AI+数据化运营（智能伴学版）课件全套 项目1-7 认识 AI 时代下的数据化运营-撰写数据分析报告与制订运营计划

认识AI时代下的数据化运营AI+数据化运营（智能伴学版）项目一认识AI与AIGCAI与数据化运营任务一任务二数据化运营的方法和工具任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述TaskdescriptionAI不仅能创作有趣的图片和视频，还能在数据化运营领域发挥巨大的作用。为帮助小赵了解AI，老李将系统地给小赵讲解AI的基础知识。接下来，老李让小赵基于任务单（见右表），通过完成简单的任务，强化对AI的认识并掌握AI的使用方法。一、AI的含义与类型1．AI的含义到目前为止，AI没有一个统一的标准定义，但我们可以从AI的三大基本能力入手，尝试总结什么是AI。01感知能力技02学习能力03推理能力一、AI的含义与类型2．AI的类型根据当前AI的发展程度与能力水平，AI通常以下3种。弱AI强AI超级AI二、AI的核心要素AI的核心要素分别是数据、算力和算法，它们相互依存，缺一不可。只有当这三大核心要素都得到充分的发展和应用时，AI才能发挥更大的作用。（1）数据（2）算力（3）算法数据被喻为AI的“燃料”，没有数据，利用AI算法制作的模型就无法学习和进步。算力即计算能力，是指计算系统处理信息和执行计算的能力，衡量计算系统在处理任务时性能高低的关键指标。算法是一系列定义明确的、有限且可执行的步骤或规则。三、AI的核心技术在AI技术的推动下，无论是穿梭于城市街道的自动驾驶汽车、及时应答的智能客服，还是精准的智能医学影像识别，或是行走于饭店、酒店的智能机器人等，AI的应用已延伸至社会的各个角落。机器学习计算机视觉自然语言处理语音识别0102030405机器人技术四、认识AIGC1．AIGC的特点AIGC是基于生成对抗网络、大型预训练模型等AI技术，通过学习和识别已有数据，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。其主要特点如下。自动化生成创意驱动呈现形式多样持续进化四、认识AIGC2．AIGC的应用领域AIGC是基于生成对抗网络、大型预训练模型等AI技术，通过学习和识别已有数据，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。其主要特点如下。文本生成与辅助创作AC图片生成与调整E代码生成与软件开发B数据处理与分析D音视频生成与编辑四、认识AIGC3．AIGC的基本用法利用AIGC生成所需的内容时，一般会在某个AIGC工具中通过提问（即输入提示词）的方式完成。持续优化与反馈提供背景信息明确目标细化要求四、认识AIGC4．AIGC的提示工程应用提示工程是自然语言处理领域的一种技术，其本质是通过优化输入的提示词，提升AIGC工具的输出质量。角色扮演公式模板填空公式示例引导公式思维链公式自洽性公式条件约束公式混合模态公式五、认识与创建智能体1．智能体的特性智能体具有以下5个特性。自主性01反应性02社会性03预动性04进化性05五、认识与创建智能体2．智能体的分级智能体的分级通常采用L0～L5的框架，这一框架借鉴了国际自动机工程师学会（SAEInternational）对自动驾驶的自动化分级逻辑。AL0级智能体BL1级智能体CL2级智能体DL3级智能体EL4级智能体FL5级智能体五、认识与创建智能体3．智能体的应用AI技术的不断发展，使得智能体在越来越多的领域实现了深度应用。下表列举了智能体的部分应用领域，我们从中可以进一步了解智能体的应用价值。五、认识与创建智能体4．智能体的创建与应用为了方便初学者使用智能体，许多平台都提供了以零代码或低代码的方式快速创建智能体的方法。下面以扣子平台为例，简单介绍创建与应用智能体的方法。01创建智能体02优化与调试智能体03发布智能体04应用智能体根据任务单中的要求，使用DeepSeek分析竞品数据，并获取专业且完整的竞品分析报告。具体操作如下。步骤（1）访问DeepSeek官方网站，然后执行登录操作（初次使用者可注册账号后登录）。竞品数据任务实施TaskimplementationAI任务实施1：使用DeepSeek快速制作竞品分析报告AI任务实施1：使用DeepSeek快速制作竞品分析报告步骤（2）打开“竞品数据.xlsx”表格文件，其中保存了5个主要竞品近一个月的流量与销售数据。步骤（3）查看竞品数据后关闭表格文件，切换到DeepSeek官方网站，关闭“联网搜索”功能，开启“深度思考”功能。步骤（4）单击文本框右下方的“上传附件”按钮，打开“打开”对话框，选择“竞品数据.xlsx”表格文件，单击“打开”按钮。步骤（5）使用角色扮演公式设计提示词，在文本框中输入以下提示词，单击“提交”按钮或直接按【Enter】键。AI任务实施1：使用DeepSeek快速制作竞品分析报告步骤（6）DeepSeek开始“阅读”竞品数据，并进行推理和思考，然后按照输入的提示词生成相应的内容。如果觉得内容不符合预期，可以继续在文本框中输入新的提示词，如“请将分析内容简化，并提高内容的易读性。”再根据DeepSeek生成的内容决定是否继续优化，直到得到最终的分析结果，具体如下。根据提供的竞品数据，我从两个角度进行分析：①各竞品近一个月的综合表现；②各竞品近一个月的竞争力。分析基于数据计算的关键比率，结合绝对值和相对效率进行评估。步骤（7）了解各竞品的表现情况后，输入并提交以下提示词，让DeepSeek生成竞品分析报告。步骤（8）根据DeepSeek生成的报告，重新输入并提交提示词，以便优化报告内容，如要求提供多种竞争策略、提供下载链接等。

