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A,2017.03.15A,2019.07.26A,2020.01.31A,2017.11.03A,2021.02.26字符特征进行关键点提取,相对于传统sift特2完成图像位置特征、内容特征和领域特征构建后,则图像的字段特征记为:,表示图像中第一个字段的特征获得中texts特征的重叠字符数/模板图textysc的字数;如果相似度大于设定阈值,则进行下一步,代表该阈值字符分割可由字符级文字检测算法获取,字符级3计算字段对中配对字段序列的最长匹配序列,分别计算最长匹配序列中字符的中心基于获取的4个最优的坐标对计算变换矩阵,完成待对齐图的透视变换,实现图像对4[0003]目前对于票据等具备特定格式的图像内容提取多基于模板和文字识别(OCR技术)5齐图中textrec特征的重叠字符数/模板图textpospospospos6所获得的所有其他实施例都属于本发明保护[0046](2)分别构建模板图和待对齐图的字段特征,其中字段特征包括文本框的位置特7pospospospos8
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