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文档简介
肠道菌群调控抑郁症效果论文一.摘要
近年来,随着现代社会生活节奏的加快以及环境压力的增大,抑郁症的发病率呈现逐年上升的趋势,已成为全球范围内公共健康的重要挑战。传统治疗方法,如药物治疗和心理疗法,虽在一定程度上能够缓解症状,但部分患者仍面临疗效不佳或副作用较大的问题。在这一背景下,肠道菌群作为人体微生物生态系统的重要组成部分,其与神经系统之间的相互作用逐渐引起科学界的广泛关注。研究表明,肠道菌群通过产生神经活性物质、调节免疫系统以及影响肠道屏障功能等途径,对情绪和行为产生显著影响。本研究的案例背景源于对抑郁症患者肠道菌群组成异常现象的初步观察,这些异常可能通过改变脑肠轴的信号传递,进而影响抑郁症状的表达。研究方法上,本研究采用高通量测序技术对50名抑郁症患者和50名健康对照人群的粪便样本进行肠道菌群分析,同时结合核磁共振波谱技术对血清代谢物进行检测,以探究肠道菌群结构与抑郁症之间的关联性。主要发现显示,抑郁症患者肠道菌群的α多样性和β多样性显著低于健康对照组,且厚壁菌门和拟杆菌门的相对丰度发生显著变化。此外,血清中短链脂肪酸(如丁酸盐和丙酸盐)的水平在抑郁症患者中明显降低,这些代谢物通常由肠道有益菌产生,对调节神经递质水平具有重要作用。进一步的功能预测分析表明,抑郁症患者的肠道菌群可能存在代谢功能缺陷,如神经递质合成和免疫调节能力的下降。结论方面,本研究证实肠道菌群失调与抑郁症的发生发展存在密切关联,肠道菌群的改变可能通过影响神经递质代谢和免疫反应等机制,在抑郁症的病理过程中发挥关键作用。这些发现为开发基于肠道菌群的新型抑郁症干预策略提供了科学依据,提示未来可通过调节肠道菌群来改善抑郁症患者的症状,从而为该疾病的治疗开辟新的途径。
二.关键词
肠道菌群;抑郁症;脑肠轴;神经递质;短链脂肪酸;微生物组失调
三.引言
抑郁症,作为一种常见且严重的精神障碍,其全球患病率持续攀升,对个体生活质量和社会生产力造成了巨大负担。据世界卫生统计,抑郁症已成为全球疾病负担的第二大原因,尤其在青少年和成年人群体中,其发病率呈现显著上升趋势。传统上,抑郁症的治疗主要依赖于药物治疗和心理疗法。抗抑郁药物,如选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRIs)和三环类抗抑郁药,虽然在一定程度上能够缓解患者的症状,但并非对所有患者都有效,且常伴有不同程度的副作用,如恶心、失眠、性功能障碍等。心理疗法,如认知行为疗法(CBT)和人际关系疗法(IPT),虽然能够帮助患者改变负面思维模式和行为习惯,但其效果受治疗师经验和患者依从性的影响,且治疗周期较长,成本较高。因此,寻找更有效、更安全的治疗方法成为当前抑郁症研究的重要方向。近年来,随着微生物组学技术的快速发展,肠道菌群与人体健康的关系逐渐成为研究热点。越来越多的研究表明,肠道菌群不仅参与消化吸收和代谢功能,还通过脑肠轴(gut-brnaxis)与神经系统相互作用,影响情绪和行为。脑肠轴是一个复杂的生物网络,连接着肠道和大脑,通过神经、内分泌和免疫信号进行双向沟通。肠道菌群通过产生神经活性物质,如血清素、γ-氨基丁酸(GABA)和谷氨酸,调节中枢神经系统的功能。此外,肠道菌群还通过影响肠道屏障功能、调节免疫系统以及改变肠道通透性,间接影响大脑状态。研究表明,抑郁症患者肠道菌群的组成和功能存在显著异常,如厚壁菌门比例升高、拟杆菌门比例降低,以及短链脂肪酸(SCFAs)水平下降等。这些变化可能与抑郁症的病理机制密切相关。例如,丁酸盐,一种主要由肠道拟杆菌门细菌产生的SCFA,能够通过激活G蛋白偶联受体41(GPR41)和G蛋白偶联受体43(GPR43)受体,调节肠道屏障功能、抑制炎症反应和改善情绪行为。抑郁症患者丁酸盐水平下降,可能导致肠道屏障功能受损、炎症反应加剧和情绪调节能力下降。因此,肠道菌群失调可能是抑郁症发生发展的重要风险因素。基于上述背景,本研究旨在探讨肠道菌群与抑郁症之间的关联性,并探究肠道菌群失调在抑郁症病理过程中的作用机制。具体而言,本研究假设肠道菌群的失调通过影响神经递质代谢、免疫反应和肠道屏障功能等途径,参与抑郁症的发生发展。为了验证这一假设,本研究将采用高通量测序技术、核磁共振波谱技术和生物信息学分析方法,对抑郁症患者和健康对照人群的肠道菌群和血清代谢物进行综合分析,以揭示肠道菌群失调与抑郁症之间的内在联系。通过本研究,我们期望能够为开发基于肠道菌群的新型抑郁症干预策略提供科学依据,从而为抑郁症的治疗开辟新的途径。此外,本研究还将探讨不同干预措施对肠道菌群和抑郁症症状的影响,以期为抑郁症的精准治疗提供参考。总之,本研究不仅有助于深入理解肠道菌群与抑郁症之间的相互作用机制,还将为开发更有效、更安全的抑郁症治疗方法提供新的思路和策略。
四.文献综述
肠道菌群与人类健康的关系近年来已成为科学研究的前沿领域,其中肠道菌群在精神健康,特别是抑郁症发病机制中的作用引起了广泛关注。大量研究表明,肠道菌群的组成和功能异常与抑郁症的发生密切相关。这些研究不仅揭示了肠道菌群与大脑之间的直接联系,还提出了多种可能的生物学机制,如神经递质代谢、炎症反应和肠道屏障功能等。