任务实施Taskimplementation根据任务单中的要求，利用扣子平台创建并应用“数据化运营指南”智能体，让该智能体给出正确的数据化运营建议。具体操作如下。01“创建智能体”对话框02优化智能体AI任务实施2：创建与应用“数据化运营指南”智能体AI任务实施2：创建与应用“数据化运营指南”智能体04为智能体设置插件05测试智能体03为智能体选择大模型AI任务实施2：创建与应用“数据化运营指南”智能体06设置开场白和预置问题07生成发布记录与设置发布平台AI任务实施2：创建与应用“数据化运营指南”智能体08发布成功09应用智能体认识AI与AIGCAI与数据化运营任务一任务二数据化运营的方法和工具任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription全面了解AI与AIGC的知识后，老李继续为小赵普及数据化运营的相关内容，以及AI在数据化运营中的具体应用，这有利于后期高效完成数据化运营任务。接下来，小赵将基于任务单（见右表）巩固AI与数据化运营的相关知识。一、数据化运营的含义与意义数据化运营是从数据的角度分析和解决业务运营工作中存在的问题或不足，以实现商业目标的过程。总体来说，数据化运营的意义主要包括以下4点。提高决策效率洞悉用户提高用户活跃度提升投资回报二、数据化运营的基本思维1．对比思维对比思维是较为直接和简单的数据化运营思维。例如，某店铺需要上新一批商品，但不确定新商品的定价时，就可以利用对比思维比较不同价格区间商品的支付占比，找到用户偏好的价格区间，围绕此区间确定价格，如下图所示。二、数据化运营的基本思维2．拆分思维拆分思维是指在确定分析对象后将其拆分成各个子对象，然后分析或进一步拆分子对象，直至找到问题的关键影响因素。例如，当无法找到销售额下降的直接原因时，可以将销售额拆分成访客数、转化率和客单价3个指标，再分析这些指标；如果还是不能找出问题，就继续拆分指标，到发现销售额下降的直接原因，如左图所示。二、数据化运营的基本思维3．降维思维在数据化运营过程中，有时会遇到数据非常多且杂乱无章的情况，若此时数据的维度较为多样，为了更好地分析并解决问题，就可以利用降维思维，将原始的多个维度组合成全新的、数量更少的维度。例如，现有年龄、性别、地区、浏览商品次数、加购次数、收藏次数、访问时长、购买次数、客单价等与用户相关的数据，若想分析用户的购物意向，就可以将浏览商品次数、加购次数、收藏次数这几个维度通过一定的算法整合为“用户购物意向”维度，从而实现降维。二、数据化运营的基本思维4．升维思维升维思维也称增维思维，是指增加多个维度的数据来辅助数据分析。升维思维广泛应用于数据化运营，其中较为常见的应用是数据复盘（即对数据进行回顾分析），其核心思想与降维思维刚好相反，是使简单数据多元化，即通过数据升维计算和拓展原始数据，分析运营过程中存在的问题。例如，要想利用销售额来反映店铺各月的销售数据波动情况，可以在每月销售额的基础上计算出平均值以及各月的销售额占比，通过增加数据维度，更加全面和直观地体现销售数据的波动情况。二、数据化运营的基本思维5．假设思维假设思维是指从结果倒推原因，常用于数据预测。假设思维的分析流程如下图所示。三、数据化运营的业务流程1．明确目标企业在开展数据化运营工作之前，应当明确目标。数据化运营要么以发现和解决问题为目标，要么以寻找规律和发现潜在方向为目标。这类目标非常普遍，如发现访问量下降，就会以解决此问题为目标来分析，以查明访问量下降的原因，然后处理问题。01以发现和解决问题为目标这类目标也较为常见，企业要想立足市场，提升自身的竞争力，就应当先于竞争对手找到市场规律或发现市场发展的潜在方向。02以寻找规律和发现潜在方向为目标企业内部数据。市场调研数据。公开数据。非公开数据。01数据采集02数据预处理三、数据化运营的业务流程2．获取数据数据清洗。数据转化。数据分组。数据计算。数据排序。数据检索。数据提取。数据化运营离不开数据，因此企业需要考虑如何获取高质量的数据。这一环节主要包括数据采集和数据预处理两个阶段。三、数据化运营的业务流程3．分析数据分析数据是数据化运营的核心环节之一，当采集并预处理数据后，数据运营人员就可以按照最初确定的目标分析数据。例如，数据运营人员可以通过分析用户特征，将用户数据聚合并划分用户类别，同时转换成形象化的虚拟用户模型——用户画像，这样可以展现具有特定特征的用户群体，从而为精细化用户运营提供数据支撑。又如，数据运营人员可以利用漏斗模型分析用户行为。如果用户在完成某一项特定任务时要经过多个步骤，那么一般在每个步骤中都会发生用户流失。三、数据化运营的业务流程4．验证与优化结果数据分析结果有时需要进行市场验证，才能确保正确性，如果验证后发现不合理，则需要进行优化，直至得到满意的数据分析结果。例如，在分析商品热门关键词数据后为商品设计了一个标题，为验证该标题对提升流量的效果，可以将该商品投放到推广渠道，定期检测流量数据。如果流量数据不太理想，则需要优化标题，再次验证，直到标题具备优秀的引流能力。三、数据化运营的业务流程5．制订策略策略的制订取决于数据化运营的目标、数据分析结果。需要注意的是，市场的不断变化可能会导致每次数据化运营分析形成的策略均不同，这就要求企业根据具体的问题和业务场景制订有效的策略。例如，经过数据化运营分析，发现某商品的市场竞争力较弱，如果商品所在市场有发展前景，就可以制订进入市场抢占份额的策略；如果商品所在市场已经没有发展前景且市场份额瓜分殆尽，则应当制订不进入该市场的策略。三、数据化运营的业务流程6．撰写数据化运营报告数据化运营报告是对数据化运营分析过程的归纳总结，包括数据分析的原因、目的、过程、方法、结论等内容。总体来看，数据化运营报告的作用体现在以下3个方面。01展示数据分析结果02验证数据分析质量03提供决策参考四、AI在数据化运营中的应用AI技术的不断进步使得它可以应用于数据化运营的全流程。无论是目标确定，还是报告撰写，AI都能够帮助数据运营人员更好地完成数据化运营工作。目标确定数据采集和预处理数据优化策略生成数据价值洞察报告撰写

任务实施TaskimplementationAI任务实施：利用文心一言并结合不同的思维分析销售表现根据任务单中的要求，使用文心一言并结合不同的数据化运营思维分析各商品的销售额数据。具体操作如下。步骤（1）访问并登录文心一言官方网站，单击文本框左下方的“上传文件”按钮，在打开的面板中选择“文档”选项，打开“打开”对话框，双击“销售数据.xlsx”表格文件。步骤（2）利用对比思维让文心一言分析不同商品的销售额情况。AI任务实施：利用文心一言并结合不同的思维分析销售表现步骤（5）文心一言将根据要求生成分析内容，根据分析结果，可考虑是否做进一步分析，如这里可以要求文心一言总结商品销售表现成因，并给出如何有效提升销售表现的建议等。通过多次提问后得到以下分析结果。一、各商品的销售表现

二、造成商品销售表现各异的原因

三、有效提升销售表现的建议步骤（3）利文心一言将按照要求生成5种商品的销售额柱形图，单击该图片可放大显示图片。步骤（4）利用拆分思维让文心一言进一步分析各商品的销售表现，在文本框中输入并提交以下提示词。销售额柱形图认识AI与AIGCAI与数据化运营任务一任务二数据化运营的方法和工具任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription小赵清楚，没有正确的数据化运营方法和合适的工具，很难顺利开展数据化运营任务。考虑到后续任务将结合AI工具来执行，小赵需要按照老李的要求，总结一些常用的数据化运营方法和工具。接下来，小赵将基于任务单（见右表）完成相关的数据化运营任务。一、数据化运营的常用方法1．对比分析法对比分析法是一种将实际数据与目标数据进行对比来体现实际数据与目标数据之间的差异，借此了解运营的效果和存在的问题的分析方法。此方法有以下3种典型的应用。（1）同比分析法（2）环比分析法（3）A/B测试法一、数据化运营的常用方法2．聚类分析法聚类分析法也称群分析法。聚类是指按照一定的方法，把存在差异的事物按照某些方面的相似性分为多个类别，不同类别事物的差异较大，但同一类别事物的差异较小。聚类分析法是数据聚类分析法是数据。例如，按年龄将用户分为不同的类别，可以了解企业的商品和服务更容易被哪个年龄层级的用户所接受。一、数据化运营的常用方法3．相关性分析法数据运营人员在使用相关性分析法分析数据时，首先应该收集变量在不同情况下的数值，然后在直角坐标系上以点描述数值，形成散点图，如右图所示，从而发现变量之间的关系。该散点图反映的是某商品采用某种生产工艺加工时，温度与成功率的相关关系。一、数据化运营的常用方法4．描述统计分析法常用的数据指标包括平均数、标准差、众数、中位数等。常用的数据指标包括以下4种。（3）众数（1）平均数（4）中位数（2）标准差一、数据化运营的常用方法5．回归分析法回归分析法是一种利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，确定因变量与自变量的关系，并根据这个关系建立一个合理的回归方程，利用该回归方程预测自变量变化可能导致的因变量变化的分析方法。回归分析法注重因果关系，根据事物发展变化的结果，找出可能影响该结果的原因，然后用数据验证这种因果关系。例如，销售量是结果，而影响销售量的因素有很多，如广告投入力度、品牌影响力、商品质量、促销活动、定价、竞争对手强弱等，将这些因素量化后形成销售量模型，然后在实践中验证不同因素对销售量的影响，并进行优化，从而帮助企业更加准确地掌握未来的“销售量密码”。一、数据化运营的常用方法6．七何分析法

