工企业信用监管指标分析案例 1309481.1研究对象 129121.2食品的定义 1117111.3研究过程 1223661.3.1评价指标体系层次结构模型 135201.3.2构造判断矩阵 2247151.3.3计算过程 259621.4结果分析 13293991.1.1评价指标体系层次结构模型 13310381.1.2评价指标体系的指标权重 1344971.1.3评价指标体系权重结果分析 141.1研究对象针对温州市食品生产加工企业的信用等级评价指标体系研究，进行评价指标层次结构模型的构建与指标权重的确定。1.2食品的定义本文中食品的概念认同并采用《中国食品安全及其监管制度研究》（李莹，2014）中所给出的狭义概念，即“可供人类食用或饮用的物质，包括加工品、半成品和未加工品，不包括以医疗为目的的用作药品的物质。”ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>李莹</Author><Year>2014</Year><RecNum>22</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[22]</style></DisplayText><record><rec-number>22</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="a0eret2d3wpp57e55vfx9pfpz0zsfs0s9apw">22</key></foreign-keys><ref-typename="Thesis">32</ref-type><contributors><authors><author>李莹</author></authors><tertiary-authors><author>潘石,</author></tertiary-authors></contributors><titles><title>中国食品安全及其监管制度研究</title></titles><keywords><keyword>食品安全</keyword><keyword>食品“经济人”</keyword><keyword>责任主体</keyword><keyword>食品安全监管</keyword><keyword>全程监管</keyword><keyword>监管制度</keyword></keywords><dates><year>2014</year></dates><publisher>吉林大学</publisher><work-type>博士</work-type><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[\o"李莹,2014#22"22]1.3研究过程1.3.1评价指标体系层次结构模型笔者在实地调研和查阅梳理《省级食品安全监管绩效评估及其指标体系构建———基于平衡计分卡的分析》ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>刘鹏</Author><Year>2013</Year><RecNum>33</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[23]</style></DisplayText><record><rec-number>33</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="a0eret2d3wpp57e55vfx9pfpz0zsfs0s9apw">33</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>刘鹏</author></authors></contributors><auth-address>中国人民大学公共管理学院;</auth-address><titles><title>省级食品安全监管绩效评估及其指标体系构建——基于平衡计分卡的分析</title><secondary-title>华中师范大学学报(人文社会科学版)</secondary-title></titles><periodical><full-title>华中师范大学学报(人文社会科学版)</full-title></periodical><pages>17-26</pages><volume>52</volume><number>04</number><keywords><keyword>省级政府</keyword><keyword>食品安全监管</keyword><keyword>绩效评价指标</keyword><keyword>平衡计分卡</keyword></keywords><dates><year>2013</year></dates><isbn>1000-2456</isbn><call-num>42-1040/C</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[\o"刘鹏,2013#33"23]等相关文章资料以及《浙江省五类主体公共信用评价指引（2019版）》、《指引》等有关政策措施后，从普通食品加工流程入手，进行指标框架的初步设计，进而结合《层次分析法构建南通市餐饮食品安全监管量化分级评价方法应用研究》ADDINEN.CITE<EndNote><Cite><Author>王诗雨</Author><Year>2020</Year><RecNum>34