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文档简介
本申请公开了一种基站故障检测方法、装设故障检测模型,得到目标基站的目标故障根2获取目标基站在目标时段内的观测数据、所述目标基站观测将所述异常时刻的对应的异常参数输入至预设故障检测模对所述目标基站的观测数据、所述目标卫星系统的完好性数据、所检测所述时间序列数据的时间序列中的缺失时刻,将所述缺失时基于所述时间序列数据计算所述目标时段内的多个时刻下,所基于所述时间序列数据计算所述目标时段内的多个时刻下,所基于所述时间序列数据确定所述目标时段内的多个时刻下,所获取所述目标基站的相邻基站在所述目标时段内,对所述目算所述目标卫星系统的多颗卫星各自在不同时刻下观测到在同一时刻下大于预设活跃度阈值的目标电离层活跃度的数3颗所述卫星在各频点下的载噪比和伪距;所述完好性数据包括所述卫星系统的理论卫星所述基于所述时间序列数据计算所述目标时段内的多个时刻下,所基于所述理论卫星数、所述目标基站观测的所述目标卫星系所述基于所述时间序列数据计算所述目标时段内的多个时刻下,所述目标卫基于所述可用伪距的数量、所述目标基站观测的所述目标卫星所述基于所述时间序列数据确定所述目标时段内的多个时刻下,所述目标卫对所述目标卫星系统在各频点下的载噪比做一阶差分,得到所述目将所述异常时刻的对应的异常参数输入至预设故障检测模型,得基于所述各异常时刻下多个预设故障根因各自的发生概率,确根据所述各异常时刻下多个预设故障根因各自的发生概率,计算所将所述目标发生概率的最大值对应的预设故障根因,数据获取模块,用于获取目标基站在目标时段内的观测故障检测模块,用于将所述异常时刻的对应的异常参数输入至预设4述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1_8或指令被处理器执行时实现如权利要求1_8任一所述的基56[0036]将目标发生概率的最大值对应的预设故障根因,确定为目标基站的目标故障根7故障根因训练得到。器执行时实现如第一方面所述的基站故障检8[0054]具体的,检测基站故障根因的技术人员需要具备较高的导航知识和互联网技术[0057]图1示出了本申请实施例提供的一种基站故障检测方法的流程示意图,该方法可[0061]目标卫星系统可以是目标基站观测的卫星系统,目标卫星系统可以是一个或多9[0063]可以理解的是,该基站故障检测方法可以是在接收到用户输入的分析指令后执的伪距可用率,得到每个目标卫星系统在各频点及目标时段内的各个时刻下的伪距可用点及目标时段内的各个时刻下的载噪比波动。再对载噪比波动进行k均值聚类(k_means刻确定为电离层异常时刻。[0118]将目标发生概率的最大值对应的预设故障根因,确定为目标基站的目标故障根[0125]故障检测模块230,可以用于将所述异常时刻的对应的异常参数输入至预设故障度的数量大于预设数量,且多个所述目标电离层活跃度各自对应的卫星聚集分布的情况[0148]输入单元,可以用于将所述异常时刻的对应的异常参数输入至预设故障检测模[0152]第五确定子单元,可以用于将所述目标发生概率的最大ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些[0165]需要明确的是,本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处
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