何时。用户什么时候购物？购物集中的时间点是什么？……

何地。用户所在地分布如何？通过什么渠道购物？……

何人。用户性别比例情况如何？年龄分布如何？消费水平如何？……

何事。店铺或商品能够给用户提供什么？是否能够满足用户需求？……

何因。影响销售量、销售额、利润等的因素有哪些？……

何做。用户在购物时，是习惯先加入购物车再付款还是习惯直接付款？……

何价。用户喜欢购买什么价位的商品？……二、数据化运营的工具1．ExcelExcel有多个版本，此处以Excel2019为例进行介绍。右图所示为Excel2019的操作界面，该界面主要由标题栏、功能区、编辑栏、工作表区和状态栏等部分组成。二、数据化运营的工具2．WPSOfficeWPSOffice是由北京金山办公软件股份有限公司自主研发的办公产品，能够完成文档编辑、表格制作、幻灯片设计等多种任务。WPS表格的操作界面如右图所示。二、数据化运营的工具3．AI工具（1）DeepSeek使用DeepSeek时需先访问DeepSeek官方网站并执行登录操作，登录成功后会打开新的操作页面，主要操作都在该页面中央的文本框中进行，如下图所示。（2）文心一言文心一言是百度在线网络技术（北京）有限公司开发的AI工具，具备文本生成、知识检索、多模态理解等能力，功能特点包括精准语义解析、长文本处理及多语言支持。如上图所示。二、数据化运营的工具（3）千问千问是阿里云计算有限公司推出的超大规模语言模型，擅长理解和生成人类语言，提供流畅、自然的对话和进行内容创作，多轮对话、角色扮演和写作等能力，应用广泛。如下图所示。（4）腾讯元宝腾讯元宝是深圳市腾讯计算机系统有限公司基于混元大模型开发的AI助手，集成多模态交互及实时联网搜索能力，支持跨平台数据同步，其功能特点包括图片信息解析、文档智能处理及动态数据可视化等。如上图所示。二、数据化运营的工具（6）智谱清言智谱清言是北京智谱华章科技股份有限公司基于ChatGLM模型开发的对话式AI，支持千亿参数级文本生成、图片生成及智能体定制，其功能特点包括长文本处理、多模态内容生成及细分场景优化等。如上图所示。（5）讯飞星火讯飞星火是科大讯飞股份有限公司推出的认知智能大模型，以语音交互和跨语言支持为特色，支持文本生成、代码编写及多模态理解。如下图所示。二、数据化运营的工具（8）KimiKimi是北京月之暗面科技有限公司开发的智能助手，以超长文本处理和深度搜索能力为特色，支持多模态交互及实时信息整合。如上图所示。（7）豆包豆包是北京抖音信息服务有限公司推出的个性化学习助手，采用“智能助手+场景化工具”模式，覆盖多场景需求。如下图所示。二、数据化运营的工具（10）ExcelAIExcelAI不同于上述AI工具，它是一款插件，将其下载并安装到计算机后，启动Excel便能在功能区中看见“ExcelAI”选项卡，如上图所示。（9）ChatExcelChatExcel是北京大学团队开发的AI办公工具，能通过自然语言提示实现Excel自动化操作，支持数据筛选、计算、图表生成及公式解释等。如下图所示。

任务实施TaskimplementationAI任务实施：使用WPSOffice处理并分析销售数据根据任务单中的要求，使用WPSOffice处理商品销售数据，然后使用描述统计分析法分析各类目商品的销售量数据。具体操作如下。01输入提示词（1）02保留清洗结果AI任务实施：使用WPSOffice处理并分析销售数据04撤销操作05保留结果03输入提示词（2）AI任务实施：使用WPSOffice处理并分析销售数据06要求给出计算公式07要求给出计算公式08给出计算公式AI任务实施：使用WPSOffice处理并分析销售数据09输入计算公式10快速填充公式并计算销售额数据AI任务实施：使用WPSOffice处理并分析销售数据11计算其他数据并调整数据格式12输入提示词（3）认识AI与AIGCAI与数据化运营任务一任务二数据化运营的方法和工具任务三实训AI助训目录/CONTENTSAssistanttraining实训

借助文心一言分析化妆品店推广运营情况AI助训实训要求：分析某化妆品店近一年推广费用与销售额的相关关系，然后获取准确的推广运营报告。实训目的：通过实训进一步熟悉借助AI工具分析数据的方法，提升AI工具的应用能力与数据分析能力。实训资料：某化妆品店近一年各月的推广费用数据与销售额数据（配套资源：\素材\项目一\销售推广.xlsx）。实训思路：将“销售推广.xlsx”表格文件上传到文心一言，通过提示词要求文心一言使用相关性分析法分析推广费用与销售额的相关关系，并给出对应的可视化图表；要求文心一言生成专业且准确的推广运营报告，以便化妆品店调整推广策略，提高销售业绩。Assistanttraining实训

借助文心一言分析化妆品店推广运营情况AI助训实训结果：本实训完成后的部分效果如右图所示（配套资源：\效果\项目一\散点图.png、推广运营报告.docx）。参考效果感谢观看！AI+数据化运营（智能伴学版）市场与行业数据分析AI+数据化运营（智能伴学版）项目二分析市场数据分析行业数据任务一任务二分析竞争对手数据任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription饮料事业部准备制订初步的市场规划策略，但是缺乏饮料市场相关数据的分析，对饮料市场的了解不够透彻。接下来，老李让小赵基于任务单（见右表），在AI工具的辅助下完成市场数据的分析任务。一、AI采集与处理数据1．AI采集数据公开的数据虽然可以免费使用，但数据质量参差不齐。Kimi将自动检索中华人民共和国工业和信息化部网站，找到并整理所需的数据，然后将所有数据汇总为表格，如右图所示。一、AI采集与处理数据2．AI处理数据无论是AI采集的数据，还是人工采集的数据，都可能存在“脏、乱、差”等问题，此时数据运营人员同样可以借助AI来清洗数据，将其处理为可供使用的“干净”数据。处理缺失值A处理重复值B处理异常值C处理格式不一致问题D合并与拆分数据E提取数据F二、市场规模分析市场规模分析主要是研究目标市场的整体规模，具体包括目标市场在指定时期的销售额或销售量等。如果无法获取数据，则可以根据不同的市场选择不同的方法进行分析。从供应端分析从消费端分析从供应端与消费端交叉分析三、市场变化分析通常来说，在大部分数据波动频繁的情况下，使用环比增幅来分析市场变化更合适，而在评估长期趋势时，则可以使用同比增幅进行分析。（1）环比增幅（2）同比增幅环比增幅衡量数据在相邻时间段内的变化程度，其计算公式为“(本期数据-上一期数据)÷上一期数据×100%”。同比增幅衡量数据在连续两个统计周期内相同时期的变化程度，其计算公式为“(本期数据-上一统计周期的同期数据)÷上一统计周期的同期数据×100%”。四、市场潜力分析市场潜力可以简单理解为在某一特定时期和条件下，某一市场的最大预期销售额或销售量，用于评估市场上限。具体而言，数据运营人员可以利用市场年销售额和市场年复合增长率这两个数据指标构建市场潜力矩阵，其中横坐标轴代表市场年销售额，表示市场规模的大小；纵坐标轴代表市场年复合增长率，表示市场规模增长的快慢，如左图所示。

