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文档简介

第1章 AI与人文艺术:一场新的对话1.选择题(1)C(2)D2.(1)知识和技术是极具变化的,而人的注意力时长是有上限的,所以,如何能够让自己的注意力集中于最能够让自己发展的地方,对每个人的发展都是极为重要的。23456略第2章机器学习:文化规律的发现与模仿参考答案1.选择题1B()(B4C)C2.思考题KKN(SV)等,在训练数据集上开展模型训练,并结合测试数据集评估,通过调整模型参数(KNNKSVM)来提升识别效果。第3章深度学习:生成革命与文化生产相同点:两者核心都是“基于已有经验/数据,快速形成判断/不同点:深度学习的数字直觉是“输入→加权计算→输出”的线性/非线性映射,无情感和审美判断;人类艺术家的灵感是“经验积累→情感触发→创造性输出”,包含审美、情感、价值观的融入。深度神经网络中的“深度”由隐藏层数量体现,核心是实现“特征的层级化提取与略。略构成侵权略。利用文生图、文生视频等工具让知识、概念更加可视化、通俗化、场景化,例如,与引导,确保文化传播的准确性和多元性。略第4章大语言模型:从文本到知识重组1.选择题ACBBCCCBAD2思考与实践(1)我认为这一规定合理且必要,理由如下:①符合学术诚信原则AI生成内容如果不标注,相当于使用他人成果而不说明,属于不规范引用。②保护学习的真实性作业目的是训练个人能力,强制标注能避免学生完全“躺平”依赖AI。③引导正确使用AI不是禁止使用,而是透明、规范、负责任地使用,培养现代数字素养。④便于老师准确评价学生真实水平老师可以知道哪些是学生独立完成,哪些是AI辅助,从而更合理地指导学习。因此,这项规定不是限制技术,而是让AI成为学习工具,而非作弊手段。(2)根据实际情况用表格或其他形式展现一周使用记录。结合具体情况分析AI使用场景。可以参考:倾向于使用AI的场景:①信息整理类:如文献检索、内容摘要、文字润色。因为AIAI的“重组”文字精炼。AI在结构化和标准化任务上表现稳定。无法替代。关键观点与核心论证:如论文的核心论点、原创性分析。我需要在表达中完成思考。创意主导型创作:如诗歌、故事中与个人经历紧密相关的部分。AI可以提供意象,但无法复刻我的记忆与情感。AIAI擅长的是“已知的“未知的第一次创造”。在需要“我之为我”的表达中,坚持自己完成是对表达真实性的守护。(3)选择领域:艺术史/核心概念:“印象派绘画”任务①:角色设定法198任务②:类比法任务③:跨学科连接思考题参考答案:问题①:)①(问题②有帮助,表现为:多角度呈现同一概念,帮助我跳出教材框架,形成更立体的理解。问题③ 根据实际情况回答。问题④ 从积极作用和局限方面展开问题⑤AI生成的跨学科关联而不加考证,可能导致AI总结,可能削弱学生阅读原典、构建自己知识体系的能力。第5章AIGC:多模态创作与跨学科实践1、选择题参考答案题号答案解析(1)C四种基本模态是文本、图像、音频、视频,触觉不属于本章讨论的多模态AI范畴(2)B联合嵌入空间的核心作用是实现跨模态语义对齐,让不同模态的相似内容在向量空间中距离更近(3)BCLIP使用对比学习,通过图文对训练,将不同模态映射到统一的向量空间(4)A在联合嵌入空间中,语义相似的内容向量距离更近(5)B四种模态单向转换关系计算:A→B,A→C,A→D,B→A,B→C,B→D,C→A,C→B,C→D,D→A,D→B,D→C=12种(6)CTransformer的核心创新是自注意力机制,能够捕捉长距离依赖关系(7)BGPT架构(8)BGPT-3展现了“能力涌现”现象,当模型规模超过阈值时突然出现未明确训练的能力题号答案解析(9)CChatGPT使用基于人类反馈的强化学习(RLHF)进行对齐(10)C提示词工程五要素:角色设定、任务背景、输入数据、输出要求、约束条件。