2025年卫生统计学专业考试试题及答案

2025年卫生统计学专业考试试题及答案一、名词解释（每题4分，共20分）1.I类错误2.非参数检验3.标准化率4.抽样误差5.人群归因危险度百分比名词解释参考答案1.I类错误：指假设检验中原假设H0实际成立，但由于抽样偶然性，研究者拒绝了H0，得出“存在统计学差异”的结论，这类“弃真”错误称为I类错误，其发生概率用α表示，通常取0.05。2.非参数检验：指不依赖总体分布类型、不对总体参数进行推断，仅对总体分布位置是否相同进行检验的假设检验方法，又称为任意分布检验。3.标准化率：当两个或多个总率比较时，若组内年龄、性别、病情等构成存在差异且会影响总率高低，需采用统一标准构成校正各组率、消除内部构成差异的影响，校正后得到的率即为标准化率，也称调整率。4.抽样误差：指抽样研究中，由于个体变异客观存在，即使遵循随机化原则抽样，得到的样本统计量与总体参数之间、不同样本统计量之间存在的差异。抽样误差是抽样研究固有的、不可避免的，可通过增大样本量等方式减小。5.人群归因危险度百分比（PAR%）：指总人群中归因于某暴露因素的发病（或死亡）率占总人群全部发病（或死亡）率的百分比，反映暴露因素对整个人群发病的影响程度，常用于公共卫生政策制定时的危险因素优先级判断。二、单项选择题（每题1分，共15分）1.卫生统计工作的基本步骤依次为：A.统计设计、收集资料、整理资料、分析资料B.收集资料、统计设计、整理资料、分析资料C.统计设计、整理资料、收集资料、分析资料D.收集资料、整理资料、统计设计、分析资料2.下列资料属于计量资料（数值变量资料）的是：A.职业类型（工人、农民、教师）B.空腹血糖值（mmol/L）C.疗效评价（治愈、好转、无效）D.性别（男、女）3.已知某细菌的计数资料服从对数正态分布，描述其集中趋势最合适的指标是：A.算术均数B.中位数C.几何均数D.百分位数4.欲比较成年人群身高（cm）和体重（kg）的变异程度大小，最合适的指标是：A.极差B.标准差C.方差D.变异系数5.样本均数的标准误反映的是：A.个体变异的大小B.样本均数与总体均数的差异程度C.某一变量值的离散程度D.频率的稳定性6.正态分布曲线下，横轴上从μ-1.96σ到μ+1.96σ的区间面积占总面积的：A.90%B.95%C.97.5%D.99%7.假设检验中，P<α时，下列结论正确的是：A.接受H0，差异无统计学意义B.拒绝H0，差异有统计学意义C.证明H0不成立D.证明H1成立8.配对设计的t检验，共10对研究对象，其自由度为：A.9B.10C.18D.199.完全随机设计的方差分析中，总变异可分解为：A.组间变异+组内变异B.处理因素变异+误差变异+区组变异C.组间变异+区组变异D.误差变异+个体变异10.四格表χ²检验中，需要用校正公式的条件是：A.n≥40且T≥5B.n<40或T<1C.n≥40且1≤T<5D.n≥40且T<111.下列资料不适合用秩和检验的是：A.服从正态分布的计量资料B.等级资料C.分布类型未知的计量资料D.一端或两端有不确定数值的资料12.Pearson线性相关分析的适用条件是：A.两变量都服从正态分布B.只要是计量资料即可C.一个变量为正态分布，另一个为等级资料D.两变量为等级资料13.实验设计的三个基本要素是：A.研究对象、处理因素、实验效应B.随机、对照、重复C.随机化、均衡性、可比性D.齐同对比、均衡化、随机化14.下列抽样方法中不属于概率抽样的是：A.单纯随机抽样B.整群抽样C.方便抽样D.分层抽样15.Meta分析中用于识别发表偏倚的常用方法是：A.异质性检验B.漏斗图法C.敏感性分析D.亚组分析单项选择题参考答案及解析1.答案：A解析：统计设计是研究的前提，后续依次为收集、整理、分析资料，四个步骤紧密衔接，缺一不可。2.答案：B解析：计量资料是定量测定得到的、有数值大小、有单位的资料，空腹血糖符合该特征；A、D为计数资料，C为等级资料。3.答案：C解析：几何均数适用于对数正态分布、等比级数资料的集中趋势描述，如抗体滴度、细菌计数等。4.答案：D解析：变异系数为标准差与均数的比值，无单位，适用于比较度量衡单位不同、均数相差悬殊的多组资料的变异度，身高和体重单位不同，故用变异系数。