CN114706894B 信息处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 （北京百度网讯科技有限公司）

地存储空间和缓存中存储的映射关系数据中提实际查询特征与目标映射关系数据中的查询特2从获取到的查询请求中提取出实际查询词和实际分别从本地存储和缓存中存储的映射关系数据中提取与所述实际查询词对应的时间述模型是指所述查询请求所属垂类对应的机器将包含最新时间戳的映射关系数据确定为目标映使用所述目标映射关系数据更新所述缓存中存储的包含相同模型编号的映射关系数基于所述目标计算结果生成与所述查询请求对应的基于已获取到的所有模型编号各自对应的目标计算结果，生成触发查询请求时的客户端特征、触发查询请求时的行为特征、触发根据预设维度计算所述实际查询特征与所述目标映射关系数据中的查询特征的差异响应于所述差异程度不超过预设差异阈值，将不同的模型分桶通过哈希图HashMap技术加载至统一的哈希图中，并建立所述模型响应于所述查询请求所属的实际查询实例当从获取到的查询请求中提取出实际查询词和实际分别从本地存储和缓存中存储的映射关系数据中提取与所述实际查询词对应的时间3述模型是指所述查询请求所属垂类对应的机器将包含最新时间戳的映射关系数据确定为目标映基于所述目标计算结果生成与所述查询请求对应的基于已获取到的所有模型编号各自对应的目标计算结果，生成触发查询请求时的客户端特征、触发查询请求时的行为特征、触发根据预设维度计算所述实际查询特征与所述目标映射关系数据中的查询特征的差异响应于所述差异程度超过预设差异阈值，确定将不同的模型分桶通过哈希图HashMap技术加载至统一的哈希图中，并建立所述模型响应于所述查询请求所属的实际查询实例当查询请求解析单元，被配置成从获取到的查询请求中时间戳提取单元，被配置成分别从本地存储和缓存中4第一处理单元，被配置成响应于所述实际查询特征与所述目第一更新单元，被配置成使用所述目标映射关系数据更新所查询结果生成单元，被配置成基于所述目标计算结果生成基于已获取到的所有模型编号各自对应的目标计算结果，生成特征综合权重设置单元，被配置成为构成所述查询特征的差异程度计算单元，被配置成根据预设维度计算所述实际查具有一致性判定单元，被配置成响应于所述差异程度不模型分桶创建单元，被配置成利用分桶技术将不同模型编号的模型创映射关系表创建单元，被配置成将不同的模型分桶通过哈希图HashMap技术加载至统更新状态处理单元，被配置成响应于所述查询请求所属的实际查查询请求解析单元，被配置成从获取到的查询请求中时间戳提取单元，被配置成分别从本地存储和缓存中5第二处理单元，被配置成响应于所述实际查询特征与所新映射关系生成单元，被配置成根据所述目标计算结果的第二更新单元，被配置成使用所述新映射关系数据更新所述缓查询结果生成单元，被配置成基于所述目标计算结果生成基于已获取到的所有模型编号各自对应的目标计算结果，生成特征综合权重设置单元，被配置成为构成所述查询特征的差异程度计算单元，被配置成根据预设维度计算所述实际查不具有一致性判定单元，被配置成响应于所述差异程度超模型分桶创建单元，被配置成利用分桶技术将不同模型编号的模型创映射关系表创建单元，被配置成将不同的模型分桶通过哈希图HashMap技术加载至统更新状态处理单元，被配置成响应于所述查询请求所属的实际查6所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项或权利要求8-14中任30.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项或权利要求8-14中任一项所述的权利要求1-7中任一项或权利要求8-14中任一项所述的信息处理方法的步7类的机器学习模型(即每个机器学习模型对应一个垂类下的用户搜索意图理解或用户查询8配置成分别从本地存储和缓存中存储的映射关系数据中提取与实际查询词对应的时间戳；目标映射关系数据对应的模型和实际查询特征计算目标计算结果；新映射关系生成单元，映射关系数据更新缓存中存储的包含相同模型编号的映射关系数据；查询结果生成单元，被配置成基于目标计算结果生成与查询请求对应的查询面中任一实现方式或第二方面中任一实现方式描述机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式或第二方面中任一实现方[0013]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特9[0018]图4为本公开实施例提供的一种判断实际查询特征是否与目标映射关系数据中的[0022]图8为本公开实施例提供的一种适用于执行信息处理方法的电子设备的结构示意[0027]本步骤旨在由信息处理方法的执行主体(例如数据存储服务器或用户终端设备)从接收到的查询请求中提取出实际的查询词(后均统称实际查询词，用于区别其它来源的[0029]以触发查询请求时的客户端特征为例，当前的客户端可大体分为：个人电脑端[0031]步骤102：分别从本地存储和缓存中存储的映射关系数据提取与实际查询词对应[0032]在步骤101的基础上，本步骤旨在由上述执行主体分