模型参数不属于提示词要素(11)BMoE架构的核心优势是实现大容量、低成本,只有部分专家被激活用于每个输入(12)B扩散模型的基本原理是逐步去噪,从纯噪声开始逐步恢复出清晰图像(13)BStableDiffusion发布于2022年,属于扩散模型崛起期(14)BMidjourney以艺术性强、审美出色著称(15)BSeedream是国产文生图模型,对中文理解最强(16)BControlNet的主要功能是精确控制生成结果,如姿态、边缘等(17)B扩散模型的前向过程是逐步加噪,将图像变为纯噪声(18)BLoRA的核心思想是在预训练模型上添加小型适配器,高效微调(19)B2024年2月OpenAI发布的Sora被称为“视频生成的ChatGPT时刻”(20)BSunoV3被誉为“音乐界的ChatGPT时刻”2、思考与实践题参考答案创作同质化的应对策略参考答案:1)个人层面1建立个人风格和独特视角1发现并发展自己的独特审美和创作风格AI2避免完全依赖模型默认输出深入学习和研究2扎实学习本领域的基础知识和传统技能AI3持续拓展知识面,形成独特视角批判性使用工具3AIAI保持创作中的主体地位和主动权2)教育层面1课程体系改革1加强传统文化教育和审美培养AI2鼓励跨学科学习和原创思维训练教学方法创新2强调过程评价而非仅结果评价鼓励学生发展个人风格而非模仿3重视手工创作和基础技能训练评价标准多元化3不以“技术完美”作为唯一标准重视创意、个性、文化表达建立抵制同质化的评价导向3)社会层面政策支持支持小语种文化、边缘文化的数字化保护建立文化多样性评估和监督机制鼓励原创和多样化创作平台责任算法推荐应增加多样性权重提供文化背景和语境选择选项避免过度商业化的推荐逻辑社区建设建设多元化创作者社区,促进交流与合作举办主题多样、风格各异的创作活动建立文化传承与创新的支持网络同质化风险真实存在,但不是技术发展的必然结果;通过个人、教育、社会多方努力,可以保护和促进文化多样性;关键在于:技术赋能人文,而非人文让位于技术。AI时代的人文价值参考答案(以文学专业为例):11)五大不可替代能力在文学领域的体现情感表达1AI文学作品中的深层情感需要生命体验支撑示例:描写“丧亲之痛”,AI2文化理解2文化需要生活沉淀,长期浸润才能理解潜台词AI33AI人类能欣赏“不完美”的美,能在特定情境做出独特判断4示例:现代文学中的“陌生化”效果,AI4AI文学史上的重大创新(如现代主义)都是对传统的彻底颠覆5这种颠覆源于人类的创造力和反叛精神价值判断5创作本质上是一种价值判断:什么值得写?如何写才有意义?这需要道德意识、社会责任感、历史使命感AI2)具体案例说明能力文学领域表现AI难以替代的原因情感表达《红楼梦》中的悲欢离合、细腻情感AI缺乏真实情感体验文化理解鲁迅作品对旧中国社会的深刻洞察AI无法真正理解文化语境审美判断海明威的”冰山理论”、含蓄之美AI偏向表面化、安全化的表达创意突破意识流文学对传统叙事的颠覆AI难以突破既有创作模式价值判断托尔斯泰作品中的道德关怀AI无法承担创作的责任和意义3)对文学学生的启示1巩固人文基础1扎实阅读经典,培养文学素养和审美能力学习文学理论和批评方法2积累丰富的生命体验AI2AI将自己定位为“创意总监”而非“执行者”3AI3基于个人经历、文化背景形成独特视角在模仿和超越传统之间找到平衡保持创作的真诚性和人文关怀AI版权与原创性的再定义AI时代“原创性”的困境传统定义AI时代的挑战原创=从零开始创作AI生成涉及对训练数据的学习原创=独特表达AI可以生成无限种“独特”内容原创=作者智力投入AI生成中的人类贡献难以量化原创=版权保护AI作品版权认定存在争议12)从三个角度讨论人类贡献的认定标准法律角度1主流观点:美国,纯AI生成作品不受版权保护;中国,人类有“实质性智力投入”可获得保护;欧盟,各国实践不一,仍在讨论中。