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文档简介
一、名词解释
3.1.误差:设为准确值的一个近似值,称为近似值的绝对误差,简称误差。
2.有效数字:有效数字是近似值的一种表示方法,它既能表示近似值的大小,又能表示其精
确程度。如果近似值的误差限是,则称准确到小数点后n位,并从第一个不是零的数字
到这一位的所有数字均称为有效数字。
算法:是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系
统的方法描述解决问题的策略机制。计算一个数学问题,需要预先设计好由已知数据计算问
题结果的运算顺序,这就是算法。
4.向量范数:设对任意向量,按一定的规则有一实数与之对应,记为,若满足
(1),且当且仅当;
(2)对任意实数,都有;
(3)对任意,都有
则称II列为向量工的范数。
5,插值法:给出函数的一些样点值,选定一个便于计算的函数形式,如多项式、分段线性函
数及三角多项式等,要求它通过已知样点,由此确定函数作为的近似的方
法。
6相对误差:设。为准确值的一个近似值,称绝对误差与准确值之比为近似值的相对误差,
记为,即
7.矩阵范数:对任意n阶方阵A,按一定的规则有一实数与之对应,记为。若满足
(I),且当且仅当:
(2)对任意实数,都有;
(3)对任意两个n阶方阵AB都有IIA+5同All+llB\\;
⑷||4例|=||A||||B||
称IIAll为矩阵A的范数。
8.算子范数:设A为n阶方阵,是中的向量范数,则是一种矩阵范数,称其为由向量
范数诱导出的矩阵范数,也称算子范数。
9.矩阵范数与向量范数的相容性:对任意n维向量,都有
IIAr间AIIllx||
这一性质称为矩阵范数与向量范数的相容性。
10.范数,范数和范数:
(1)1-范数11初=£|七1
r-l
(2)8-范数||Ns=max{|Xj|}
⑶2-范数||现=&+后+..•+4
二、简答题
1.高斯消元法的思想是:先逐次消去变量,将方程组化成同解的上三角形方程组,此过程称
为消元过程。然后按方程相反顺序求解上三角形方程组,得到原方程组的解,此过程称为回
代过程。
2.迭代法的基本思想是:构造一串收敛到解的序列,即建立一种从已有近似解计算新的近
似解得规则,由不同的计算规则得到不同的迭代法。
3.雅可比(Jacobi)迭代法的计算过程(算法):
(1)输入,,维数n,,,最大容许迭代次数N。
(2)置k=l
(3)对i=1,2,…,〃■=("-Z%琛)/%
>=|
户i
(4)若,输出x停机;否则转5。
(5),置,转3,否则,输出失败信息,停机。
4.插值多项式的误差估计:(P102)
由~~rr^+i(x)=";~~^-(工一/)。_%)…
当时,上式自然成立,因此,上式对上的任意点都成立,这就叫插值多项式的误差估计。
5.反募法的基本思想:设A为阶非奇异矩阵,,为A的特征值和相应的特征向量,贝
的特征值是A的特征值的倒数,而相应的特征向量不变,即
A-'u=^u
因此,若对矩阵用舞法,,即可计算出的按模最大的特征值,其倒数恰为A的按模最小的
恃征值。
6.雅可比(Jacobi)迭代法是:选取初始向量代入迭代公式
岩钊=+巨优=0,1,2,…)
产生向量序列,由上述计算过程所给出的迭代法,
7.数值计算中应注意的问题是:
(1)避免两个相近的数相减
(2)避免大数“吃”小数的现象
(3)避免除数的绝对值远小于被除数的绝对值
(4)要简化计算,减少运算次数,提高效率
(5)选用数值稳定性好的算法
8.高斯消去法的计算量:由消去法步骤知,在进行第k次消元时,需作除法次,乘法次,
故消元过程中乘除运算总量为
乘法次数£(〃一女)("-々+1)="〃2-1)除法次数£(〃一攵)=5(〃一1)
在回代过程中,计算需要次乘除法,整个回代过程需要乘除运算的总量为
,所以,高斯消去法的乘除总运算量为
N=—(n'-1)+—(n-l)+—(//+!)=—+
32233
9.迭代法的收敛条件:对任意初始向量和右端项,由迭代格式
x{k+i)=Mx(k)+g(A=0,1,2,…)
产生的向量序列{x(k)}收敛的充要条件是"(加)v1o
10.迭代法的误差估计:设有迭代格式,若,收敛于,则有误差估计式。
二、计算题
1.假定运算中数据都精确到两位小数,试求的绝对误差限和相对误差限,计算结果有几位
有效数字?
