数据驱动下的小学生劳动素养评价的实践研究

数据驱动下的小学生劳动素养评价的实践研究【摘要】紧扣时代发展的脉搏，在教育数字化转型背景下，依托劳动创造了人，劳动也发展着人。在人类社会发展的历史长河中，劳动始终作为最本源驱动力，以其不断迭代更新、日益先进的形态和功能，持续推动着人类社会发展的文明性与先进性。与此同时，也推动了人的发展的文明性与先进性。2022年4月，教育部发布了《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》，其中“劳动新课标”中明确要求关注综合评价，即“注重评价内容多维、评价方法多样、评价主体多元。既要关注劳动知识技能，更要关注劳动观念、劳动习惯和品质、劳动精神。”聚焦劳动素养开展评价，这是劳动教育实践的重要诊断与导向，是教育成效的支撑与保障。在教育数字化转型背景下，积极探索小学生劳动素养发展评价具有重要的教育价值和时代意义。一、问题聚焦（一）劳动评价表面化、缺乏个性化统化劳动素养评价活动有时会跟不上时代的角度，不能适应现今学生的真实发展情况，缺乏一定的互动性与趣味性，有时就是表面化的评价活动。面对不同的孩子也没有针对性，也就是没有充分发挥评价的预测性和分析性。（二）劳动评价碎片化、缺乏整合化劳动素养评价方式存在评价方式形式很多，有自评他评师评等，看似很热闹，但是会存在碎片化的问题，缺乏科学整合的适应现代劳动教育的评价方式，有种各自为营的状态，缺乏一个有效的载体来智慧整合地推进劳动素养发展的评价。（三）劳动评价局限性、缺乏系统化因为时空、地域局限等问题，学校管理工作受到一定限制，缺乏灵活与整合，会出现管理工作、部门分工零散性等问题，在一定程度上学校工作容易出现混乱无章现象，管理工作效率无法实现最优化。二、模型架构新时代劳动教育，更要凸显“信息化”特质。依托各种信息化平台技术，以学生的劳动活动实践、体验、探究学习为基点，通过学校以及教师的引导和组织，运用问卷星、班级优化大师、特色应用小程序等多个平台技术进行设计与操作，发挥数据感知、驱动、决策能力，开展具有真实性、有效性的劳动教育活动，从整体设计层面来架构“劳动素养发展评价系统”，它具有结构化特质。见图1：图1小学生“345劳动素养评价系统”结构图

1.数字“3”，即运用三大技术平台支持信息化助力学校劳动教育，要注重充分发挥资源的多元性。基于各技术平台的自身特点，以及学校及学生的现实情况，选择适用于本项目研究的三大信息化技术平台，即问卷星APP、班级优化大师APP、“小匠人”应用小程序。其中，“小匠人”应用小程序是自主开发的平台，主要用于学校层面的劳动素养发展评价，在每个学生个体数据的基础上形成班级、年级、学校层面的数据，为学校教育提供数据决策作用，是一种形成性评价的探索。2.数字“4”，即聚焦四个劳动素养维度小学生劳动素养的评价要以学生劳动表现来明确学生劳动素养的发展状态，以此评价学生是否在劳动中获得积极愉悦的情感。以劳动素养为导向，评价目标分为四大维度：劳动观念的内化度、劳动情感的认同度、劳动能力的掌握度，劳动习惯的稳定和自动化。3.数字“5”，即开展五种劳动项目活动评价体系建构离不开评价内容体系的建构，劳动素养评价体系也是如此。劳动教育内容具有实践性强、开放度大、成果形态多等特点，且评价内容的确立贵在有据有序、可感可知。本项目评价系统的五种劳动类型是指“生活型·生产型·服务型·管理型·创意型”五型劳动，每一种劳动类型后还分解为若干子项目群。通过数据驱动下智慧教育，灵活有效地采集学生劳动教育活动数据，将各类数据进行组织形成信息流，根据不同需求对学生表现的信息流进行科学评价，从而在数据的支撑下或者指导下架构小学生劳动技能培养体系。三、实践探索在实践推进中，以学生的劳动活动实践、体验、探究学习为基点，通过学校以及教师的引导和组织，运用问卷星、班级优化大师、“小工匠”应用小程序等多个平台技术的设计-操作-评价，发挥数据感知、驱动、决策能力，开展具有真实性、有效性的劳动教育活动，激发学生劳动观念和劳动情感，提升学生劳动能力与习惯，促进学生劳动素养“全面发展、自主发展、个性发展”。（一）用数据感知：运用“问卷星APP”,助力劳动素养诊断性评价通过这种评价可以了解学生的劳动素养发展的水平与现状，以判断学校劳动教育活动所要求的条件，为实现因材施教提供数据依据。具体来说是开展量化研究，运用问卷对小学生劳动素养水平进行现状调查与分析，以便采取相应措施使学校劳动教育有效实施而进行测定性评价。【技术应用的基本程序】在学校劳动教育活动关键阶段开展现状调查与分析活动，运用问卷星APP来发布问卷，实现大样本量调查范围，结合采用Excel与数据分析和软件SPSS23.0做专业的数据分析、用AMOS26.0做模型校验分析，信息技术支持让研究更有数感。图2问卷星APP之问卷调查与分析的操作界面

