CN114385670B 复杂产品变型设计的案例推理方法 （暨南大学）

CongdongLi.Caserepresentaretrievalforcompl本申请涉及复杂产品变型设计的案例推理述的复杂产品变型设计的案例推理方法具有高2案例表示，包括基于产品案例数据库的信息及设计方案的设计问题重写，包括将以自然语言描述的设计问题，重写为资源描述采用基于概念层访问数据方法，在实例层中自动添加实例下的多个在基于概念层访问数据方法的框架中，概念层以网络本体语言根据关系型数据库模式与领域本体构建映射断言本体中概念的语义词汇及结构层次可来源于现有术语、设计通则及通用技术条件文领域本体OM以网络本体语言表示，将以网络本体语言表示的本体案例库解析为资源描3表示方式为，一组资源描述框架三元组称为一条语句或一条知将设计问题表示为资源描述框架三元组图，为其编写对应的语义查根据设计问题编写SPARQL查询语句，执行语义查询后，返回与设计所述概念相似度计算包括基于语义距离的相似度计算、本体概念45且经验依赖性强特点的产品。合理地重用成熟产品设计知识能快速地完成复杂产品设计。6[0025]根据关系型数据库模式与领域本体构建映射断言，以对本体实例层进行自动填78[0071]图4为本申请示例性的复杂产品变型设计的案例推理方法的二阶段检索机制流程基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对案例的存储和管理。传统CBR在案表示阶段应用本体方法，而在案例知识库构建时通过手9[0087]构建领域本体首先需要确定知识来源与范围，并为获取的领域知识构建层次结层存储于关系型数据库中；本申请的OBDA框架中，概念层以网络本体语言(OntologyWeb和列编写单独的SQL查询；φX是连接本体的目标查询，将源查询的值构造为描述本体对象[0102]根据关系型数据库模式与领域本体构建映射断言，以对本体实例层进行自动填[0107]领域本体OM以网络本体语言(OWL)表示，将以网络本体语言表示的本体案例库解[0110]为了更高效地在本体中查询案例，将案例库表示方式转换为RDF(ResourceO}。主语S和宾语O通常是指向相应资源的统一资源标识符(UniformResource[0119]将设计问题和案例库分别表示为资源描述框架，采用SPARQL进行查询；SPARQL(SPARQLProtocolandRDFQueryLanguage)是专门用于访问和操作RDF数据的语义Web[0124]S50、综合相似度计算，包括根据查询获得的案例子集进一步计算综合语义相似[0133]节点深度是指该概念节点到根节点的距离，可用连接两点的最短路径距离表[0141]综合上述三种影响因素，并根据三种因素的比例对其赋[0148]模糊区间数值相似度计算中，概念c的属性p在一定区间范围内都能满足设计要[0155]针对前述三种案例属性相似度的计算，考虑不同类型属证所述方法的可行性与相对优势。系统实现以Navicat15forMySQL为关联数据库对案例lsjpro表主键关联，lsj多个数据属性依次与lsjpro表多列数据关联。断言1_object9“:lsj与condition间表示为apply_in。通过映射语句完成领域本体中概念实例和其属性的自[0163]步骤四：假设现需设计一个用于办公楼宇的水冷式冷水机组，单台制冷量范围[0164]</wang/ontologies/lsj611#>owl:<http:///2002/07/owl#>rdf:</1999/02/22-rdf-syntax-ns#>xml:</XML/1998/namespace>xsd:</2001/XMLSchema#>obda:</obda/vocabulary#>rdfs:</2000/01/rdf-water_cooled；dc:apply_indc:3；dc:belong_todc:horizontal；dc:belong_todc:[0166]步骤六：在标注图基础上根据概念与属性相似度公式计算节点的综合语义相似算结果中相似度排名前15的案例集中均包含CT系列和SVE系列，但改进算法与本文算法结此外，本申请改进了CBR案例库表示形式，利用查询语句减少了后续语义相似度的计算工