</RecNum><DisplayText><styleface="superscript">[24]</style></DisplayText><record><rec-number>34</rec-number><foreign-keys><keyapp="EN"db-id="a0eret2d3wpp57e55vfx9pfpz0zsfs0s9apw">34</key></foreign-keys><ref-typename="JournalArticle">17</ref-type><contributors><authors><author>王诗雨</author><author>李洲</author><author>任文龙</author><author>卢玉军</author><author>吕婧怡</author><author>肖静</author></authors></contributors><auth-address>南通大学公共卫生学院;</auth-address><titles><title>层次分析法构建南通市餐饮食品安全监管量化分级评价方法应用研究</title><secondary-title>食品安全质量检测学报</secondary-title></titles><periodical><full-title>食品安全质量检测学报</full-title></periodical><pages>5173-5178</pages><volume>11</volume><number>15</number><keywords><keyword>层次分析法</keyword><keyword>餐饮</keyword><keyword>食品安全</keyword><keyword>量化分级</keyword><keyword>权重</keyword></keywords><dates><year>2020</year></dates><isbn>2095-0381</isbn><call-num>11-5956/TS</call-num><urls></urls><remote-database-provider>Cnki</remote-database-provider></record></Cite></EndNote>[\o"王诗雨,2020#34"24]的分析结果对初设指标进行筛选优化，综合参考美国HACCP质量管制法以及本土的“三位一体”统一监督制度，最后根据从属关系建立评价指标层次结构模型。其中目标层为要解决的问题，记为A;一级指标为准则层，记为B;二级指标为方案层，记为C。1.3.2构造判断矩阵邀请来自绿色食品生产与检验专业、食品质量与安全专业、食品科学与工程专业的专家学者和温州当地政府有关部门人员，分别对各层指标就重要程度进行两两比较赋值并填写调查问卷，赋值标度及含义见图1。最后根据问卷中的赋值构造出针对一二级指标的若干判断矩阵。A=(aij)n×n(n为矩阵阶数)图SEQ图\*ARABIC1问卷赋值含义1.3.3计算过程判别矩阵构建及权重的求解根据指标体系，选取本领域多位专家，分别对指标的重要程度进行打分，然后对打分结果再进行了内部的讨论和归纳，得到两两判别矩阵如下：表SEQ表\*ARABIC1问卷调查结果判别矩阵 企业基本情况原材料加工环节贮存环节产品企业基本情况1.00000.93131.28131.75002.6250原材料1.07381.00002.41673.00003.1250加工环节0.78050.41381.00002.25002.5000贮存环节0.57140.33330.44441.00001.4375产品0.38100.32000.40000.69571.0000用MATLAB软件计算判断矩阵的最大特征根得。为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：1-10阶的判断矩阵的RI如下表所示：表SEQ表\*ARABIC2矩阵阶数为1-10的RI取值阶数12345678910RI0.000.000.520.891.121.261.361.411.461.49因1,2阶的正互反矩阵总是一致阵，故表中n=1,2时RI=0平均随机一致性指标。随机一致性比率：因此可以得出层次分析的结果有满意的一致性。运用matlab软件计算出指标的权重。表SEQ表\*ARABIC3一级指标权重指标层权重企业基本情况0.2498原材料0.3410加工环节0.2023贮存环节0.1168产品0.0900构造判断矩阵即：是否有违法犯罪记录是否经营异常是否按时纳税是否有违法犯罪记录1.00003.25005.8750是否经营异常0.30771.00001.0000是否按时纳税0.17020.25001.0000用MATLAB软件计算判断矩阵的最大特征根得。为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：平均随机一致性指标。随机一致性比率：因此认为层次分析的结果有满意的一致性，即权系数的分配是非常合理的。运用matlab软件计算出指标的权重。表SEQ表\*ARABIC4企业基本情况二级指标权重指标层权重是否有违法犯罪记录0.6529是否经营异常0.2618是否按时纳税0.0853指标的权重，我们采用层次分析的方法求出指标权重。构造判断矩阵即：表SEQ表\*ARABIC5原材料二级指标判断矩阵原材料采购渠道原材料卫生查验情况采购人员卫生健康状况原材料采购渠道1.00003.16675.2500原材料卫生查验情况0.31581.00003.0000采购人员卫生健康状况0.19050.33331.0000用MATLAB软件计算判断矩阵的最大特征根得。