2023StableDiffusion生成的图片获得版权,2伦理角度核心问题:2AI辅助创作中的价值?AI对他人作品的“学习”成为侵权?认定原则:AI工具贡献度原则:人类贡献占主导地位转化性原则:AI生成内容被深度改造,形成新的表达实践建议:记录创作过程,证明人类主导地位AI生成内容进行实质性修改3避免直接使用他人受版权保护的作品风格艺术角度3传统艺术理论:原创性体现为独特的个人风格和视角好的艺术作品承载艺术家的生命体验和情感AI时代的新理解:原创性可能更多体现在“选择”和“组合”上艺术价值可能更多体现在“策展”和“构思”上个人风格可能更体现在“品味”和“判断”上案例说明:AI工具从数万张图像中筛选、组合成展览这种“选择”本身就是一种创作,体现了策展人的审美和观念原创性不在于“生成像素”,而在于“策展理念”3)建议的“原创性”认定框架AI辅助作品的原创性认定矩阵:人类贡献权重高权重中权重低权重无权重提示词设计选择模型类型使用默认参数AI自动生成深度修改多轮迭代简单调整无人类参与风格统一筛选结果保存输出情感注入原创性原创部分原创低原创无原创4)对创作者的建议1保留创作记录1保存提示词迭代过程记录选择和修改的理由2证明人类主导的创作过程AI生成内容2AI原始输出进行实质性修改、组合、重构融入个人风格和创意判断3 发展独特视角AI是工具而非终点AI支持个人独特的创作愿景在海量生成内容中保持个人特色AI时代的“原创性”需要重新定义,但人类价值仍应被认可;法律、伦理、艺术三个(4)略(5)略(6)略第6章AI赋能人文艺术创作与研究1.选择题参考答案题号答案解析1B托马斯·2BAI(被动执行(主动建议(决策优化)。3B“远读”强调对大规模文本进行模式识别和宏观分析,由FrancoMoretti提出。4C“标准化的统一授课”是传统教育范式的特征,AI教育范式强调个性化和差异化教学。5A“不透明性”指AI决策过程难以追溯责任,即“黑箱”问题。6CAI难以替代的。7B“技能为本”意味着基础技能必须亲身实践掌握,AI是辅助工具而非替代品。8CAI使用部分和人类创作部分,确保学术诚信。9BAI10BAI输出存在歧视。11DAI创作范式演进包括工具、协作者、策展人三个阶段,“统治者”不属于AI角色演进。12B“远读”概念由意大利文学学者弗兰科·莫莱蒂(FrancoMoretti)提出,是数字人文的核心方法。题号答案解析13C策展能力强调选择、组合和阐释,而“完全从零开始创造原始素材”属于原作性范畴。14B远读和细读是互补关系:远读发现宏观模式,细读深入阐释意义。15BUX设计的核心是提升用户使用产品的满意度和效率,而非单纯追求美观或技术展示。16CAI可以辅助设计但不能完全替代人类的审美判断,审美是高度主观的价值判断。17B个性化学习是根据学生的个人特点(学习水平、兴趣、节奏)定制学习路径和内容。18AAI时代教师从知识的“讲授者”转向学习的“引导者”和“促进者”。19B20BAI2思考与实践题参考答案思考与讨论题AI策展人会完全取代人类策展人吗?