CN114971105B 密码探测行为监控方法、装置、电子设备及存储介质 （中国移动通信集团江苏有限公司）

业员在预设时间段内的密码探测认证失败的数子设备及存储介质，通过利用BK_Tree算法对营2采用BK树算法对所有的数据记录进行探测行为的数据提取，确定对所述探测行为数据集中的数据进行聚类分析，确定不同营业员的探测行为探测规采用BK树算法对所有的数据记录进行探测行为的数据提取，确定与根节点的莱文斯坦距离在阈值n内的数据记录构建所述目标营业员的探测行为数据采用二分K_means算法对所述探测行为数据集中的数据进行第一确定模块，用于采用BK树算法对所有的数据记录进行第二确定模块，用于对所述探测行为数据集中的数据采用BK树算法对所有的数据记录进行探测行为的数据提取，确定与根节点的莱文斯坦距离在阈值n内的数据记录构建所述目标营业员的探测行为数据38.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述密码探测行为监控4[0015]与根节点的莱文斯坦距离在阈值n内的数据记录构建所述目标营业员的探测行为5[0025]第一确定模块，用于采用BK树算法对所有的数据记录进机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述密码探测行为监控方法Tree算法对营业员违规密码探测行为数据的提取，以及利用聚类算法得到探测行为的规6[0043](2)审计效果难以保障，营业员的操作行为数据时间跨度比较大，数据记录比较[0055]与根节点的Levenshtein距离在阈值n内的数据记录构建所述目标营业员的探测7其操作数据进行探测行为的数据提取获得不同营业员的探测[0073]探测规律获取单元采用二分K_means算法对该探测数据集进行聚类分析，得到不[0076]BK_Tree或BurkhardKellerTree是一种数据结构，用于根据编辑距离89[0093]采用BK_Tree算法对其操作数据进行探测行为的数据提取，以获得不同营业员的[0094]图5是本发明提供的不同营业员的探测行为数据集的构建过程示意图，如图5所号、被探测手机号、探测失败密码以及探测时间。在本实施例中，对于电话号码[0100]S2.3：计算Levenshtein距离以及子节点的确定。计算探测密码与根节点的着对应的边递归下去。在本实施例中，认证失败密码896724、689672、155368、536896、[0101]关于营业员0001对于号操作行为数据构造的BK_Tree如图6所[0110]采用二分K_means算法对该探测数据集进行聚类分析，得到不同营业人员的探测[0116]本发明通过利用BK_Tree算法对营业员违规密码探测行为数据的提取，以及利用[0119]获取模块701用于获取营业员在预设时间段内的密码探测认证失败的数据记录；不同营业员的探测行为数据集；第二确定模块703用于对所述探测行为数据集中的数据进[0122]采用BK_Tree算法对所有的数据记录进行探测行为的数据提取，确定不同营业员[0124]此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以[0126]采用BK_Tree算法对所有的数据记录进行探测行为的数据提取，确定不同营业员[0129]采用BK_Tree算法对所有的数据记录进行探测行为的数据提取，确定不同营业员以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其