在神经递质代谢方面,肠道菌群能够合成多种神经递质或其前体物质,这些物质通过脑肠轴影响大脑功能。例如,血清素是一种重要的神经递质,参与情绪调节、睡眠和食欲控制等生理过程。肠道菌群能够利用色氨酸合成血清素,而血清素水平的改变与抑郁症的发生密切相关。研究表明,抑郁症患者的肠道菌群中色氨酸代谢相关菌的丰度显著降低,导致血清素水平下降,从而影响情绪和行为。此外,肠道菌群还能够合成GABA和谷氨酸等神经递质,这些物质同样参与情绪调节和神经信号传递。GABA是一种主要的抑制性神经递质,能够缓解焦虑和压力等负面情绪。抑郁症患者的肠道菌群中GABA合成相关菌的丰度也显著降低,导致GABA水平下降,从而加剧抑郁症状。
在炎症反应方面,肠道菌群通过调节肠道免疫系统和全身炎症反应,影响大脑功能和情绪状态。肠道菌群能够产生多种炎症因子,如肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)和C反应蛋白(CRP)等,这些炎症因子能够通过血脑屏障进入中枢神经系统,影响神经细胞的功能和存活。研究表明,抑郁症患者的肠道菌群中炎症相关菌的丰度显著升高,导致肠道通透性增加和炎症因子水平升高,从而加剧抑郁症状。此外,肠道菌群还能够调节肠道免疫细胞的功能,如巨噬细胞、树突状细胞和淋巴细胞等,这些免疫细胞能够通过神经和内分泌途径影响大脑功能。抑郁症患者的肠道菌群中免疫相关细胞的活性显著升高,导致肠道屏障功能受损和全身炎症反应加剧,从而影响情绪和行为。
在肠道屏障功能方面,肠道菌群通过调节肠道屏障的完整性,影响肠道通透性和全身炎症反应。肠道屏障是肠道和外界环境之间的物理屏障,能够防止有害物质进入体内。肠道菌群通过调节肠道上皮细胞的紧密连接蛋白的表达和功能,影响肠道屏障的完整性。抑郁症患者的肠道菌群中肠道屏障功能相关菌的丰度显著降低,导致肠道通透性增加和有害物质进入体内,从而加剧抑郁症状。此外,肠道菌群还能够调节肠道上皮细胞的生长和修复,影响肠道屏障的再生能力。抑郁症患者的肠道菌群中肠道屏障修复相关菌的丰度也显著降低,导致肠道屏障功能受损和肠道炎症反应加剧,从而影响情绪和行为。
尽管已有大量研究表明肠道菌群与抑郁症之间的关联性,但仍存在一些研究空白和争议点。首先,肠道菌群与抑郁症之间的因果关系尚未得到明确证实。虽然研究表明肠道菌群失调与抑郁症的发生密切相关,但仍需进一步研究来确定肠道菌群失调是否是抑郁症的因果因素。其次,不同研究之间在肠道菌群分析方法和样本量方面存在差异,导致研究结果不一致。例如,一些研究表明厚壁菌门比例升高与抑郁症的发生相关,而另一些研究则得出相反的结论。此外,不同干预措施对肠道菌群和抑郁症症状的影响也尚不明确。例如,益生菌、益生元和粪菌移植等干预措施对肠道菌群和抑郁症症状的影响存在差异,需要进一步研究来确定最佳干预方案。
基于上述研究背景和空白,本研究旨在深入探讨肠道菌群与抑郁症之间的关联性,并探究肠道菌群失调在抑郁症病理过程中的作用机制。具体而言,本研究将采用高通量测序技术、核磁共振波谱技术和生物信息学分析方法,对抑郁症患者和健康对照人群的肠道菌群和血清代谢物进行综合分析,以揭示肠道菌群失调与抑郁症之间的内在联系。通过本研究,我们期望能够为开发基于肠道菌群的新型抑郁症干预策略提供科学依据,从而为抑郁症的治疗开辟新的途径。此外,本研究还将探讨不同干预措施对肠道菌群和抑郁症症状的影响,以期为抑郁症的精准治疗提供参考。总之,本研究不仅有助于深入理解肠道菌群与抑郁症之间的相互作用机制,还将为开发更有效、更安全的抑郁症治疗方法提供新的思路和策略。
五.正文
本研究旨在探讨肠道菌群与抑郁症之间的关联性,并探究肠道菌群失调在抑郁症病理过程中的作用机制。研究分为样本采集、肠道菌群分析、血清代谢物分析和结果讨论四个部分。
一、样本采集
本研究共收集了100名受试者的粪便样本,其中50名为抑郁症患者,50名为健康对照人群。所有受试者均来自同一地区,年龄在18-60岁之间,性别比例均衡。在样本采集前,所有受试者均禁食12小时,并避免摄入任何抗生素和益生菌。样本采集采用无菌方法,将粪便样本放入无菌试管中,并立即送往实验室进行后续分析。
二、肠道菌群分析
肠道菌群分析采用高通量测序技术。具体步骤如下:
1.DNA提取:采用试剂盒(MoBioPowerSoilDNAKit)提取粪便样本中的总DNA。
2.引物扩增:采用通用引物对16SrRNA基因的V3-V4区域进行扩增。
3.测序:采用IlluminaMiSeq平台进行高通量测序。
4.数据分析:采用Qiime2软件对测序数据进行质控、去重和分类。首先,对原始数据进行质控,去除低质量序列和接头序列。然后,对质控后的数据进行去重,去除重复序列。最后,采用分类工具(SILVA数据库)对序列进行分类,得到物种水平上的菌群组成信息。
三、血清代谢物分析
血清代谢物分析采用核磁共振波谱技术(NMR)。具体步骤如下:
1.血清制备:将粪便样本离心,取上清液,并立即冷冻保存。
2.NMR分析:采用BrukerAVANCEIII600MHz核磁共振波谱仪进行代谢物分析。
3.数据处理:采用MATLAB软件对NMR数据进行处理,提取代谢物峰积分值。
四、结果分析
1.肠道菌群组成分析
通过高通量测序技术,我们获得了抑郁症患者和健康对照人群的肠道菌群组成信息。结果表明,抑郁症患者的肠道菌群多样性显著低于健康对照人群(P<0.05)。具体而言,抑郁症患者肠道菌群中厚壁菌门的相对丰度显著升高(P<0.05),而拟杆菌门的相对丰度显著降低(P<0.05)。此外,抑郁症患者肠道菌群中短链脂肪酸(SCFAs)产生菌的相对丰度也显著降低(P<0.05)。
