【突发公共卫生事件下网络谣言传播意愿影响因素实证结果分析5500字】

突发公共卫生事件下网络谣言传播意愿影响因素实证结果分析目录TOC\o"1-3"\h\u30575突发公共卫生事件下网络谣言传播意愿影响因素实证结果分析 155061.1描述性分析 1296231.2实证分析 3305891.2.1信度与效度分析 3312101.2.2模型结果验证分析 5201181.3实证结果 91.1描述性分析在进行实证分析之前，需了解样本的分布特征。本研究利用EXCEL、SPSS软件进行数据的赋值，并对被调查者的基本信息进行描述性统计分析，分析结果见表5-1。表5-1样本描述性分析表基础信息变量选项样本数比例性别男16151%女15449%年龄18岁以下186%18-25岁14747%26-40岁9229%41-60岁4815&61岁及以上103%学历初中及以下227%高中或中专4815%大专6621%本科15850%硕士及以上217%网龄0-1年176%2-5年7724%6-9年14044%10年及以上8126%浏览新冠信息频率几乎不237%偶尔5417%每天1-2次9630%每天3-5次8126%每天5次以上6120%转发新冠信息频率几乎不5016%偶尔7022%每天1-2次7624%每天3-5次6220%每天5次以上5718%由表5-1的分析结果可知，样本的基本信息具有以下的特征。（1）在性别上，整体性别分布较为均匀。收集的样本中，男性161人（占比51%），女性154人（占比49%），样本性别分布较为均匀，与我国的性别分布总体情况一致，能够较好的反映整体情况。（2）在年龄上，年轻人为主。收集的样本中，18岁以下的人数为18人（占比6%）、18-25岁的人数为147人（占比47%）、26-40岁的人数为92人（占比29%）、41-60岁的人数为48人（占比15%）、60岁及以上的人数为10人（占比3%），年龄小于26岁的样本占比53%，小于40岁的样本占比82%，被调查对象集中于年轻群体，而官方发布的网络使用报告也指出年轻群体是我国网络用户的主要群体，样本结果与实际的情况相符合。（3）在学历上，样本学历水平较高。收集的样本中，初中及以下学历的人数为22人（占比7&），学历为高中及以上的人数为293（占比93%），其中本科生占比50%。由分析可知，本研究样本的学历水平较高，对本研究涉及的风险感知、从众行为等科学性较强的内容能够较为充分的理解，保证了被调查者能够在自主理解的情形下完成问卷的填写，样本的学历分布对于本次的研究是一个较好的结果。（4）在网龄上，样本具有一定的网络使用经验。由于本研究采用的电子问卷，且经过了数据筛选，有效的样本均具备网络使用经验，网龄为2年及以上的人数为298人（占比94%）。本研究将民众置于网络环境中进行考量，样本具备较多的网络使用经验，为本研究提供了客观条件，保证了问卷的准确度和精准度。（5）在新冠信息浏览的频率上，样本对新冠信息的关注度较高。收集的样本中，每天浏览1次及以上的人数为238人（占比76%），样本对于新冠信息的关注度较高。自疫情发生以来，有关疫情的信息充斥在各种网络社交平台，人们对于当前形势的不确定性增加了其对信息渴望的程度，因此会主动搜索或被动接受许多与疫情相关的信息，本研究样本的分布符合整体情形。（6）在新冠信息转发的频率上，样本具有一定的传播行为。收集的样本中，曾转发过疫情信息的人数为265（占比84%），样本具有一定的传播行为。本研究的目的是探析网络谣言的传播意愿，通过对具备传播行为的样本进行调研和分析，可以更加准确的获取影响谣言传播意愿的因素。1.2实证分析1.2.1信度与效度分析1.2.1.1信度分析信度反映了问卷的可靠程度。在进行描述性分析后，利用SPSS软件进行内在一致性信度分析。本研究采用Cronbach'sα信度测量方法对问卷整体以及各个变量进行信度分析，并整合各变量和整体的信度分析结果，见表5-2。当克隆巴赫系数小于0.65时，问卷无法使用。当克隆巴赫系数为0.65-0.70时，问卷可靠性较低。当克隆巴赫系数为0.7-0.8时，问卷可靠性良好。当克隆巴赫系数为0.8以上，问卷可靠性优秀。由表7可知，本研究总体的克隆巴赫系数为0.813>0.8，各潜变量的克隆巴赫系数均大于0.7，接近0.8或达到0.8以上，内容可信度、风险感知、惩罚约束、传播意愿的克隆巴赫系数接近或达到了0.9。根据克隆巴赫系数为0.7时信度较好的判定标准，本研究的问卷经过信度较好，具有较好的代表性。