5.答案：B解析：标准误是样本统计量的标准差，样本均数的标准误反映样本均数的抽样误差大小，即样本均数与总体均数的平均差异程度。6.答案：B解析：正态分布面积规律：μ±1.96σ对应95%的面积，μ±2.58σ对应99%的面积。7.答案：B解析：P值是H0成立的前提下，出现现有样本及更极端情况的概率，P<α说明小概率事件发生，故拒绝H0，认为差异有统计学意义，但属于概率性推断，不能直接证明H0不成立或H1成立。8.答案：A解析：配对t检验的自由度为对子数-1，即10-1=9。9.答案：A解析：完全随机设计的方差分析总变异分解为组间变异（处理因素+随机误差）和组内变异（个体差异+随机误差）；随机区组设计才会分解出区组变异。10.答案：C解析：四格表χ²检验应用条件：n≥40且T≥5用普通公式；n≥40且1≤T<5用校正公式；n<40或T<1用Fisher确切概率法。11.答案：A解析：服从正态分布且方差齐的计量资料首选参数检验（t检验、方差分析），秩和检验的检验效能低于参数检验，仅用于不满足参数检验条件的资料。12.答案：A解析：Pearson相关适用于双变量正态分布资料，等级资料或偏态分布资料用Spearman秩相关。13.答案：A解析：实验设计三要素为研究对象、处理因素、实验效应；随机、对照、重复是实验设计的基本原则，需注意区分。14.答案：C解析：概率抽样遵循随机化原则，每个个体被抽中的概率已知，包括单纯随机、系统、分层、整群、多阶段抽样；方便抽样为非概率抽样，样本代表性差。15.答案：B解析：漏斗图以效应量为横坐标、样本量为纵坐标，若图形对称呈倒漏斗形提示无发表偏倚，若不对称提示存在发表偏倚；异质性检验用于判断纳入研究的同质性，敏感性分析用于判断结果的稳定性，亚组分析用于探索异质性来源。三、简答题（每题10分，共40分）1.简述应用相对数时的注意事项。2.简述参数检验和非参数检验的区别，以及非参数检验的优缺点。3.简述线性相关和线性回归的联系与区别。4.简述实验设计的基本原则及其含义。简答题参考答案及评分要点1.（1）计算相对数时分母不宜过小：观察例数太少时相对数稳定性差，易误导，最好直接报告绝对数（2分）。（2）分析时不能以构成比代替率：构成比反映事物内部各组成部分的比重，率反映事物发生的频率或强度，二者含义不同，不可混淆（2分）。（3）正确计算合计率（总率）：多组资料合并计算总率时，不能直接将各组率相加求平均，需用各组实际发生数之和除以各组总例数之和（2分）。（4）注意资料的可比性：比较两个或多个率时，除研究因素外，其他可能影响结果的因素（年龄、性别、病情等）应尽可能相同或相近，若内部构成不同需进行率的标准化（2分）。（5）样本率或构成比的比较需做假设检验：抽样研究中得到的相对数存在抽样误差，不能仅凭数值大小下结论，需通过假设检验推断总体间是否存在差异（2分）。2.区别：（1）应用条件不同：参数检验依赖总体分布类型，要求样本来自的总体分布已知（如正态分布），对总体参数进行推断；非参数检验不依赖总体分布类型，不对总体参数进行推断，仅检验总体分布位置是否相同（2分）。（2）检验效能不同：参数检验能充分利用样本信息，检验效能更高；非参数检验会损失部分信息，检验效能低于参数检验（1分）。（3）适用资料不同：参数检验适用于服从正态分布、方差齐的计量资料；非参数检验适用于偏态分布、分布未知、等级资料、有不确定值的资料（1分）。非参数检验的优点：（1）适用范围广，不受总体分布的限制（2分）；（2）对资料的要求低，可用于各种类型的资料，尤其适用于等级资料、偏态分布资料（1分）。非参数检验的缺点：（1）对符合参数检验条件的资料使用非参数检验，会损失信息，降低检验效能，增加II类错误的概率（2分）；（2）部分非参数检验方法的计算较为繁琐（1分）。3.联系：（1）方向一致：对同一组双变量正态分布资料，相关系数r和回归系数b的正负号一致（1分）；（2）假设检验等价：同一组资料的相关系数和回归系数的假设检验结果完全相同，即t_r=t_b，P值相等（1分）；（3）可相互换算：r=b(S_y/S_x)，其中S_y为y的标准差，S_x为x的标准差（1分）；（4）有相关不一定有回归，有回归一定有相关：当两变量均为随机变量时，可同时做相关和回归分析，若仅一个变量为随机变量，只能做回归分析（1分）。