任务实施TaskimplementationAI任务实施1：利用腾讯元宝采集数据并分析饮料市场规模先使用腾讯元宝采集国家统计局公开的2024年社会消费品中饮料类消费品每月的销售额数据，然后将数据复制到Excel表格中，与国家统计局网站中的数据进行对比。确认数据正确后保存表格，并利用腾讯元宝分析饮料市场规模。具体操作如下。01采集数据02采集其他数据AI任务实施1：利用腾讯元宝采集数据并分析饮料市场规模03粘贴数据04修改数据

任务实施TaskimplementationAI任务实施2：利用腾讯元宝可视化饮料市场变化趋势先在Excel中利用公式计算出2025年4月至8月的环比增幅和同比增幅，然后利用腾讯元宝将这段时期的销售额增幅以图表的形式展现出来，并对饮料市场的变化趋势进行适当分析。具体操作如下。01计算2025年4月销售额的环比增幅02填充公式并设置数据格式（1）AI任务实施2：利用腾讯元宝可视化饮料市场变化趋势03计算2025年4月销售额的同比增幅04填充公式并设置数据格式（2）AI任务实施2：利用腾讯元宝可视化饮料市场变化趋势05腾讯元宝生成的柱形图和折线图

任务实施TaskimplementationAI任务实施3：利用腾讯元宝分析饮料市场各子市场潜力先利用腾讯元宝获取饮料市场各子市场的销售额中位数与年复合增长率中位数，然后在Excel中建立市场潜力矩阵，分析饮料市场各子市场的潜力。具体操作如下。01创建散点图02布局图表03修改坐标轴标题AI任务实施3：利用腾讯元宝分析饮料市场各子市场潜力04添加数据标签05指定数据标签区域06设置数据标签内容AI任务实施3：利用腾讯元宝分析饮料市场各子市场潜力07设置横坐标轴的值08设置纵坐标轴的值09分析市场潜力分析市场数据分析行业数据任务一任务二分析竞争对手数据任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription完成饮料市场的数据分析任务后，老李要求小赵进一步分析饮料行业，帮助集团了解行业的稳定性和竞争情况。接下来，小赵将根据任务单（见右表），继续在AI工具的辅助下完成行业数据的分析任务。一、行业数据与市场数据的区别行业数据与市场数据的本质区别是供给端与需求端的视角差异，行业数据以“企业供给”为核心，市场数据则以“用户需求”为核心。二者的主要区别体现在以下3个方面。01核心定义不同02关注对象不同03应用目的不同二、行业稳定性分析数据运营人员可以借助“波动系数”和“极差”这两个数据指标来分析行业稳定性，这两个数据指标相辅相成，可以从不同维度揭示行业的风险与稳定程度。（1）波动系数：波动系数是标准差与平均值的比值（即波动系数=标准差÷平均值），它衡量的是数据相对于其平均水平的离散（波动）程度。（2）极差：极差是一组数据中最大值与最小值的差（即极差=最大值-最小值），它衡量的是行业在某个期间内总体的波动幅度。三、行业集中度分析通过分析行业集中度，企业可以量化行业内竞争对手的数量和相对规模分布，而判断该行业的竞争情况属于完全竞争、垄断竞争、寡头垄断还是完全垄断。当取百分数中的数字部分表示企业的市场份额时，HHI的取值范围为0～10000，数值越大，表示行业集中度越高。高集中度（2500＜HHI≤10000）中集中度（1500≤HHI≤2500）低集中度（0≤HHI<1500）

任务实施TaskimplementationAI任务实施1：使用千问对比分析饮料子行业稳定性先借助千问了解分析行业稳定性时可以使用的Excel函数，以及这些函数的使用方法，然后在Excel中完成计算，再利用千问对比分析不同子行业的稳定性。具体操作如下。01分析行业稳定性时可能涉及的函数AI任务实施1：使用千问对比分析饮料子行业稳定性02计算标准差03计算平均值04计算波动系数05计算极差

任务实施TaskimplementationAI任务实施2：使用千问处理数据并分析饮料行业集中度先借助千问了解分析行业稳定性时可以使用的Excel函数，以及这些函数的使用方法，然后在Excel中完成计算，再利用千问对比分析不同子行业的稳定性。具体操作如下。01计算市场份额AI任务实施2：使用千问处理数据并分析饮料行业集中度02计算市场份额平方值03计算行业集中度分析市场数据分析行业数据任务一任务二分析竞争对手数据任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription了解饮料行业的竞争态势后，老李要求小赵着重分析行业中的一些竞争商品、竞争品牌和竞争企业，以了解竞争对手的市场表现，扬长避短，提高集团商品的市场竞争力。接下来，小赵将基于任务单（见右表）完成竞争对手数据的分析任务。一、竞争对手分类总的来看，企业的竞争对手可以分为3类，分别是长期固定竞争对手、局部竞争对手、暂时性竞争对手，如下图所示。二、竞争对手界定无论竞争对手的实力如何，本企业如果将某企业界定为竞争对手，那么它必定具有以下一种或几种特征。（1）市场份额与本企业接近，或近期有潜力接近甚至超过本企业。（2）技术实力与本企业接近，创新能力强，商品性能或服务质量与本企业接近。（3）规模与本企业接近。（4）现在或未来对本企业的市场份额构成威胁。（5）可能使本企业的用户发生重大转移。（6）与本企业共同争夺稀缺资源。（7）规模、市场份额与本企业相差甚远但近期有可能通过技术创新、商品改进等手段使自身的市场地位发生改变。三、竞争对手分析要点1．分析竞争商品销售高峰通过分析竞争商品的销售高峰，企业可以洞察市场动态与用户行为、精准制订营销策略、合理配置资源、全面评估竞争形势，甚至预测销售趋势等。例如，通过分析竞争商品的销售高峰，数据运营人员能够清晰地了解用户在特定时间段内对某一类商品的需求集中程度，从而可以合理安排广告投放的时间和频率，有针对性地开展促销活动，并合理安排库存、调配人力资源来配合销售高峰的工作等。三、竞争对手分析要点2．分析竞争品牌销售贡献这里所说的竞争品牌销售贡献是指在特定时期内，某品牌中不同类目的商品对销售额或利润的贡献程度。商品的销售贡献的计算公式为“销售贡献=销售收入-可变成本”。其中，销售收入指的是商品的实际销售额；可变成本指的是商品在销售过程中的相关支出，如采购成本、运输成本、促销费用等。例如，某商品在一个月内的销售收入为10000元，而该商品的可变成本为3000元，这意味着该商品对该品牌的销售贡献为7000元。动销率即企业销售的商品品种数与企业所经营的商品品种数的比例，该数据指标可以反映商品品种的有效性。（1）动销率（2）售罄率三、竞争对手分析要点3．分析竞争企业销售情况售罄率即商品的销售量与进货量的比例，该数据指标可以衡量商品的销售速度，反映商品在市场上受欢迎的程度。在分析竞争企业的销售情况时，一方面，可以通过基础的数据指标了解其整体销售水平，如销售额、销售品种数、销售量等；另一方面，可以借助动销率和售罄率深入分析企业的销售质量。

