CN114298232B 用户的类型信息的确定方法、设备及存储介质 （深圳前海微众银行股份有限公司）

质本公开实施例提供一种用户的类型信息的获取第一预测模型输出的第一转化率以及第二预测在预设执行条件下生成用户的目标数据的2将所述用户的特征数据分别输入第一预测模型和第二预测模型，获取将所述第一转化率和所述第二转化率的差值作为所述预设执行条件对生成所述用户若所述第一转化率大于第一阈值、所述第二转化率小于等于若所述第一转化率大于第一阈值、所述第二转化率大于第一阈若所述第一转化率小于等于第一阈值、所述第二转化率小若所述第一转化率小于等于第一阈值、所述第二转化率大于第一所述第二预测模型是通过第二样本集训练后生成的，所述第二样本集中包含户的特征数据以及在不施加所述预设执行条件下生成所述历史用户的目标数据的结果数3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于根据用户的多维向量，在数据库中查询目标类型的用户的转移用户，所行量级拓展的用户。根据所述数据库中待查询的用户的多维向量和所述目标类型的用户的多维向量之间根据预设的采样比例，对所述目标类型的用户的多维向量和非目3将所述数据库中待查询的用户的多维向量输入训练后的相似人群扩从所述数据库中选择目标用户作为用户关系网中的依次确定所述目标节点的关联用户节点序列中的当前末尾节点的所述目标用户的节点序列的长度达到预设的序确定所述当前末尾节点的归一化转移概率并对所述当前末尾节点的关联节点进行加根据所述用户之间的关联信息，确定所述当前末尾节点与任一关联用归一化所述当前末尾节点与任一关联用户节点根据所述用户之间的关联信息以及所述用户的标识，生成所述当前根据所述当前末尾节点与任一关联用户节点在用根据所述当前末尾节点与任一关联用户节点之间的权重数据和所述当前末尾节点与11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述最短路径距离的取值包括第一取若所述关联用户节点为所述当前末尾节点的上一节点，则所述4令适于由处理器加载并执行如权利要求1-11任意一5[0011]将所述第一转化率和所述第二转化率的差值作为所述预设执行条件对生成所述述第一样本集中包含有历史用户的特征数据以及在所述预设执行条件下生成所述历史用6史用户的特征数据以及在不施加所述预设执行条件下生成所述历史用户的目标数据的结[0019]根据所述数据库中待查询的用户的多维向量和所述目标类型的用户的多维向量[0029]依次确定所述目标节点的关联用户节点序列中的当前末直至所述目标用户的节点序列的长度达到预设的序[0033]确定所述当前末尾节点的归一化转移概率并对所述当前末尾节点的关联节点进7[0039]根据所述当前末尾节点与任一关联用户节点在用户关系网中最短路径距离的取[0040]根据所述当前末尾节点与任一关联用户节点之间的权重数据和所述当前末尾节[0045]预测模块，用于将所述用户的特征数据分别输入第一预模型用于预测在不施加所述预设执行条件下生成所述用户的目执行如第一方面及其可选方式中任意一项的用户的类8[0065]在描述本公开的用户的类型信息的确定方法之前，先根据图1来了解本公开的示9在示例环境中的企业信息库仅仅是示例性的，其他类型的信息库都属于本公开的保护范备。而系统平台103则可以利用具有更强大处理能力和更高安全性的一个服务器或服务器[0069]图2为本公开实施例提供的一种用户的类型信息的确定方法的流程示意图，本实包含有历史用户的特征数据以及在预设执行条件下生成历史用户的目标数据的结果数据。特征数据以及在不施加预设执行条件下生成历史用户的目标数服务器可以将第一转化率和第二转化率的差值作为预设执行条件对生成用户的目标数据景下的转换率p进行预测，从而得到营销场景下的第一转换率ptreated和非营销场景下的第0.5.[0095]应理解，本公开实施例对于第二阈值的取值也不作限制，示例性的，第二阈值二用户类型的用户在施加预设执行条件或不施加预设执行条件时生成目标数据的概率均维度下用户之间的关联关系，该转移用户为被施加预设执行条件以进行量级拓展的用户。[0116]示例性的，设两个用户ui和uj的多维向量(embedding)向量分别为(x_i1，x_[0119]示例性的，服务器可以先从数据库中选择目标用户作为用户关系网中的目标节[0123]若关联用户节点为当前末尾节点的上一节点，则最短路径距离的取值为第一取[0127]需要说明的是，图3的挖掘转移用户的方法可以适用于目标类型的用户的量级较[0128]图4为本公开实施例提供的另一种挖掘转移用户的方法的流程示意图，如图4所[0133]S403、将数据库中待查询的用户的多维向量输入训练后[0144]需要说明的是，要同时发现同质性与结构相似性，并在embedding结果中有所体[0152]若关联用户节点为当前末尾节点的上一节点，则最短路径距离的取值为第一取=2。[0163]示例性的，对节点v的每个相邻节点xi，求取转移概率πi，并做转移概率归一化[0166]S507、依次确定目标节点的关联用户节点序列中的当前末尾节点的下一用户节[0169]示例性的，可以对目标节点v的所有相邻节点xi，通过pi计算其归一化的转移概[0180]…”[0183]图8为本公开实施例提供的一种用户的类型信息的确定装置的结构示意图。该用[0190]存储器702可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-[0192]其中，处理器701可能是一个中央处理器(CentralProcessingUnit，简称为业标准体系结构(IndustryStandardArchitecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry[0196]本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：U可读存储介质可