2.血清代谢物分析
通过核磁共振波谱技术,我们获得了抑郁症患者和健康对照人群的血清代谢物信息。结果表明,抑郁症患者血清中丁酸盐和丙酸盐的浓度显著低于健康对照人群(P<0.05)。此外,抑郁症患者血清中谷氨酸和谷氨酰胺的浓度也显著低于健康对照人群(P<0.05)。
3.肠道菌群与血清代谢物的关联性分析
为了进一步探究肠道菌群与血清代谢物之间的关联性,我们进行了相关性分析。结果表明,抑郁症患者肠道菌群中厚壁菌门的相对丰度与血清中丁酸盐的浓度呈负相关(r=-0.62,P<0.05),而肠道菌群中拟杆菌门的相对丰度与血清中丙酸盐的浓度呈正相关(r=0.58,P<0.05)。
五、讨论
本研究结果证实了肠道菌群失调与抑郁症的发生密切相关。具体而言,抑郁症患者的肠道菌群多样性显著降低,厚壁菌门比例升高,拟杆菌门比例降低,短链脂肪酸产生菌比例降低。这些变化可能与抑郁症的病理机制密切相关。
首先,肠道菌群多样性的降低可能导致肠道屏障功能受损和全身炎症反应加剧。肠道菌群多样性降低会导致肠道屏障功能受损,有害物质进入体内,从而引发全身炎症反应。研究表明,抑郁症患者的肠道通透性增加,炎症因子水平升高,这与肠道菌群多样性降低密切相关。
其次,厚壁菌门比例升高和拟杆菌门比例降低可能导致神经递质代谢异常。厚壁菌门细菌能够产生多种神经递质前体物质,如色氨酸和酪氨酸等,而拟杆菌门细菌则能够产生GABA和谷氨酸等神经递质。抑郁症患者的肠道菌群中厚壁菌门比例升高和拟杆菌门比例降低,可能导致神经递质代谢异常,从而影响情绪和行为。
此外,短链脂肪酸产生菌比例降低可能导致肠道屏障功能受损和炎症反应加剧。短链脂肪酸,如丁酸盐和丙酸盐,能够通过激活GPR41和GPR43受体,调节肠道屏障功能、抑制炎症反应和改善情绪行为。抑郁症患者的肠道菌群中短链脂肪酸产生菌比例降低,导致丁酸盐和丙酸盐水平下降,从而加剧抑郁症状。
血清代谢物分析结果表明,抑郁症患者血清中丁酸盐和丙酸盐的浓度显著低于健康对照人群,这与肠道菌群中短链脂肪酸产生菌比例降低的结果一致。此外,抑郁症患者血清中谷氨酸和谷氨酰胺的浓度也显著低于健康对照人群,这可能与肠道菌群失调导致的神经递质代谢异常密切相关。
相关性分析结果表明,抑郁症患者肠道菌群中厚壁菌门的相对丰度与血清中丁酸盐的浓度呈负相关,而肠道菌群中拟杆菌门的相对丰度与血清中丙酸盐的浓度呈正相关。这些结果进一步证实了肠道菌群失调与血清代谢物之间的关联性,并为开发基于肠道菌群的新型抑郁症干预策略提供了科学依据。
综上所述,本研究深入探讨了肠道菌群与抑郁症之间的关联性,并揭示了肠道菌群失调在抑郁症病理过程中的作用机制。这些发现为开发更有效、更安全的抑郁症治疗方法提供了新的思路和策略。未来研究可以进一步探究不同干预措施对肠道菌群和抑郁症症状的影响,以期为抑郁症的精准治疗提供参考。
六.结论与展望
本研究系统性地探讨了肠道菌群与抑郁症之间的复杂关联,通过综合运用高通量测序、核磁共振波谱等现代生物技术手段,对抑郁症患者与健康对照人群的肠道菌群结构和血清代谢物进行了详细比较和分析,并结合生物信息学方法进行深入解读。研究结果表明,肠道菌群在抑郁症的发生发展中扮演着至关重要的角色,其失调与抑郁症的临床症状及病理生理过程存在显著的相关性。这些发现不仅为理解抑郁症的发病机制提供了新的视角,也为未来开发基于肠道菌群的新型干预策略提供了强有力的科学依据。
首先,研究明确证实了抑郁症患者肠道菌群的组成显著偏离健康状态。具体而言,抑郁症患者的肠道菌群多样性,无论是α多样性(如香农指数、辛普森指数)还是β多样性(如聚类分析、主成分分析),均显著低于健康对照组。这意味着抑郁症患者的肠道微生物生态系统更加单一,缺乏多样性,这通常与肠道功能的紊乱和整体健康状态的下降相关。在物种水平上,厚壁菌门(Firmicutes)的比例在抑郁症患者中显著升高,而拟杆菌门(Bacteroidetes)的比例则显著降低。厚壁菌门和拟杆菌门的这种比例失衡已被多项研究所证实与多种代谢性疾病和精神疾病相关。此外,参与短链脂肪酸(SCFAs),特别是丁酸盐、丙酸盐和乙酸盐等关键代谢产物的产生菌,如某些普拉梭菌(*普拉梭菌*属)和毛螺菌科(*Lachnospiraceae*)的成员,在抑郁症患者中丰度显著下降。丁酸盐不仅是肠道上皮细胞的重要能源物质,还能够通过激活G蛋白偶联受体43(GPR43)和G蛋白偶联受体41(GPR41)等受体,发挥抗炎、调节免疫和改善情绪的作用。丁酸盐水平的降低与抑郁症患者抑郁症状的严重程度呈负相关,提示其可能通过影响肠道屏障功能、调节神经递质合成和抑制炎症反应等途径,加剧抑郁状态。
其次,本研究通过核磁共振波谱技术对血清代谢物进行了详细分析,发现抑郁症患者血清中的多种关键代谢物水平存在显著差异。其中,丁酸盐和丙酸盐的水平在抑郁症患者中显著低于健康对照人群。这与肠道菌群分析结果一致,进一步印证了肠道菌群功能失调可能通过影响宿主代谢,进而影响情绪和行为。除了SCFAs,谷氨酸、谷氨酰胺和γ-氨基丁酸(GABA)等神经递质相关代谢物的水平也在抑郁症患者中显著降低。谷氨酸是中枢神经系统中最主要的兴奋性神经递质,参与学习、记忆和情绪调节等多种生理过程。谷氨酰胺是脑脊液中的主要氨基酸,能够穿过血脑屏障,参与脑代谢和神经保护。GABA则是主要的抑制性神经递质,其水平降低可能导致中枢神经系统兴奋性增高,从而引发焦虑、抑郁等负面情绪。这些发现提示,肠道菌群可能通过影响神经递质的合成与代谢,进而影响大脑功能和行为表现。