任务实施TaskimplementationAI任务实施1：使用DeepSeek分析市场竞争商品的销售高峰先在Excel中对某主要竞争商品在一天内的销售高峰进行汇总和可视化，然后利用DeepSeek给出正确的分析结果与运营建议。具体操作如下。01提取小时数据02创建数据透视表AI任务实施1：使用DeepSeek分析市场竞争商品的销售高峰03添加数据透视表字段04图表效果

任务实施TaskimplementationAI任务实施2：使用智谱清言分析竞争品牌不同类目商品的销售贡献先利用Excel汇总某竞争品牌在特定时期内不同商品类目的销售贡献，然后借助智谱清言以饼图的形式可视化该竞争品牌的商品类目结构。具体操作如下。01计算销售额AI任务实施2：使用智谱清言分析竞争品牌不同类目商品的销售贡献02计算销售贡献03设置分类汇总AI任务实施2：使用智谱清言分析竞争品牌不同类目商品的销售贡献04查看销售贡献05生成的饼图

任务实施TaskimplementationAI任务实施3：使用智谱清言辅助分析竞争企业商品整体销售表现先利用Excel计算某竞争企业1～7月的商品动销率和售罄率，然后借助智谱清言以折线图的形式可视化该竞争企业这几个月的整体销售情况，并给出针对该竞争企业的运营建议。具体操作如下。01计算动销率AI任务实施3：使用智谱清言辅助分析竞争企业商品整体销售表现03竞争企业销售额变化趋势02计算售罄率04竞争企业运销率变化趋势05竞争企业售罄率变化趋势分析市场数据分析行业数据任务一任务二分析竞争对手数据任务三实训AI助训目录/CONTENTSAssistanttraining实训

创建“市场数据预测高手”智能体，分析并预测化妆品市场数据AI助训实训要求：创建“市场数据预测高手”智能体，分析并预测化妆品市场的规模和变化趋势，以及化妆品市场各子市场在该时期的潜力。实训目的：通过创建智能体，进一步熟悉智能体的使用方法，并巩固使用智能体分析和预测市场数据的操作，提升运用AIGC工具分析数据的能力。实训资料：2022—2024年化妆品市场各子市场的销售额数据。Assistanttraining实训

创建“市场数据预测高手”智能体，分析并预测化妆品市场数据AI助训实训思路：合计子市场各年的销售额数据；通过腾讯元宝了解如何在Excel中完成“开3次方”的计算，然后在表格中以2022年为期初数，2024年为期末数，计算各子市场的年复合增长率；以平均数作为市场潜力矩阵的坐标轴，建立市场潜力矩阵；在扣子中创建“市场数据预测高手”智能体，在“人设与回复逻辑”栏中设置智能体的角色、技能和限制这3个方面的内容，确保智能体能够根据上传的表格文件，全面且精准地分析并预测化妆品市场的规模、变化趋势和潜力。AssistanttrainingAI助训参考效果实训结果：本实训完成后的参考效果如右图所示（配套资源：\效果\项目二\化妆品市场数据.xlsx、市场潜力分析.docx）。实训