解:由式和得
e(x)=3.65x贸1.21)+1.21xc(3.65)-e(9.81)
因为式中数据都精确到两位小数,即其误差限均为,故有
Ie(x)|<3.65x|e(1.21)|+1.21x|^(3.65)1+1e(9.81)|
<(3.65+l.21+l)xlxl0-2=0.0293
|稣)|=丝与”配=0.0054
r|x|5.3935
所以,的绝对误差限为0.0293,相对误差限为0.0054,计算结果有两位有效数字。
-23
2,求矩阵4=47的三角分解。
-25_
解:由式
,,
4-2
L,=^,/MI1=-=2,/=々/〃=丁=-1
a
“22=22~4卅21=7-2X2=3,“23=-4必3二7_2X3=I
132=(%2一,3M2)/〃22=d-(一1“2]/3=2
ityy=a33-{/3|M|3+/32Z/23)=5-[(-l)x3+2xl]=6
所以
3.用幕法()求矩阵的按模最大的特征值和相应的特征向量。取.(P77)
解:严)-0,0,1)
—严=(0,_1,2)\a=2
丫⑴
y(,)=——=(0,0.5,1/
a
4.已知函数,的值是10,11,12,13,14对应的的值分别是2.3026,
2.3979.2.4849.2.5649.2.6391<>用Lagrange线性插值求Inll.5的近似值。
解:取两个节点,,插值基函数为
,0(幻=AA|="(x-12)/)(x)=XX°=x-ll
AA<)
由式例(x)=y0=/+y得
/一为X,-J0
L,(x)=-2.3979(x-l2)+2.4849(x-II)
将x:11.5代入,即得
In11.5yLi(11.5)=2.3979x0.5+2.4849x0.5=2.4414
按式R"(x)=---冷~叫“(工)&e(a,b)得
(Inx)'
^U)=—^-(x-ll)(x-12)
因为,在11和12之间,故
-11,
|(lnx)J=—<—=0.0082645
于是
|/?,(11.5)|<|x0.0082645x0.5x0.5=1.03306x1(P
5.用Jacobi迭代法()求解线性方程组・•
解:山Jacobi迭代法得计算公式得
P=0.1x*+0.2用>+7.2
■芯卬>=0.1+0.2堞)+8.3
套f=0.2斗3+0.2芯*)+8.4
取,代入上式得
甲=7.2m)=8.3引)=8.4
邛=0.1x8.3+0.2x8.4+7.2=9.71
#>=0.1x7.2+0.2x8.4+8.3=10.70
^2)=0.2x7.24-0.2x8.3+8.4=11.50
6.设有方程组,其中,讨论用Jacobi迭代法求解的收敛性。
解:因为A为对称矩阵,且其各阶主子式皆大于零,故A为对称正定矩阵,A不是弱对角占
优阵,故不能判别Jacobi迭代的收敛性。易算出Jacobi迭代法的迭代矩阵为
B=I-D~lA=--0'
22
其特征方程
|A/-^|=gAA3+1。2
4--4-
22
=a--)2a+i)=o
2
有根,,因而。由向量序列收敛的充要条件是,故Jacobi迭代法不收敛。
7.用反塞法()求矩阵接近2.93的特征值,并求相应的特征向量,取.
解:对作三角分解得
--0.93-10
A-2.93/=0-0.93-1
0-1-0.93
I00-0.93-10
=0100-0.93-1
Un।I1k/nvn—nQ7i1
_0.93JL0.93.
8.已知函数,的值是10,11,12,13,14万t应的的值分别是2.3026,
2.3979.2.4849.2.5649.2.63910用Lagrange抛物线插值求hi11.5的近似值。
解:取,,,插值多项式为
(x-12)(x-13)(x-1l)(x-13)(x-1l)(x-12)
&*)=2.3979+2.4849+2,5649
(11-12)(11-13)(12-11)(12-13)(13-11)(13-12)
=1.19895(%-12)(.r-13)-2.4849(x-1l)(x-13)+1.28245(x-ll)(x-12)
所以
In11.5kL2。1.5)
=1.19895x(-0.5)x(-1.5)-2.4849x0.5x(-1.5)+1.28245x0.5x(-0.5)=2.442275
因为,于是
-2,
max(Inx)|<--=01503x10■
Il<x<l3JI3
因此用抛物线插值法计算的误差为
l(lnx);I
l&(11.5)|二1(11.5-11)(11.5-12)(11.5-13)1
3!
<-x0.1503xl0-2x0.5x0.5xl.5=9.3938xi0-5
6
查表可得In11.5=2.442347
三、证明题
]套的近似值有位有效数字,则为其相对误差限。反之,若的相对误差限满
足,则至少具有位有效数字。
证明:由式得
**1
\e(x)\=\x-x|<-x!0w-zr
2
从而有
1与(丁)1=1华区2<—xIOn+,
XO.q〃2…xlO"'2at
所以5〉x10-n+,是炉的相对误差限。
若,由式得
tA
Ie(x)|=|-X(Z)|<O.a]a2••q…x10"%
<(a,+l)xlOw'x—!—xlOn>,=-xlOn,'n
2(4+1)2
由式,至少有n位有效数字。
2.设为个互异节点,为这组点上的Lagrange插值基函数,试证明。
证明:上式的左端为插值基函数的线性组合,其组合系数均为lo显然,函数在这n+1个节
点处取值均为1,即,由式知,它的n次Lagrange插值多项式为
“为=力(㈤
r=0
对任意X,插值余项为
L
R,M=fM-W=(―。间⑴三。
U)=£4(x)m/(x)=l
所以
Z=O
3设为任意阶方阵,为任意由向量范数诱导出的矩阵范数,则
证明:对A的任一特征值及相应的特征向量,都有
1411瓦1同加11=11施同人|||同||
因为为非零向量,于是有
由4的任意性即得0(A)勺AII
4.设为阶方阵,则的充分必要条件为。
证明:必要性。若
lim不=0
A->00
由相关定义得lim||Ax||=0
Jt-W
K
而o<P(^)=[p(A)r<\\AW
于是由极限存在准则,有
所以p(A)<l。
充分性。若,取,由,存在一•种矩阵范数,使得
||川区河4)+”"裂<1
而,于是
所以limH=0
五、应用题
1.平面桁架是由刚性元件通过结点互相联结而组成的力学结构,它通常出现在桥梁结构和
其他需要力学支撑的结构中。如图是一个简单的静力桁架结构,其中刚性元件()通过结
点相连。求各个结点的合力方程,并求出当外部负荷
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