CN115101203B 心理健康指数评估方法及系统 （北京雪扬科技有限公司）

本发明提供了一种心理健康指数评估方法型；基于PPG方式，实时采集用户原始脉搏波数2将所述用户生理数据输入至所述心理健康危险指数评估模型中，基于预设心理健康危险指数转换规则，对所述用户心理健康危险指数进数据包括生理状态数据和心理状态数据，所述生理状态数据包括问题用户每日的问题心基于大数据AI算法，分别根据相同病历中每一所述生理状态数据和分别对若干所述用户生理参数曲线图和若干所述用户心理参数曲线图进行曲线拟合，得到经曲线拟合后的生理数据基准曲线图和心理数据基于预设的与每一病历相对应的危险数值，对所述生理数据基准曲将所述预先采集配置的大规模病历数据库中，任一问题生理数据根据所述个性化用户生理数据，预测当前用户的心脏年龄和每日根据所述当前用户的心脏年龄和每日频发的异常情绪，从预先采集获取预设时间段内所述心理健康危险指数评估模型输出的用户心理健康危险指数对3基于所述心理健康危险指数评估模型的构建方法，根据根据所述第二用户生理参数曲线图和第二用户心理参数曲线得到经曲线拟合后的第基于预设的与每一病历相对应的危险数值，对所述第二生理数将所述第一训练数据和第二训练数据中，任一问题生理数据构建对所述用户生理数据进行划分处理，得到用户生理状态数据和用根据所述用户生理状态数据构建状态数据与时间变化的用户生理根据所述用户心理状态数据构建状态数据与时间变化的用户心理将所述用户生理数据曲线图输入至所述心理健康危险指数评估模型危险指数评估模型输出与所述用户生理数据曲线图的相似度大于预设第一相似阈值的所将所述用户心理数据曲线图输入至所述心理健康危险指数评估模型危险指数评估模型输出与所述用户心理数据曲线图的相似度大于预设第二相似阈值的所基于预设权重值，对所述第一危险数值和所述第二危险数值进行加权求所述处理模块，还用于将所述用户生理数据输入至所述心理健康危险指数评估模型计算模块，用于基于预设心理健康危险指数转换规则4数据包括生理状态数据和心理状态数据，所述生理状态数据包括问题用户每日的问题心基于大数据AI算法，分别根据相同病历中每一所述生理状态数据和分别对若干所述用户生理参数曲线图和若干所述用户心理参数曲线图进行曲线拟合，得到经曲线拟合后的生理数据基准曲线图和心理数据基于预设的与每一病历相对应的危险数值，对所述生理数据基准曲将所述预先采集配置的大规模病历数据库中，任一问题生理数据对所述用户生理数据进行划分处理，得到用户生理状态数据和用根据所述用户生理状态数据构建状态数据与时间变化的用户生理根据所述用户心理状态数据构建状态数据与时间变化的用户心理将所述用户生理数据曲线图输入至所述心理健康危险指数评估模型危险指数评估模型输出与所述用户生理数据曲线图的相似度大于预设第一相似阈值的所将所述用户心理数据曲线图输入至所述心理健康危险指数评估模型危险指数评估模型输出与所述用户心理数据曲线图的相似度大于预设第二相似阈值的所基于预设权重值，对所述第一危险数值和所述第二危险数值进行加权求对所述用户生理数据进行划分处理，得到用户生理状态数据和用根据所述用户生理状态数据构建状态数据与时间变化的用户生理5根据所述用户心理状态数据构建状态数据与时间变化的用户心理将所述用户生理数据曲线图输入至所述心理健康危险指数评估模型危险指数评估模型输出与所述用户生理数据曲线图的相似度大于预设第一相似阈值的所将所述用户心理数据曲线图输入至所述心理健康危险指数评估模型危险指数评估模型输出与所述用户心理数据曲线图的相似度大于预设第二相似阈值的所基于预设权重值，对所述第一危险数值和所述第二危险数值进行加权求6了现有技术中用户无法实时对自身的心理健康评估指数进行7[0019]作为本发明的一种实施例，将用户生理数据输入至心理健康危险指数评估模型评估模型输出与用户生理数据曲线图的相似度大于预设第一相似阈值的心理健康危险指评估模型输出与用户心理数据曲线图的相似度大于预设第二相似阈值的心理健康危险指[0032]获取预设时间段内心理健康危险指数评估模型输出的用户心理健康危险指数对8[0033]基于心理健康危险指数评估模型的构建方法，根据第一训练数据和第二训练数[0034]根据第二用户生理参数曲线图和第二用户心理参数曲线得到经曲线拟合后的第9评估模型输出与用户生理数据曲线图的相似度大于预设第一相似阈值的心理健康危险指评估模型输出与用户心理数据曲线图的相似度大于预设第二相似阈值的心理健康危险指[0064]获取预设时间段内心理健康危险指数评估模型输出的用户心理健康危险指数对[0065]基于心理健康危险指数评估模型的构建方法，根据第一训练数据和第二训练数[0066]根据第二用户生理参数曲线图和第二用户心理参数曲线得到经曲线拟合后的第[0074]图2为本发明实施例中一种心理健康指数评估方法及系统中初始状态下的系统示[0075]图3为本发明实施例中一种心理健康指数评估方法及系统中预设时间后的系统示内对应生理/心理状态数据的平均值；再分别对若干用户生理参数曲线图和若干用户心理图；采用曲线拟合的方法可以快速分析得到某一生理/心理状态数据与时间变化之间的关模型的输入为任一问题生理数据构建的状态数据与时间变化的训练生理数据曲线图和训评估模型输出与用户生理数据曲线图的相似度大于预设第一相似阈值的心理健康危险指评估模型输出与用户心理数据曲线图的相似度大于预设第二相似阈值的心理健康危险指[0103]上述技术方案的工作原理为：当该方法对应的系统配合智能穿戴设备进行使用线图的构建方法与心理健康危险指数评估模型中训练生理数据曲线图和训练心理数据曲健康危险指数评估模型输出与用户生理数据曲线图的相似度大于预设第一相似阈值的心理健康危险指数评估模型中标记生理数据基准曲线图对应的危险数值，作为第一危险数模型输出与用户心理数据曲线图的相似度大于预设第二相似阈值的心理健康危险指数评远大于α;穿戴设备上设置的对应模块采集用户生理数据进行对应处理，得到用户心理健康危险指[0111]获取预设时间段内心理健康危险指数评估模型输出的用户心理健康危险指数对[0112]基于心理健康危险指数评估模型的构建方法，根据第一训练数据和第二训练数[0113]根据第二用户生理参数曲线图和第二用户心理参数曲线得到经曲线拟合后的第历数据库中的各种实际病历情况和情绪稳点性对应各所述心率变异性参数建立用于评估评估模型输出与用户生理数据曲线图的相似度大于预设第一相似阈值的心理健康危险指评估模型输出与用户心理数据曲线图的相似度大于预设第二相似阈值的心理健康危险指[0145]获取预设时间段内心理健康危险指数评估模型输出的用户心理健康危险指数对[0146]基于心理健康危险指数评估模型的构建方法，