参考答案:1)不会完全取代人类策展人的优势AI策展人的优势文化理解和深度阐释高速处理海量数据情感共鸣与人文关怀24小时不间断工作价值判断与选择模式识别和趋势分析创意策划与突破生成多种方案供选择2)人类更有优势的领域需要深厚文化理解的展览(如古代艺术、哲学思想)需要情感共鸣的体验设计需要与艺术家深度沟通的合作需要进行价值判断和社会责任承担3)理想的协作模式人类策展人:提出策展理念、确定主题、选择艺术家、撰写阐释文本AI策展人:数据分析、趋势预测、方案优化、效果评估领域AI可协助的任务人类核心贡献文学生成大纲和情节框架语言润色和风格模仿领域AI可协助的任务人类核心贡献文学生成大纲和情节框架语言润色和风格模仿提供背景资料和参考核心思想表达人物塑造和情感刻画文学价值和审美判断视觉艺术快速生成草图和方案探索多种风格色彩和构图建议创意构思和主题审美判断和选择个人风格发展音乐生成旋律、和声、节奏编曲和音色设计demo音乐情感表达作品整体把控文化内涵注入传统设计师核心竞争力AI设计师核心竞争力绘图技能、软件操作审美能力和判断力创意构思用户洞察和需求分析传统设计师核心竞争力AI设计师核心竞争力绘图技能、软件操作审美能力和判断力创意构思用户洞察和需求分析项目执行创意策划和概念设计,AI工具的选择和组合能力客户沟通伦理意识和社会责任感新增能力需求:提示词工程能力AI生成理想结果策展能力:从海量选项中识别最佳方案跨领域整合能力AI工具完成复杂项目伦理判断能力AI工具AI虚拟试穿技术的影响参考答案:对服装行业的影响:方面影响生产模式按需生产减少库存压力用户体验降低退货率,提升满意度设计流程快速迭代设计方案销售渠道线上购物体验提升对消费者决策的影响:积极影响消极影响更准确的购买决策可能增加冲动消费减少退货成本虚拟与现实的差距个性化推荐算法操控审美AI会取代教师吗?参考答案:AI的局限:教师职责AI能否替代理由知识传授部分可以AI可以提供知识,但无法因材施教情感支持不能情感交流需要真实的人际关系价值引导不能教育涉及价值判断,AI无法承担道德责任榜样作用不能教师的人格魅力对学生有深远影响创意激发部分可以AI可以提供素材,但真正的创意需要人类AI时代教师最重要的职责:职责类型具体内容情感关怀关注学生心理健康、建立信任关系价值引导帮助学生建立正确的人生观和价值观思维培养批判性思维、创造性思维的启发个性发展发现每个学生的独特潜能学习引导设计学习路径、激发学习兴趣文本分析实践评价要点:文本选择选择的文本具有分析价值AI工具处理有明确的情感或主题内容词频统计正确使用分词工具词频统计结果准确能从词频中发现有意义的信息AI分析应用分析类型评分标准情感分析能正确识别文本的情感倾向主题识别能准确提取文本的关键主题人物关系能梳理文本中的人物关系网络对比分析AI分析结果与个人理解的异同AI分析的准确性和局限性AI和人类分析的优势第7章 AI前沿形态智能体具身智能和脑机接口一、单选题答案1.B 2.C 3.B 4.C 5.B 6.B 7.C 8.C 9.B 10.D 11.C 12.B 13.C 14.C 15B二、思考与实践答案1.AI智能体的工作流程主要分为5个核心阶段,各阶段任务如下:(1)任务接收与语义解析:用户以自然语言输入任务,语言模型对指令进行句法分析、意图识别与实体抽取,转化为结构化任务描述,明确目标、约束条件及预期输出。(3)信息检索与上下文整合:记忆模块检索相关历史记录、领域知识或用户偏好,若需外部数据,通过工具接口实时获取。(4)工具调用与子任务执行:根据规划路径,依次调用对应工具完成各子任务,中间结果可作为后续步骤输入。(5)结果评估与反馈优化:对输出结果进行初步校验,若有用户修改意见,调整规划策略或执行参数,在同类任务中优化流程。2.典型案例:(1)人文关怀领域:杭州智元研究院的髋部助行外骨骼,应用于养老服务,帮助行动不便的老人实现上下楼等日常活

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