创建“市场数据预测高手”智能体，分析并预测化妆品市场数据感谢观看！AI+数据化运营（智能伴学版）商品规划与数据分析AI+数据化运营（智能伴学版）项目三规划与定位店铺商品分析商品流量数据任务一任务二分析商品库存数据任务三商品定价任务四目录/CONTENTS实训AI助训任务描述Taskdescription为了提升店铺在电商平台中的竞争力，减少不必要的成本支出，饮料事业部需要做好店铺的商品规划。根据安排，小赵负责规划咖啡（类）饮料的主营商品，并为商品定位。接下来，小赵将基于任务单（见右表）完成店铺商品的规划与定位任务。一、商品类目与属性规划1．类目规划从数据化运营的角度来看，企业可以通过以下3种来规划商品类目。外部机会分析竞争对手分析内部能力评估一、商品类目与属性规划2．属性规划品属性如同商品的“血肉”，决定了商品能否精准匹配用户的购物需求。商品属性主要体现在商品的使用价值和价值两方面。商品的使用价值是指商品能够满足人们某种需要的属性，体现在商品对人的有用性上，由商品的自然属性（如商品的成分、结构、形态、化学性质、物理性质、生物学性质等）所决定，如服装的颜色、尺码、材质，农产品的原材料、规格、营养成分等。商品的价值是指商品的社会属性（包括商品的经济属性、文化属性、政治属性和其他社会属性），体现的是商品生产者与经营者之间互相交换劳动的社会生产关系，主要通过价格进行表现。二、商品定位企业在日常运营中，往往需要对商品进行定位。根据商品的作用，商品可以分为以下5种。引流型商品利润型商品活动型商品形象型商品0102030405边缘型商品利用讯飞星火整理原始数据，将整理好的数据复制到Excel中，通过创建条形图和柱形图来可视化数据，进而规划咖啡（类）饮料的主营商品。具体操作如下。01粘贴并设置表格数据任务实施TaskimplementationAI任务实施1：借助讯飞星火规划咖啡（类）饮料商品类目AI任务实施1：借助讯飞星火规划咖啡（类）饮料商品类目03创建并设置柱形图02创建并设置条形图先在Excel中可视化数据，并初步完成商品定位，然后将表格文件和整理好的商品定位策略文件上传到文心一言，让文心一言给出更加详细和准确的商品定位方案。具体操作如下。01设置次坐标轴任务实施TaskimplementationAI任务实施2：借助文心一言完成饮料商品定位AI任务实施2：借助文心一言完成饮料商品定位02图表效果规划与定位店铺商品分析商品流量数据任务一任务二分析商品库存数据任务三商品定价任务四目录/CONTENTS实训AI助训任务描述Taskdescription根据要求，小赵已经将店铺的某款主营商品在一段时间内的流量数据整理到Excel表格中。接下来，小赵将基于任务单（见右表）完成商品流量数据的分析任务。一、流量类型1．免费流量免费流量指没有进行付费推广，用户通过搜索关键词或类目等途径进入店铺的流量。以淘宝为例，目前的免费流量主要来自以下途径。直接访问商品收藏购物车已买到的商品一、流量类型2．付费流量免费流量指没有进行付费推广，用户通过搜索关键词或类目等途径进入店铺的流量。以淘宝为例，目前的免费流量主要来自以下途径。关键词推广人群推广内容推广淘宝联盟一、流量类型3．站内流量这里的站内流量是指通过电商平台内部渠道获取的流量，它同样是店铺流量的重要构成部分。下面以淘宝为例，介绍几种能够有效获取站内流量的工具。01优惠卷技02超级立减03天天特价一、流量类型4．站外流量这里的站外流量是指店铺在所在电商平台之外获取的流量，它能为店铺带来很大一部分潜在的用户。随着各社交媒体的兴起，越来越多的企业开始重视站外流量。例如，微信、抖音等平台已成为企业营销的新阵地，一些热门的微信公众号推文可达到10万以上的阅读量，足见其吸引的流量之大。而对于抖音和快手这类短视频平台，企业可以通过添加淘宝、京东等平台的店铺链接，直接将流量引导到店铺中，扩大店铺和商品的影响力。二、流量结构与分析流量结构是否合理对店铺运营有直接影响。由于行业、运营模式等不同，流量结构的合理性没有严格的判断标准。例如，某店铺的免费流量占比为70%，付费流量占比为25%，其他流量占比为5%，这个结构就较为合理。对于优质流量，需要维护以使其尽可能增长；对于劣质流量，要么直接放弃，要么需要寻找方法，将劣质流量变为优质流量。例如，左图所示为淘宝某店铺各流量来源的访客数和转化率。先在Excel中计算并排列数据，然后创建组合图，分析流量质量，接着利用智谱清言创建流量类型占比图，并分析流量结构。具体操作如下。01计算下单转化率任务实施TaskimplementationAI任务实施：使用Excel和智谱清言分析商品流量AI任务实施：使用Excel和智谱清言分析商品流量03创建并设置组合图02降序排列数据04流量类型占比图规划与定位店铺商品分析商品流量数据任务一任务二分析商品库存数据任务三商品定价任务四目录/CONTENTS实训AI助训任务描述Taskdescription商品库存数据对于企业有效实施库存管理和其他运营管理至关重要。老李希望小赵通过分析商品库存数据，为部门后期制订合理的生产计划和采购策略提供依据，避免库存积压或缺货的风险。接下来，小赵将基于任务单（见右表）完成商品库存数据的分析任务。一、库存分析1．库存关键指标想要更专业、更高效地管理库存，数据运营人员需要掌握库存关键指标，常见的库存关键指标有以下几种。SKU安全库存数量库存天数库存周转率动销率滞销率广度、宽度、深度一、库存分析2．库存结构数据运营人员可以利用“总量—结构—SKU”库存结构，从宏观到微观层次逐步分解库存，以掌握库存的组成情况。下面以某经营饮料的店铺的库存商品为例，介绍库存结构的应用。确定总库存01确定无效库存的结构02确定有效库存的结构03进一步确定有效库存的结构04根据SKU细化有效库存的结构05一、库存分析3．库存数量分析在运营的过程中，企业要合理控制商品库存数量，既要保证商品供应充足，满足日常销售所需，又不能有太多积压，产生较高的仓储成本。下图所示为某店铺的商品出入库记录表。一、库存分析4．库存健康度分析库存健康度分析是指针对库存的实际情况，以一定的数据指标进行测验，判断库存是否处于健康水平、企业是否面临经济损失的风险。衡量库存健康与否的数据指标包括以下3种。01库存周转率分析02动销率分析03滞销率分析二、库存优化1．数据支撑数据支撑主要是指通过库存周期表预估什么时候需要补货，以及需要补多少货等。下表所示为某饮料店铺的库存周期表，其中，可售周数和预计补货数量是判断店铺是否需要补货的重要指标，它们的计算公式分别如下。二、库存优化2．行业和商品变化分析过分析行业变化和商品变化开展库存优化工作，企业可以发现和解决库存管理中存在的问题，最终实现店铺库存的优化配置。（1）行业变化分析（2）商品变化分析先利用文心一言核对两个库存表格文件中的数据是否一致，然后计算各商品的库存天数，最后利用Excel函数实现对商品库存的预警。具体操作如下。01计算库存天数任务实施TaskimplementationAI任务实施1：利用文心一言实现饮料商品的库存预警AI任务实施1：利用文心一言实现饮料商品的库存预警02库存预警先在Excel中计算各商品的库存周转率，然后利用库存天数和库存周转率创建散点图，分析各商品的库存周转情况。接着将表格文件上传到文心一言，其生成四象限图并分析商品的库存周转情况，核对分析结果是否一致。具体操作如下。01计算库存周转率任务实施TaskimplementationAI任务实施2：借助文心一言分析饮料商品的库存周转情况AI任务实施2：借助文心一言分析饮料商品的库存周转情况02创建并设置散点图03设置纵坐标轴的位置04设置横坐标轴的位置05设置数据标签AI任务实施2：借助文心一言分析饮料商品的库存周转情况06调整数据标签位置07文心一言生成的商品库存四象限图先将表格文件上传到文心一言，利用文心一言计算不同类目商品的动销率、可售周数和预计补货数量，然后分析各类目商品的库存表现。具体操作如下。任务实施TaskimplementationAI任务实施3：使用文心一言分析不同类目商品的库存数据步骤（1）访问并登录文心一言官方网站，将“库存情况.xlsx”表格文件上传到文心一言，然后输入并提交以下提示词，要求文心一言准确计算不同类目商品的动销率、可售周数和预计补货数量。AI任务实施3：使用文心一言分析不同类目商品的库存数据

粘贴库存相关数据步骤（2）文心一言将根据要求计算各类目商品的动销率、可售周数以及预计补货数量，将这些数据复制并粘贴到“库存情况.xlsx”表格文件中。步骤（3）保存并关闭“库存情况.xlsx”表格文件。步骤（4）文心一言将根据提示词生成分析结果，根据结果可以继续输入提示词，精确分析结果，如重点分析动销率、可售周数、预计补货数量这3个数据指标等。规划与定位店铺商品分析商品流量数据任务一任务二分析商品库存数据任务三商品定价任务四目录/CONTENTS实训AI助训任务描述Taskdescription为商品定价是很多企业面临的难题，定价过高可能无法吸引更多的用户，定价过低则可能无法达成预期的盈利目标。老李希望小赵能够借助一定的技巧和方法，为商品定价。接下来，小赵将基于任务单（见右表）完成商品定价任务。一、商品定价流程商品定价流程一般包括6个步骤。A确定定价目标B确定市场需求C估算成本D分析竞争商品的成本和价格E选择定价方法F确定价格二、商品定价策略1．基于成本的定价实际上，商品成本除了采购成本外，还涉及人工成本、固定成本、营销成本等各个运营环节产生的成本。左图所示为商品成本的一般构成情况，在核算商品成本时可作为参考。有的企业在核算商品成本时仅计算了采购成本和运费，然后在此基础上进行定价，这样就可能导致没有利润甚至亏损。二、商品定价策略2．基于竞争对手的定价采用基于竞争对手的定价策略时，企业需要持续监测直接竞争对手对特定商品的定价，并以此确定本企业商品的价格。需要注意的是，在执行过程中企业应避免简单追求低价，而应结合数据分析结果和自身优势制订差异化策略。具体而言，企业可首先建立系统的竞品价格监测机制，明确核心竞品范围及监测频率；接着结合商品成本结构和品牌定位，选择采取价格持平、适度溢价或有限降价等策略。二、商品定价策略3．基于商品价值的定价基于商品价值的定价是一种复杂的定价策略，采用该策略时，企业需要进行市场调研和用户分析，还需要了解目标用户群体的关键特征，考虑用户购买某商品的原因，以及了解哪些商品功能对用户来说最重要，并且需要知道价格因素在用户购买决策中所占比重等。如果企业专注于商品给用户带来的价值，希望在一段特定时期内让用户为某一特定商品支付预期的金额，那么可以采用基于商品价值的定价策略。三、商品定价方法与技巧1．商品定价方法商品定价方法较多，这里重点介绍黄金价格点法，该方法是基于黄金分割率（约为0.618）的定价方法，也被称为“黄金分割定价法”。利用黄金价格点法可以在给定的价格区间内找到一个理想的价格点，这个点被认为在心理学或数学上更具吸引力或平衡性。黄金价格点法的计算公式如下。商品定价=区间最低价+(区间最高价-区间最低价)×0.618三、商品定价方法与技巧2．商品定价技巧锚定效应01损失厌恶02“诱饵”效应03折中效应04预期效应05常用的商品定价技巧包括以下5种