（二）用数据驱动：巧用“班级评价平台”，助力劳动素养伴随式评价伴随式评价，是依托信息化平台，通过对学生劳动素养发展状态的监控和反馈，实时发生的评价。它具有三大特征：伴随劳动教育活动全领域、伴随劳动教育活动学习全过程、伴随学生个体自适应。【技术应用的基本程序】面向班级里的每个学生，聚焦“劳动素养发展”，在五大劳动类型框架下开展居家劳动、食尚天地、微社团+、校园四季等劳动项目，并根据学生在每一个劳动项目中劳动观念、劳动情感、劳动能力、劳动习惯四大素养下的具体表现进行评价。具体操作如下：1输入班级学生数据→2建立班级→3进行分组→4输入劳动项目评价条目→5根据学生的劳动素养发展表现进行评价→6形成评价榜单。前两个环节的数据是班级建立的稳定数据，分组数据以及分条目的评价数据可以根据教学过程中评价的需要进行修改，必要时可重组小组、修改评价条目，最后的榜单会实时更新。个人评价侧重于劳动素养发展的评价，小组评价侧重于团队合作互助的评价。这个阶段的评价条目主要采用信息化平台从学生的四大劳动素养进行评价。这样的评价范式适用于伴随式评价初期，进行数据监测与反馈、实时评价、调整活动的过程，从而呈现出数据驱动下智慧教育的实践过程。活动后期可根据学生具体情况做出调整。图3班级劳动素养发展评价的数据画像

从评价的成效来说，利用班级评价平台展开“评价伴随教育教学”日常研究，一方面是将评价要素（内容、指标）融在教育教学中评价中，另一方面是从“差异化教学”和“个性化学习”视角不断优化劳动教育活动来实现有效评价。在班级层面开展伴随式劳动素养发展评价，是实现“差异化”教学的途径之一。以数据驱动助力劳动过程中的诊断与评价，尊重学生个体存在差异，满足学生成长需要，以促进学生得到很好地发展。（三）用数据决策：开发“小匠人程序”，助力劳动素养形成性评价形成性评价，在学校劳动教育活动中，为调节和完善教育活动，保证教育目标得以实现而进行的确定学生学习成果的评价。形成性评价的主要目的是决策、改进完善劳动教育活动。根据学校劳动教育开展的实际情况，面对全校年级及班级，项目组依托“钉钉平台”，自主开发了一项具有自主性的劳动素养发展评价的程序，即“小匠人”应用小程序，用于在“班级优化大师”学生层面评价的基础上对班级、年级的劳动素养发展进行形成性评价，从整体来分析学校的劳动教育情况，从而得到相对准确的劳动教育实施计划与方案。【数字化的基本程序】面向年级和班级，聚焦“劳动素养发展”，在钉钉平台上开发一个“小工匠”劳动评价小程序，在五大劳动类型框架下开展居家劳动、食尚天地、微社团+、校园四季等劳动项目的形成性评价，也就是说在班级每个学生的“班级优化师”数据基础上，进行累加多元测评，形成每个班级劳动观念、劳动情感、劳动能力、劳动习惯四大素养下的劳动素养发展的评价数据，学校进行针对性决策与跟进。具体操作如下：1需求分析产品设计→2搭建平台试运行→3导入劳动项目类型，拆分二级目录输入具体类型→4导入劳动素养评价维度→5进行不同频率的劳动教育项目评价→6每个班级学生的劳动素养发展进行整体评价→7输入信息积淀数据→8根据运行需求进行技术二次迭代→9进行全校多维度数据汇总与统计→学校劳动教育决策跟进（循环模式）。见下图：图4“小工匠”应用小程序的平台建设及实际操作流程图整个环节是一股动态的数据流来驱动平台的建设与运行，学校劳动教育活动处于一种不断循环、优化调整的实践样态，体现评价伴随教育教学的理念。【实践案例】在基于网络平台上的问卷星APP、班级优化大师APP的实践基础上，学校自主开发了一款劳动素养发展评价系统，名为“小工匠”应用小程序，它主动是面向于年级与班级，它的数据来源的基础是各班的班级优化大师的数据库资源，形成一种数据流的连贯状态，实现从学生数据-班级数据-年级数据-学校数据的无限循环和教育跟进的的良好状态。在平台建设后，由学校各条线在班级活动的基础上，对班级的劳动素养发展水平进行形成性评价，从五大劳动类型以及项目群，对“劳动观念、劳动情感、劳动能力、劳动习惯”四大劳动素养进行评价并打等第。数据采用实时“整体性+分类型”录入，再通过平台计算与自动化处理，最终生成一系列的多维度分析视角下的数据分析图，如下图：图5“小工匠”应用小程序的可视化看板图