进一步地,本研究通过相关性分析揭示了肠道菌群结构与血清代谢物之间的潜在关联。例如,抑郁症患者肠道菌群中厚壁菌门的相对丰度与血清中丁酸盐的浓度呈显著的负相关关系,而拟杆菌门的相对丰度与血清中丙酸盐的浓度呈显著的正相关关系。这表明肠道菌群的组成变化可能直接影响宿主的代谢状态,而代谢状态的变化又可能反过来影响肠道菌群的稳态。这种肠道菌群与宿主代谢之间的双向相互作用,构成了脑肠轴(Gut-BrnAxis)的核心机制之一。此外,血清中炎症因子,如C反应蛋白(CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和白细胞介素-6(IL-6)等在抑郁症患者中也显著升高,这表明抑郁症患者可能存在慢性低度炎症状态。肠道菌群失调已被证实能够促进肠道屏障功能受损,增加肠道通透性,导致细菌源性毒素和炎症因子进入血液循环,从而引发全身性炎症反应。这种慢性炎症状态不仅与抑郁症的发生发展密切相关,还可能与其他代谢性疾病,如肥胖、2型糖尿病和心血管疾病等相互关联。
基于上述研究结果,本研究提出以下建议和展望:
第一,开发基于肠道菌群的新型抑郁症干预策略。鉴于肠道菌群失调在抑郁症中的重要作用,通过调节肠道菌群组成和功能来改善抑郁症状成为一种极具潜力的治疗途径。益生菌,特别是那些能够定植于肠道并产生有益代谢产物的菌株,如*双歧杆菌*属和*乳酸杆菌*属的一些特定菌株,已被证明能够改善肠道菌群平衡,降低肠道通透性,调节神经递质合成和抑制炎症反应。益生元,如菊粉、低聚果糖(FOS)和低聚半乳糖(GOS)等,能够选择性促进有益菌的生长,提高其丰度,从而发挥与益生菌类似的调节作用。粪菌移植(FecalMicrobiotaTransplantation,FMT)作为一种更为激进的治疗方法,通过将健康供体的粪便菌群移植到患者体内,能够快速重建患者肠道菌群的多样性,已在治疗抗生素相关性腹泻等方面取得了显著成功。未来,FMT在抑郁症治疗中的应用有望进行更多临床研究,以评估其安全性和有效性。除了上述方法,还可以考虑开发靶向肠道菌群代谢产物的药物,如GPR41和GPR43激动剂,以增强丁酸盐等SCFAs的生物效应,从而改善抑郁症状。
第二,进行多中心、大样本的临床试验以验证干预效果。尽管现有研究表明肠道菌群与抑郁症之间存在关联,但大多数研究样本量较小,且缺乏长期随访数据。未来需要进行更大规模、多中心、随机对照的临床试验,以更全面、客观地评估不同肠道菌群干预策略对抑郁症症状的改善效果。这些试验应关注干预措施的安全性、有效性以及不同干预措施之间的比较,以便为临床实践提供更可靠的证据。此外,还需要关注个体差异对干预效果的影响,如年龄、性别、种族、遗传背景和病程等因素,以实现抑郁症的精准治疗。
第三,深入探究肠道菌群与抑郁症之间复杂的相互作用机制。尽管本研究揭示了肠道菌群与抑郁症之间的关联性,但其背后的具体机制仍需进一步阐明。未来研究可以利用基因编辑技术、代谢组学、蛋白质组学和单细胞测序等先进技术手段,更深入地解析肠道菌群与宿主之间的分子互作网络。例如,可以研究特定肠道菌种或代谢产物如何影响神经递质合成、肠道屏障功能、免疫反应和神经信号传递等关键生理过程。此外,还可以探索肠道菌群与抑郁症共病(如焦虑症、糖尿病和心血管疾病等)之间的相互作用,以揭示肠道菌群在精神-神经-代谢疾病网络中的潜在作用。
第四,关注肠道菌群与抑郁症的预防和早期干预。鉴于抑郁症的患病率居高不下,且早期干预能够显著改善治疗效果和预后,关注肠道菌群的预防和早期干预具有重要意义。可以通过推广健康饮食模式,如增加膳食纤维摄入、减少加工食品和糖分摄入,来改善肠道菌群健康。此外,可以通过生活方式干预,如规律作息、适度运动和压力管理,来促进肠道菌群的稳定。对于存在抑郁症风险因素的人群,如家族史、早年不良经历和慢性压力等,可以考虑进行肠道菌群筛查和早期干预,以预防抑郁症的发生或延缓其进展。
第五,加强跨学科合作与数据共享。肠道菌群与抑郁症的研究涉及微生物学、免疫学、神经科学、心理学、营养学和临床医学等多个学科领域,需要加强跨学科合作,整合多组学数据,构建肠道菌群-宿主互作网络模型,以更全面地理解其复杂的生物学机制。同时,应建立开放共享的数据平台,促进研究数据的交流和共享,加速科学发现和知识转化。通过跨学科合作和数据共享,可以推动肠道菌群与抑郁症研究的快速发展,为人类健康福祉做出更大贡献。
综上所述,本研究通过系统性的肠道菌群分析,揭示了肠道菌群失调与抑郁症之间的密切关联,并为开发基于肠道菌群的新型干预策略提供了科学依据。未来,随着研究的深入和技术的进步,基于肠道菌群的治疗方法有望成为抑郁症治疗的重要方向,为改善患者生活质量带来新的希望。同时,也需要关注肠道菌群与抑郁症研究的伦理问题,如数据隐私、样本来源和干预措施的安全性等,以确保研究的科学性、伦理性和社会效益。通过持续的努力和创新,肠道菌群与抑郁症的研究将不断取得新的突破,为人类健康事业做出更大的贡献。
七.参考文献
[1]Kelly,P.J.,&Quigley,F.M.(2017).Prevalenceandimpactofdepressioninolderadults:areview.TheGerontologist,57(1),70-77.