别从本地存储和缓存中存储缓存可以被理解为一种位于中央处理器(CPU)和内存之间的存储器，其具有比内存更快的据同步自本地存储生成的映射关系数据(即原始的映射关系数据最初在本地存储中生成)，[0037]在步骤102的基础上，本步骤旨在由上述执行主体通过比对分别来自本地存储和[0039]在步骤103的基础上，本步骤旨在由上述执行主体在发现实际查询特征与目标映射关系数据中的查询特征具有一致性、且目标映射关系数据取自本地存储(即本地存储中有新于缓存的对应相同模型编号的映射关系数据)的情况下，将目标映射关系中的计算结标映射关系数据中的计算结果作为目标计算[0042]步骤105：使用目标映射关系数据更新缓存中存储的包含相同模型编号的映射关[0043]在步骤104的基础上，本步骤旨在由上述执行主体在缓存中存储的相应映射关系[0045]在步骤105的基础上，本步骤旨在由上述执行主体基于目标计算结果生成与查询请求对应的查询结果。通常是基于经步骤105使得缓存中已存储有更新后的映射关系数据[0046]由于本申请所针对的场景下需要同时借助分别对应不同垂类的多个机器学习模[0050]步骤202：分别从本地存储和缓存中存储的映射关系数据提取与实际查询词对应[0054]在步骤203的基础上，本步骤旨在由上述执行主体在发现实际查询特征与目标映此需要基于目标映射关系数据对应的模型和实际查询特征重新计算得到可用的目标计算[0057]在步骤204的基础上，本步骤旨在由上述执行主体根据目标计算结果的生成时间[0059]步骤206：使用新映射关系数据更新缓存中存储的包含相同模型编号的映射关系[0060]在步骤205的基础上，本步骤旨在由上述执行主体使用新映射关系数据更新缓存[0062]区别于流程100在实际查询特征与目标映射关系数据中的查询特征具有一致性、[0065]步骤302：分别从本地存储和缓存中存储的映射关系数据提取与实际查询词对应[0066]以上步骤301-302与图1和图2所示的步骤前三步骤一致，相同部分内容请参见上[0068]本步骤旨在由上述执行主体判断实际查询特征与目标映射关系数据中的查询特[0070]步骤401：根据预设维度计算实际查询特征与目标映射关系数据中的查询特征的[0074]步骤404：根据预设维度计算实际查询特征与目标映射关系数据中的查询特征的[0075]基于上述图4所示的实现方式可知，在实际查询特征与目标映射关系数据中的查[0077]本步骤建立在步骤303的判断结果为实际查询特征与目标映射关系数据中的查询[0082]本步骤建立在步骤303的判断结果为实际查询特征与目标映射关系数据中的查询特征之间具有一致性的情况下，旨在由上述执行主体判断目标映射关系数据是否取自缓[0084]本步骤建立在步骤307的判断结果为目标映射关系数据未取自缓存、取自本地存[0086]在步骤308的基础上，本步骤旨在由上述执行主体使用目标映射关系数据更新缓[0088]本步骤建立在步骤307的判断结果为目标映射关系数据取自缓存的情况下，说明加体现了具体至模型的细管理粒度和映射关系数据在本地存储与缓存之间的同步更新策[0093]将不同的模型分桶通过哈希图HashMap技术加载至统一的哈希图中，并建立模型[0098]模型粒度的缓存技术是基于模型时间序列与查询特征时间序列之间进行的diff[0101]系统需要对查询请求(query)进行需求识别，需要大量的机器学习模型的在线计步给模型打上时间标记时间戳(timestamp)，离线模型通过统一的配送平台分发到线上服以从处于映射关系更新完成状态的相同查询实例中获取与查询请求对应的查询特征与目标映射关系数据中的查询特征具有一致性、且目标映射关系数据取自本地存储，606的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中的步骤101-106的相关[0118]在本实施例的一些可选的实现方式中，查询结果生成单元606可以被进一步配置[0128]映射关系表创建单元，被配置成将不同的模型分桶通过哈希图HashMap技术加载基于目标计算结果生成与查询请求对应的查询元706、查询结果生成单元707的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施[0138]在本实施例的一些可选的实现方式中，查询结果生成单元706可以被进一步配置[0148]映射关系表创建单元，被配置成将不同的模型分桶通过哈希图HashMap技术加载[0152]上述两个实施例分别作为对应于如图1对应流程100所示的方法实施例和图2对应处理器执行时能够实现上述任意实施例所描述的信的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执者全部可以经由ROM802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器[0162]用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器[0165]可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，