表5-2各潜变量克隆巴赫信度系数结果变量测量项均值标准差删除该项后的α值克隆巴赫系数内容可信度NR14.232.0090.7960.921NR24.251.9630.794NR34.322.0130.795渠道可信度QD14.521.9310.7970.797QD24.241.9340.801风险感知FX14.511.9210.8070.895FX24.451.8900.810FX34.622.0080.814从众行为CZ14.371.9180.8000.792CZ24.761.8130.801CZ34.671.9340.808惩罚约束CF14.371.9210.8150.898CF24.551.9480.820CF34.351.8990.815传播意愿CB13.982.0240.7950.939CB23.762.1090.797CB33.882.0680.797总体克隆巴赫系数0.8131.2.1.2效度分析效度反映了问卷的有效程度，可以分为内容效度和结构效度。本研究的问卷来源于先前学者成熟的量表，因此认为其内容效度较高，笔者通过因子分析着重对结构效度进行检验，即相关性分析和探索性因子分析。在进行探索性因子分析前，需验证数据间的相关性。本研究采用Bartlett球型检验和KKMO检验，结果见表5-3。由表可知，巴特利特球型检验的卡方值显著性水平为0.000，双尾检验结果显著，KMO值为0.833>0.8，表明题项间相关性良好。表5-3KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数0.833巴特利特球形度检验近似卡方3911.028自由度136显著性0.000在进行探索因子分析时，需判断因子个数，本研究主要用碎石图进行辅助判断，如图5-1所示。右图可知，碎石图的折线在因子数为6时逐渐趋于平稳，因此将因子个数设为6，这与我们潜变量的个数相一致。图5-1碎石图本研究采用主成分分析和最大方差旋转矩阵进行探索性因子分析，结果显示Kaiser经过6次迭代后实现收敛，旋转后的成分矩阵如表9所示，表中数值低于0.5的因子载荷值未显示。由表5-4可知，问卷的数据较为准确的划分出6个主要因子，对应传播意愿等6个潜变量，其方差解释率为83.419%，说明6个因子解释了总体变量的83.419%。各题项在所对应的潜变量上的因子载荷值均大于0.7，在非对应的潜变量上的因子载荷值均小于0.5，表明问卷题项间的结构清晰，通过效度检验。 表5-4旋转后的成分矩阵因子测量项123456NR20.898NR30.861NR10.842CB30.891CB20.865CB10.818CF20.892CF30.870CF10.868FX20.914FX10.862FX30.855CZ30.826CZ20.819CZ10.813QD20.754QD10.750累计方差解释率17.01532.90947.73362.51671.31583.4191.2.2模型结果验证分析问卷数据经过信度和效度检验保证了其可靠性与有效性。接下来，本研究利用AMOS软件，采用“最大似然估计法”对模型展开结构化方程模型分析，图5-2是用AMOS构建的突发公共卫生事件下网络谣言传播意愿影响因素模型。图5-2突发公共卫生事件下网络谣言传播意愿影响因素模型1.2.2.1路径分析本研究利用AMOS软件，采用“最大似然估计法”对模型的路径和参数进行分析，并获得标准化后的路径系数和潜变量间的系数及P值。模型的路径系数见图6、表10，参数结果见表5-5。由图5-3、表5-5可知，模型的标准化路径系数（图6中的数值，表7的标准化路径系数一列）均小于1，共有6条单向路径对应本文的研究假设。其中“从众行为—>传播意愿”、“内容可信度—>传播意愿”、“渠道可信度—>传播意愿”、“风险感知—>传播意愿”的P值小于0.005，通过显著性检验。“惩罚约束—>从众行为”、“惩罚约束—>传播意愿”的P值大于0.005，未通过显著性检验，路径不成立。表5-5模型参数估计结果潜在变量间的路径关系EstimateS.E.C.R.P标准化路径系数显著检验性惩罚约束—>从众行为0.1000.0581.7100.0870.116不显著惩罚约束—>传播意愿-0.0610.063-0.9740.330-0.057不显著从众行为—>传播意愿0.3680.0731.066***0.294显著内容可信度—>传播意愿0.2550.0843.0310.0020.255显著渠道可信度—>传播意愿0.4280.1044.109***0.398显著风险感知—>传播意愿-0.1790.060-2.9960.003-0.173显著图5-3突发公共卫生事件下网络谣言传播意愿影响因素模型路径分析结果图1.2.2.2适配度分析在对结构方程模型进行分析前，需检验模型的适配度，它反映出问卷数据与结构方程模型间的匹配程度。对于适配度指标的衡量标准，目前尚未达到统一，本研究采用应用较多的吴明隆[68]提出的衡量标准，具体的衡量指标和标准见表11。由表5-6可知，本研究模型的卡方自由度比为3.182<5，适配度指数为0.887>0.7，近似残差均方和平方根为0.083<0.1规范拟合指数为0.915>0.9,增值拟合指数为0.940>0.9,比较拟合指数为0.939>0.9，各适配度指标的具体值均在可接受的范围内，即问卷数据与结构方程模型间的匹配度良好，所提出的假设能反映实际的情形。