CN114841396B 石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法 （广东石油化工学院）_第1页
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GB0711363D0,2007.AU2020102424A4,2020.11石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变本发明公开了石化生产过程的一种异变趋于目标动态系统模型进行石化过程的趋势分析2采集石化过程中状态异常变化的数据，基于所述状态异常变化的数据进行动态建模，基于所述目标动态系统模型进行石化过程的趋势分析与状态预测，获得分析预测结基于所述状态异常变化的数据进行动态建模，获得通过双重中值滤波方法，对传感网监测数据流进行建立监测数据流的数据变化系统，检测和诊断数据异绘制传感装置和石化工艺流程、石化装备系统部件通过布尔运算或者采用规则推理引擎，对所述分析预测结果2.根据权利要求1所述的石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，其采集石化过程中状态异常变化的数据包括石油化工过程中的关键部件以及工艺环节3.根据权利要求1所述的石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，其基于连续变量的测量数据建立连续变量动态模型的4.根据权利要求1所述的石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，其5.根据权利要求1所述的石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，其36.根据权利要求1所述的石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，其获得目标动态系统模型还包括，基于石化过程7.根据权利要求1所述的石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，其基于所述目标动态系统模型进行石化过程的趋势分析与状态预测包括分别基于连续基于连续变量建立针对性预测方法包括，针对连续变量的测量数据通过高保真提取、基于离散事件建立针对性预测方法包括，针对离散型8.根据权利要求1所述的石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方法，其45[0015]基于离散事件建立针对性预测方法包括，针对离散型状态变化情况通过特征提阵-故障判决向量”的运算逻辑和算法包括，构建石化工艺流程与石化装置之间的关联矩6[0032]如图1所示，本发明提供了石化生产过程的一种异变趋势预测与灾变风险预警方[0036]采集石化过程中状态异常变化的数据包括石油化工过程中的关键部件以及工艺[0042]基于所述目标动态系统模型进行石化过程的趋势分析与状态预测包括分别基于7[0044]基于离散事件建立针对性预测方法包括，针对离散型状态变化情况通过特征提8

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