为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：平均随机一致性指标。随机一致性比率：因此可以得出层次分析的结果有满意的一致性。运用matlab软件计算出指标的权重。表SEQ表\*ARABIC6原材料二级指标权重指标层权重原材料采购渠道0.6489原材料卫生查验情况0.2497采购人员卫生健康状况0.1014构造判断矩阵即：表SEQ表\*ARABIC7加工环节二级指标判断矩阵生产车间卫生清洁情况生产加工设备卫生清洁情况用水卫生安全清洁情况原料分隔放置状况加工人员卫生健康状况生产车间卫生清洁情况1.00000.49380.34581.29173.2500生产加工设备卫生清洁情况2.02531.00000.34173.50001.7500用水卫生安全清洁情况2.89162.92681.00001.50005.1250原料分隔放置状况0.77420.28570.22221.00002.9167加工人员卫生健康状况0.30770.21050.19510.34291.0000用MATLAB软件计算判断矩阵的最大特征根得。为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：平均随机一致性指标。随机一致性比率：因此可以得出层次分析的结果有满意的一致性。运用matlab软件计算出指标的权重。表SEQ表\*ARABIC8加工环节二级指标权重指标层权重生产车间卫生清洁情况0.1404生产加工设备卫生清洁情况0.2521用水卫生安全清洁情况0.4508原料分隔放置状况0.1041加工人员卫生健康状况0.0527指标权重，我们采用层次分析的方法求出指标权重。构造判断矩阵即：表SEQ表\*ARABIC9生产环节二级指标判断矩阵生产资料出入库管理情况贮存场所卫生清洁状况容器设备卫生清洁状况温湿度控制情况原材料分类存放情况生产资料出入库管理情况1.00000.56250.36880.53872.7917贮存场所卫生清洁状况1.77781.00000.43750.61252.5625容器设备卫生清洁状况2.71192.28571.00000.92713.2500温湿度控制情况1.85641.63271.07871.00001.2500原材料分类存放情况0.35820.39020.30770.23531.0000用MATLAB软件计算判断矩阵的最大特征根得。为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：平均随机一致性指标。随机一致性比率：因此可以得出层次分析的结果有满意的一致性。运用matlab软件计算出指标的权重。表SEQ表\*ARABIC10生产环节二级指标权重指标层权重生产资料出入库管理情况0.1397贮存场所卫生清洁状况0.1821容器设备卫生清洁状况0.3160温湿度控制情况0.2921原材料分类存放情况0.0701指标的权重，我们采用层次分析的方法求出指标权重。构造判断矩阵即：表SEQ表\*ARABIC11产品二级指标判断矩阵产品销售前检查情况运输途中的温湿度控制产品销售前检查情况1.00001.3021运输途中的温湿度控制0.76801.0000用MATLAB软件计算判断矩阵的最大特征根得。运用matlab软件计算出指标的权重。表SEQ表\*ARABIC12产品二级指标权重 指标层权重产品销售前检查情况0.5656运输途中的温湿度控制0.4344用一级指标权重*二级指标权重算出综合权重表SEQ表\*ARABIC13综合权重指标层权重指标层权重综合权重企业基本情况0.2498是否有违法犯罪记录0.65290.1631是否经营异常0.26180.0654是否按时纳税0.08530.0213原材料0.341原材料采购渠道0.64890.2213原材料卫生查验情况0.24970.0851采购人员卫生健康状况0.10140.0346加工环节0.2023生产车间卫生清洁情况0.14040.0284生产加工设备卫生清洁情况0.25210.0510用水卫生安全清洁情况0.45080.0912原料分隔放置状况0.10410.0211加工人员卫生健康状况0.05270.0107贮存环节0.1168生产资料出入库管理情况0.13970.0163贮存场所卫生清洁状况0.18210.0213容器设备卫生清洁状况0.3160.0369温湿度控制情况0.29210.0341原材料分类存放情况0.07010.0082产品0.09产品销售前检查情况0.56560.0509运输途中的温湿度控制0.43440.03911.4结果分析1.1.1评价指标体系层次结构模型在不考虑生产车间空间布局是否合理、设备设施及人员配备是否齐全的前提下，遵照评价指标设计原则，本研究从宏观和微观层面对初设指标进行两轮筛选完善，最终确定了涵盖企业基本情况、采购、贮存、加工、产品4个一级指标和原材料采购渠道等19个二级指标的温州市食品企业安全风险评价指标体系。1.1.2评价指标体系的指标权重（一）一级指标权重8位专家一级指标重要性比较赋值结果构造出的判断矩阵A一致性检验均满足CR＜0.1，其特征向量W可作为指标权重予以采信，对所有受邀专家的5个一级指标权重逐一算数平均得最终权重结果为:企业基本情况0.2498、原材料0.341、加工环节0.2023、贮存环节0.1168、产品0.0900。（二）二级指标权重与一级指标权重计算相同，8位专家的二级指标赋值结果经矩阵运算、一