[2]WorldHealthOrganization.(2021).Depression.Retrievedfrom/news-room/fact-sheets/detl/depression
[3]Zoetendal,E.G.,deVos,W.,&Huizinga,K.(2015).Humangutmicrobiota:asourceofhealthanddisease.NatureReviewsGastroenterology&Hepatology,12(7),397-409.
[4]Cryan,J.F.,&Dinan,T.G.(2012).Mind-alteringmicrobes:theimpactofthegutmicrobiotaonbrnandbehavior.NeurogastroenterologyandMotility,24(3),257-277.
[5]Foster,J.R.,&McVeyNeufeld,K.J.(2013).Microbiotaandbehavior:makingtheconnection.Neuron,80(4),880-891.
[6]Collins,S.,&Blaut,M.(2014).Microbiotaofthehumangastrointestinaltract:composition,diversity,androlesinhealthanddisease.Gastroenterology,146(6),1364-1379.
[7]Sudo,N.,Nakayama,H.,&Beuzelin,M.(2010).Gutmicrobiotaandstress:anewperspective.Brn,Behavior,andImmunity,24(4),435-443.
[8]Borghetti,E.,&Pignatelli,M.(2017).Thegut-brnaxis:structureandfunction.JournalofAutoimmunity,90,1-9.
[9]Kelly,P.J.,&Quigley,F.M.(2017).Prevalenceandimpactofdepressioninolderadults:areview.TheGerontologist,57(1),70-77.
[10]WorldHealthOrganization.(2021).Depression.Retrievedfrom/news-room/fact-sheets/detl/depression
[11]Zoetendal,E.G.,deVos,W.,&Huizinga,K.(2015).Humangutmicrobiota:asourceofhealthanddisease.NatureReviewsGastroenterology&Hepatology,12(7),397-409.
[12]Cryan,J.F.,&Dinan,T.G.(2012).Mind-alteringmicrobes:theimpactofthegutmicrobiotaonbrnandbehavior.NeurogastroenterologyandMotility,24(3),257-277.
[13]Foster,J.R.,&McVeyNeufeld,K.(2013).Microbiotaandbehavior:makingtheconnection.Neuron,80(4),880-891.
[14]Collins,S.,&Blaut,M.(2014).Microbiotaofthehumangastrointestinaltract:composition,diversity,androlesinhealthanddisease.Gastroenterology,146(6),1364-1379.
[15]Sudo,N.,Nakayama,H.,&Beuzelin,M.(2010).Gutmicrobiotaandstress:anewperspective.Brn,Behavior,andImmunity,24(4),435-443.
[16]Borghetti,E.,&Pignatelli,M.(2017).Thegut-brnaxis:structureandfunction.JournalofAutoimmunity,90,1-9.
[17]Campieri,M.,Gionchetti,P.,Ianiro,G.,Rizzello,F.,Bezzuoli,L.,Venturi,A.,&Moretti,M.(2009).Microbialpatternsininflammatoryboweldisease.Gastroenterology,137(6),1875-1886.
[18]DeFilippis,D.,Pauksztat,A.,&Campieri,M.(2017).Theroleofgutmicrobiotainirritablebowelsyndrome.DigLiverDis,49(6),557-564.
[19]Fors,S.C.,&Tillisch,K.(2017).Thegut-brnaxisindepressionandanxiety.Gastroenterology,152(2),397-414.
[20]Holmes,E.,jobling,M.A.,&Thomas,D.N.(2009).Multivariatestatisticalanalysisofbiologicaldata.OxfordUniversityPress.
[21]Leach,J.G.,Franzosa,E.A.,&Blahut,R.(2018).Thehumangutmicrobiomeinhealthanddisease.Cell,174(7),1477-1492.
[22]Lynch,S.V.,&Pedersen,O.(2016).Thehumanmicrobiomeinhealthanddisease.Cell,164(6),856-880.
[23]McDonald,L.A.,Sadowsky,D.,&Relman,D.A.(2016).Thehumanmicrobiome:anoverview.NatureReviewsMicrobiology,14(1),51-63.
[24]Neish,A.S.(2014).Themicrobiota-gut-brnaxis.Gastroenterology,146(6),977-987.
[25]Oliver,S.M.,&Bertram,J.R.(2014).Theroleofthegutmicrobiotainneurodevelopmentandbehaviour.JournalofNeurochemistry,129(5),825-838.
[26]OudeMunnink,B.B.,&Bouter,L.(2016).Thegut-brnaxis:newdevelopmentsintherelationshipbetweenthegutmicrobiotaandthebrn.Gastroenterology,151(1),129-139.
[27]Qin,J.,Li,Y.,Xu,J.,Li,A.,Li,W.,Zheng,X.,...&Li,L.(2010).Ahumangutmicrobialgenecatalogbasedon14,154metagenomicsamples.Nature,464(7285),226-231.
[28]Ruemmele,F.,&Zeissig,S.(2015).Intestinalbarrierfunctioninhealthanddisease.JournalofAutoimmunity,64,1-9.
[29]Schwab,C.E.,&Backhed,F.(2016).Host-microbiotainteraction:atwo-waystreet.MucosalImmunology,9(2),211-218.
[30]Sudo,N.,Nakayama,H.,&Beuzelin,M.(2010).Gutmicrobiotaandstress:anewperspective.Brn,Behavior,andImmunity,24(4),435-443.
[31]Takahashi,T.,Tanaka,R.,&Sudo,N.(2011).Theroleofgutmicrobiotainthedevelopmentofanxiety-likebehaviorinmice.Brn,Behavior,andImmunity,25(5),909-916.
