CN114299097B 茶树叶片图像提取方法、装置、设备及存储介质 （湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所）

JPH0816869A,1996.01.19树的原始图像做预处理后得到叶片和树干的二够准确提取出叶片图像，排除图像中的背景干2S4：根据所述树干与所述叶片之间的生长位置关所述S3：对茶树的原始图像做预处理后得到关于叶片和树干的二值化图S331：以树干和叶片为检测目标对灰度图像进行目标检所述S4：根据所述树干与所述叶片之间的生长位置关系，将树干的二中间图像中轮廓具有相同坐标的第三中间点为中心的半径阈值以及在对应半径范围内具有的像素点初步轮廓图像和所述参考叶片的相关参数提取出完整的叶S51：将所述叶片初步轮廓图像中的像素点数量与所述参考叶片的像素点数量阈值进据以参考叶片的像素中心点为中心的半径阈值从所述叶片初步轮廓图像中提取出所述完3S533：将各个所述半径值范围内对应的像素点S534：若在某个所述半径值范围内的像素点数量S535：若在某个所述半径值范围内的像素点数S536：若某个所述干扰像素点位于某个所述叶片内5.茶树叶片图像提取装置，其特征在于，原始图像获取模块，所述原始图像获取模块用于获取包含有叶预处理模块，所述预处理模块用于对茶树的原始图像做预处理后得到叶片轮廓初步提取模块，所述叶片轮廓初步提取模块完整叶片提取模块，所述完整叶片提取模块用于根据所述叶片处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项45叶片的二值化图像进行特征比对提取出叶片初步轮[0025]S51：将所述叶片初步轮廓图像中的像素点数量与所述参考叶片的像素点数量阈则根据以参考叶片的像素中心点为中心的半径阈值从所述叶片初步轮廓图像中提取出所点为中心的半径阈值从所述叶片初步轮廓图像中提取出所述完整的叶片图像还包括以下67诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须在本发明的保护范围之内。8通道进行灰度处理后的灰度阈值以及预先设定好的树干采用G通道进行灰度处理后的灰度9的第三中间图像以及得到含有所有叶片特征轮廓以及部分其他干扰背景轮廓的第二中间图像，采取的方式可以是分别在所述第二中间图像和所述第三中间图像上建立平面坐标，[0083]本实施例根据树干与叶片之间的生长位置关系进行排除不属于叶片的干扰背景[0087]S51：将所述叶片初步轮廓图像中的像素点数量与所述参考叶片的像素点数量阈则根据以参考叶片的像素中心点为中心的半径阈值从所述叶片初步轮廓图像中提取出所点数量大于预设的像素点阈值范围时，则可以说明在该叶片轮廓上具有重叠的其他轮廓，心点为中心的半径阈值从所述叶片初步轮廓图像中提取出所述完整的叶片图像还包括以[0098]本步骤可以将所述N个半径值Ri范围内对应的像素点数量分别与所述预设叶片中[0116]本实施例结合图1至图6描述的另外，结合图8描述的本发明中前述实施例的茶树叶片图像提取方法可以由本实施例的茶树叶片图像提取方法设备来实现。图8示出了本发[0117]本实施例的茶树叶片图像提取方法设备可以包括处理器401以及存储有计算机程例中的任意一种区域随机茶树叶片图像提取[0121]在一个示例中本实施例的茶树叶片图像提取方法设备还可包括通信接口403和总举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意茶树生长环境中的叶片图像提[0126]需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，