以学校2021学年第二学期的“小工匠”应用小程序的运行来进行说明。特殊的一年，虽然疫情阻断了很多，但是没有按下学校的劳动教育活动的“暂停键”，学校五大类型十几个项目群继续有条不紊地进行着。在前期每个班级运用“班级优化大师”进行伴随式评价的基础上，班级的数据伴随着活动评测出来，并且也一个个实时地录入到“小工匠”应用小程序的数据库中。在班级劳动素养发展评价的数据录入到“小工匠”应用小程序后，平台自动进行计算运行，最终根据“全校等第、年级等第、班级等第、五大劳动类型等第”等维度进行智能化地数据分析与统计，以“饼图、雷达图、条形统计图、点状图”等图表形式生动形象地呈现了整个学校层面的不同年级、不同班级的学生劳动素养发展评价的数据情况。比如根据本轮数据统计与分析，发现：从劳动素养维度说，本校学生五大劳动类型的劳动观念、劳动情感维度表现出来的情况比较好，相对来说，学生劳动习惯、劳动能力两大劳动素养呈现出的状态不容乐观；从劳动类型维度说，学校整体的“生活型·生产型·服务型·管理型·创意型”五型劳动呈现出递减的状态，创意型劳动的等第A的比例相对比较低，这也是体现的现实状况，创意型劳动是学校教育相对比较忽视的，也是对小学生的要求相对比较高，而生活型劳动的等第A的比例高，因为近几年劳动教育已成为了时代热点，人们都越来越重视劳动教育，居家学习状态下学生的日常劳动体验机会多了，基本的劳动能力、劳动习惯也呈现出较好的情况。大数据的驱动发挥着它的“决策引导”作用。学校根据“小工匠”应用小程序的数据分析图表，灵活调整下一轮的学校劳动教育活动计划，从学生劳动素养发展的真实情况出发，设计具有真实性、实效性的教育活动，这就是真正发挥了数据的分析决策作用，也促发了“数据驱动下的因材施教”智慧教育。四、实践经验数据驱动下的劳动素养发展评价，是让劳动教育活动在数据驱动下更具实效性，这也是一种新时代评价样态的变革与发展。劳动教育评价体系的建构为学校劳动教育实践创新提高了站位、导引了方向、增强了原创力。以理论逻辑为坐标，体现出系统性的理论转化及实践呈现。1.数据驱动下劳动素养发展评价的资源整合新模式依托问卷星、班级优化大师、自主开发的“小匠人”应用小程序等信息化技术与平台，提供包括文本、图像、视频等多种格式的资源上传和数据评价等多种功能，实现了信息化技术与资源的全面整合。以“聚零为整”实现评价资源有效整合，在网络世界上形成一个新空间。整合家校社的可用资源，形成共育体系，探索如何通过劳动教育的育人价值，满足学生个体化学习以及学校的差异化教学的需求，从而促进学生全面化发展；通过大量的数据分析与对比，分析其研究对象的劳动行为习惯，从而实现劳动素养评价活动标准化、评价内容个性化，优质教育资源的可复制化。2.一体双翼的劳动素养发展评价的数据分析联动机制构建“家-校-社”劳动素养发展评价的联动机制，并以此为抓手，强调学生的个体差异，围绕学生劳动观念、情感、能力以及习惯为目标，注重培养学生劳技素养，推进五大劳动项目活动内容，开发与实施由学校课程为“一体”，家庭课程与社会课程为“两翼”的“一体双翼”的小学生劳动素养发展的校本课程，推动学生劳动素养个性化和全面化发展。3.多元评价下小学生劳动素养发展的评价方式与策略围绕学生劳动素养发展，运用信息技术，开展“诊断性、伴随式、形成性”等多元评价活动，不仅要关注整体，更要关注个体。比如在伴随式评价中激发学生的劳动创造性，开发学生素养发展潜力。在评价的过程中，强调全面性和个性化，从“学习过程-学业水平-行为表现”三个方面来注重学生学习的兴趣、认知、能力、思维、情感态度及价值观的培育。4.实践样态：智慧教育引领小学生劳动素养发展评价的实施路径立足学生的发展规律，设置“生活型劳动劳动、生产型劳动、服务性劳动、管理型劳动、创意型劳动”五项教育内容，在德智体美劳“五育融通”中实现“五育并举”，提升学生劳动素养，培养学生的综合素养。通过三个技术平台的数据驱动，有利于学校劳动教育实践呈现结构化推进，将原有零散的活动系统化的整理，这就是信息技术对教育的效用。新时代劳动教育评价，注重“生活化”，对接学生班级生活，夯实劳动评价过程；注重“阶梯化”，探寻学生成长轨迹，优化劳动评价形式；注重“信息化”，数据驱动智慧教学，赋能劳动评价活动。也就是说，要将劳动评价与学生生活自然融合，打造评价进阶式层级发展，积极建构科学化的评价体系，发挥评价的作用，发现学生多方面的劳动潜能，了解学生在劳动素养发展中的需求。以评促发展，调整与优化劳动教育实践活动，更好地去激发学生的劳动内驱力和劳动情感，逐渐促进学生劳动