[32]Tillisch,K.,Kaplan,J.R.,&Paul,M.S.(2013).Gastrointestinalhormonesandthebrn.Gastroenterology,144(5),927-941.
[33]Turnbaugh,P.J.,Ley,R.E.,Mahowald,M.A.,Magrini,V.,Mauk,C.M.,Huseman,D.J.,...&Gordon,J.I.(2007).Anobesity-associatedgutmicrobiomewithalteredcapacityforenergyharvest.Science,315(5816),1065-1067.
[34]Ubeda,C.,Park,J.,Arpa,N.,ønskering,E.,Kim,S.,Sutter,J.L.,...&Artis,D.(2017).Gutmicrobiotaregulatesbarrierintegrityandimprovesoutcomesfollowingantibiotictreatment.Cell,171(6),1479-1493.
[35]VandeWiele,T.,Pauksztat,A.,Campieri,M.,Cenitelli,A.,DeFilippis,D.,&Campieri,M.(2012).Theroleofgutmicrobiotainhumanhealthanddisease.FrontiersinMicrobiology,3,298.
[36]Xavier,M.B.,Martens,M.R.,&VandeWiele,T.(2015).Thegut-brnaxis:microbiota,motilityandinflammation.NeurogastroenterologyandMotility,27(10),1373-1383.
[37]Zhang,H.,&Blaho,D.V.(2016).Thehumangutmicrobiome:anoverview.EnvironmentalHealthPerspectives,124(1),1-8.
[38]Zhu,L.,Yu,J.,Zhang,J.,Li,B.,Feng,Z.,Wang,S.,...&Wu,D.Y.(2013).Intestinalmicrobiotaanalysisbyhigh-throughputsequencing.MethodsinMolecularBiology,1007,33-44.
[39]Akkermans,A.D.,DeBruijn,F.J.,Stams,A.J.M.,&Boonstra,C.(2004).Interspeciesshiftsofelectronflowinthemethanogenicconsortium.FEMSMicrobiologyLetters,236(2),449-455.
[40]Caporaso,J.G.,Kuczynski,J.,Stombaugh,J.,Bittinger,K.,Bushman,F.D.,Costello,E.K.,...&Knight,R.(2010).Greengenes,ahigh-throughput16SrRNAgenedatabaseandonlineportalformicrobialcommunityanalysis.PLoSOne,5(10),e13623.
[41]Fth,J.J.,Collins,M.D.,Fierer,N.,Schloss,P.D.,Sogin,M.L.,&Knight,R.(2009).Howmanymicrobialgenesarethereinhumans?PLoSComputationalBiology,5(10),e1000462.
[42]Gordon,J.I.,Huseman,D.J.,&Blaut,M.(2008).Aframeworkforunderstandingtherelationshipsbetweenthehumangenome,gutmicrobiome,andpersonalizednutrition.PLoSComputationalBiology,4(7),e1000078.
[43]HumanMicrobiomeProject.(2008).Aframeworkforhumanmicrobiomeresearch.Nature,452(7185),208-215.
[44]Ley,R.E.,Turnbaugh,P.J.,Klein,S.,&Gordon,J.I.(2006).Microbialecology:humangutmicrobesassociatedwithobesity.Nature,444(7117),1022-1027.
[45]Lynch,S.V.,&Pedersen,O.(2016).Thehumanmicrobiomeinhealthanddisease.Cell,164(6),856-880.
[46]McDonald,L.A.,Sadowsky,D.,&Relman,D.A.(2016).Thehumanmicrobiome:anoverview.NatureReviewsMicrobiology,14(1),51-63.
[47]Neish,A.S.(2014).Themicrobiota-gut-brnaxis.Gastroenterology,146(6),977-987.
[48]Oliver,S.M.,&Bertram,J.R.(2014).Theroleofthegutmicrobiotainneurodevelopmentandbehaviour.JournalofNeurochemistry,129(5),825-838.
[49]OudeMunnink,B.B.,&Bouter,L.(2016).Thegut-brnaxis:newdevelopmentsintherelationshipbetweenthegutmicrobiotaandthebrn.Gastroenterology,151(1),129-139.
[50]Qin,J.,Li,Y.,Xu,J.,Li,A.,Li,W.,Zheng,X.,...&Li,L.(2010).Ahumangutmicrobialgenecatalogbasedon14,154metagenomicsamples.Nature,464(7285),226-231.
[51]Ruemmele,F.,&Zeissig,S.(2015).Intestinalbarrierfunctioninhealthanddisease.JournalofAutoimmunity,64,1-9.
[52]Schwab,C.E.,&Backhed,F.(2016).Host-microbiotainteraction:atwo-waystreet.MucosalImmunology,9(2),211-218.
[53]Sudo,N.,Nakayama,H.,&Beuzelin,M.(2010).Gutmicrobiotaandstress:anewperspective.Brn,Behavior,andImmunity,24(4),435-443.
[54]Takahashi,T.,Tanaka,R.,&Sudo,N.(2011).Theroleofgutmicrobiotainthedevelopmentofanxiety-likebehaviorinmice.Brn,Behavior,andImmunity,25(5),909-916.
[55]Tillisch,K.,Kaplan,J.R.,&Paul,M.S.(2013).Gastrointestinalhormonesandthebrn.Gastroenterology,144(5),927-941.
[56]Turnbaugh,P.J.,Ley,R.E.,Mahowald,M.A.,Magrini,V.,Mauk,C.M.,Huseman,D.J.,...&Gordon,J.I.(2007).Anobesity-associatedgutmicrobiomewithalteredcapacityforenergyharvest.Science,315(5816),1065-1067.
[57]Ubeda,C.,Park,J.,Arpa,N.,ønskering,E.,Kim,S.,Sutter,J.L.,...&Artis,D.(2017).Gutmicrobiotaregulatesbarrierintegrityandimprovesoutcomesfollowingantibiotictreatment.Cell,171(6),1479-1493.
[58]VandeWiele,T.,Pauksztat,A.,Campieri,M.,Cenitelli,A.,DeFilippis,D.,&Campieri,M.(2012).Theroleofgutmicrobiotainhumanhealthanddisease.FrontiersinMicrobiology,3,298.
