数据挖掘原理与应用-以石油勘探开发为例 课件 8.3 TF-IDF 修改权重_第1页
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8.3TF-IDF修改权重TF-IDF修

改

权

重什么是TF-IDF在

LSA算法中，Term-DocumentMatrix一般会进行加权调整其中稀少词的权重会大于一般性的单词TF-IDF是最常用的度量指标(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)TF：一个文档里出现的高频词更能代表该文档IDF：term在多个文档里出现，就不能成为该文档的独有特征TF-IDF修

改

权

重如何计算TF-IDF

𝑛𝑡,𝑑表示索引词𝑡在文档𝑑中出现的次数，因此分母表示所有索引词在文档中出现的次数之和。

分子|𝐷|表示文档的数量，分母表示索引词𝑡出现的文档数量。

TF-IDF修

改

权

重实例

其中𝑛𝑡,𝑑表示索引词𝑡在文档𝑑中出现的次数，因此分母表示所有索引词在文档中出现的次数之和。TF-IDF修

改

权

重实例

其中分子|𝐷|表示文档的数量，分母表示索引词𝑡出现的文档数量。TF-IDF修

改

权

重实例

TF-IDF修

改

权

重结论从公式得知，单词的词频越高，且包含该单词的文

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