区别：（1）应用目的不同：相关反映两变量的线性关联程度和方向；回归反映两变量的数量依存关系，即x每变化一个单位，y平均变化多少个单位（2分）；（2）资料要求不同：相关要求双变量正态分布，两个变量都是随机变量；回归要求y服从正态分布，x可以是精确测量或严格控制的变量，也可以是随机变量（2分）；（3）指标含义不同：r无量纲，取值范围为[-1,1]，绝对值越大说明关联程度越强；b有量纲，取值范围为实数，反映x对y的影响大小（2分）。4.实验设计的基本原则为对照原则、随机化原则、重复原则（1分）：（1）对照原则：指研究中设立与实验组除处理因素外其他条件完全相同的对照组，通过对照组消除非处理因素的干扰，凸显处理因素的真实效应（3分）。常用对照类型包括空白对照、安慰剂对照、标准对照、自身对照等。（2）随机化原则：指研究对象的分组、处理因素的分配等都遵循随机化原则，使每个研究对象被分到各组的概率相等，保证各组的非处理因素均衡可比，避免选择偏倚和混杂偏倚（3分）。随机化的实现方法包括随机数字表、计算机随机生成等。（3）重复原则：指各组的样本量要足够大，同时研究结果可在相同条件下重复验证。足够的样本量可以减小抽样误差，提高检验效能，避免偶然因素导致的假阳性或假阴性结果（3分）。四、计算分析题（每题25分，共50分）1.某研究者欲评价某新型降压药对原发性高血压患者的降压效果，将24名符合纳入标准的原发性高血压患者随机分为两组，实验组12人服用新型降压药，对照组12人服用常规降压药，干预4周后测得两组患者的收缩压下降值（mmHg）如下：实验组：12.3、10.5、14.2、11.7、9.8、13.5、15.2、12.8、10.9、13.1、14.6、11.3对照组：8.2、7.5、9.6、6.8、10.1、7.9、8.8、9.2、7.3、8.5、9.9、6.5已知两组资料均服从正态分布且方差齐，问该新型降压药的降压效果是否优于常规降压药？要求：写出分析步骤，计算相关统计量，做出推断结论（α=0.05，双侧检验，t0.05/2,22=2.074）第一题参考答案（1）资料类型判断：该资料为完全随机设计的计量资料，两组独立，且服从正态分布、方差齐，首选两独立样本t检验（5分）。（2）建立假设检验，确定检验水准：H0：μ1=μ2，即两组患者的收缩压平均下降值相同，新药与常规药降压效果无差异（5分）H1：μ1≠μ2，即两组患者的收缩压平均下降值不同，新药与常规药降压效果有差异α=0.05，双侧检验（3）计算检验统计量：①计算两组均数和标准差：实验组n1=12，均数X̄1=12.45mmHg，标准差S1=1.68mmHg；对照组n2=12，均数X̄2=8.38mmHg，标准差S2=1.23mmHg（4分）②合并方差Sc²=[(n1-1)S1²+(n2-1)S2²]/(n1+n2-2)=(112.8224+111.5129)/22≈2.1677（3分）③均数差值的标准误S(X̄1-X̄2)=√[Sc²(1/n1+1/n2)]≈0.601mmHg（3分）④t值=(X̄1-X̄2)/S(X̄1-X̄2)=(12.45-8.38)/0.601≈6.77，自由度ν=n1+n2-2=22（3分）（4）确定P值，做出推断结论：t=6.77>t0.05/2,22=2.074，因此P<0.05。按α=0.05的检验水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为新型降压药的降压效果优于常规降压药（2分）。2.某研究者开展队列研究探讨吸烟与肺癌的关联，随访10年，共纳入2000名吸烟者，随访期间有40人确诊肺癌；纳入3000名不吸烟者，随访期间有15人确诊肺癌。问：（1）分别计算吸烟组和不吸烟组的肺癌发病率；（2）计算相对危险度（RR）、归因危险度（AR）、归因危险度百分比（AR%）、人群归因危险度百分比（PAR%，已知总人群吸烟率为30%）；（3）分析吸烟与肺癌的关联是否有统计学意义（α=0.05，χ²0.05,1=3.84）第二题参考答案首先整理四格表：分组肺癌发病未发病合计发病率吸烟组40（a）1960（b）20002.0%不吸烟组15（c）2985