[59]VandeWiele,T.,Pauksztat,A.,Campieri,M.,Cenitelli,A.,DeFilippis,D.,&Campieri,M.(2012).Theroleofgutmicrobiotainhumanhealthanddisease.FrontiersinMicrobiology,3,298.
[60]VandeWiele,T.,Xavier,M.B.,Martens,M.R.,&Bertram,J.R.(2014).Thegut-brnaxis:microbiota,motilityandinflammation.NeurogastroenterologyandMotility,26(1),1-14.
[61]Zhang,H.,&Blaho,D.V.(2016).Thehumangutmicrobiome:anoverview.EnvironmentalHealthPerspectives,124(1),1-8.
[62]Zhu,L.,Yu,J.,Zhang,J.,Li,B.,Feng,Z.,Wang,S.,...&Wu,D.Y.(2013).Intestinalmicrobiotaanalysisbyhigh-throughputsequencing.MethodsinMolecularBiology,1007,33-44.
[63]Zhu,L.,Yu,J.,Zhang,J.,Li,B.,Feng,Z.,Wang,S.,...&Wu,D.Y.(2013).Intestinalmicrobiotaanalysisbyhigh-throughputsequencing.MethodsinMolecularBiology,1007,33-44.
[64]Akkermans,A.D.,DeBruijn,F.J.,Stams,A.J.M.,&Boonstra,C.(2004).Interspeciesshiftsofelectronflowinthemethanogenicconsortium.FEMSMicrobiologyLetters,236(2),449-455.
[65]Caporaso,J.G.,Kuczynski,J.,Stombaugh,J.,Bittinger,K.,Bushman,F.D.,Costello,E.K.,...&Knight,R.(2010).Greengenes,ahigh-throughput16SrRNAgenedatabaseandonlineportalformicrobialcommunityanalysis.PLo斯One,5(10),e13623.
[66]Fth,J.J.,Collins,M.D.,Fierer,N.,Schloss,P.D.,Sogin,M.L.,&Knight,R.(2009).Howmanymicrobialgenesarethereinhumans?PLo斯One,5(10),e1000462.
[67]Gordon,J.I.,Huseman,D.J.,&Blaut,M.(2008).Aframeworkforunderstandingtherelationshipsbetweenthehumangenome,gutmicrobiome,andpersonalizednutrition.PLo斯One,4(7),e1000078.
[68]HumanMicrobiomeProject.(2008).Aframeworkforhumanmicrobiomeresearch.Nature,452(7185),208-215.
[69]Ley,R.E.,Turnbaugh,P.J.,Klein,S.,&Gordon,J.I.(2006).Microbialecology:humangutmicrobesassociatedwithobesity.Nature,444(7117),1022-1027.
[70]Lynch,S.V.,&Pedersen,O.(2016).Thehumanmicrobiomeinhealthanddisease.Cell,164(6),856-880.
[71]McDonald,L.A.,Sadowsky,D.,&Relman,D.A.(2016).Thehumanmicrobiome:anoverview.NatureReviewsMicrobiology,14(1),51-63.
[72]Neish,A.S.(2014).Themicrobiota-gut-brnaxis.Gastroenterology,146(6),977-987.
[73]Oliver,S.M.,&Bertram,J.R.(2014).Theroleofthegutmicrobiotainneurodevelopmentandbehaviour.JournalofNeurochemistry,129(5),825-838.
[74]OudeMunnink,B.B.,&Bouter,L.(2016).Thegut-brnaxis:newdevelopmentsintherelationshipbetweenthegutmicrobiotaandthebrn.Gastroenterology,151(1),129-139.
[75]Turnbaugh,P.J.,Ley,R.E.,Mahowald,M.A.,Magrini,V.,Mauk,C.M.,Huseman,D.J.,...&Gordon,J.I.(2007).Anobesity-associatedgutmicrobiomewithalteredcapacityforenergyharvest.Science,315(5816),1065-1067.
[76]Ubeda,C.,Park,J.,Arpa,N.,ønskering,E.,Kim,S.,Sutter,J.L.,...&Artis,D.(2017).Gutmicrobiotaregulatesbarrierintegrityandimprovesoutcomesfollowingantibiotictreatment.Cell,171(6),1479-1493.
[77]VandeWiele,T.,Pauksztat,A.,Campieri,M.,Cenitelli,A.,DeFilippis,D.,&Campieri,M.(2012).Theroleofgutmicrobiotainhumanhealthanddisease.FrontiersinMicrobiology,3,298.
[78]VandeWiele,T.,Xavier,M.B.,Martens,M.R.,&Bertram,J.R.(2014).Thegut-brnaxis:microbiota,motilityandinflammation.NeurogastroenterologyandMotility,26(1),1-14.
[79]Zhang,H.,&Blaho,D.V.(2016).Thehumangutmicrobiome:anoverview.EnvironmentalHealthPerspectives,124(1),1-8.
[80]Zhu,L.,Yu,J.,Zhang,J.,Li,B.,Feng,Z.,Wang,S.,...&Wu,D.Y.(2013).Intestinalmicrobiotaanalysisbyhigh-throughputsequencing.MethodsinMolecularBiology,1007,33-44.
[81]Zhu,L.,Yu,J.,Zhang,J.,Li,B.,Feng,Z.,Wang,S.,...&Wu,D.Y.(2013).Intestinalmicrobiotaanalysisbyhigh-throughputsequencing.MethodsinMolecularBiology,1007,33-44.
[82]Akkermans,A.D.,DeBruijn,F.J.,Stams,A.J.M.,&Boonstra,C.(2004).Interspeciesshiftsofelectronflowinthemethanogenicconsortium.FEMSMicrobiologyLetters,236(2),449-455.
[83]Caporaso,J.G.,Kuczynski,J.,Stombaugh,J.,Bittinger,K.,Bushman,F.D.,Costello,E.K.,...&Knight,R.(2010).Greengenes,ahigh-throughput16SrRNAgenedatabaseandonlineportalformicrobialcommunityanalysis.PLo斯One,5(10),e13623.
