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文档简介
一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调本发明公开了一种基于机器视觉的瓦楞纸2根据所述每个像素点的灰度梯度方向计算所述灰度图像中建立所述灰度图像的灰度直方图,计算所述灰度直方图中每个灰度级的背景概率值,根据所述背景灰度级与所述灰度图像中每个像素点的灰度级以及所述灰度图像中每个像素点的缺陷概率计算所述灰度图像中每根据所述异常程度值计算所述灰度图像中每行像素点的异常程度序列的影响程度值,根据所述灰度图像中所有异常程度序列的影响程度值得到所述目标表面图像的整体影响2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调控方法,其特征在根据所述灰度图像中每行像素点的异常程度值构建异常其中,Ps表示序列Ea的影响程度值,Da表示第An个像素点的异常程度,n表示序列中3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调控方法,其特征在4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调控方法,其特征在通过所述每个灰度级的频率值计算所述灰度直方图中每将所述背景概率值最大对应的灰度级作为所述灰5.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调控方法,其特征在34[0004]本发明提供一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调控方法,以解决现有的问[0008]根据所述每个像素点的灰度梯度方向计算所述灰度图像中每个像素点的缺陷概5[0010]根据所述背景灰度级与所述灰度图像中每个像素点的灰度级以及所述灰度图像[0011]根据所述异常程度值计算所述灰度图像中每行像素点的异常程度序列的影响程6[0036]图1为本发明实施例的一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调控方法结构示意[0037]图2为本发明实施例的另一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调控方法结构示[0040]如图1所示,给出了本发明实施例的一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调控[0043]首先,瓦楞纸板由高温高湿带齿轮的瓦楞辊轴压制凹凸相间7[0044]102.根据所述每个像素点的灰度梯度方向计算所述灰度图像中每个像素点的缺[0053]104.根据所述背景灰度级与所述灰度图像中每个像素点的灰度级以及所述灰度[0056]105.根据所述异常程度值计算所述灰度图像中每行像素点的异常程度序列的影[0059]瓦楞纸板受缺陷的影响程度越大,则说明生产过程中机械对8[0063]如图2所示,给出了本发明实施例另一种基于机器视觉的瓦楞纸板生产质量调控[0066]首先,瓦楞纸板由高温高湿带齿轮的瓦楞辊轴压制凹凸相间[0072]202.根据所述每个像素点的灰度梯度方向计算所述灰度图像中每个像素点的缺邻域像素点的灰度梯度变化方向与中心像素点的梯度变化方向不相似,通常呈散射状分9分布,高斯分布的均值与方差为以频数最大灰度值与灰度值均值之间灰度值的均值为[0095]204.根据所述背景灰度级与所述灰度图像中每个像素点的灰度级以及所述灰度[0096]选取上述步骤得到的最大值所对应的灰度级为背景,根据背景区域像素点[0102]205.根据所述异常程度值计算所述灰度图像中每行像素点的异常程度序列的影[0115]其中,H(m"表示归一化后的混乱[0122]瓦楞纸板受
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