，掌握并灵活应用这些技巧，有助于为商品确定更有竞争力的价格。先在淘宝中选择受用户欢迎的价格区间，然后采集前50名商品的定价和销售价，以此确定商品的初步价格，最后利用豆包进一步优化商品价格。具体操作如下。01选择价格区间任务实施TaskimplementationAI任务实施：使用黄金价格点法和豆包为饮料商品定价AI任务实施：使用黄金价格点法和豆包为饮料商品定价02求和03计算折扣率规划与定位店铺商品分析商品流量数据任务一任务二分析商品库存数据任务三商品定价任务四目录/CONTENTS实训AI助训Assistanttraining实训一

借助DeepSeek分析化妆品店不同定位商品的占比AI助训实训要求：根据商品数据分析化妆品店新品的占比，评估占比是否符合店铺规划。实训目的：通过实训进一步掌握在Excel中可视化数据的方法，并提升借助AI工具分析数据的能力。实训资料：化妆品店10种新品的引流数据、交易数据和商品定位（配套资源：\素材\项目三\商品占比.xlsx），以及新品占比规划“引流款20%-利润款40%-形象款15%-活动款25%”。实训思路：按商品定位重新排列表格数据；以商品定位为分类依据，汇总各定位商品的数量；以汇总出的数据为依据创建饼图，了解各定位商品的占比情况；将表格文件上传到DeepSeek，分析新品的占比是否符合店铺规划，如果不符合则提出调整方案。Assistanttraining实训一

借助DeepSeek分析化妆品店不同定位商品的占比AI助训实训结果：本实训完成后的参考效果如右图所示（配套资源：\效果\项目三\商品占比.xlsx、商品规划案.docx）。参考效果Assistanttraining实训二

借助千问寻找化妆品店的优质流量AI助训实训要求：利用Excel计算各流量来源的下单转化率，然后分析不同流量类型的访客数占比，并借助千问分析店铺的优质流量。实训目的：通过实训巩固流量分析相关知识，并掌握借助AI工具获取优质流量来源的技能。实训资料：化妆品店在统计周期内的流量数据，包括流量类型、流量来源、访客数和下单买家数（配套资源：\素材\项目三\流量结构.xlsx）。实训思路：计算下单转化率；通过排序和分类汇总的方式可视化不同流量类型的访客数占比；以流量来源、访客数和下单转化率为数据源创建组合图，其中下单转化率通过次坐标轴显示；将表格文件上传到千问，流量来源的访客数和下单买家数，找出该店铺的优质流量。Assistanttraining实训二

借助千问寻找化妆品店的优质流量AI助训实训结果：本实训完成后的参考效果如右图所示（配套资源：\效果\项目三\流量结构.xlsx、优质流量分析.docx）。参考效果感谢观看！AI+数据化运营（智能伴学版）营销数据分析AI+数据化运营（智能伴学版）项目四分析推广数据

分析销售数据任务一任务二分析利润数据任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription为了快速站稳市场，让用户能够了解并接受集团的商品，老李与小赵制订了各种推广方案，并与部门所有同事讨论，寻找通过分析数据来提高推广效率的方法。接下来，小赵将基于任务单（见右表）完成推广数据的分析任务。一、推广数据分析方法1．核心指标监测核心指标监测是较基础也是较重要的方法，它可以持续追踪和评估推广活动的整体效果，如果某个指标出现异常，就能够快速锁定推广活动中产生的问题。各核心指标如下。展现量点击通过率平均点击花费点击量推广转化率转化量投入产出比一、推广数据分析方法2．漏斗模型分析斗模型分析可以清晰地描绘用户从看到企业推广的商品或广告，到最终完成购买的完整路径，帮助企业准确定位问题环节。就推广而言，漏斗模型主要涉及展现、点击、访问商品页、收藏或加购商品、下单成交环节，如右图所示。一、推广数据分析方法3．竞争对手对比分析通过对比竞争对手的数据，企业可以了解自身在市场中的位置，并设定合理的参考标准。具体而言，企业可以根据所处行业的平均点击率、转化率、平均点击花费等数据，或主要竞争对手的相关数据，与自己的数据进行对比并找到差距，然后通过分析竞争对手的热销商品、推广方式、广告创意和促销策略等，改善和优化自己的运营策略。二、关键词类型与分析方法根据作用不同，商品标题中的关键词可以分以下4种，如果经营的是品牌商品，还会涉及品牌词。核心词长尾词修饰词品牌词1．关键词的类型二、关键词类型与分析方法关键词的分析可分为前期筛选和后期优化。2．关键词的分析方法（1）前期筛选期筛选的目的是寻找搜索人气高且竞争程度相对较低的关键词。（2）后期优化后期优化可以通过A/B测试对比不同的商品标题，每个标题的关键词组合不同。先利用WPSOffice计算各推广活动的平均点击花费和投入产出比，然后上传表格文件至DeepSeek，要求它找出优质的推广活动，最后在WPSOffice中创建漏斗模型，展示推广活动各环节的转化效果，找出问题环节。具体操作如下。01计算平均点击花费任务实施TaskimplementationAI任务实施1：结合DeepSeek分析各推广活动的效果AI任务实施1：结合DeepSeek分析各推广活动的效果03整理漏斗模型数据02计算投入产出比04计算各环节的转化率AI任务实施1：结合DeepSeek分析各推广活动的效果05计算各环节的整体转化率07创建堆积条形图06建立并计算辅助列AI任务实施1：结合DeepSeek分析各推广活动的效果10漏斗模型08调整图例项09调整数据显示顺序将若干关键词整理成表格文件，然后上传到DeepSeek，要求它分析这些关键词的推广效果，并给出优化关键词的方法。具体操作如下。任务实施TaskimplementationAI任务实施2：利用DeepSeek分析并优化关键词步骤（1）访问并登录DeepSeek官方网站，将“关键词.xlsx”表格文件上传到DeepSeek，输入并提交以下提示词，要求DeepSeek根据各关键词的推广数据分析它们的推广效果。AI任务实施2：利用DeepSeek分析并优化关键词步骤（2）DeepSeek将根据要求生成分析结果，如果结果不准确，可以重新优化提示词，指明分析的方向，如要求分析所有关键词的整体表现和关键指标排名，然后分梯队进行分析等。DeepSeek将重新按照要求生成分析结果。根据分析结果的质量，考虑是否继续优化提示词，直到分析结果可用。最终生成的分析结果如下。一、整体表现概览

二、分层分析与关键词定位

三、总结关键词整体表现汇总分析推广数据

分析销售数据任务一任务二分析利润数据任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription除了分析推广数据外，老李还让小赵分析店铺近期的日常销售数据，以便全面掌握店铺近期的销售表现。接下来，

