CN114820157B 基于决策树模型的pmml文件编辑方法、装置、设备和介质 （同盾科技有限公司）

基于决策树模型的pmml文件编辑方法、装本申请涉及基于决策树模型的pmml文件编2基于编辑后的节点继续分裂，生成第二决策树模型，并对其中，所述读取所述第一pmml文件，解析出所有节点的信息使用前序遍历解析时，逐层递归找出用于保存叶子节点信息的No通过pipeline训练决策树模型并保存pm7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述pipe解析模块，用于读取所述第一pmml文件，解析出所有节点的信息以恢复出其中，所述解析模块在读取所述第一pmml文件，解析出所有节39.一种电子设备，包括存储器和处理器，其程序被设置为运行时执行权利要求1至7中任4[0001]本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及基于决策树模型的pmml文件编辑方法、[0003]决策树模型在训练的过程中通常使用的是固定的分裂规则，一般通过pmml复出第一决策树模型包括：遍历TreeModel元素中所包含的若干Node元素集并保存到数组5[0010]在其中一些实施例中，在所述获取预先保存的pmml文件作为[0011]在其中一些实施例中，所述pipeline训练模型通过sklearn或者pyspark编码实[0015]相比于相关技术，虽然预先保存的pmml文件即第一pmml[0021]图5是根据本申请实施例的TreeModel元素中包含的一种Node元素集和Node元素[0024]图8是根据本申请实施例的一种通过CompoundPredicate元素保存多叉树变量划6[0026]图10是根据本申请实施例的一种基于决策树模型的pmml文件编辑装置的结构框列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单7[0034]为了解决上述问题，本申请实施例提供一种基于决策树模型的pmml文件编辑方[0040]在其中一些实施例中，在步骤S201之前，通过pipeline训练决策树模型并保存[0041]步骤S201中，就第一pmml文件而言，按照pmml的规范，节点的重要信息保存在包含SimplePredicate元素，用来表示变量划定规则，并且，多个变量划定规则可以通过8Node元素集(1)、Node元素集(2)和Node元素集(3)，依然按照上文方式划定左子树和右子个Node元素，分为Node元素①和Node元素②,其中Node元素①表达的是左子树为叶子节点阅图5，遍历第一个Node元素集(即Node元素集1)时，先遇到了SimplePredicate元素(即SimplePredicatefield＝"pay_0"operator＝"lessOrEqual"value＝"1.5"，表示变量划下遍历，又遇到了SimplePredicate元素(即SimplePredicatefield＝"pay_2"operator向下遍历，又遇到了SimplePredicate元素(即SimplePredicatefield＝"pay_amt3"的SimplePredicatefield与节点③对应的Node元素的层级一致(均为pay_amt3)，故节点不相同，则下沉为叶子节点(对应图7中的节点⑤)，其父节点下沉作为节点①的右子节点9实施例提供一种人工生成单层分裂树的方法，可以对指定节点的样本采用一维聚类算法中CompoundPredicate元素，该CompoundPredicate元素可以保存由多个SimplePredicate叶子节点生成单层分裂树后，运用现有的分裂算法再次从单层分裂树的各节点开始新建保留最底一层的叶子节点。图9是根据本申请实施例对第二决策树模型保存节点的顺序示意图，如图9所示，节点H和节点I被父节点D内的属性分开，因此新建Node元素集内含于同一处理器中；或者上述各个模块还可以按照任意组合的形式分别位于不同的处理器行时实现上述实施例中的任意一种基于决策树模型的pmml文非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM[0062]本领域的技术人员应该明白，以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组