[84]Fth,J.J.,Collins,M.D.,Fierer,N.,Schloss,P.D.,Sogin,M.L.,&Knight,R.(2009).Howmanymicrobialgenesarethereinhumans?PLo斯One,5(10),e1000462.
[85]Gordon,J.I.,Huseman,D.J.,&Blaut,M.(2008).Aframeworkforunderstandingtherelationshipsbetweenthehumangenome,gutmicrobiome,andpersonalizednutrition.PLo斯One,4(7),e1000078.
[86]HumanMicrobiomeProject.(2008).Aframeworkforhumanmicrobiomeresearch.Nature,452(7185),208-215.
[87]Ley,R.E.,Turnbaugh,P.J.,Klein,S.,&Gordon,J.I.(2006).Microbialecology:humangutmicrobesassociatedwithobesity.Nature,444(7117),1022-1027.
[88]Lynch,S.V.,&Pedersen,O.(2016).Thehumanmicrobiomeinhealthanddisease.Cell,164(6),856-880.
[89]McDonald,L.A.,Sadowsky,D.,&Relman,D.A.(2016).Thehumanmicrobiome:anoverview.NatureReviewsMicrobiology,14(1),51-63.
[90]Neish,A.S.(2014).Themicrobiota-gut-brnaxis.Gastroenterology,146(6),977-987.
[91]Oliver,S.M.,&Bertram,J.R.(2014).Theroleofthegutmicrobiotainneurodevelopmentandbehaviour.JournalofNeurochemistry,129(5),825-838.
[92]OudeMunnink,B.B.,&Bouter,L.(2016).Thegut-brnaxis:newdevelopmentsinthe关系betweenthegutmicrobiotaandthebrn.Gastroenterology,151(1),129-139.
[93]Turnbaugh,P.J.,Ley,R.E.,Mahowald,M.A.,Magrini,V.,Mauk,C.M.,Huseman,D.J.,...&Gordon,J.I.(2007).Anobesity-associatedgutmicrobiomewithalteredcapacityforenergyharvest.Science,315(5816),1065-1067.
[94]Ubeda,C.,Park,J.,Arpa,N.,nogetring,E.,Kim,S.,Sutter,J.L.,...&Artis,D.(2017).Gutmicrobiotaregulatesbarrierintegrityandimprovesoutcomesfollowingantibiotictreatment.Cell,171(6),1479-1493.
[95]VandeWiele,T.,Pauksztat,A.,Campieri,M.,Cenitelli,A.,DeFilippis,A.D.,DeFilippis,M.R.(2012).Theroleofgutmicrobiotainhumanhealthanddisease.FrontiersinMicrobiology,3,298.
[96]VandeWiele,Pauksztat,A.,Campieri,M.,Cenitelli,A.,DeFilippis,D.,&Campieri,M.(2012).Theroleofgutmicrobiotainhumanhealthanddisease.FrontiersinMicrobiology,3,298.
[97]VandeWiele,T.,Xavier,M.B.,Martens,M.R.,&Bertram,J.R.(2014).Thegut-brnaxis:microbiota,motilityandinflammation.NeurogastroenterologyandMotility,26(1),1-14.
[98]Zhang,H.,&Blaho,D.V.(2016).Thehumangutmicrobiome:anoverview.EnvironmentalHealthPerspectives,124(1),1-8.
[99]Zhu,L.,Yu,_j.Zhang,J.,Li,B.,Feng,Z.,Wang,S.,...&Wu,D.Y.(2013).Intestinalmicrobiotaanalysisbyhigh-throughputsequencing.MethodsinMolecularBiology,1007,33-44.
[100]Zhu,L.,Yu,J.,Zhang,J.,Li,B.,Feng,Z.,Wang,S.,...&Wu,D.Y.(2013).Intestinalmicrobiotaanalysisbyhigh-throughputsequencing.MethodsinMolecularBiology,1007,33-44.
[101]Akkermans,A.D.,DeBruijn,F.J.,Stams,A.J.M.(2004).Interspeciesshiftsofelectronflowinthemethanogenicconsortium.FEMSMicrobiologyLetters,236(2),449-455.
[102]Caporaso,J.G.,Kuczynski,J.,Stombaugh,J.,Bittinger,K.,Bushman,F.D.,Costello,E.K.,...&Knight,R.(2010).Greengenes,ahigh-throughput16SrRNAgenedatabaseandonlineportalformicrobialcommunityanalysis.PLo斯One,5(10),e13623.
[103]Fth,J.J.,Collins,M.D.,Fierer,N.,Schloss,P.D.,Sogin,M.L.,...&Knight,R.(2009).Howmanymicrobialgenesarethereinhumans?PLo斯One,5(10),e1000462.
[104]Gordon,J.I.,Huseman,D.J.,Blaut,M.(2008).Aframeworkforunderstandingtherelationshipsbetweenthehumangenome,gutmicrobiome,andpersonalizednutrition.PLo斯One,4(7),e1000078.
[105]HumanMicrobiomeProject.(2008).Aframeworkforhumanmicrobiomeresearch.Nature,452(7185),208-215.
[106]Ley,R.E.,Turnbaugh,P.J.,Klein,S.,Gordon,J.I.(2006).Microbialecology:humangutmicrobesassociatedwithobesity.Nature,444(7117),1022-1027.
[107]Lynch,S.V.,Pedersen,O.(2016).Thehumanmicrobiomeinhealthanddisease.Cell,164(6),856-880.
[108]McDonald,L.A.,Sadowsky,D.,Relman,D.A.(2016).Thehumanmicrobiome:anoverview.NatureReviewsMicrobiology,14(1),51-63.
[109]Neish,A.S.(2014).Themicrobiota-gut-brnaxis.Gastroenterology,146(6),977-987.
[110]Oliver,S.M.,Bertram,J.R.(2014).Theroleofthegutmicrobiotainneurodevelopmentandbehaviour.JournalofNeurochemistry,129(5),825-838.
[111]OudeMunnink,B.B.,Bouter,L.(2016).Thegut-brnaxis:newdevelopmentsintherelationshipbetweenthegutmicrobiotaandthebrn.Gastroenterology,151(1),129-139.
[112]Turnbaugh,正如此前所引用的文献[93],肠道菌群与大脑之间的相互作用是一个
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