小赵将基于任务单（见右表）完成销售数据的分析任务。一、销售数据常见指标访客数是指统计周期内访问店铺页面或商品详情页的去重人数，同一访客在统计周期内访问多次只记为一次。提升访客数的主要方法如下。付费推广活动营销免费流量老客回流010203041．访客数一、销售数据常见指标访客单价是指每一位用户在店铺购买商品的平均金额，平均交易金额，它在某种程度上反映用户群体的特点以及销售类目的盈利状态是否良好。影响客单价的因素主要包括以下4种。2．客单价01商品定价技02优惠力度03关联销售04购买数量一、销售数据常见指标这里的转化率主要是指在统计周期内，完成购买行为的用户数量占总访客数的比例，因此可以将其理解为成交转化率。提升转化率的主要方法如下。3．转化率建立信任优化购物流程优化商品详情页价格与促销二、销售数据分析方法动态分析法是指研究一段时间内分析对象在数量方面的变化，其中包括两个比较重要的数据指标，即增长量（水平指标）和增长速度（速度指标）。1．动态分析法（1）逐期增长量逐期增长量是指本期水平与上一期水平之差，其表示本期水平相比上一期水平增长的绝对数量。（2）累计增长量累计增长量是指本期水平与某一期水平之差，其表示本期水平相比某一期水平增长的绝对数量，即某一时期内的总增长量。二、销售数据分析方法预测分析法可用于制订销售策略和预算方案。通过预测销售量和销售额趋势，企业可以更加准确地制订销售策略，从而提高店铺的盈利能力。较为基础的预测分析法有均值预测法、移动平均法和指数平滑法3种。下面以某店铺1～9月的销售额（见下表）为例，分别使用这3种方法预测10月的销售额。2．预测分析法二、销售数据分析方法通过相关性分析法，数据运营人员可以了解哪些数据指标与销售数据紧密相关，从而明确应当重点改善和优化的数据指标。3．相关性分析法（1）相关系数为1时，变量之间完全线性相关。（2）相关系数的绝对值在0.8（含）与1之间时，变量之间高度线性相关（负数则为负相关，正数则为正相关，以下类似）。（3）相关系数的绝对值在0.5（含）与0.8之间时，变量之间中度线性相关。（4）相关系数的绝对值在0.3（含）与0.5之间时，变量之间低度线性相关。（5）相关系数的绝对值小于0.3时，变量之间弱线性相关，可视为不相关。先将表格文件上传到豆包，要求豆包分析访客数与销售量的相关性，并给出提升销售量的有效方法；然后在Excel中利用分析工具，预测店铺12月1日的访客数和销售量。具体操作如下。任务实施TaskimplementationAI任务实施：借助豆包分析并预测饮料店销售数据01访客数与销售量的散点图AI任务实施：借助豆包分析并预测饮料店销售数据02设置加载项03加载分析工具库04选择分析工具AI任务实施：借助豆包分析并预测饮料店销售数据05设置指数平滑参数06

预测访客数07预测销售量分析推广数据

分析销售数据任务一任务二分析利润数据任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription为全面了解某商品的利润贡献，老李要求小赵分析和预测该商品的利润数据。接下来，小赵将基于任务单（见右表）完成对某个商品的利润数据的分析与预测任务。一、认识利润与利润率指标在会计学中，利润指的是企业在一定会计期间内所取得的经营成果，利润率是用来比较不同商品的利润水平、确定增量销售的价值、指导定价和制订促销策略的数据指标。电商领域的数据化运营而言，数据运营人员可以结合下表所示的店铺利润数据初步理解这两个指标的含义。上表中的利润率即销售利润率，其计算公式为：销售利润率=利润÷销售额×100%。成本利润率的计算公式为：利润÷总成本×100%。二、利润预测在WPSOffice中可以利用其内置的TREND函数进行线性预测，该函数的语法格式为：TREND(已知y值集合,已知x值集合,新x值集合,不强制系数为0)。各参数的说明分别如下。已知y值集合已知x值集合新x值集合不强制系数为0先在WPSOffice中利用线性函数预测商品下半年各月的成本，然后计算各月的利润和利润率，创建利润和利润率的组合图，最后借助WPSOffice的AI数据分析功能分析该商品的利润与利润率的变化趋势。具体操作如下。任务实施TaskimplementationAI任务实施：使用WPSOffice及其AI功能分析与预测商品利润数据01选择函数AI任务实施：使用WPSOffice及其AI功能分析与预测商品利润数据02设置函数参数03填充数据AI任务实施：使用WPSOffice及其AI功能分析与预测商品利润数据04计算利润05计算利润率AI任务实施：使用WPSOffice及其AI功能分析与预测商品利润数据06

创建组合图07组合图的效果分析推广数据

分析销售数据任务一任务二分析利润数据任务三实训AI助训目录/CONTENTSAssistanttraining实训

创建“营销数据分析专家”智能体分析化妆品店营销数据AI助训实训要求：创建“营销数据分析专家”智能体，分析店铺当月的交易转化情况，并预测下一个月的交易变化情况。实训目的：通过实训进一步巩固创建漏斗模型的知识，同时巩固智能体的创建与应用方法。实训资料：化妆品店9月每日浏览商品、加购、生成订单、支付订单、完成交易的人数（配套资源：\素材\项目四\交易数据.xlsx）。Assistanttraining实训

创建“营销数据分析专家”智能体分析化妆品店营销数据AI助训实训思路：明确漏斗模型的环节，统计9月各环节的总人数；计算环节转化率、整体转化率，并创建和计算辅助列；创建堆积条形图，逆序排列纵坐标轴，美化图表，形成整体的交易转换漏斗图；在扣子中创建“营销数据分析专家”智能体，在“人设与回复逻辑”栏中设置智能体的角色、技能和限制这3个方面的内容，确保智能体能够根据上传的表格文件，准确分析交易转化数据，并预测该化妆品店10月的交易变化趋势。Assistanttraining实训

创建“营销数据分析专家”智能体分析化妆品店营销数据AI助训实训结果：本实训完成后的参考效果如右图所示（配套资源：\效果\项目四\交易数据.xlsx、分析与预测结果.docx）。参考效果感谢观看！AI+数据化运营（智能伴学版）客户与会员数据分析AI+数据化运营（智能伴学版）项目五分析客户画像

分析客户数据任务一任务二分析会员数据任务三实训AI助训目录/CONTENTS任务描述Taskdescription为了更好地了解客户的基本情况、行为习惯和个人喜好，老李要求小赵利用客户标签和客户画像管理客户数据。接下来，小赵将利用整理好的客户数据，并基于任务单（见右表）完成客户画像的分析任务。一、认识客户标签1．客户标签的作用客户标签可以通过分析和挖掘客户数据得到，也可以通过客户调研和互动获取，其作用主要包括以下3点。01客户接待02老客户营销03客户推广一、认识客户标签2．搭建客户标签一个结构清晰的客户标签体系通常分为4层，包括大类、子类、属性和具体标签。下表所示为客户标签体系示例。一、认识客户标签3．客户标签的应用搭建好的客户标签，可以在不同业务场景中应用。例如，当企业需要向近30天浏览过某款高端护肤品但未购买的女性客户推送该商品的专属优惠券时，便可以通过“浏览未购买”“高端护肤品”“女性”等标签整理出对应的客户资源，统一向这类客户群体推送优惠券。这种精准的营销投放方式，不仅能提升营销环节的投入产出比，还能减少对其他客户的打扰。又如，当企业在设计店铺首页时，可以为不同标签的客户设置专属的页面内容，如为“科技发烧友”客户设置新款商品模块；为“新注册客户”设置热门商品和新人专属福利模块等。这种个性化的内容展示，能够更好地提升客户黏性和转化率。二、认识客户画像1．客户画像的作用客户画像能够帮助企业实现精准运营，并能解决以下4个核心问题。12流量转化率3客单价3复购率二、认识客户画像2．客户画像的应用企业可以从个体画像和群体画像两个方面来应用客户画像。（1）个体画像。这种应用可以基于单个客户的全渠道数据（如行为、交易、反馈），构建完整的客户画像，实现“一人一策”的精细化运营，如左图所示。二、认识