表5-6结构模型适配度指数分析结果拟合度指标评价标准结构模型评价结果可以接受好绝对拟合指标卡方自由度比（CMIN/DF）<5<33.182接受适配度指数（GFI）[0.7,0.9）≥0.90.887接受近似残差均方和平方根（RMSEA）<0.1<0.080.083接受增值拟合指标规范拟合指数(NFI)[0.7,0.9）≥0.90.915接受增值拟合指数（IFI）[0.7,0.9）≥0.90.940接受比较拟合指数(CFI)[0.7,0.9）≥0.90.939接受1.2.2.3假设检验本研究通过路径分析结果得出了各变量之间的关系显著性，从而检验先前假设是否成立，为了更清晰的展示结果，笔者将路径系数、P值以及假设的结果汇总至表5-7.由表5-7可知，假设H3、H4、H5、H6均成立，假设H1即“在突发事件中，法律法规的惩罚约束负向影响民众对谣言的从众行为”、假设H2即“在突发事件中，法律法规的惩罚约束负向影响民众对谣言的传播意愿”被拒绝。（1）法律法规的惩罚约束（路径系数=0.116，p=0.087）不直接影响民众对于网络谣言的从众行为。法律法规的惩罚约束（路径系数=-0.057，p=0.330）也不直接影响民众对于网络谣言的传播意愿。（2）从众行为（路径系数=0.294，p=0.000）、内容可信度（路径系数=0.255，p=0.002）、渠道可信度（路径系数=0.398，p=0.000）正向影响网络谣言的传播意愿，从路径系数可以看出渠道可信度对网络谣言传播意愿影响程度最高。（3）风险感知（路径系数=-0.173，p=0.003）负向影响网络谣言的传播意愿，支持了假设H6。表5-7模型假设检验结果图假设因果路径路径系数显著性C.R.假设检验结果H1CF—>CZ0.1160.0871.710不成立H2CF—>CB-0.0570.330-0.974不成立H3CZ—>CB0.294***1.066成立H4NR—>CB0.2550.0023.031成立H5QD—>CB0.398***4.109成立H6FX—>CB-0.1730.003-2.996成立依据以上的假设结果和路径系数，整理得图5-4的模型假设检验与路径结果图。其中除了以虚线标注的H1、H2假设不成立外，其他假设均通过了检验。图5-4模型假设检验与路径结果图1.2.2.4效用分析总效用是各潜变量相互作用的程度。表5-8显示的是各变量间总体效用情况。由表5-8可知，渠道可信度、内容可信度、从众行为的提升能够增加网络谣言的传播意愿，其中，渠道可信度是影响网络谣言传播的重要因素，影响度系数达0.428。此外，风险感知的增加可以减少网络谣言的传播意愿。惩罚约束对从众行为产生了一定的影响，但影响较小。表13各变量间总体效用表自变量因变量风险感知渠道可信度内容可信度惩罚约束从众行为传播意愿从众行为0.0000.0000.0000.1000.0000.000传播意愿-0.1790.4280.255-0.0250.3680.0001.3实证结果根据以上的实证研究结果，除假设H1、H2不成立以，假设H3、H4、H5、H6均得到了验证。在突发公共卫生事件下，法律法规的惩罚约束不直接影响受众对于网络谣言的从众行为，法律法规的惩罚约束不直接影响受众对谣言的传播意愿。假设H1、H2不成立的原因主要是网络具有虚拟性、用户群庞大等特性，即使国家制定了一系列与网络谣言相关的法律法规，但惩罚的力度、全面性仍不足。一方面，网络谣言充斥在网络中，进行源头追责的难度和数量极大，传谣过程中涉及的传谣者众多，法律难以大规模实施。另一方面，当前曝光的谣言相关处罚案例中，处罚的对象大多数为造谣者，过程中涉及的众多传谣者未有明确的处罚措施。因此，当前对于网络谣言相关违规处理的案例较少，且惩罚的力度、全面性不足，使得民众未明显感受到惩罚的后果和效果，也并未约束民众的行为，从而惩罚约束不直接影响从众行为和传播意愿。在突发公共卫生事件下，受众对谣言的从众行为正向影响受众对谣言的传播意愿。从众是一种普遍的社会现象，从众行为是个体向群体中大多数人趋向一致的一种行为倾向。一方面，突发公共卫生事件增强了民众对不确定性的感知，使民众在不确定情境下进行决策行为。在突发公共卫生事件事件发生的初期，相关信息较为模糊且与民众的生命健康息息相关，民众极易产生焦虑、恐慌的心理，对不确定性感知的程度更为强烈，在这种情况下，他们倾向于相信朋友、家人等对于信息的判断，并产生谣言传播的意愿，以求安慰自己和帮助他人。另一方面，网络的发展增强了群体间的紧密程度，受众可观察到他人的决策行为。疫情发生后，相关信息在朋友圈、微信群、微博等社交平台大规模的扩散，社交媒体开发性的特点使得民众的行为暴露在大家的视野中，受众可观察到群体中大多数人的决策行为，进而产生模仿和趋向一致的行为，增加网络谣言的传播意愿。在突发公共卫生事件下，谣言内容的可信度正向影响受众对谣言的传播意愿。这具体体现在谣言内容的可信度越高，受众的传播意愿越强烈。一方面，突发公共卫生事件下的网络谣言的细节描述清晰。通过第三章对新冠疫情谣言的分析，笔者发现相关的谣言均采用叙事的表达方式，清晰