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本发明公开了一种电动公交协调优化调度2为线路l上单辆车一趟行程的固定服务成本；的值表示线路l上第k辆车在站点i是否越第k辆车在站点i的上车人数；表示线路l上第k辆车在执行该班次后是否需要更换电池，其中如需更换电池否则Cbattery表示纯电动公交车辆单次换电成本；L为公交路所述下层模型通过优化公交发车间隔，在高峰时段调控发车数量搭乘第k辆车交通起止点为ij的乘客的乘车时间；为线路l上搭乘第k辆车交通起止点3min所述通过遗传算法进行求解获取最佳公交发车间隔与最佳公交停站方案编码和初解步骤：对变量发车间隔和停站方案繁衍步骤：当前染色体通过交叉和突变行为产生下一代401辆车到达站点i的时刻；为线路l上第k辆车路l上站点i因剩余容量有限而未能搭乘第k5[0003]然而现有针对公交调度的研究大多着眼于常规公交，无法适应电动公交的特6路l上第k辆车在站点i的上车人数；表示线路l上第k辆车在执行该班次后是否需要更换路l上搭乘第k辆车交通起止点为ij的乘客的乘车时间；为线路l上搭l上第k+1辆车在站点i是否越站；的值表示线路l上第k+1辆为线路l上第k+2辆车在站点i与上一辆车7路m的乘客需花费的换乘时间；为第k辆车在线路l上站点i的剩余容量，C为车辆核载人上第k辆车在站点i与上一辆车的车头时距；的值表示线路l上第k-1辆车在站点i是否在i站上车并在j站下车的乘客数量；为线路l上第k辆车到达站点i的时刻；8[0047]进一步而言，按以下公式计算在线路l上站点i因剩余容量有限而未能搭乘第k辆9[0059]本发明的一个实施例，其主要采用如图1所示的双层规划模型求解电动公交协调上第k辆车在站点i与上一辆车的车头时距；的值表示线路l上第k-1辆车在站点i是否在i站上车并在j站下车的乘客数量；为线路[0115]仅在一个最大发车间隔内的换乘点换乘
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